Quanto custa desenvolver um chatbot de saúde como o AMIE do Google?

Após o grande lançamento do Gemini Pro AI, o gigante da tecnologia Google lançou outro aplicativo inovador, o AMIE, que está fazendo sucesso no setor de saúde. Espera-se que este enorme passo no mundo médico deixe um efeito dominó na forma como os profissionais de saúde operam e comunicam com os pacientes.

AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), um modelo de linguagem grande (LLM), é um chatbot revolucionário projetado e treinado especificamente em conjuntos de dados do mundo real, demonstrando um nível mais alto de raciocínio médico, resumo e capacidades de conversação clínica. A precisão do diagnóstico e a qualidade da conversação da AMIE acompanham significativamente o ritmo dos médicos humanos, melhorando a posição do Google na corrida da IA.

A crescente popularidade da ferramenta faz com que as empresas contemplem quanto custa desenvolver um chatbot como o AMIE do Google. Embora o custo real de construção de um chatbot tipo AMIE para um sistema de saúde varie com base em vários fatores (detalhes mais tarde), normalmente varia entre US$ 40.000 a US$ 400.000 ou mais, dependendo dos requisitos exclusivos do produto.

Vamos explorar os vários fatores que contribuem para o AMIE, como custo de desenvolvimento do chatbot de saúde, suas aplicações, processo de desenvolvimento e muito mais. Também descobriremos que revolução trouxe ao mundo médico e como pode beneficiar o domínio da saúde.

Compreendendo o papel e o desempenho da AMIE do Google na área da saúde

O setor da saúde está passando por uma transformação digital significativa, com inovações tecnológicas remodelando o atendimento ao paciente, os processos administrativos e as capacidades de diagnóstico. Na vanguarda desta revolução tecnológica, a AMIE da Google destaca-se como uma força transformadora, redefinindo a forma como os profissionais médicos interagem com a tecnologia e como os pacientes acedem aos serviços de saúde.

AMIE exemplifica o potencial da inteligência artificial nos cuidados de saúde para melhorar as interações entre pacientes e prestadores de cuidados, agilizar tarefas administrativas e facilitar uma tomada de decisões mais informada. Seja para pacientes internados ou ambulatoriais, os aplicativos de IA de conversação, como o AMIE do Google, são cada vez mais usados ​​em operações médicas para fornecer atendimento ao paciente 24 horas por dia, 7 dias por semana, melhorar o envolvimento, resolver dúvidas em tempo real e garantir melhores experiências.

AMIE vs. Médicos de Atenção Primária: Sucesso Simulado

Pesquisadores do Google testaram o desempenho da AMIE em conversas de diagnóstico simuladas, comparando-o com consultas realizadas por 20 médicos de atenção primária (PCPs) reais. Os pacientes simulados (retratados por atores treinados) interagiram tanto com a AMIE quanto com os PCPs.

O estudo envolveu 149 cenários de casos de prestadores médicos no Canadá, no Reino Unido e na Índia, abrangendo diversas especialidades e doenças.

Os resultados revelaram que a AMIE teve um desempenho tão bom quanto os PCP em vários aspectos da qualidade da consulta. Na verdade, apresentou precisão diagnóstica e desempenho superiores na maioria dos critérios de avaliação. O AMIE apresentou melhor acurácia diagnóstica e superou em 28 dos 32 aspectos na visão dos médicos especialistas e em 24 dos 26 na perspectiva dos pacientes simulados.

Curiosamente, o estudo não teve como objetivo imitar as avaliações clínicas tradicionais ou as formas típicas como os médicos usam texto, e-mail, chat ou telemedicina. Pelo contrário, o estudo reflectiu a forma como a maioria dos consumidores interage com modelos de aprendizagem e linguagem (LLMs), como o AMIE.

Esta pesquisa lança luz sobre o potencial dos chatbots baseados em IA, como o AMIE, para complementar os serviços de saúde tradicionais, oferecendo suporte diagnóstico confiável e melhorando o atendimento ao paciente em ambientes remotos.

Agora que conhecemos as incríveis capacidades e desempenho de um chatbot de IA como o AMIE, vamos descobrir os componentes críticos que afetam o custo de desenvolvimento do chatbot de saúde.

Fatores que afetam o custo de desenvolvimento de chatbot de saúde semelhante ao AMIE

O desenvolvimento de um chatbot de saúde semelhante ao AMIE do Google envolve vários fatores que influenciam o custo geral. Compreender esses fatores é essencial para avaliar o custo real do desenvolvimento do chatbot de saúde:

Recursos e complexidade

A complexidade e os recursos do chatbot impactam significativamente os custos de desenvolvimento do chatbot na área da saúde. A integração de recursos avançados como PNL, recomendações personalizadas e análises preditivas contribuem para a complexidade do produto, aumentando assim os custos.

Integração com Sistemas de Saúde

A integração do chatbot com sistemas de saúde existentes, como sistemas EHR, sistemas de informação hospitalar (HIS) e APIs de terceiros, é crucial para acessar dados de pacientes, registros médicos e outras informações relevantes. Complexidades de integração, requisitos de conformidade (por exemplo, HIPAA) e padrões de interoperabilidade podem aumentar os custos de desenvolvimento.

Aquisição e anotação de dados

Acessar e anotar conjuntos de dados médicos para treinar modelos de aprendizado de máquina é um aspecto fundamental do desenvolvimento do chatbot. Os custos associados à aquisição de dados, licenciamento, rotulagem de dados e limpeza de dados podem ser substanciais, especialmente para conjuntos de dados em grande escala necessários para a formação de modelos complexos como o AMIE.

Pilha Tecnológica

A escolha de tecnologias e ferramentas utilizadas para o desenvolvimento de chatbots para a área da saúde desempenha um papel crucial na determinação dos custos. A utilização de tecnologias de ponta, como estruturas de aprendizado de máquina, modelos avançados de PNL, plataformas de computação em nuvem (por exemplo, AWS, Azure ou Google Cloud) e estruturas de desenvolvimento pode incorrer em custos de desenvolvimento mais elevados devido a taxas de licenciamento, requisitos de infraestrutura e experiência necessária para integração. essas tecnologias nos chatbots.

Conformidade regulatória

A conformidade com regulamentos e padrões de saúde, como a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), é fundamental para garantir a privacidade e a segurança dos dados dos pacientes. A implementação de medidas de segurança robustas, protocolos de criptografia, autenticação de dois fatores, trilhas de auditoria e outros mecanismos de conformidade regulatória para cumprir a HIPAA incorre em custos adicionais.

Equipe de desenvolvimento

A experiência e a localização da equipe de desenvolvimento, incluindo desenvolvedores, cientistas de dados, especialistas em PNL, designers de UI/UX e outros especialistas em tecnologia, influenciam significativamente os custos de desenvolvimento. Portanto, as taxas horárias e as despesas de gerenciamento de projetos da equipe de desenvolvimento com base em sua experiência e localização geográfica devem ser consideradas ao estimar o custo para desenvolver um chatbot como o AMIE do Google.

Recursos essenciais de um AMIE como AI Chatbot for Healthcare

De acordo com um relatório, quase 20% dos profissionais de saúde usam ChatGPT, um modelo de linguagem de IA, para diversos fins, enquanto cerca de 84% dos não usuários demonstraram interesse em aproveitar os recursos dos Chatbots de IA no futuro. Os recursos do chatbot de saúde de IA ajudam a garantir que o desenvolvimento do chatbot para diagnóstico médico forneça informações médicas precisas, agilize as tarefas administrativas e melhore o envolvimento e o atendimento ao paciente.

No entanto, o número e a complexidade dos recursos usados ​​para desenvolver um chatbot do tipo AMIE também afetam significativamente os custos de desenvolvimento. Alguns dos recursos mais comuns de uma tecnologia de chatbot de IA semelhante ao AMIE na área da saúde incluem:

Processamento de linguagem natural

Esse recurso permite que o chatbot entenda e interprete as dúvidas do usuário em linguagem natural, permitindo uma comunicação perfeita entre os pacientes e o sistema. Ao compreender a linguagem humana, o chatbot pode fornecer respostas precisas e melhorar a experiência do usuário.

Avaliação de sintomas

O chatbot analisa os sintomas fornecidos pelo usuário usando algoritmos avançados e conhecimento médico para oferecer avaliações preliminares. Ao orientar os usuários através de um processo estruturado de questionamento, o chatbot auxilia na identificação dos sintomas e na determinação do curso de ação apropriado.

Recomendações de tratamento personalizadas

Com base na análise de sintomas e resultados de diagnóstico, o chatbot fornece recomendações de tratamento personalizadas. Essas recomendações podem incluir conselhos sobre medicamentos, modificações no estilo de vida e encaminhamentos para profissionais de saúde. Esta abordagem personalizada promove o envolvimento do utilizador e promove a confiança no sistema de saúde, melhorando, em última análise, a experiência do paciente.

Integração com Sistemas de Saúde

A integração perfeita com registros eletrônicos de saúde (EHR) e outros sistemas de saúde garante fácil acesso aos dados do paciente. Esta integração melhora a precisão do diagnóstico e facilita a continuidade dos cuidados, fornecendo informações médicas abrangentes. Ao automatizar os processos de entrada de dados e integrar-se aos sistemas EHR, os chatbots automatizam a entrada de dados, agilizam tarefas administrativas, reduzem erros de papelada e melhoram a continuidade do atendimento aos pacientes em diferentes ambientes de saúde.

Especialistas da Appinventiv criaram uma plataforma para Health-e-People onde os usuários podem armazenar e monitorar todos os dados de seus aplicativos e dispositivos médicos, conectar-se com profissionais de saúde e conectar-se com cuidadores, tornando o extenso mundo médico uma comunidade.

Agendamento de compromissos e lembretes

É um dos recursos mais notáveis ​​de um chatbot com tecnologia de IA como o AMIE, permitindo aos usuários agendar compromissos de forma conveniente, receber lembretes sobre consultas futuras e até mesmo reagendar ou cancelar compromissos conforme necessário.

Aconselhamento e informação médica

Na verdade, é uma das características mais notáveis ​​dos chatbots de IA, oferecendo aconselhamento médico personalizado, informações sobre doenças, medicamentos, opções de tratamento e até mesmo recomendações de estilo de vida para manter a saúde e o bem-estar. O que mais? Ele ainda responde a perguntas gerais relacionadas à saúde.

Gestão de Medicamentos

Os recursos mais eficazes dos chatbots de saúde são lembretes para tomar medicamentos e reabastecer receitas. Um chatbot de IA conversacional como o AMIE pode ajudar os usuários a gerenciar seus medicamentos, fornecendo lembretes para tomar os medicamentos na hora certa, reabastecer as prescrições e responder a perguntas sobre dosagem, efeitos colaterais e interações medicamentosas.

Segurança e Conformidade

Medidas de segurança robustas e conformidade com os regulamentos de saúde protegem a privacidade dos dados dos pacientes. Ao aderir a padrões regulatórios como HIPAA, o chatbot inspira confiança nos usuários, garantindo a confidencialidade e integridade das informações médicas.

Raciocínio Diagnóstico

Aproveitando dados médicos e informações do usuário, o chatbot emprega algoritmos de diagnóstico para oferecer sugestões precisas. Ele auxilia os profissionais de saúde, fornecendo insights sobre condições potenciais, auxiliando na tomada de decisões e melhorando a eficiência do diagnóstico.

Escalabilidade e rentabilidade

Um chatbot de IA para cuidados de saúde foi concebido para lidar simultaneamente com um grande volume de consultas de utilizadores, reduzindo os tempos de espera e minimizando a necessidade de recursos adicionais de pessoal. Além disso, os chatbots podem reduzir potencialmente os custos de saúde, automatizando tarefas rotineiras e melhorando a utilização de recursos.

Interface de usuário

Uma interface intuitiva e fácil de usar aumenta o envolvimento e a satisfação do usuário. A navegação clara, o design visualmente atraente e a apresentação concisa de informações médicas otimizam a experiência do usuário, facilitando a interação dos pacientes com o chatbot e o acesso a conselhos de saúde.

Como criar um chatbot como o AMIE for Healthcare?

Construir um chatbot de saúde como o AMIE é um processo de várias etapas que requer uma abordagem estratégica, seleção da pilha de tecnologia certa, design intuitivo da experiência do usuário e assim por diante. Vamos nos aprofundar nas etapas essenciais envolvidas no desenvolvimento de chatbots de saúde como o AMIE:

Defina metas e escopo

Determine seu objetivo principal, público-alvo e recursos desejados, como agendamento de consultas, verificação de sintomas ou aconselhamento médico.

Escolha a pilha de tecnologia

Com base nos requisitos do projeto, selecione tecnologias e ferramentas apropriadas. Isso pode incluir estruturas de PNL, bibliotecas de aprendizado de máquina e plataformas de desenvolvimento. Avalie a escalabilidade, flexibilidade e compatibilidade de cada tecnologia ao fazer uma escolha.

Design UI/UX

Projete uma interface intuitiva e fácil de usar que possa simplificar a acessibilidade a informações médicas complexas e aumentar o envolvimento do usuário. Considere fatores como acessibilidade, capacidade de resposta e apelo visual para garantir que atenda às necessidades do público-alvo.

Desenvolva back-end e front-end

Agora é hora de desenvolver funcionalidades abrangentes de back-end e front-end para gerenciar com eficácia as consultas dos usuários, processar entradas de linguagem natural e acessar dados médicos de bancos de dados ou APIs. Isso pode envolver o desenvolvimento de algoritmos para análise de sintomas, raciocínio diagnóstico e recomendações de tratamento.

Integre-se com sistemas de saúde

A próxima etapa é integrar o chatbot de IA aos sistemas de saúde existentes, como EHRs, HIS ou APIs de terceiros, para acessar dados de pacientes, registros médicos e outras informações relevantes com segurança.

Treine e teste o chatbot

Treine o chatbot usando conjuntos de dados médicos relevantes e cenários do mundo real para melhorar sua precisão e desempenho. Realize testes completos, incluindo testes unitários, testes de integração e testes de aceitação do usuário, para identificar e resolver quaisquer problemas ou bugs, garantindo qualidade de alto nível e funcionamento ideal do chatbot como o AMIE.

Implantar e monitorar

Implante o chatbot em diversas plataformas (web, iOS, Android) e monitore seu desempenho em configurações do mundo real. Monitore e refine continuamente o desempenho do chatbot com base no feedback do usuário e na análise de uso.

Suporte e manutenção pós-lançamento

Fornecer manutenção contínua, atualizações regulares e suporte técnico para solucionar dúvidas dos usuários, corrigir bugs ou problemas, melhorar a segurança e adicionar novos recursos é uma das etapas mais importantes do processo geral de desenvolvimento do chatbot AMIE. Mantenha-se atualizado sobre as tecnologias emergentes e as tendências de saúde para garantir a funcionalidade, o desempenho e a segurança ininterruptos do chatbot de IA pós-implantação.

Chatbot na área da saúde: principais casos de uso

Os chatbots de saúde como o AMIE oferecem uma ampla gama de aplicações e vantagens que contribuem para melhorar o atendimento ao paciente, aumentar a eficiência operacional e agilizar os processos de saúde. Algumas das principais aplicações e vantagens de um chatbot de IA como o AMIE incluem:

Acessibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana

Um chatbot de IA fornece acesso 24 horas por dia a informações e suporte de saúde, permitindo que os usuários procurem assistência a qualquer hora, em qualquer lugar, sem a necessidade de intervenção humana.

Monitoramento Remoto e Cuidados de Acompanhamento

Os chatbots podem facilitar o monitoramento remoto das métricas de saúde de um paciente, como níveis de açúcar no sangue, pressão arterial, controle de peso, etc., e fornecer instruções de acompanhamento ou intervenções com base nos dados coletados.

Apoio à saúde mental

Um sistema de chatbot de saúde com inteligência artificial como o AMIE também oferece suporte à saúde mental, fornecendo estratégias de enfrentamento para estresse, ansiedade, depressão e outros problemas de saúde mental.

Experiência de usuário aprimorada

Os chatbots conversacionais de IA na área da saúde oferecem aos usuários uma experiência integrada e personalizada. Os usuários podem interagir com chatbots utilizando linguagem natural, recebendo respostas adaptadas às suas necessidades e preferências específicas.

Gerenciamento de registros de dados

Os chatbots de saúde simplificam a manutenção de registros, capturando informações do paciente, como nome, idade, tratamento e detalhes de médicos, sintomas, histórico de tratamento, medicamentos, pagamento, seguro, etc.

Simplificando tarefas administrativas

O chatbot Healthcare AI pode automatizar tarefas administrativas, como verificação de cobertura de seguro, processamento de papelada, tratamento de consultas de cobrança e facilitação da comunicação entre pacientes e profissionais de saúde. Conduz à melhoria da eficiência operacional e à redução dos encargos administrativos.

Gestão de Seguros de Saúde

Os chatbots podem ajudar os usuários com dúvidas relacionadas a seguros de saúde, como verificar cobertura, explicar benefícios e co-pagamentos e auxiliar no processamento de sinistros. Ao automatizar tarefas relacionadas com seguros, os chatbots simplificam o processo administrativo tanto para pacientes como para prestadores de cuidados de saúde, reduzindo a burocracia e garantindo faturação e reembolso precisos.

Faça parceria com a Appinventiv para desenvolvimento de AI Healthcare Chatbot semelhante ao AMIE

No cenário dinâmico da tecnologia de cuidados de saúde, os chatbots baseados em IA, como o AMIE, estão a emergir como uma força revolucionária, melhorando o atendimento ao paciente, otimizando a eficiência operacional e revolucionando a prestação de cuidados de saúde. Assim, as empresas em todo o mundo estão a avaliar cada vez mais o custo do desenvolvimento de um chatbot como o AMIE da Google para aproveitar o potencial transformador de tais soluções avançadas.

Embora o custo de desenvolvimento de chatbot de saúde semelhante ao AMIE possa variar de US$ 40.000 a US$ 400.000, para obter uma estimativa mais precisa, você pode discutir a ideia do seu projeto com uma empresa de desenvolvimento de aplicativos de saúde de renome como a Appinventiv.

Na Appinventiv, trazemos muita experiência, inovação e dedicação para a vanguarda do desenvolvimento de chatbots de IA para saúde. Com um histórico comprovado de entrega de mais de 3.000 projetos de sucesso, adaptados para atender às necessidades exclusivas de nossos clientes, temos a competência essencial na criação de um sistema de chatbot de saúde com inteligência artificial, como AMIE ou além.

YouComm, Health-e-People, Soniphi, etc. são alguns de nossos estimados projetos que comprovam nossa experiência na construção de aplicações médicas baseadas em IA.

Interessado em construir uma solução de saúde semelhante à AMIE? Nossa equipe de mais de 1.500 profissionais de tecnologia está aqui para dar vida à sua visão.

Faça parceria conosco para abraçar a transformação digital na área da saúde, onde a visão do seu projeto encontra a execução estratégica, proporcionando experiências incomparáveis ​​aos pacientes e melhorando as operações administrativas.

Perguntas frequentes

P. Quanto custa construir um chatbot de saúde?

R. O custo de construção de um chatbot de saúde como o AMIE pode variar significativamente dependendo de fatores como complexidade do projeto, recursos, pilha de tecnologia e experiência da equipe de desenvolvimento.

Em média, um chatbot de IA básico com recursos simples pode custar entre US$ 40.000 e US$ 100.000. O custo para desenvolver um chatbot como o AMIE do Google com funcionalidades complexas pode variar de US$ 100.000 a US$ 400.000 ou mais.

É essencial consultar os desenvolvedores do chatbot para avaliar seus requisitos específicos e obter uma estimativa precisa de custos para o seu projeto.

P. Quanto tempo leva para desenvolver um chatbot de saúde como o AMIE?

R. O cronograma de desenvolvimento de um chatbot de IA de saúde como o AMIE pode variar dependendo de fatores como a complexidade dos recursos, o escopo do projeto, a disponibilidade de recursos e a experiência da equipe de desenvolvimento.

Geralmente, desenvolver e implantar um chatbot totalmente funcional como o AMIE pode levar de quatro meses a um ano ou mais. No entanto, com desenvolvedores experientes de IA e gerenciamento eficiente de projetos, é possível acelerar o processo de desenvolvimento e lançar o chatbot no mercado mais cedo.

Conecte-se com nossos desenvolvedores de IA para obter uma cotação detalhada do cronograma e custo de desenvolvimento do produto.

P. Quais são os fatores que impulsionam o mercado de chatbot de saúde?

R. De acordo com a Grand View Research, o mercado global de chatbots de saúde foi avaliado em US$ 787,1 milhões em 2022 e deverá se expandir a um CAGR de 23,9% de 2023 a 2030.

Este crescimento do mercado é impulsionado por vários fatores-chave, incluindo o imperativo de maior envolvimento do paciente, a crescente demanda por AMIE acessíveis, como serviços de desenvolvimento de chatbot, e os avanços nas tecnologias de PNL e IA.