Por que seu negócio de varejo deve aumentar os investimentos em análise avançada de dados?

As empresas que passam por revoluções digitais estavam na vanguarda da tecnologia há alguns anos. Hoje, no entanto, as empresas com experiências digitais descobrirão que ser um negócio digital é o padrão e não um diferencial. Independentemente de onde as empresas estavam em seus esforços de transformação digital antes da pandemia, elas devem adotar rapidamente essa nova maneira de fazer negócios e se comunicar com os clientes, investindo nas tecnologias que permitirão alavancar um de seus ativos mais valiosos: os dados.

O setor de varejo enfrenta dificuldades como a falta de segurança e confidencialidade dos dados. A incapacidade das empresas de implementar os insights adquiridos a partir de análises em seus negócios, bem como a falta de uma equipe capacitada para concluir são outros problemas.

No entanto, a análise de dados pode ajudar a melhorar a retenção de clientes e aumentar o reconhecimento da marca, proporcionando a satisfação do cliente com as habilidades certas e inferência precisa dos varejistas. O investimento em análise de dados pode ser considerado um componente crucial do setor de varejo à medida que as tecnologias vêm à tona.

Em comparação com as últimas duas décadas, o setor de varejo está progredindo significativamente.

As lojas físicas estão perdendo negócios para os varejistas on-line, pois os compradores escolhem as compras on-line com mais frequência. O setor de varejo havia anteriormente restringido sua concentração ao marketing e atendimento ao cliente. Agora, a ênfase está em coletar dados, analisá-los e melhorar a estratégia de marketing usando os insights. A necessidade de poder mover-se rapidamente com base em insights orientados por dados nunca foi tão forte.

Os varejistas podem criar novos planos de entrada no mercado que sejam mais bem-sucedidos em envolver os clientes usando soluções de ciência e análise de dados para converter seus dados em insights acionáveis. O uso da análise de dados no setor de varejo pode aumentar o reconhecimento da marca e fortalecer a fidelidade do cliente, garantindo a satisfação do cliente.

Análise de dados para empresas de varejo

Os varejistas tradicionais de tijolo e argamassa foram radicalmente reformulados pela análise de dados, que varreu o setor. Para avaliar as necessidades do consumidor, aprimorar a administração da cadeia de suprimentos e aumentar os lucros, ele introduziu uma nova perspectiva. Além disso, busca otimizar as receitas maximizando a estratégia da marca, cupons de desconto e garantindo que a perda excessiva de estoque seja reduzida ao mínimo.

Além disso, a análise de dados auxilia na avaliação e compreensão das tendências de vendas de cada loja e na identificação do comportamento de compra do consumidor. As empresas poderão encher suas lojas com produtos favoritos e promover bens e serviços graças a esse reconhecimento de padrão. As empresas também podem reter clientes oferecendo-lhes incentivos ou promoções.

Hoje em dia, muitas empresas oferecem planos de adesão em que as transações de um cliente estão todas conectadas a um único perfil, sejam elas feitas na loja ou online. Isso ajuda as empresas a entender completamente cada consumidor e abordar as vendas de forma eficaz.

Como a análise avançada de dados está transformando o setor de varejo?

O acelerador moderno que impulsionou os líderes de negócios para sua posição vantajosa é a análise de dados. Prevê-se que o mercado de análise de varejo cresça a um CAGR de 19,1% de 2020 a 2027, atingindo US$ 23,8 bilhões .

Agora, uma coisa é certa – o uso da análise de dados no setor de varejo tem um futuro promissor. Além disso, há um papel significativo da análise de dados no setor de varejo.

Aquisição de dados

No setor de varejo, os cartões de recompensas estão entre os métodos mais comuns de coleta de big data. Transações financeiras, conexões de rede, logins de clientes e outras técnicas agora também são usadas para adquiri-lo. À medida que mais informações são coletadas, as empresas de varejo podem utilizar insights acionáveis ​​para analisar a entrada e saída de gastos do consumidor para antecipar compras em potencial e fornecer sugestões personalizadas.

Previsão de gastos

Com base em suas pesquisas e transações anteriores, empresas como a Amazon fazem recomendações para você com base nas informações do cliente. Seu algoritmo de recomendação examina mais de 150 milhões de perfis e gera 35% de suas vendas . A empresa online obteve receitas significativas como resultado disso.

Adaptando a experiência do consumidor

A ciência de dados e a análise avançada no varejo apresentam uma oportunidade para aprimorar o relacionamento com os clientes. Para manter seus clientes satisfeitos, empresas como o Walmart monitoram os detalhes das transações.

Previsão de demanda no varejo

Para prever desenvolvimentos futuros no mercado de varejo, vários algoritmos agora levam em consideração as mídias sociais e os hábitos de navegação na web, além da análise de dados. A atmosfera é possivelmente um dos pontos de amostra mais fascinantes para previsões de vendas.

Com a ajuda do Weather Report, empresas como a Pantene modificaram as sugestões de produtos para os clientes considerando os padrões climáticos. Para implantar adequadamente seus recursos durante as várias estações do ano, os varejistas usam previsões comerciais e estimativas de varejo.

Analisando as experiências do cliente

A trajetória de um consumidor não é contínua. Da pesquisa à compra, o ciclo entre os canais é cruzado. A única maneira de entender a experiência do cliente e aprimorar as experiências dos usuários é por meio da implantação de big data. Os varejistas que usam soluções de análise podem obter respostas a perguntas como: Onde os compradores procuram as páginas de produtos? Onde você sente falta deles, precisamente? Quais seriam as melhores estratégias para abordá-los e incentivá-los a comprar?

Por que seu negócio de varejo deve investir em análise avançada de dados?

Hoje, o uso da análise de dados no setor de varejo oferece não apenas insights específicos do cliente, mas também dados sobre as operações e processos da empresa com oportunidades de melhoria.

Aqui estão as principais razões pelas quais as empresas de varejo devem dimensionar seus investimentos em análise avançada de dados.

Interações personalizadas do cliente

As empresas podem se diferenciar de seus rivais personalizando seus serviços.

As empresas de varejo podem monitorar os dados em todas as etapas do processo de compra com a ajuda da análise de dados. Além disso, eles rastreiam as transações anteriores do consumidor. As conversas personalizadas direcionadas ao cliente usando esses dados são mais eficazes do que as técnicas de marketing padrão.

Otimização de preços

O crescimento e a queda da demanda podem ser previstos em grande parte usando o reconhecimento de padrões. As empresas descobriram por meio de pesquisas preditivas que, quando o preço de um produto é gradualmente reduzido a partir do ponto em que a demanda diminui, a demanda aumenta novamente.

As soluções abrangentes de ciência de dados da Appinventiv aumentaram a eficácia operacional do cliente em 30%.

Experiência aprimorada do cliente

A análise de dados busca oferecer a cada cliente um atendimento individualizado, desde recomendações de produtos até transações. Como resultado, os clientes permanecem na empresa por mais tempo.

A análise de dados também melhora a satisfação do cliente ao avaliar as coisas que os consumidores compram em conjunto e fazer sugestões para que comprem uma combinação de produtos com desconto.

As vendas de vendas cruzadas são geradas por algoritmos de análise de dados, que ajudam os comerciantes a aumentar sua receita e, portanto, aumentar a satisfação do usuário.

Previsão de tendências de mercado

A maioria das marcas oferece ofertas festivas ou de fim de temporada porque os dados suportam sua lucratividade. Para analisar as atitudes do mercado, os profissionais de marketing empregam a análise de sentimentos. Até mesmo os produtos mais vendidos podem ser previstos usando dados coletados por algoritmos sofisticados para aprendizado de máquina.

Fidelização do usuário

A análise de dados pode ser usada para encontrar clientes que não estão interagindo com sua empresa, mas que podem se tornar consumidores de longo prazo ou clientes regulares no futuro.

Isso torna mais fácil para o varejista oferecer recompensas e ofertas especiais para atrair e reter clientes.

Aumento do ROI

As empresas podem descobrir oportunidades com um alto ROI por meio de investimentos em análise de dados. Para avaliar como os clientes respondem às campanhas de marketing e determinar sua propensão a fazer compras, a análise preditiva pode ser usada .

Controle de estoque e previsão de demanda

As empresas de varejo que usam análise de dados podem entender melhor as necessidades de seus clientes e enfatizar categorias de produtos com forte demanda. Conclusões baseadas em dados ajudam as empresas a estimar a demanda e manter os estoques adequadamente .

Espaços comerciais de sucesso

O investimento em análise de dados ajuda a empresa a identificar os locais onde os clientes passam a maior parte de sua atenção.

Além disso, a análise oferece dados sobre demografia, padrão de vida das pessoas e condições de mercado. Isso é bastante útil para decidir onde colocar seus negócios de varejo para que possam atrair mais clientes.

Tomada de decisão estratégica e baseada em dados

As empresas confiam nos dados para tomar decisões sábias sobre seus produtos e clientes, empregando uma fonte de informação única e confiável.

Os 5 principais recursos a serem procurados ao selecionar uma ferramenta de análise de dados

Nesta seção, estamos discutindo os principais recursos que você deve procurar ao selecionar uma ferramenta de análise de dados para o seu negócio. Ter uma ideia dos recursos necessários o ajudará a escolher a ferramenta certa de acordo com suas necessidades e requisitos de negócios. Então vamos começar.

Acompanhamento regular e individualizado da concorrência

O controle sobre a origem dos dados é essencial. Controlar quem e o que você vê no mercado é crucial, pois serve como base para sua experiência. Um conjunto de dados deve conter pelo menos três fontes principais a serem avaliadas, sendo 5 o número ideal. Essas fontes devem incluir seus oponentes e outros varejistas que vendem os mesmos tipos de itens e estratégias de publicidade que você faz por meio de seus negócios offline ou online.

A capacidade de aprofundar os dados

Ter uma visão ampla do mercado, ao mesmo tempo em que é capaz de se aprofundar em detalhes menores, leva às estratégias mais bem-sucedidas em setores prósperos. Todos os participantes podem fazer escolhas críticas no momento ideal quando tiverem dados prontamente disponíveis em todos os estágios do mercado, abrangendo KPIs da cadeia de suprimentos, seleções de mercadorias e guias e preços e descontos nas lojas. O varejista pode tomar decisões inteligentes tomando conhecimento de onde os itens são colocados e se estão sendo vendidos ou não.

Ranking de adversários em tempo real

A adaptabilidade de preços pode ser extremamente difícil em um ambiente de mercado em que os indivíduos pós-pandemia são sensíveis aos preços. Hoje, está se tornando mais fácil para os compradores comparar preços e procurar as melhores ofertas, tanto pessoalmente quanto online.

Assim, modificações na estratégia de preços em tempo real podem ser feitas por você e sua equipe comparando suas taxas com as de seus rivais. Isso alivia você do fardo de uma investigação manual trabalhosa e demorada sobre os preços de seus rivais, um processo que frequentemente reduz a produtividade e, eventualmente, torna suas tentativas de reavaliação inúteis.

Recomendações de venda cruzada e sugestões no local

O algoritmo preditivo recomenda produtos que podem ser relevantes para os consumidores enquanto eles exploram um mercado online, procurando e escolhendo produtos para comprar dependendo de seus hábitos de navegação e dinâmica de mercado na solução de análise.

Isso pode incluir os lançamentos mais recentes, linhas de produtos que não estão funcionando com sucesso e produtos que os consumidores estão navegando ou adicionando aos seus carrinhos de compras. Para otimizar a eficácia do up-selling e cross-selling de produtos, o algoritmo pode usar uma variedade de estratégias, como agrupamento de produtos e descontos.

Notificações e prompts de ação

Para economizar recursos e esforços, ao mesmo tempo em que maximiza as melhorias de preços, esses recursos simplificam o processo de estabelecimento proativo de preços de varejo e sortimentos de estoque entre subcategorias em tempo real. Em última análise, tudo se resume a estar entre os primeiros a compreender e colher os benefícios de uma situação à medida que ela se desenrola ao fazer o julgamento mais apropriado com base em dados de previsão e análises de varejo. Dado o número de filiais e itens de produtos regulamentados, atualizar fisicamente a seleção de mercadorias que abrangem várias plataformas de maneira sensível ao tempo pode ser quase impossível.

As qualidades mencionadas, além de uma interface altamente flexível e amigável , devem ser cuidadosamente levadas em consideração ao selecionar uma solução de análise de dados de varejo. O desenvolvimento de uma estratégia inteligente de marketing e vendas de varejo e a otimização das cadeias de suprimentos dependem do uso eficiente da análise de dados em tempo real. Essa análise produz interpretações, recomendações e mecanização valiosas, que eventualmente terão o maior impacto positivo em seus resultados.

Como a Appinventiv pode ajudar seu negócio de varejo com soluções de análise e ciência de dados?

Os varejistas estão sempre procurando oportunidades para obter vantagem sobre seus rivais, incluindo experiências de cliente mais eficazes e eficientes, métodos aprimorados de contato com os consumidores e oportunidades para prever as necessidades dos clientes.

A Appinventiv auxilia sua empresa de várias maneiras com suas soluções de análise e ciência de dados. O sucesso depende de obter o máximo de utilidade possível dos dados, e a Appinventiv faz exatamente isso com sua ampla gama de soluções de ciência e análise de dados:

Consultoria de análise de dados: Os serviços de consultoria de análise especializada fornecidos pela Appinventiv ajudam a transformar dados em insights relevantes, garantir o desempenho organizacional e fornecer uma vantagem de mercado.

Gerenciamento de banco de dados: Esteja seu mecanismo de banco de dados no local ou na nuvem, nossos especialistas podem ajudá-lo a obter seus dados onde eles precisam estar. Avaliamos os requisitos do seu usuário para criar um data warehouse exclusivo,

Analisando Cadeias de Suprimentos: Com a ajuda de nossas soluções de otimização da cadeia de suprimentos , você pode aumentar as receitas e reduzir as despesas.

Através de uma análise de mercado aprofundada, ajudamos você a compreender as necessidades de seus clientes e as ambições de seus oponentes.

Por exemplo, fornecemos uma solução de ERP robusta para a maior varejista de móveis do mundo, a IKEA , implantando soluções de quiosque de localização para lojas localizadas em locais diferentes, com cada loja tendo seu próprio servidor individual. A solução fornecida agora está sendo expandida para outras lojas nos Emirados Árabes Unidos e é considerada a maior fonte de ROI.

Inovação e desafios são os dois motores que impulsionam nossos especialistas a fornecer soluções exclusivas para cada cliente e suas necessidades. Orgulhamo-nos de fornecer soluções personalizadas de acordo com as necessidades do cliente. Então, entre em contato conosco hoje mesmo!

Perguntas frequentes

P. Como a análise de dados é aplicada em negócios de varejo?

R. A análise avançada no varejo permite que as empresas desenvolvam sugestões de clientes com base em seu histórico de compras anteriores, contribuindo para uma experiência de compra mais personalizada e um melhor atendimento aos clientes. Além de participar da previsão de tendências e da tomada de decisões estratégicas com base em pesquisas de mercado, esses enormes conjuntos de dados também auxiliam na detecção de tendências.

P. Que vantagens a análise de dados de varejo oferece?

A. A seguir estão as 5 principais vantagens da análise de dados de varejo:

• Insights sobre o comportamento do cliente
• Melhorando a retenção
• Administrando o básico
• Otimizando a gestão da loja
• Aumentando o retorno do investimento

P. Quais são os recursos obrigatórios de uma ferramenta de análise de varejo?

A. Os recursos obrigatórios da ferramenta de análise de varejo são:

• Recursos para avaliar dados de comportamento do cliente
• Recomendações de vendas cruzadas e no local
• Alertas e eventos de atividade
• Referência em tempo real para preços de concorrentes
• Previsão e análise de varejo

P. Quais são as vantagens e armadilhas da análise de dados?

R. O investimento em análise de dados oferece vantagens e desvantagens.

Vantagens

• Tomada de decisão aprimorada
• Melhor experiência do cliente
• Otimização de preços

Desvantagens

• Proteção de dados
• Falta de comunicação com as equipes
• Qualidade de dados ruim