Como construir um software de IA: um guia passo a passo para transformar seu negócio com software de IA personalizado

Na última década, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina ganharam imensa popularidade. Este aumento pode ser atribuído ao notável aumento na adoção generalizada da computação em nuvem. Esses avanços tecnológicos abriram caminho para o desenvolvimento de sistemas de IA impressionantes, capazes de realizar tarefas extraordinárias. Desde conteúdo gerado por IA produzido com sistemas Conversation AI até arte e designs alimentados por IA, cada dia apresenta novos desafios que ultrapassam os limites desses sistemas autônomos.

Vamos falar sobre inovações históricas transformadoras, como a imprensa e o computador pessoal. Tal como estas invenções mudaram as normas da história, a IA está a remodelar a sociedade e tornou-se um dos domínios mais vitais no desenvolvimento de software, capaz de oferecer um grande potencial de crescimento e progresso a empresas em múltiplos nichos.

De acordo com um relatório de Stanford, a IA captou o interesse de mais de 50% das empresas que integraram perfeitamente as suas capacidades nas suas estruturas operacionais. Além disso, mais de 76% deles pretendem ampliar os seus investimentos em tecnologia ao longo do ano de 2023. Estes factos provam que a IA não é apenas uma tecnologia sofisticada, mas uma potência que poderá remodelar indústrias inteiras, melhorar a eficiência e impulsionar as empresas para rumos sem precedentes. alturas.

Agora, se você é uma empresa que deseja criar software de IA, este blog o ajudará a entender os detalhes que giram em torno disso. Além de analisar as vantagens de criar software de IA para o seu negócio, também o ajudaremos a ter uma boa ideia do custo de criar software de IA.

Mas antes de mergulhar nos detalhes, vamos descobrir por que vale a pena investir em software de IA.

Como o software de IA pode ajudar as empresas a otimizar suas operações: entendendo o valor

O software de IA pode agilizar suas operações comerciais, aprimorar os processos de tomada de decisão e agilizar o alcance de seus objetivos comerciais. De acordo com Statista, espera-se que o mercado de software de IA atinja impressionantes US$ 2 trilhões até 2030. O software, incluindo chatbots, IA de geração de imagens e aplicativos móveis, são as principais aplicações de IA na indústria que estarão melhorando a situação financeira global do sector nos próximos anos.

Os algoritmos de IA podem processar grandes volumes de dados de maneira fácil e rápida, superando a velocidade e a precisão humanas. O escopo do software de IA também se estende à previsão do comportamento do cliente, à compreensão dos padrões de vendas e até mesmo à automatização de campanhas de marketing.

Considerando a série de vantagens potenciais, investir em software de IA surge como uma escolha estratégica para startups, bem como para empresas que procuram garantir uma vantagem competitiva no cenário digital.

Vejamos agora as vantagens de criar software de IA para empresas em detalhes abaixo.

Benefícios do desenvolvimento de software de IA para empresas

A adoção de software de Inteligência Artificial trouxe benefícios transformadores em vários setores, oferecendo soluções inovadoras para enfrentar múltiplos desafios. Vejamos em detalhes por que as empresas precisam criar software de IA.

Atendimento ao cliente elevado

Os chatbots com tecnologia de IA revolucionaram o atendimento ao cliente. Esses sistemas inteligentes lidam com consultas de rotina, oferecem recomendações de produtos e ajudam na resolução de problemas, melhorando significativamente a satisfação do cliente e reduzindo os custos gerais.

Tomada de decisão informada

As plataformas de IA oferecem capacidades de análise de dados sem precedentes, proporcionando às organizações informações essenciais para tomar decisões informadas. Usando análises avançadas e aprendizado de máquina, as empresas extraem informações valiosas de extensos conjuntos de dados, otimizando operações e fazendo previsões precisas.

Automação Eficiente de Processos

As soluções de negócios baseadas em IA ajudam as organizações a automatizar tarefas repetitivas, permitindo que as partes interessadas se concentrem em iniciativas estratégicas. Quer se trate de processamento de dados, gerenciamento de estoque ou manutenção da qualidade, a automação orientada por IA aumenta a eficiência, diminui erros e acelera processos.

Previsão precisa de demanda

Os algoritmos de IA analisam dados históricos, flutuações de mercado e fatores externos para fornecer previsões de demanda precisas e gerenciamento eficiente de estoque. Essa previsão de demanda e otimização de estoque alimentadas por IA criam uma cadeia de suprimentos simplificada, reduzindo custos e aumentando a satisfação do cliente.

[Leia também: Como a análise preditiva pode agilizar as operações e eliminar lacunas de negócios]

Detecção aprimorada de fraudes

A IA identifica atividades fraudulentas analisando padrões em tempo real e múltiplas fontes de dados. Os sistemas de detecção de fraude orientados por IA ajudam as organizações a prevenir vários comportamentos fraudulentos, protegendo transações financeiras e informações confidenciais.

Experiências de marketing personalizadas

A personalização orientada por IA permite que as empresas forneçam campanhas de marketing e experiências de cliente personalizadas, tornando-se uma das vantagens mais procuradas para criar software de IA.

Alocação ideal de recursos

Os algoritmos de IA ajudam a otimizar a alocação de recursos para setores como transporte, logística, etc. Eles permitem que as empresas tomem decisões informadas, reduzam custos e minimizem o desperdício, analisando dados e considerando fatores como padrões de tráfego, condições climáticas e consumo de energia.

Como cada setor está utilizando IA em seus negócios – um vislumbre

Ao aproveitar o poder da tecnologia de IA, as empresas de vários setores podem obter uma vantagem distinta, otimizar as suas operações diárias, aumentar a satisfação do cliente e explorar novos horizontes. Aqui estão os vários casos de uso de desenvolvimento de software de IA.

Assistência médica

A IA analisa dados médicos complexos, abrindo caminho para tratamentos personalizados, e oferece aconselhamento ao paciente em tempo real com a ajuda de aplicativos. As organizações podem melhorar o atendimento ao paciente integrando enfermeiras virtuais ou chatbots baseados em IA, abrindo caminho para uma consulta médica simplificada.

Fabricação

A IA otimiza operações, melhora a qualidade do produto e detecta problemas em software de fabricação. A manutenção preditiva ajuda ainda mais a reduzir os custos de tempo de inatividade e a visão computacional melhora o controle geral de qualidade em tempo real.

Cíber segurança

A IA detecta anomalias na rede, aprimora a segurança em várias camadas e ajuda a identificar ameaças. Logins biométricos e ferramentas assistidas por IA são capazes de proteger dados cruciais contra ataques cibernéticos.

Logística

A IA aprimora a logística com equipamentos autônomos, análise preditiva e automação. Espera-se que as soluções de desenvolvimento de software de IA no campo da logística gerem um valor económico de 1,3 a 2 biliões de dólares através da otimização das cadeias de abastecimento.

Finança

A IA é capaz de fortalecer a segurança financeira ao reconhecer padrões suspeitos. Por exemplo, a utilização de software baseado em IA foi uma vantagem para o PayPal, reduzindo a sua taxa global de fraude para 0,32%. Simplificando, a tecnologia também pode ajudar na gestão comercial e de investimentos e automatizar tarefas como avaliação de crédito.

Educação

A IA transforma a aprendizagem ao automatizar tarefas, capacitar professores virtuais e enfrentar desafios acadêmicos. A tecnologia pode redefinir a experiência de aprendizagem para diversos grupos de estudantes em diversas áreas do globo.

Turismo

A IA pode personalizar o planejamento de viagens, melhorar o atendimento ao cliente e oferecer insights baseados em dados. Enriquece a experiência de viagem através de assistentes de reserva e chatbots de serviço.

Esportes e Entretenimento

A IA aprimora a criação e entrega de conteúdo em mídia e entretenimento. Ele permite recomendações personalizadas, classificação de conteúdo e publicidade direcionada.

Um guia passo a passo para construir software de IA

O desenvolvimento de software baseado em IA é um processo complexo que requer orientação especializada. Portanto, é aconselhável fazer parceria com uma empresa de desenvolvimento de software dedicada como a Appinventiv, que pode ajudar a colocar as coisas em perspectiva e ao mesmo tempo otimizar o ciclo de vida de desenvolvimento de software de IA para você. Aqui estão as diretrizes passo a passo para construir software de IA para o seu negócio:

Coletando conjunto de dados

A primeira etapa para desenvolver software de IA envolve a coleta de um conjunto de dados completo correspondente ao problema. Este conjunto de dados deve abranger uma ampla gama de exemplos que a IA encontrará no mundo real. Esses dados servem de base para o treinamento e avaliação do modelo de IA.

Limpeza e Rotulagem

O conjunto de dados é limpo nesta fase para resolver valores ausentes e inconsistências. Depois de limpos, os dados são rotulados ou anotados, garantindo que cada entidade seja marcada com a saída ou categoria correta. A anotação desempenha um papel crucial na aprendizagem supervisionada e oferece dados de treinamento rotulados por IA.

Seleção de modelo

Depois que os dados forem limpos, é hora de escolher uma arquitetura de modelo de IA apropriada com base na natureza do seu problema de negócios. Por exemplo, um algoritmo de aprendizado de máquina pode ser a escolha certa se você estiver lidando com dados estruturados. Por outro lado, o software de IA para reconhecimento de imagem pode precisar de uma rede neural convolucional (CNN).

Ingerindo e treinando o modelo

Nesta fase de desenvolvimento do software de IA, o conjunto de dados limpo e anotado precisa ser preparado para treinamento. Deve ser dividido em conjuntos de treinamento, validação e teste. O modelo de IA escolhido deve ser treinado usando os dados de treinamento enquanto seu desempenho é validado no conjunto de validação. É necessário realizar ajustes nos parâmetros e algoritmos do modelo para atingir um desempenho satisfatório.

Ajuste fino do conjunto de dados

Se o desempenho do modelo não estiver à altura, é hora de refinar o conjunto de dados adicionando mais exemplos ou corrigindo quaisquer problemas que surjam durante o processo de treinamento. Este processo iterativo é capaz de tornar o modelo melhor na compreensão de dados novos e invisíveis.

Desenvolvimento de aplicativos front-end

Depois que os dados são ajustados, o processo de desenvolvimento para criar software de IA começa. Envolve o desenvolvimento de um aplicativo móvel ou web fácil de usar que irá interagir com seu modelo de IA treinado. Essa interface permite que os usuários insiram informações e obtenham previsões da IA ​​com base nas funcionalidades específicas do aplicativo.

Implantação e refinamento adicional

Depois de concluir as etapas necessárias, o modelo de IA e o aplicativo front-end devem ser implantados em um ambiente de produção. Isso permitirá que os usuários acessem e utilizem a solução. É importante monitorar continuamente o desempenho do modelo e coletar feedback dos usuários. Observar padrões de uso do mundo real pode ajudar a refinar ainda mais o modelo de IA e o software.

Depois de examinar as várias etapas de desenvolvimento de software de IA, vamos seguir em frente e dar uma boa olhada nos detalhes dos custos de desenvolvimento associados à criação de um software semelhante.

Compreendendo os custos de desenvolvimento de software de IA

Para se ter uma ideia aproximada, os custos gerais de desenvolvimento de software de IA podem variar de US$ 50.000 a US$ 300.000. Vários fatores impactam o custo de desenvolvimento de software de IA, como a complexidade do software, recursos a serem integrados, a localização da empresa de desenvolvimento de software contratada, a pilha de tecnologia utilizada, o cronograma de entrega do projeto, etc.

Em termos simples, pode-se dizer que a complexidade geral do software é o fator mais importante que impacta o orçamento de desenvolvimento. Por exemplo, se você deseja desenvolver software de IA que seja um software de IA altamente complexo e tenha uma lista de recursos complexa, acabará custando mais em comparação com um software simples com funcionalidades e recursos mínimos.

Vejamos detalhadamente abaixo os vários fatores que afetam os custos de desenvolvimento de software de IA.

Fatores que afetam o custo de criação de software de IA

O custo para construir software de IA é influenciado por vários fatores que vão desde conformidade técnica até conformidade regulatória, experiência do usuário, manutenção, etc. Vamos entender como eles afetam o orçamento de desenvolvimento de software baseado em IA em detalhes abaixo:

Design de UI/UX

A complexidade e a qualidade do design UI/UX influenciam significativamente o custo de desenvolvimento de uma solução de software baseada em IA. Criar uma experiência de usuário intuitiva e visualmente atraente exige esforços adicionais de design e, portanto, aumenta diretamente as despesas gerais de desenvolvimento de software baseado em IA

Seleção de plataforma

A escolha da plataforma para desenvolvimento de software, seja iOS, Android ou plataforma cruzada, afeta o custo geral de desenvolvimento. É aconselhável criar software de IA com uma plataforma única e depois expandir para software multiplataforma com base na resposta do mercado, a fim de otimizar os custos iniciais.

Tamanho da equipe de desenvolvimento

O tamanho e a composição da equipe de desenvolvimento, seja interna, terceirizada ou freelancers, desempenham um papel fundamental na determinação dos custos de desenvolvimento de software assistido por IA. Diferentes opções têm implicações financeiras variadas. Se você deseja agilizar seu processo de desenvolvimento e aproveitar tecnologia de ponta enquanto otimiza o orçamento, é aconselhável fazer parceria com uma equipe de terceirização dedicada como a Appinventiv.

Localização geográfica

A localização da agência de desenvolvimento que oferece serviços de desenvolvimento de software de IA impacta diretamente o custo de construção de software de IA. A taxa horária de desenvolvimento varia de acordo com várias regiões geográficas em todo o mundo.

Taxas de desenvolvimento de aplicativos de acordo com as regiões:

• Europa Oriental: $ 60 – $ 70
• Ásia: $ 40 – $ 50
• América: $ 100 – $ 120
• África: $20 – $40

Custos de conjuntos de dados

A escolha entre conjuntos de dados proprietários e de código aberto geralmente leva a um aumento nos custos finais de desenvolvimento de software usando IA. Os conjuntos de dados de código aberto geralmente são gratuitos, mas seus custos de processamento podem eventualmente aumentar o orçamento. Por outro lado, a obtenção de licenciamento de conjuntos de dados proprietários tem um custo adicional e pode variar de acordo com o tamanho e a qualidade.

Custos de anotação

Os custos gerais de anotação também podem aumentar o custo de desenvolvimento de um software de IA. Vários fatores determinam o custo da anotação, como a complexidade dos dados e o método utilizado. Quando se trata de dados complexos como imagens, é necessário utilizar uma técnica de anotação cuidadosa que pode resultar em custos mais elevados. A anotação humana manual e as abordagens automatizadas variam no que diz respeito ao custo e à precisão.

Complexidade e treinamento de algoritmos

A complexidade dos algoritmos de IA, como as redes neurais de aprendizagem profunda, afeta os custos de desenvolvimento para criar software de IA. Algoritmos complexos podem exigir mais tempo e recursos computacionais para treinamento, levando a custos mais elevados.

Requisitos regulatórios e de conformidade

Os setores de saúde, financeiro e jurídico têm requisitos regulatórios rigorosos (HIPAA, GLBA, GDPR, etc.). O desenvolvimento de software de IA que cumpra esses regulamentos pode exigir conhecimentos especializados, testes completos e documentação, contribuindo para custos mais elevados.

Armazenamento na núvem

O armazenamento em nuvem também aumenta os custos gerais de desenvolvimento para criar software de IA. Esses custos são influenciados por três fatores principais: volume de dados, frequência de acesso e provedor de serviços em nuvem que as empresas desejam contratar. Quando se trata de volume de dados, maiores quantidades de dados resultarão em custos mais elevados, enquanto o acesso frequente aos dados armazenados também contribuirá para isso. Os custos de armazenamento em nuvem variam de acordo com os diferentes provedores de nuvem; portanto, é crucial considerar e comparar cuidadosamente as opções disponíveis.

Como a Appinventiv pode ajudá-lo a criar software de IA que garanta o ROI máximo?

A tecnologia de IA é crucial para o desenvolvimento de software que replica a inteligência humana, tomando decisões inteligentes e melhorando as tarefas diárias. Está ganhando impulso rapidamente em todos os setores, levando a uma maior satisfação do cliente e a uma vantagem competitiva para as empresas. A versatilidade e o potencial da IA ​​são evidentes em vários setores, incluindo fintech, redes sociais, telemedicina, etc. Ela abre caminho para novas oportunidades, promove o crescimento e impulsiona a inovação. Quando se trata de desenvolvimento robusto de software baseado em IA, a intervenção profissional de especialistas na área é bastante necessária.

Appinventiv é uma empresa dedicada ao desenvolvimento de software de IA com um histórico comprovado de fornecimento de soluções de IA de ponta para transformar sua visão de IA em realidade. Nossos profissionais qualificados são especializados em aproveitar o potencial da IA ​​em diversos domínios industriais, garantindo o máximo retorno do seu investimento.

Com um profundo conhecimento do desenvolvimento de IA e das necessidades específicas de vários setores verticais de negócios, nossas soluções personalizadas de IA são projetadas para enfrentar seus desafios e oportunidades de negócios exclusivos. Ao fazer parceria conosco, você pode aproveitar o poder de nossos serviços de desenvolvimento de IA generativa para impulsionar a inovação, aprimorar as experiências dos clientes e manter uma vantagem competitiva no cenário atual.

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Perguntas frequentes

P. Qual será o futuro do desenvolvimento de software baseado em IA para empresas?

R. O futuro da IA ​​é marcado por avanços rápidos que redefinirão o seu cenário. Pode-se esperar progressos significativos em vários domínios. Por exemplo, a IA explicável ocupará o centro das atenções, permitindo a tomada de decisões transparentes em áreas como saúde e finanças. A IA para Edge Computing também estará em ascensão, aproximando a tomada de decisões em tempo real das fontes de dados e reduzindo a dependência da nuvem. A governança ética da IA ​​ganhará destaque, garantindo desenvolvimento, implantação e uso responsáveis. Espera-se que a criatividade aumentada pela IA remodele os domínios artísticos, ampliando os limites criativos. A IA como serviço (AIaaS) será capaz de simplificar o acesso aos recursos de IA, oferecendo recursos e estruturas prontas para uso.

P. Quanto custa construir software de IA?

R. O custo para criar software de IA varia de US$ 50.000 a US$ 300.000. Vários fatores impactam ainda mais o custo geral de desenvolvimento, como a complexidade do software, o cronograma de entrega do projeto, a localização da empresa de desenvolvimento de software contratada, o design UI/UX do software, recursos a serem integrados ao software, etc. .

P. Quanto tempo leva para construir software de IA?

R. O prazo para construir software de IA depende diretamente da complexidade geral do software. Por exemplo, um software altamente complexo com um extenso conjunto de recursos levará cerca de 9 a 12 meses para ser desenvolvido. Por outro lado, um software simples com uma lista mínima de recursos levará cerca de 3 a 6 meses. Entre em contato com nossa equipe para obter detalhes do cronograma do projeto personalizados de acordo com seus requisitos de desenvolvimento de software usando IA.