Como a análise de vídeo está impulsionando a indústria 4.0

Introdução

Você pode ter encontrado termos como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, IoT e Análise de Vídeo. Mas, você já se perguntou o que eles significam ou como podem ser usados? Como as empresas modernas poderiam se beneficiar delas?

O Video Analytics é uma parte fundamental da IA ​​e está impulsionando a Indústria 4.0.

A Indústria 4.0 refere-se principalmente à quarta revolução industrial com automação na fabricação tradicional e nas práticas industriais. Tal termo foi introduzido pela primeira vez em projetos conduzidos pelo governo alemão em 2011, que enfatizavam a informatização na fabricação. A integração de máquinas inteligentes, computadores experientes, armazenamento de dados de baixo custo e transmissão abriu o caminho para que os dispositivos interajam entre si e com os humanos para aumentar a produtividade e a eficiência.

Por que Indústria 4.0?

A demanda pela tecnologia da Indústria 4.0 é caracterizada pela criação de máquinas de autoaprendizagem para aumentar seu desempenho geral e impulsionar sua eficiência de manutenção. Outros atributos positivos incluem gerenciar e otimizar efetivamente os processos de fabricação, aumentar a oferta de produtos e abrir caminho para a fabricação inteligente, aumentando os níveis de produtividade. Além disso, com o acesso a dados em tempo real, surge a oportunidade de tomar decisões de negócios mais inteligentes e rápidas com eficiência que excedem as capacidades humanas.

Além disso, a tecnologia da Indústria 4.0 melhoraria a flexibilidade, agilidade e lucratividade, pois os benefícios do uso da IA ​​estão em seus custos e serviços razoáveis ​​em comparação com o trabalho humano. Além disso, com a automação acontecendo em todos os lugares, estamos avançando para uma era de IA em que as máquinas tomarão decisões e os humanos supervisionarão todo o processo.

O que é análise de vídeo?

A análise de vídeo é composta por dois termos, “vídeo” e “análise”, o que significa realizar uma análise de um vídeo para obter um resultado que pode exceder a eficiência humana.

Observa-se que quando os dados são recebidos via vídeo em tempo real, eles passam por avaliação. Em seguida, um sistema de resposta é ativado para verificar se os dados estão de acordo. Se houver uma anomalia, um alerta é enviado imediatamente às autoridades competentes.

De acordo com dados de pesquisa em 2019, o mercado de inteligência de vídeo ficou em 23,6 bilhões de dólares. Além disso, a receita de análise de vídeo está prevista para cerca de 2,9 bilhões de dólares americanos até 2022.

A análise de vídeo oferece facilidade na automatização dos processos diários e na mitigação da intervenção humana. Também pode coletar insights para sugerir métodos para impulsionar seus negócios e aumentar a segurança e a proteção dos funcionários. Além disso, com a análise de vídeo inteligente, é mais fácil realizar a análise da causa raiz e acompanhar a produtividade do funcionário com eficiência sem intervenção humana. Diante desses fatores, não é surpresa que a indústria 4.0 esteja ganhando força no mercado.

Por que análise de vídeo?

A Indústria 4.0 tem tudo a ver com automatizar as práticas industriais tradicionais, e a análise de vídeo é uma solução essencial para isso. Com um sistema de análise de vídeo robusto, as práticas de produção podem ser inovadas a um nível totalmente novo, transformando assim toda a indústria de manufatura com sua inovação envolvendo automação e redução da intervenção humana.

No setor manufatureiro, grande parte do trabalho é mecânico e requer participação humana. Como resultado, a segurança dos funcionários é de extrema importância em tal indústria. Assim, por meio da análise de vídeo, pode-se observar se os funcionários estão ou não usando adequadamente os equipamentos de segurança para trabalhar sistematicamente em condições perigosas.

Antecipar contratempos e aliviar a possibilidade de ferimentos fatais contam como algumas das variáveis ​​mais cruciais da análise de vídeo. Tais casos se tornam mais prováveis ​​se os funcionários forem encarregados de lidar com líquidos inflamáveis ​​ou máquinas pesadas. Um intrincado sistema de análise de vídeo monitorará a posição e a localização dos extintores de incêndio que devem ser usados ​​efetivamente durante emergências e notificará as autoridades sobre quaisquer ameaças ou acidentes no local de trabalho. Além disso, ele ajuda você a obter primeiros socorros e respostas médicas para trabalhadores feridos, alerta se detectar chamas ou fumaça em evolução e prevê um incêndio.

Análise de vídeo com aprendizado profundo

O aprendizado profundo, um subconjunto do aprendizado de máquina, é uma função da Inteligência Artificial. Ele aprende e melhora por conta própria usando algoritmos de computador complexos. Em seguida, ele simplesmente analisa os dados fornecidos, aprende com eles e aplica esse conhecimento para tomar decisões inteligentes.

Baseia-se em Redes Neurais Artificiais (RNA), uma réplica de redes no cérebro humano. É uma rede complexa de nós como neurônios no cérebro. Quanto mais a rede, mais profundo o aprendizado é feito.

Quando a análise de vídeo é acoplada ao aprendizado profundo, ela aprende pelos dados fornecidos a ela. Como resultado, ele pode tomar decisões inteligentes de maneira eficiente que está além das capacidades humanas. Ele pode melhorar o reconhecimento de pessoas, trabalhar em situações ambíguas e enviar alertas com mais eficiência.

Quanto mais precisos forem os dados fornecidos, mais precisas serão as decisões. Por exemplo, o aprendizado profundo pode imitar o comportamento humano de identificar se os funcionários estão usando máscaras, se as normas de distanciamento social estão sendo seguidas ou não e enviar alertas para o mesmo. Nas fábricas, pode monitorar se os trabalhadores estão usando os equipamentos de segurança, se os protocolos de segurança estão sendo seguidos ou não, ou analisar ameaças e acidentes antes que ocorram.

Com os avanços no aprendizado profundo, a análise de vídeo agora pode executar tarefas de fabricação sem intervenção humana.

Como funciona a análise de vídeo?

Por vídeo em tempo real ou imagens de vídeo históricas, a análise de vídeo funcionaria em 3 etapas:

1. Modelagem de eventos visuais: Na modelagem de eventos visuais, algoritmos complexos detectam e rastreiam eventos com uma anomalia. Ele ajuda a ver qualquer atividade suspeita ou algo que não esteja de acordo com os dados e alerta imediatamente as autoridades.
2. Estudo de redes de câmeras: Em vez de câmeras individuais, existe uma extensa rede de câmeras. Agora, os mesmos dados de eventos visuais são coletados mais vezes de câmeras diferentes, garantindo a autenticidade dos dados. Em seguida, esses dados precisos são analisados, uma decisão mais precisa é tomada e o desempenho do sistema atinge seu pico.
3. Algoritmo e design de hardware: Os dados de vídeo em tempo real seriam mais precisos quando o algoritmo e os designs de hardware estivessem sincronizados. Ele ajuda o software de análise de vídeo a tomar melhores decisões e aprender com seus próprios erros. Agora é capaz de analisar vídeos em tempo real e armazenados historicamente. Ele pode prever uma situação e agir sobre ela enviando um alerta.

Conclusão

A Indústria 4.0 será a revolução industrial mais exemplar. Isso mudará a vida de milhões de pessoas com a integração da IA ​​em diferentes aspectos da vida. Na próxima era da revolução tecnológica, a análise de vídeo desempenharia um papel fundamental na condução da quarta revolução industrial. Espera-se que a análise de vídeo automatize processos de fabricação repetitivos e aumente a eficiência dos sistemas de CFTV no futuro.

Ao usar a análise de vídeo inteligente, podemos rastrear quase tudo, desde dados de clientes a defeitos de fabricação. Com base nesses dados, podemos fornecer sugestões para melhorar a experiência do cliente e estabelecer a fidelidade à marca. Nos próximos anos, as empresas precisarão ser alimentadas por IA. O Video Analytics nos capacitará, humanos, a trabalhar de forma colaborativa com máquinas e tomar decisões unânimes para melhorar a organização geral.

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