Como a análise de dados pode ajudar a melhorar a otimização de estoque no varejo?

Um relatório da Research and Markets afirma que o mercado de análise de varejo em todo o mundo deve crescer 18% entre 2019 e 2025. Isso significa que em breve o mercado será avaliado em US$ 9,5 bilhões.

O número, embora impressionante, levanta a questão “Como”? Como uma tecnologia que não estava presente há cinco décadas traz um impacto tão grande em uma indústria que existe há 10.000 anos . Uma resposta simples para isso pode ser o fato de que ele se encaixa. A análise de dados – como um recurso – tem sido tudo o que é preciso para mudar a face da otimização de estoque e do varejo como um todo.

O que é big data no varejo ?

Big data e análise para varejo é a aplicação de ferramentas orientadas por dados usadas para articular padrões de negócios e desempenho. Em um nível mais alto, big data ou ciência de dados no varejo é a mobilização de processos de análise de negócios na economia do varejo.

Os varejistas fazem uso de inteligência de negócios e análise de big data para obter insights importantes que podem ser usados ​​para tomada de decisões e melhoria do gerenciamento de estoque , eficiência operacional, vendas e experiência geral do cliente.

Essas informações geradas pelo big data no varejo permitem que os varejistas:

• Encontre as personas alvo
• Criar comportamento do cliente e padrões de compra
• Compare as preferências do cliente
• Identifique tendências sazonais e baseadas em localização

Embora isso tenha sido sobre o papel do big data no varejo , vamos refinar nosso foco no gerenciamento de estoque.

O estado atual da análise de gerenciamento de inventário e o papel da análise de dados

Projetado para atingir US$ 3,82 bilhões até 2028 , o mercado de soluções de gerenciamento de estoque está em rápida expansão. Impulsionados pela intensa demanda por eficiência de nível competitivo, os recursos atuais de gerenciamento de estoque vão além do estoque preciso e da automação dos processos de negócios. A descoberta inteligente de dados , a mineração de dados e a análise têm a chave para fornecer insights de negócios que ajudam a tomar decisões baseadas em dados necessárias para melhor lucratividade e produtividade.

Soluções eficientes de otimização de estoque podem analisar uma grande parte das vendas anteriores e antecipar a demanda futura de estoque, adicionando sazonalidade e prazos de entrega. Além disso, na era do big data, as técnicas de otimização de estoque podem fornecer informações sobre as preferências do cliente, o desempenho do produto e o desempenho do canal.

A inclusão de big data em soluções de otimização de inventário pode ajudar a responder perguntas como:

1. Qual é a quantidade de estoque necessária para atender à demanda, mantendo os níveis de estoque baixos?
2. Como otimizar o gerenciamento de estoque?
3. Como os recalls de produtos podem ser reduzidos?
4. Como a venda cruzada pode ser habilitada para melhorar o desempenho de ações de baixa movimentação?

Embora seja importante conhecer os casos de uso da análise de dados no gerenciamento de estoque, é igualmente crucial responder o como.

Como a análise de dados facilita o processo de gerenciamento de estoque? Através do uso de seus 4 modelos.

1. Análise descritiva: fornece aos varejistas o resumo do desempenho do estoque – movimentação de itens, velocidade de reabastecimento, etc.

2. Análise de diagnóstico: Responde ao porquê. Por que os itens se esgotaram? Por que o cliente deixou uma avaliação ruim? etc.

3. Análise preditiva : ajuda a antecipar tendências e comportamento do comprador com base no histórico de gerenciamento de estoque.

4. Análise prescritiva: ajuda os varejistas a fazer ajustes graduais na antecipação de mudanças na emoção do consumidor, choques de oferta, demanda etc.

Agora que analisamos os benefícios de alto nível de big data e análises para otimização de varejo e estoque, vamos mergulhar nos detalhes.

Quais são os benefícios da análise de dados para otimização de inventário?

Identificar maneiras de melhorar o gerenciamento de estoque é um papel fundamental para qualquer varejista. A adoção de big data e análises para o varejo torna isso mais fácil. Aqui estão as muitas maneiras pelas quais a análise de dados ajuda a melhorar o gerenciamento de inventário.

Previsão de necessidades

Um dos principais elementos do big data no varejo é o recurso de análise preditiva para otimização de estoque. Prever as mudanças na forma como os clientes se comportam pode ajudar bastante a tornar o gerenciamento de estoque eficiente.

Ao longo do ano, em diferentes momentos, os clientes apresentam hábitos de compra completamente diferentes. Quando uma casa de varejo não consegue encontrar um padrão nessas tendências em mudança, fica com um estoque de que não precisa, sem espaço para o que os clientes realmente desejam. Com a análise de dados, eles obtêm insights sobre com o que estocar seu inventário em que época do ano. Isso não apenas ajuda com o problema de estoque incorreto, mas também os salva da agitação de última hora de adquirir itens para seus clientes.

[ Leia também : Como aproveitar a análise preditiva para negócios em crescimento ]

Otimização de reabastecimento

Ter muitos itens lentos ou indisponibilidade de um item em tendência pode prejudicar tanto a satisfação do cliente quanto os lucros.

Por muito tempo, os funcionários tiveram que verificar o estoque manualmente e, em seguida, estimar quanto de um item deve ser reordenado – com base inteiramente no trabalho de adivinhação. Agora, quando você adiciona a análise de dados ao mix, pode analisar os principais elementos de negócios, como tendências de vendas, velocidade com que um produto em tendência fica sem estoque, velocidade com que um item de baixa rotatividade é vendido etc.

Com todas essas informações à sua disposição, torna-se fácil tomar a melhor decisão de otimização de reabastecimento, mantendo os itens de movimentação lenta fora dos locais de prateleira mais frequentados e substituindo-os por itens realmente necessários. O melhor é que existem várias ferramentas de otimização de estoque no mercado hoje que notificam os varejistas quando um produto está prestes a ser reabastecido.

[ Leia também : Uma tomada de decisão inteligente com o aplicativo de gerenciamento de estoque para o seu negócio ]

Evitar rupturas de estoque

Uma extensão da otimização do reabastecimento é a prevenção de rupturas. É um grande desafio para os varejistas, pois o comprador se voltará rapidamente para outras casas de varejo se não conseguir encontrar o produto de que precisa.

A análise de dados para otimização de estoque aqui pode ajudar a calcular os prazos de entrega – o número de dias que um item leva para chegar ao seu depósito depois de fazer um pedido. Esse lead time pode então ser mesclado com os dados de vendas atuais para estimar o estoque de segurança e informar aos varejistas quando eles precisam fazer uma solicitação de novo pedido.

Acelere o atendimento de pedidos

Os dados de negócios de varejo têm o poder de melhorar a velocidade de atendimento de pedidos. Embora seja comum que os pedidos sejam atribuídos ao armazém mais próximo para reduzir o custo de envio e acelerar a entrega, a análise de dados para otimização de estoque pode fazer muito mais.

Com o conjunto certo de tecnologia de big data, você pode criar um sistema em que pode ditar onde o item deve ser armazenado no depósito com base em seu cronograma de entrega. Além disso, também pode informar à equipe a localização exata do item para diminuir o tempo que a equipe leva para coletar e embalar as mercadorias.

Recalls rápidos

Embora lamentáveis, os recalls de itens não são eventos isolados. Eles acontecem com muita frequência. Embora esses eventos não sejam apenas caros, eles tendem a manchar a imagem de uma marca se não forem tratados prontamente.

Agora, uma grande parte do recall de itens é rastrear os detalhes da venda. O big data pode ajudar com isso rastreando o produto por número e seus detalhes de remessa em todas as etapas da cadeia de suprimentos . O que grandes varejistas como a Amazon fazem é usar big data para monitorar páginas da web, diretamente das mídias sociais para revisar sites para encontrar pessoas para quem os itens defeituosos foram vendidos e corrigi-los a tempo.

Aumento da satisfação do cliente

As soluções de gerenciamento de estoque baseadas em análise de dados desempenham um papel importante na melhoria da experiência de compra, acompanhando os motivos de devolução do produto e mantendo o lado logístico da jornada de varejo simplificado.

Vejamos algumas maneiras como a satisfação do cliente pode ser alcançada com um melhor gerenciamento de estoque.

• Mudar para um serviço de transportadora confiável se os clientes estiverem citando a experiência de envio como o motivo para não pedir novamente ou devolver os itens.
• O cliente que recebe o item errado é outro desafio predominante em um negócio de varejo. Algo que pode ser resolvido através de uma simples leitura de código de barras. Por exemplo, suponha que um funcionário do depósito acidentalmente pegue um item errado, um scanner de código de barras pode notificá-lo, permitindo que ele corrija o problema antes que o item seja enviado.
• Com os dados do que os clientes estão comprando/visualizando quando compram um produto, à sua disposição, fica extremamente fácil empurrá-los para produtos complementares e complementares. Isso não apenas ajuda os clientes a tomar decisões de compra mais inteligentes, mas também melhora os resultados financeiros da casa de varejo.

Custos reduzidos

Existem muito poucos varejistas que entendem o impacto de custo do gerenciamento de estoque. A maioria deles tende a ignorar o impacto financeiro de carregar itens excessivos ou incorretos. Embora seja importante estocar o que está em demanda, é igualmente importante encontrar um equilíbrio para que você não desperdice o espaço do armazém de maneira não planejada.

Mas como garantir isso? Conhecendo o custo do estoque.

Um custo de estoque é feito de despesas como:

• Custo de logística e armazém
• Custo de manuseio de materiais
• Custo de armazenamento
• Custo capital
• Custo de seguro
• Custo de retenção de risco

Compreender o custo de estoque e gerenciá-lo é importante para gerenciar melhor o espaço de estoque. E a maneira de fazer isso é coletar insights de dados de estoque em tempo real para que você possa prever a demanda e encontrar os níveis de estoque de segurança.

[ Leia também : Qual é o papel do big data na fabricação?]

Agora que analisamos os principais benefícios de mesclar seu gerenciamento de inventário com a análise de dados, a questão que surge é como. A resposta complexa – invista em ferramentas que resolvam problemas específicos de gerenciamento de estoque. A resposta sensata – invista em uma empresa de serviços de análise de dados como a Appinventiv e deixe-os lidar com o processo para sua casa de varejo.

Como a Appinventiv combina análise de dados com gerenciamento de estoque?

Na Appinventiv, nossa equipe de analistas e engenheiros de dados é especializada na criação de soluções específicas para o varejo que ajudam as empresas a gerenciar seus estoques. Embora nossa especialidade seja criar soluções personalizadas, aqui estão os conjuntos de recursos que geralmente adicionamos em todas as soluções de análise de dados:

• Sincronização entre dados de estoque e armazém, canal de vendas, sistema POS e 3PLs
• Automação para rastreamento e relatórios de estoque de inventário
• Algoritmos para converter dados de estoque em relatórios que informam quando você está vendendo demais ou quando está prestes a ficar sem um item
• Rastreador de pedidos pendentes, datas de chegada e informações de faturamento, etc.

Estas são apenas uma amostra do conjunto de recursos que uma solução de gerenciamento de estoque típica da Appinventiv possui. Você também está procurando uma solução de otimização de estoque para o futuro? Deixe-nos ajudá-lo .