Atualização de conteúdo útil do Google: o que nossos dados mostram

Vamos falar sobre o elefante na internet: a atualização de conteúdo útil de setembro do Google.

Recorremos aos dados disponíveis em mais de 10.000 sites para tentar determinar o volume de impacto e as possíveis causas que explicam por que alguns sites foram atingidos por esta atualização.

É importante observar que estamos trazendo esses dados agora — e não há duas semanas — porque precisávamos permitir que um pouco da poeira assentasse. Executar esses números enquanto a atualização estava em andamento nos daria resultados incompletos e levaria tempo para analisar os dados e transformá-los em algo compartilhável.

Vamos ao que interessa, certo? Aviso: números à frente.

Quantos sites foram afetados pela HCU?

Dos 10.302 sites representados pelo gerenciamento de anúncios Mediavine – no momento da redação deste artigo – 607 foram identificados como tendo sido impactados negativamente pela Atualização de Conteúdo Útil do Google.

Isso representa 5,8% dos sites.

Também descobrimos 1.170 sites que tiveram aumentos positivos no tráfego de referência do Google proveniente da HCU.

Sabemos que fazer parte desses 5% é uma sensação enorme para aqueles cujos sites foram significativamente impactados. Mas saber se o declínio do seu tráfego se deve ou não ao HCU ou se é um declínio orgânico ao longo do tempo nos ajuda - e a você - a planejar as próximas etapas.

Então, como definimos “impactado significativamente”? Que bom que você perguntou.

Nossa Metodologia HCU

Começamos observando o tráfego nos sites dos editores Mediavine desde o início do terceiro trimestre (ou seja, 1º de julho). Assim que obtivemos as datas de início e término da atualização de conteúdo útil, excluímos essas datas do relatório. Isso foi importante para obter dados limpos, já que a implementação foi progressiva em todos os sites.

Também analisamos outras fontes de tráfego de referência e identificamos sites cujo tráfego geral de todas as fontes estava em declínio constante desde antes do início da HCU. A indicação nesses casos é que, embora o tráfego de referência do Google possa ter diminuído, a atualização não foi a causa principal .

Em seguida, analisamos as porcentagens de aumentos e diminuições de tráfego e as agrupamos assim:

• Sem alteração
• Aumento (maior que 5%)
• Declínio entre -5% e -20%
• Declínio entre -21% e -50%
• Declínio inferior a -50%

Neste caso, “menos” significa mais declínio , uma vez que estamos nos movendo para a esquerda na reta numérica.

(Confuso, sim, mas nossos analistas de dados me garantiram que isso é exato. E acredite, perguntei se eles tinham certeza.)

A partir daí, filtramos os sites que ganham menos de US$ 100 por semana em receita bruta, não porque esses sites não sejam importantes, mas porque comparar uma redução de 50% na receita em um site que ganha US$ 100 é muito diferente de uma redução de 50% em um site ganhando $ 10.000.

Ambos representam 50% e, sim, ambos os grupos de editores são extremamente importantes. Mas os conjuntos de dados não podem ser comparados de forma justa.

Agora vamos falar sobre receita, porque uma queda no tráfego também deveria equivaler a uma queda na receita, certo?

Como o HCU afetou a receita?

Nos nossos sites de editores, observamos uma queda de cerca de 11% no tráfego de referência do Google, mas não observamos uma redução correspondente na receita . A receita permanece com uma variação líquida de 0%, provavelmente devido ao momento da HCU.

Como coincidiu com o final do terceiro trimestre e o início do quarto trimestre, os anunciantes já estavam preparados para aumentar os seus gastos, e o que os dados mostram é que muitos sites que perderam tráfego de referência do Google ganharam tráfego de outras fontes, como Pinterest ou Facebook, ou mesmo de outros sites.

Na verdade, 40 dos 607 sites mencionados acima tiveram uma variação positiva na receita bruta, apesar de um declínio no tráfego proveniente do Google.

Quais nichos foram afetados pela HCU?

Uma das perguntas que nos fazem com mais frequência sempre que somos questionados sobre dados é “quais nichos são ____”. Insira qualquer coisa, desde “mais lucrativo” até “impactado” nesse espaço em branco.

Pode parecer que os nichos de estilo de vida foram os mais impactados, mas isso ocorre porque as categorias de estilo de vida dominam o inventário da Mediavine. Esses são os resultados que esperamos ver aqui.

Dito isso, os detalhamentos dos 10 principais nichos afetados – positiva e negativamente – são os seguintes:

Há momentos em que podemos dizer, definitivamente, que alguns nichos são mais atingidos do que outros.

Sites de viagens após uma pandemia, por exemplo.

Este não é um daqueles momentos.

Os três principais nichos nos grupos de impacto positivo e negativo foram os mesmos e representam três dos quatro nichos de maior tráfego na Internet.

Não há muitas evidências para apoiar a afirmação de que sites em determinados nichos foram impactados mais fortemente do que outros, uma vez que reconhecemos que os nichos mais impactados são também os mais abundantes.

As configurações de maior densidade de anúncios estão relacionadas à HCU?

Com base nos dados disponíveis em mais de 10.000 sites, não temos nenhuma razão para acreditar que os sites que veiculam mais anúncios Mediavine – ou menos – foram mais fortemente impactados pela Atualização de Conteúdo Útil.

Os dados sobre densidade de anúncios e HCU são bastante agnósticos.

Os sites que executam todas as configurações de densidade de anúncios foram afetados, e os sites que executam as configurações de densidade recomendadas foram afetados na mesma taxa (12%) nas configurações de desktop e celular, mesmo representando 54% e 93% dos editores, respectivamente.

Vamos falar sobre densidade de anúncios por um segundo.

A densidade do anúncio, de acordo com a Coalition for Better Ads, tem mais a ver com densidade do que com quantidade . Isso significa que o número de anúncios veiculados em seu site deve ser relativo à extensão do seu conteúdo.

Se o seu conteúdo for curto, você veiculará menos anúncios. Se o seu conteúdo for mais longo, você veiculará anúncios proporcionais à duração do seu conteúdo.

Nossa configuração de densidade de anúncios recomendada para dispositivos móveis é de 28% (20% em computadores). O CBA recomenda uma divisão 70/30 entre conteúdo e anúncios, e nossa recomendação para anúncios no conteúdo para desktop é, na verdade, menor do que as sugestões do CBA porque fornece uma melhor experiência do usuário.

Não importa a frequência que você escolher em seu painel Mediavine, nunca veicularemos mais anúncios do que o seu conteúdo pode suportar, no desktop ou no celular.

Seus leitores e sua receita são nossas principais prioridades.

Então o que fazemos agora?

Resumindo, nada drástico.

É o quarto trimestre .

Ainda estamos aprendendo sobre a HCU e monitorando seu impacto, assim como o resto da indústria. Além disso, há duas atualizações adicionais em execução simultaneamente no momento.

Agora não é hora de ajustar as configurações de densidade de anúncios porque os gastos com publicidade estão aumentando. E quando você altera algo como o número de anúncios que está veiculando - especialmente se estiver diminuindo sua densidade porque alguém sem dados afirma que muitos anúncios são a causa de seus problemas - você está prejudicando seu potencial de ganhos com todo o outro tráfego. fontes lá fora.

O blog do Google sobre o que constitui conteúdo útil e como avaliar seu site é uma ótima referência, mas requer uma avaliação objetiva de seu conteúdo. Às vezes, estamos muito próximos do nosso próprio conteúdo para podermos avaliá-lo de forma eficaz.

É aqui que as ferramentas de otimização de conteúdo ou grupos de pares idealizadores podem ser úteis. Permitir que uma ferramenta ou outra pessoa em quem você confia forneça feedback imparcial pode eliminar algumas das dificuldades que enfrentamos ao editar e avaliar nosso próprio conteúdo.

Quando atualizações como essa acontecem e seu site é impactado, é natural querer saber o porquê . Ninguém quer ver seu trabalho árduo desaparecer da noite para o dia.

A menos que o próprio Google diga “acessamos seu site” e forneça um motivo, muitas das evidências apresentadas sobre o motivo pelo qual alguns sites foram impactados são anedóticas, lembrando-me de uma frase importante nas estatísticas: correlação não implica causalidade .

Temos uma equipe dedicada que continuará monitorando e diagnosticando a HCU e outras atualizações, e estamos analisando profundamente nossos dados para ver se há alguma semelhança definitiva entre os sites.