Como usar a extensão Web Scraper do Chrome para extrair dados

Como usar a extensão Web Scraper do Chrome para extrair dados

Web scraping está se tornando um ingrediente vital no planejamento de negócios e marketing, independentemente do setor. Existem várias maneiras de rastrear dados úteis na web, dependendo de suas necessidades e orçamento. Você sabia que seu navegador favorito também pode funcionar como uma ótima ferramenta de web scraping?

Você pode instalar a extensão Web Scraper da Chrome Web Store para torná-la uma ferramenta de coleta de dados fácil de usar. A melhor parte é que você pode ficar na zona de conforto do seu navegador enquanto a raspagem acontece. Isso não exige muitas habilidades técnicas, o que o torna uma boa opção quando você precisa fazer uma coleta rápida de dados. Vamos começar com o tutorial sobre como usar a extensão web scraper do Chrome para extrair dados.

Sobre a extensão Web Scraper do Chrome

Web Scraper é uma extensão de extração de dados da web para navegadores Chrome feita exclusivamente para coleta de dados da web. Você pode configurar um plano (mapa do site) de como navegar em um site e especificar os dados a serem extraídos. O raspador percorrerá o site de acordo com a configuração e extrairá os dados relevantes. Permite exportar os dados extraídos para CSV. Várias páginas podem ser raspadas usando a ferramenta, tornando-a ainda mais poderosa. Pode até extrair dados de páginas dinâmicas que usam Javascript e Ajax.

O que você precisa

• Navegador Google Chrome
• Uma conexão de internet funcionando

A. Instalação e configuração

• Extensão do Chrome para web scraper usando o link.
• Para baixar a extensão web scraper do Chrome, clique em “Adicionar”

Feito isso, você estará pronto para começar a copiar qualquer site usando o navegador Chrome. Você só precisa aprender como fazer a raspagem, que vamos explicar a seguir.

B. O Método

Após a instalação, abra as ferramentas de desenvolvedor do Google Chrome pressionando F12. (Você pode alternativamente clicar com o botão direito na tela e selecionar inspecionar elemento). Nas ferramentas do desenvolvedor, você encontrará uma nova guia chamada ‘Web scraper’, conforme mostrado na imagem abaixo.

Agora vamos ver como usar isso em uma página da web ativa. Usaremos um site chamado www.awesomegifs.com para este tutorial. Este site contém imagens GIF e rastrearemos esses URLs de imagens usando nosso web scraper.

Etapa 1: Criando um Sitemap

• Vá para https://www.awesomegifs.com/
• Abra as ferramentas do desenvolvedor clicando com o botão direito em qualquer lugar da tela e selecionando inspecionar
• Clique na guia web scraper nas ferramentas do desenvolvedor
• Clique em 'criar novo mapa do site' e selecione 'criar mapa do site'
• Dê um nome ao mapa do site e insira o URL do site no campo URL inicial.
• Clique em 'Criar Sitemap'

Para rastrear várias páginas de um site, precisamos entender a estrutura de paginação desse site. Você pode fazer isso facilmente clicando no botão ‘Avançar’ algumas vezes na página inicial. Fazer isso em Awesomegifs.com revelou que as páginas estão estruturadas como https://awesomegifs.com/page/1/ , https://awesomegifs.com/page/2/ e assim por diante. Para mudar para uma página diferente, basta alterar o número no final deste URL. Agora, precisamos que o raspador faça isso automaticamente.

Para fazer isso, crie um novo mapa do site com o URL inicial como https://awesomegifs.com/page/[001-125] . O raspador agora abrirá o URL repetidamente enquanto incrementa o valor final a cada vez. Isso significa que o raspador abrirá páginas de 1 a 125 e rastreará os elementos que necessitamos de cada página.

Etapa 2: raspagem de elementos

Cada vez que o scraper abre uma página do site, precisamos extrair alguns elementos. Nesse caso, são os URLs das imagens GIF. Primeiro, você precisa encontrar o seletor CSS que corresponde às imagens. Você pode encontrar o seletor CSS olhando o arquivo fonte da página web (CTRL+U). Uma maneira mais fácil é usar a ferramenta seletora para clicar e selecionar qualquer elemento da tela. Clique no Sitemap que você acabou de criar e clique em ‘Adicionar novo seletor’.

No campo ID do seletor, dê um nome ao seletor. No campo tipo, você pode selecionar o tipo de dados que deseja extrair. Clique no botão de seleção e selecione qualquer elemento da página da web que deseja extrair. Quando terminar de selecionar, clique em 'Seleção concluída'. É fácil como clicar em um ícone com o mouse. Você pode marcar a caixa de seleção 'múltiplo' para indicar que o elemento desejado pode estar presente várias vezes na página e que você deseja que cada instância dele seja descartada.

Agora você pode salvar o seletor se tudo estiver bem. Para iniciar o processo de scraping, basta clicar na guia do mapa do site e selecionar ‘Scrape’. Uma nova janela aparecerá, visitando cada página do loop e rastreando os dados necessários. Se você quiser interromper o processo de extração de dados, basta fechar esta janela e você terá os dados que foram extraídos até então.

Depois de parar de extrair, vá para a guia do mapa do site para navegar pelos dados extraídos ou exportá-los para um arquivo CSV. A única desvantagem desse software de extração de dados é que você sempre precisa realizar a extração manualmente, pois ele não possui muitos recursos de automação integrados.

Se você deseja rastrear dados em grande escala, é melhor optar por um serviço de coleta de dados em vez de ferramentas gratuitas de extração de dados de extensão do Chrome para web scraper como essas. Na segunda parte desta série, mostraremos como fazer um banco de dados MySQL usando os dados extraídos. Fique ligado nisso!

Perguntas frequentes (FAQ)

Como faço para usar o raspador da Web do Google Chrome?

Usar um web scraper no Google Chrome normalmente envolve a utilização de extensões de navegador projetadas para tarefas de scraping. Essas extensões podem simplificar o processo de extração de dados de sites sem a necessidade de escrever nenhum código. Aqui está um guia geral sobre como usar uma extensão básica de web scraping no Google Chrome. Embora os recursos específicos possam variar dependendo da extensão escolhida, o processo geral permanece semelhante.

Etapa 1: Escolha e instale uma extensão de Web Scraping

1. Encontre uma extensão de web scraper: abra a Google Chrome Web Store e pesquise por extensões de web scraper. Algumas opções populares incluem Web Scraper (web-scraper.io) e Data Miner.
2. Instale a extensão: Escolha uma extensão que atenda às suas necessidades, clique em “Adicionar ao Chrome” e a seguir clique em “Adicionar extensão” no pop-up para instalá-la.

Etapa 2: abra o site de destino

• Navegue até o site que deseja copiar no Google Chrome. Certifique-se de que o conteúdo que você deseja copiar esteja visível na página.

Etapa 3: iniciar o raspador da Web

• Clique no ícone da extensão na barra de ferramentas do Chrome para abrir sua interface. Se for a primeira vez que você usa a extensão, pode haver um tutorial ou uma introdução. É benéfico passar por isso para entender os recursos da ferramenta.

Etapa 4: crie um novo mapa do site

• Um mapa do site no contexto de web scraping é essencialmente um plano que informa ao scraper quais páginas copiar e quais dados coletar.
• Dependendo da extensão, você selecionará “Criar novo mapa do site” ou uma opção semelhante. Pode ser necessário fornecer um nome e, opcionalmente, o URL inicial (a página em que você está atualmente).

Etapa 5: selecione os dados para extrair

• Você entrará então na fase de seleção, onde poderá clicar nos elementos da página da web que deseja copiar. Isso pode incluir texto, links, imagens, etc.
• À medida que você seleciona elementos, a extensão pode oferecer opções para refinar sua seleção, garantindo que você capture os dados corretos. Você pode especificar se está coletando texto, URLs ou outros atributos.

Etapa 6: Definir dados e padrões

• Para páginas complexas ou para capturar vários itens (como uma lista de produtos), pode ser necessário definir padrões ou usar a detecção de padrões da ferramenta para garantir que ela reconheça elementos semelhantes na página ou em várias páginas.

Etapa 7: execute o raspador

• Depois de definir quais dados extrair e onde encontrá-los, execute o raspador. A extensão navegará pelas páginas e coletará os dados de acordo com o mapa do seu site.

Etapa 8: exportar os dados

• Depois que o raspador conclui sua tarefa, geralmente você pode exportar os dados coletados em vários formatos, como CSV ou Excel, para análise ou uso posterior.

O Google tem um web scraper?

As principais tecnologias do Google, incluindo seu mecanismo de busca, envolvem mecanismos sofisticados de rastreamento e indexação da web que coletam informações de páginas da web para construir e atualizar seu índice de busca. No entanto, essas tecnologias são proprietárias e servem à função principal do Google de indexação da web para pesquisa, e não como um serviço independente de web scraping para extração de dados direcionada ao usuário.

As pessoas costumam confundir os recursos de pesquisa do Google com web scraping, mas os propósitos e metodologias são distintos:

• Mecanismo de pesquisa Google: ele rastreia a web para indexar o conteúdo e torná-lo pesquisável para os usuários. Ele não foi projetado para extrair e baixar dados específicos de sites em formatos estruturados para os usuários.
• Ferramentas de Web Scraping: são projetadas para extrair dados específicos de páginas da web e sites, permitindo aos usuários salvar os dados em formatos estruturados como CSV, Excel ou JSON para análise, relatórios ou outros usos.

Para indivíduos ou empresas que desejam extrair dados da web, existem inúmeras ferramentas e serviços de terceiros disponíveis, que vão desde simples extensões de navegador até plataformas sofisticadas de web scraping. Essas ferramentas permitem aos usuários selecionar pontos de dados específicos em páginas da web e extrair essas informações de forma sistemática. Algumas ferramentas populares incluem BeautifulSoup e Scrapy (para Python), Puppeteer (para Node.js) e várias extensões de scraping baseadas em navegador.

Embora o Google não ofereça uma ferramenta de web scraping, ele fornece APIs como a API do Planilhas Google ou a API JSON da pesquisa personalizada do Google, que podem ser usadas para integrar resultados de pesquisa ou manipular o Planilhas Google programaticamente para várias tarefas automatizadas. Essas APIs, embora não sejam ferramentas de scraping no sentido tradicional, às vezes podem servir a propósitos semelhantes, permitindo acesso estruturado a dados para integração em aplicativos, embora dentro dos termos de serviço e limites de uso do Google.

O Google proíbe web scraping?

O Google, como muitos outros operadores de sites, possui medidas para proteger seus serviços contra acesso automatizado, incluindo web scraping, que viola seus termos de serviço ou impacta negativamente sua infraestrutura. O principal objetivo do Google nessas medidas é garantir a integridade e a disponibilidade de seus serviços para todos os usuários, bem como proteger o conteúdo protegido por direitos autorais que hospeda.

Posição do Google sobre raspagem:

Os Termos de Serviço do Google não mencionam explicitamente “web scraping”, mas incluem cláusulas que proíbem o acesso automatizado aos seus serviços sem permissão. Por exemplo, os termos podem restringir o uso de robôs, spiders ou ferramentas de scraping para acessar ou extrair dados de seus serviços. A intenção aqui é evitar o uso excessivo de recursos, proteger contra spam e abusos e garantir a segurança e privacidade dos dados de seus usuários.

Detecção e aplicação:

O Google emprega vários mecanismos de detecção para identificar e bloquear comportamentos que considera abusivos ou contrários aos seus termos de serviço. Isso inclui:

• Limitação de Taxa: Implementação de limites de taxa sobre quantas solicitações um endereço IP pode fazer em um determinado período.
• CAPTCHAs: Apresentando desafios para verificar se o usuário é humano.
• Bloqueio de endereços IP: Banimento temporário ou permanente de endereços IP que apresentem comportamento suspeito.

Consequências da violação:

Se o Google detectar atividade de scraping não autorizada, ele poderá bloquear temporariamente o acesso dos endereços IP infratores aos seus serviços. Em casos mais graves, ou se a raspagem causar uma pressão significativa na infraestrutura do Google ou envolver a extração de dados confidenciais ou protegidos, poderão ser tomadas medidas legais.

Considerações Éticas e Legais:

Embora a coleta de dados públicos para uso pessoal ou pesquisa possa parecer inofensiva, fazê-lo sem permissão em uma escala que afete a disponibilidade do serviço ou viole as leis de direitos autorais pode ter repercussões legais. É essencial:

• Revise e cumpra os termos de serviço do site.
• Certifique-se de que seus métodos de coleta de dados não prejudicam o serviço do site ou acessam dados protegidos ou privados sem consentimento.
• Considere as implicações éticas da coleta e uso de dados extraídos, especialmente informações pessoais.

O que é extensão de web scraper?

Uma extensão web scraper é um complemento do navegador projetado para simplificar o processo de extração de dados de páginas da web. Essas extensões são particularmente úteis para indivíduos e profissionais que precisam coletar informações da Internet sem escrever código personalizado para web scraping. Aqui está uma visão mais detalhada do que as extensões de web scraper fazem, como funcionam e seus recursos típicos:

Funcionalidade

• Extração automatizada de dados: extensões de web scraper automatizam o processo de coleta de dados de sites. Os usuários podem selecionar dados específicos que desejam extrair, como detalhes de produtos, preços, informações de contato ou qualquer conteúdo textual exibido em uma página da web.
• Interface apontar e clicar: a maioria dessas extensões fornece uma interface amigável que permite aos usuários selecionar os dados que desejam extrair simplesmente clicando nos elementos da página da web.
• Organização de dados: os dados extraídos podem ser compilados em formatos estruturados como CSV, Excel ou JSON, facilitando a análise, o compartilhamento ou a importação para outros aplicativos.
• Tratamento de paginação: extensões de raspador avançadas podem navegar pela paginação, permitindo a extração automática de dados de várias páginas de resultados de pesquisa ou listagens.

Como eles trabalham

1. Instalação: os usuários primeiro adicionam a extensão ao navegador na loja ou mercado de extensões do navegador.
2. Configuração: Ao navegar até uma página web de destino, o usuário ativa a extensão e seleciona os dados que deseja extrair. Isso geralmente envolve a definição de um “mapa do site” ou plano que descreve quais páginas visitar e quais dados coletar.
3. Seleção de dados: o usuário normalmente entra em um modo apontar e clicar, onde pode selecionar elementos específicos da página dos quais os dados devem ser extraídos. A extensão pode oferecer opções para refinar a seleção para garantir a precisão.
4. Executando o Scraper: Com os pontos de dados e páginas definidos, o usuário instrui a extensão para iniciar a raspagem. A ferramenta então visita automaticamente as páginas e extrai os dados especificados.
5. Exportação de dados: Assim que o processo de extração for concluído, o usuário pode exportar os dados coletados em um formato preferido para uso posterior.

Qual é a melhor extensão do Chrome para raspagem?

A seleção da “melhor” extensão do Chrome para web scraping depende muito de suas necessidades específicas, como a complexidade dos dados que você deseja extrair, seu conhecimento técnico e se você prefere uma ferramenta gratuita ou paga. No entanto, na minha última atualização, aqui estão algumas extensões de web scraping amplamente recomendadas para o Chrome, cada uma conhecida por seus pontos fortes exclusivos:

Raspador de Web (Web Scraper IO)

• Recursos: Oferece uma abordagem baseada em mapa do site para planejar e executar sua raspagem, permitindo que você navegue pelos sites e selecione os dados a serem copiados com uma interface visual.
• Prós: Fácil de usar, capaz de lidar com scraping de várias páginas e mapas de sites e fornece exportação de dados em formato CSV.
• Contras: pode exigir uma curva de aprendizado para utilizar totalmente o recurso de mapa do site. Não lida com conteúdo dinâmico com a mesma eficiência que algumas outras ferramentas.
• Melhor para: Usuários que procuram uma ferramenta gratuita e versátil para projetos abrangentes de web scraping que envolvem a navegação por várias páginas ou sites.

Minerador de dados

• Recursos: Possui uma grande biblioteca de receitas de raspagem pré-fabricadas criadas pela comunidade, que você pode usar para raspar sites comuns sem configurar seus próprios padrões de raspagem.
• Prós: Fácil de usar, com interface de apontar e clicar, extensa biblioteca de receitas para sites populares e bom suporte ao cliente.
• Contras: Os recursos mais poderosos e as maiores execuções de receitas exigem uma assinatura paga.
• Ideal para: usuários e profissionais não técnicos que precisam extrair dados de plataformas populares sem se aprofundar nas complexidades do web scraping.

Analisar Hub

• Recursos: Uma ferramenta poderosa que pode lidar com sites com JavaScript, AJAX, cookies e redirecionamentos, usando tecnologia de aprendizado de máquina para navegar e extrair dados.
• Prós: Interface intuitiva, capaz de lidar com sites complexos e dinâmicos, oferece serviços baseados em nuvem para execução de scrapes.
• Contras: A versão gratuita tem limitações quanto ao número de páginas que você pode copiar; todos os recursos exigem uma assinatura paga.
• Ideal para: usuários com necessidades complexas de raspagem, incluindo raspagem de conteúdo dinâmico e que exigem raspagens agendadas.

Octoparse

• Recursos: Fornece uma solução baseada em nuvem e um aplicativo de desktop, com foco na raspagem de sites complexos e oferecendo fluxos de trabalho integrados para tarefas comuns de raspagem.
• Prós: Não requer codificação, lida com sites estáticos e dinâmicos e oferece exportação de dados em vários formatos.
• Contras: embora exista uma versão gratuita, recursos mais avançados e limites de uso mais altos estão atrás de um acesso pago.
• Ideal para: empresas e indivíduos que precisam de uma solução de raspagem robusta e de nível profissional para projetos intensivos de extração de dados.

Escolhendo a extensão certa

Ao selecionar uma extensão de web scraping, considere:

• Facilidade de uso: Se você não tem conhecimento técnico, procure uma extensão com interface amigável e boa documentação ou suporte.
• Funcionalidade: certifique-se de que a extensão possa atender aos requisitos específicos do seu projeto, como extrair conteúdo dinâmico ou gerenciar padrões de navegação complexos.
• Custo: Avalie se os recursos gratuitos são suficientes para suas necessidades ou se você está disposto a pagar por recursos avançados.

Lembre-se, ao usar qualquer ferramenta de web scraping, é importante respeitar os termos de serviço do site de destino e aderir às diretrizes éticas e legais relativas à coleta e uso de dados.

Como a extensão Web Scraper Chrome lida com a paginação em sites que carregam dinamicamente mais conteúdo conforme o usuário rola?

A extensão Web Scraper Chrome aborda a paginação em sites com carregamento de conteúdo dinâmico, como rolagem infinita, permitindo que os usuários criem seletores que simulam a ação de rolar ou navegar por links de paginação. Essa funcionalidade permite que a extensão interaja com o site como um usuário faria, garantindo que todo o conteúdo, mesmo aquele que carrega dinamicamente conforme o usuário rola, possa ser capturado e extraído.

A extensão Web Scraper Chrome pode ser usada para extrair dados de sites que exigem login do usuário antes de acessar determinado conteúdo?

Para sites que exigem login do usuário, a extensão Web Scraper Chrome oferece uma solução alternativa, permitindo que o usuário navegue manualmente até o site e faça login através do navegador antes de iniciar o processo de extração. Uma vez logado, a extensão pode acessar e extrair dados de páginas que requerem autenticação. No entanto, os usuários devem garantir que possuem as permissões necessárias para extrair dados dessas áreas seguras para cumprir os termos de serviço e as considerações legais do site.

Quais são as limitações da extensão Web Scraper Chrome em termos do volume de dados que ela pode manipular com eficiência sem problemas de desempenho?

Em relação às limitações de desempenho e volume de dados, a extensão Web Scraper Chrome foi projetada para lidar com eficiência com uma quantidade considerável de dados. No entanto, o desempenho pode ser afetado à medida que o volume de dados aumenta ou ao extrair sites muito complexos. A extensão é executada no navegador e depende dos recursos do computador do usuário, o que significa que tarefas de raspagem muito grandes podem tornar o navegador lento ou causar problemas de memória. Para necessidades extensas de raspagem, pode ser benéfico considerar soluções de raspagem baseadas em servidor, projetadas para lidar com grandes volumes de dados de maneira mais robusta.

Como fazer web scraping no Google Chrome?

Para web scrape no Google Chrome, você pode usar uma biblioteca Python chamada Selenium. O Selenium permite automatizar as interações do navegador e extrair conteúdo dinâmico. Aqui está um guia passo a passo:

1. Instale as bibliotecas necessárias:

• Instale o Selênio:

pip instalar selênio

• Instale o WebDriver:
  • Baixe o Chrome WebDriver aqui e coloque-o em um diretório incluído no PATH do seu sistema.

2. Escreva o script de raspagem da Web:

• Importar bibliotecas:

do webdriver de importação de selênio
de selenium.webdriver.common.by importar por
do serviço de importação selenium.webdriver.chrome.service
de webdriver_manager.chrome importar ChromeDriverManager

Configure o WebDriver:

Configure o Chrome WebDriver

serviço = Serviço (ChromeDriverManager().install())
driver = webdriver.Chrome(serviço=serviço)

Navegue até o site:

Abra a página da web

url = 'https://example.com'
driver.get(url)

Extrair dados:

Extraia dados (por exemplo, texto de um elemento específico)

elemento = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id=”exemplo-id”]')
imprimir(elemento.texto)

Feche o navegador:

Feche o navegador

motorista.quit()

Exemplo de script completo:

do webdriver de importação de selênio
de selenium.webdriver.common.by importar por
do serviço de importação selenium.webdriver.chrome.service
de webdriver_manager.chrome importar ChromeDriverManager

Configure o Chrome WebDriver

serviço = Serviço (ChromeDriverManager().install())
driver = webdriver.Chrome(serviço=serviço)

Abra a página da web

url = 'https://example.com'
driver.get(url)

Extraia dados (por exemplo, texto de um elemento específico)

elemento = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id=”exemplo-id”]')
imprimir(elemento.texto)

Feche o navegador

motorista.quit()

Este script abrirá o Google Chrome, navegará até o URL especificado, extrairá dados de um elemento especificado e fechará o navegador. Ajuste o URL e o XPath para atender às suas necessidades específicas de raspagem.

A raspagem na web é ilegal?

**1. Legalidade Geral:

• Depende do contexto: A legalidade do web scraping depende de vários fatores, incluindo os termos de serviço do site, a natureza dos dados que estão sendo copiados e como os dados copiados são usados.

**2. Termos de Serviço (ToS):

• Políticas do site: muitos sites têm termos de serviço que proíbem explicitamente a raspagem. A violação destes termos pode resultar em ação legal ou banimento do site.

**3. Propriedade intelectual:

• Questões de direitos autorais: a extração de conteúdo protegido por direitos autorais sem permissão pode infringir os direitos de propriedade intelectual. Usar conteúdo copiado para fins comerciais sem autorização pode levar a consequências legais.

**4. Dados privados:

• Dados pessoais: A coleta de dados pessoais sem consentimento pode violar leis de privacidade como o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) na Europa ou CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia) nos Estados Unidos. Informações pessoais confidenciais devem ser tratadas com o máximo cuidado.

**5. Considerações éticas:

• Respeito e uso justo: Web scraping ético envolve respeitar os termos do site, a propriedade dos dados e a privacidade do usuário. Os scrapers não devem sobrecarregar os servidores ou extrair dados para fins maliciosos.

**6. Precedentes Legais:

• Casos judiciais: Houve casos legais em que o web scraping foi contestado em tribunal. Por exemplo, no caso hiQ Labs, Inc. LinkedIn Corporation , o tribunal decidiu que a coleta de dados acessíveis ao público não é necessariamente uma violação da Lei de Fraude e Abuso de Computadores (CFAA). No entanto, cada caso pode ter resultados diferentes com base em circunstâncias específicas.

**7. Dicas Práticas:

• Verifique os Termos de Serviço: Sempre revise os termos de serviço do site que você pretende copiar.
• Peça permissão: em caso de dúvida, peça permissão ao proprietário do site antes de fazer scraping.
• Respeite Robots.txt: siga as diretrizes especificadas no arquivo robots.txt do site.
• Use os dados com responsabilidade: certifique-se de que os dados extraídos sejam usados ​​de maneira que respeite as leis de privacidade e propriedade intelectual.

Em resumo, embora o web scraping não seja inerentemente ilegal, ele pode se tornar ilegal dependendo de como é executado e de quais dados estão sendo copiados. É crucial estar ciente e cumprir as diretrizes legais e éticas para evitar possíveis problemas legais.

Existe uma extensão gratuita de web scraper para o Chrome?

Sim, existem várias extensões gratuitas de web scraper disponíveis para o Chrome que você pode usar para extrair dados de sites. Aqui estão algumas opções populares:

1. Raspador de teia:
   • Descrição: Web Scraper é uma extensão popular do Chrome que permite criar mapas de sites para sites e extrair dados estruturados.
   • Características: Interface fácil de usar, suporta paginação, permite exportar dados em formato CSV.
   • Link: Extensão Web Scraper do Chrome
2. Minerador de dados:
   • Descrição: Data Miner é uma ferramenta poderosa para extrair dados de sites e convertê-los em formatos utilizáveis ​​como Excel, CSV e Planilhas Google.
   • Recursos: Interface de apontar e clicar, receitas de raspagem integradas, suporta exportação para vários formatos.
   • Link: Extensão do Data Miner para Chrome
3. Raspador:
   • Descrição: Scraper é uma ferramenta simples, mas eficaz para extração de dados da web. É particularmente útil para tarefas menores de raspagem e extração rápida de dados.
   • Recursos: Interface simples, extração rápida de dados para o Planilhas Google, adequada para iniciantes.
   • Link: Extensão Scraper Chrome

Essas extensões podem ajudá-lo a extrair dados de sites sem a necessidade de amplo conhecimento de programação. Escolha o que melhor se adapta às suas necessidades e comece a raspar!

A raspagem da web é detectável?

Sim, o web scraping é detectável. Os sites podem implementar vários métodos para detectar e bloquear web scrapers. Aqui estão algumas técnicas comuns:

1. Limitação de taxa:

• Descrição: os sites monitoram a frequência de solicitações de um único endereço IP. Se a taxa exceder um determinado limite, isso pode indicar um scraper.
• Contramedida: implementar limites de taxa e distribuir solicitações ao longo do tempo pode ajudar a evitar a detecção.

2. Bloqueio de IP:

• Descrição: os sites podem bloquear endereços IP que fazem muitas solicitações em um curto período ou apresentam comportamento suspeito.
• Contramedida: Usar servidores proxy ou rotação de endereços IP pode ajudar a contornar o bloqueio de IP.

3. Análise Usuário-Agente:

• Descrição: os sites verificam a string User-Agent nos cabeçalhos HTTP para identificar e bloquear agentes de usuário que não sejam do navegador (por exemplo, strings padrão usadas por bibliotecas de scraping).
• Contramedida: Scrapers podem usar strings User-Agent que imitam navegadores da web populares.

4. Desafios CAPTCHA:

• Descrição: os sites podem apresentar desafios CAPTCHA para verificar se o visitante é humano.
• Contramedida: Resolver CAPTCHA automaticamente é difícil, mas alguns serviços oferecem soluções de resolução de CAPTCHA. Outra abordagem é evitar a raspagem de páginas com CAPTCHA.

5. Renderização de JavaScript:

• Descrição: alguns sites usam JavaScript para carregar conteúdo dinamicamente, dificultando a extração de dados por raspadores simples.
• Contramedida: usar ferramentas como Selenium ou Puppeteer, que podem renderizar JavaScript, pode ajudar a extrair conteúdo carregado dinamicamente.

6. Armadilhas para potes de mel:

• Descrição: os sites colocam links ou campos ocultos que não são visíveis para usuários humanos. Os rastreadores que interagem com esses elementos podem ser identificados e bloqueados.
• Contramedida: Os raspadores devem evitar interagir com elementos ocultos, garantindo que extraiam apenas dados visíveis.

7. Detecção de anomalias:

• Descrição: Sistemas avançados analisam padrões e comportamentos dos visitantes. Padrões incomuns podem disparar alarmes e levar ao bloqueio.
• Contramedida: imitar o comportamento de navegação humano, como aleatorizar o tempo entre as solicitações e navegar nas páginas de maneira não linear, pode reduzir o risco de detecção.