Previsão de devoluções de produtos no comércio eletrônico

1) Introdução à previsão de devoluções de produtos no comércio eletrônico

Todos gostariam de ser magos, onde eles pudessem apenas dizer 'Accio' e coisas apareceriam do nada. O setor de comércio eletrônico está mais perto de tornar esse sonho realidade. As pessoas lançam 'Accio' quando fazem um pedido e, alguns dias depois, seus desejos são atendidos através do processo de entrega. Mas, quando o cliente não está satisfeito com o produto, você pode ter que fazer um grande esforço para garantir uma devolução segura e sem complicações. Para que você estabeleça uma cadeia de suprimentos ideal para facilitar isso, prever devoluções de produtos se torna absolutamente crucial.

O setor de comércio eletrônico é uma mistura única de tecnologia e inovação. A maioria das empresas de comércio eletrônico usa serviços de terceiros para formular sua cadeia de suprimentos para atender seus clientes. A cadeia de suprimentos logística é parte integrante do processo de atendimento do comércio eletrônico. Mas, a cadeia de suprimentos logística é conhecida por suas complexidades. Portanto, as empresas de comércio eletrônico precisam otimizar seu processo de atendimento e ciclos de entrega de pedidos para garantir uma experiência de entrega perfeita.

A entrega de produtos no comércio eletrônico pode ser um processo linear depois de estabelecer sua cadeia de suprimentos. O processo de devolução de comércio eletrônico pode ser dinâmico devido à maior probabilidade de exceções. Portanto, as empresas de comércio eletrônico precisam otimizar seu processo de devolução à medida que impulsionam a cadeia de suprimentos no comércio eletrônico. Uma das vantagens de ter um negócio de comércio eletrônico é que você não precisa coletar dados em comparação com outros campos.

Com os avanços em IA/ML na era moderna, você pode usar esses dados para obter uma visão do comportamento do cliente. Você pode até usá-lo para prever devoluções de produtos. Esses insights podem ser usados ​​para formular seu processo de devoluções e projetar uma cadeia de suprimentos que possa lidar de maneira ideal com seus requisitos.

Você pode usar soluções de gerenciamento de devoluções como ClickPost , que se integram ao seu atendimento existente, e software WMS para ajudá-lo a integrar sua cadeia de suprimentos em um painel de janela única para sua conveniência. À medida que você fornece uma experiência de devolução perfeita para seus clientes, espera-se que você veja um aumento na taxa de retenção e um aumento no tamanho do ticket em sua plataforma.

Neste blog, discutiremos como você pode usar as tecnologias em evolução de IA/ML para evoluir seu processo de devolução de comércio eletrônico.

2) Por que você precisa prever devoluções de produtos no comércio eletrônico?

O processo de devolução de comércio eletrônico já é um processo deficitário para empresas de comércio eletrônico. Portanto, é ideal que as empresas incorram em uma perda mínima no processo. Para conseguir isso, essas empresas se concentram em otimizar suas cadeias de fornecimento de retornos. Ao otimizar um processo, é fundamental analisar os dados e padrões disponíveis para desenhar estratégias que se adequem às necessidades do seu negócio.

Como toda a experiência do setor de comércio eletrônico é online, fica mais fácil coletar dados de diferentes pontos de contato com o mínimo de esforço. Você pode usar os dados para prever devoluções de produtos para sua empresa de comércio eletrônico. Isso pode ajudá-lo a projetar seu processo de devolução de acordo com o comportamento do cliente, o que resolverá uma ampla gama de problemas operacionais para você.

Você pode enfrentar os seguintes problemas se não prever devoluções de produtos no comércio eletrônico:

2.1) Pseudovendas

Este termo geralmente é usado quando um produto tem uma alta taxa de retorno. Isso significa que o produto tem bons números de vendas, mas uma taxa de retorno maior do que o previsto. Isso pode criar um problema grave de estoque, pois você pode acabar solicitando estoque desnecessário.

2.2) Atraso de Estoque

Quando você não prevê devoluções de produtos no comércio eletrônico, pode ser necessário resolver o problema do atraso de estoque com mais frequência. Atraso de estoque é um termo usado para descrever a lacuna nos números de estoque devido ao número de produtos atualmente em trânsito reverso. Esses produtos ainda não foram registrados no estoque, mas alguns serão reabastecidos e revendidos.

2.3) Cadeia de suprimentos mal gerenciada

Ao entrar em uma nova geografia ou introduzir um novo produto em sua plataforma, você deve tomar as providências operacionais apropriadas para lidar com o processo de atendimento de pedidos. Assim como você usa projeções de vendas para gerenciar estoque e cadeia de suprimentos, você terá que prever a taxa de retorno do produto. Se você não fizer isso, ficará com uma cadeia de suprimentos confusa. Isso aumentará seu custo, pois você terá que resolver os problemas que possam surgir e, ao mesmo tempo, afetar a velocidade de atendimento de seus pedidos.

3) Como você pode prever devoluções de produtos no comércio eletrônico?

A tecnologia de inteligência de dados não é menos que um feitiço mágico. Assim como você lança um feitiço e algo acontece, a inteligência de dados coleta dados e fornece insights analisando os dados. À medida que os avanços são feitos no campo todos os dias, essas tecnologias se tornam cada vez mais acessíveis para todos.

A maneira como isso funciona é que você usará uma estrutura geral que usa o princípio do Hypgraph para prever as intenções dos clientes em relação aos produtos no carrinho. Isso ajudará você a prever a taxa de devolução do produto antes mesmo de o cliente concluir o pedido. Os princípios do gráfico serão usados ​​para treinar um modelo de aprendizado de máquina em conjuntos de dados como preferências de compradores, atributos pessoais, análises de produtos e histórico de produtos na plataforma.

Você pode usar esses insights para instalar as medidas operacionais necessárias para otimizar seu processo de devoluções. Você pode até mesmo implementar uma estratégia chamada 'demarketing', onde se a probabilidade de um cliente devolver o produto for muito alta, você pode sugerir outras recomendações para evitar a perda da venda. Você pode até desenvolver um modelo local rápido com a ajuda da internet. Como alternativa, você pode usar um software de gerenciamento de retornos de inteligência artificial como o ClickPost, que fornece esses serviços em seus pacotes. A vantagem de usar software de terceiros para essa finalidade é que você não precisará dedicar recursos técnicos. Você pode simplesmente usar os insights de dados fornecidos pelo software para prever a taxa de retorno da sua plataforma de comércio eletrônico.

4) Benefícios da previsão de devoluções de produtos no comércio eletrônico

As estatísticas têm estado no centro de todos os desenvolvimentos por muito tempo. Os reis o usavam para prever os resultados da guerra; Engenheiros para calcular eficiência, cientistas para calcular probabilidade e assim por diante. O setor de comércio eletrônico vem crescendo na era pós-internet. A conveniência fornecida pela indústria quase estragou o cliente moderno. Agora que entendemos o porquê e o como das previsões de taxa de retorno do comércio eletrônico, é essencial entender o valor de passar por esse aborrecimento.

Mas, o modelo de negócios do setor de comércio eletrônico não é simples. Você deve gerenciar a cadeia de suprimentos complexa e as operações de atendimento nos bastidores sem afetar a experiência do cliente. O retorno é parte integrante deste processo e uma característica essencial no que diz respeito à experiência do cliente. Portanto, assim como você prevê as vendas antes de lançar um produto, você deve prever as taxas de devolução de produtos no comércio eletrônico para poder projetar um processo de devoluções de comércio eletrônico operacionalmente otimizado. Aqui estão alguns dos benefícios de prever devoluções de produtos no comércio eletrônico:

4.1) Cadeia de Suprimentos Aprimorada

Uma das melhores maneiras de otimizar as operações de devoluções de comércio eletrônico é tornar o processo de devoluções de comércio eletrônico parte de sua cadeia de suprimentos primária. Ao prever as taxas de devolução de produtos para uma área específica, você pode tomar as providências operacionais necessárias para lidar com os produtos devolvidos de maneira ideal.

4.2) Gerenciamento de estoque mais fácil

Como você já previu as taxas de devolução de produtos, agora você pode gerenciar facilmente seu inventário. Isso permite que você evite encomendar mercadorias desnecessárias e mantenha você ciente das pseudoconversões. As previsões também podem ajudá-lo a garantir o gerenciamento de estoque ideal em vários armazéns.

4.3) Melhores termos de SLA

Como uma empresa de comércio eletrônico, é mais provável que você não esteja lidando com o processo de logística e entrega por conta própria. O custo das devoluções de comércio eletrônico é principalmente o custo da logística reversa e do reabastecimento. Você pode aproveitar seus volumes e as taxas de retorno de comércio eletrônico previstas para aproveitar melhores termos de SLA com seus parceiros terceirizados.

5. Conclusão

É tão bonito ver tantas engrenagens trabalhando em completa harmonia que permite que uma máquina execute uma determinada função. O maquinário da cadeia de suprimentos de comércio eletrônico é feito de várias engrenagens - logística, entrega, experiência de compra, experiência do cliente, separação de pedidos, atendimento de pedidos e muito mais. Todas essas engrenagens devem funcionar em perfeita harmonia com o clique do botão do cliente. Mas, isso só é possível se usarmos o feitiço da matemática para fazê-lo funcionar. Você precisa estar pronto para todos os cenários possíveis. Isso não é fácil em uma cadeia de suprimentos tão complexa quanto o comércio eletrônico.

Uma das maneiras ideais de lidar com essas complexidades é prever essas expectativas antes que elas aconteçam. Com os avanços em IA/ML, agora você pode prever o comportamento e a intenção do cliente no comércio eletrônico. As devoluções de comércio eletrônico são uma parte essencial de todas as operações de comércio eletrônico.

Prever devoluções de produtos no comércio eletrônico usando inteligência de dados pode ajudar você a melhorar sua cadeia de suprimentos e sistemas de gerenciamento de estoque. Com a ajuda de modelos de IA, agora você pode prever a intenção do cliente em relação aos itens no carrinho antes mesmo de fazer um pedido. Isso ajudará você a manter níveis de estoque ideais e incorporar o processo de devoluções como parte de sua cadeia de suprimentos primária.

6) Perguntas frequentes sobre como prever devoluções de produtos no comércio eletrônico

6.1) Como faço para prever a taxa de devolução de produtos no comércio eletrônico?

A taxa de retorno de comércio eletrônico é calculada dividindo o número de produtos devolvidos pelo número de produtos vendidos e multiplicando por 100. Você pode usar vários insights de dados de modelos de aprendizado de máquina treinados em dados de comportamento do cliente ou plataformas de gerenciamento de devoluções de inteligência de dados.

6.2) Posso evitar devoluções prevendo a taxa de retorno no comércio eletrônico?

Os modelos de IA/ML preverão a intenção do cliente antes que ele faça o pedido. Suponha que a probabilidade de retorno de um determinado produto seja muito alta. Nesse caso, você pode usar uma estratégia chamada 'demarketing'. Nessa estratégia, você recomendaria produtos semelhantes com taxas de devolução mais baixas aos clientes para reduzir a probabilidade de o cliente devolver o produto.