A ascensão da IA ​​está revolucionando os serviços de aplicativos empresariais?

No atual cenário tecnológico em rápida mudança, os serviços de aplicativos empresariais são uma das áreas que têm a ganhar consideravelmente com a incorporação da inteligência artificial (IA). À medida que as empresas pretendem aumentar a produtividade, a eficiência e a vantagem competitiva, a inteligência artificial (IA) está a ser utilizada para perturbar os processos empresariais tradicionais e repensar rapidamente os serviços de aplicações empresariais.

Além disso, a IA está a tornar-se rapidamente numa componente essencial do ecossistema tecnológico, à medida que os seus desenvolvimentos estão a transformar a forma como as organizações operam, competem e prosperam. A principal razão para esta mudança é a inteligência artificial (IA), que pode aprender, adaptar e otimizar processos além do que os humanos conseguem.

Além disso, foi projetado que o mercado global de inteligência artificial será avaliado em US$ 136,55 bilhões em 2022. Robôs e algoritmos que podem ser aprendidos são exemplos de dispositivos inteligentes, e espera-se que o mercado para eles cresça rapidamente! Entre agora e 2030, os investigadores prevêem que quase triplicará de tamanho, passando de 197 mil milhões de dólares para 1,812 mil milhões de dólares. Isso é como implementar tecnologia de máquinas inteligentes que vale o valor de outra economia dos EUA em apenas 7 anos!

No entanto, vamos dar uma olhada em algumas estatísticas e dados antes de nos aprofundarmos.

• O mercado global de aplicações empresariais foi estimado em US$ 163.640,0 milhões em 2021. Ao longo do período de previsão, espera-se que o mercado aumente a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 9,19%, atingindo US$ 277.392,81 milhões até 2027.
• Os pesquisadores de mercado da IDC afirmam que a inteligência artificial é “inevitável”. As empresas projetam que a inteligência artificial será usada em pelo menos 90% dos novos aplicativos comerciais até 2025.

Agora, ao aprofundar-se nas vantagens, dificuldades e efeitos potenciais no futuro, este blog examina a influência significativa da inteligência artificial nos serviços de aplicativos empresariais.

Compreendendo os serviços de aplicativos corporativos.

É crucial estabelecer serviços de aplicativos empresariais antes de mergulhar no papel da inteligência artificial. Uma variedade de soluções de software destinadas a aprimorar e simplificar procedimentos de negócios estão incluídas nessas ofertas.

Estes incluem, entre outras coisas, sistemas de gestão da cadeia de abastecimento (SCM), gestão de relacionamento com o cliente (CRM), planeamento de recursos empresariais (ERP) e gestão de capital humano (HCM). Esses aplicativos atuam essencialmente como a base das empresas contemporâneas, facilitando o gerenciamento eficiente de dados, a comunicação e a tomada de decisões.

EAS alimentado por IA versus EAS tradicional – a diferenciação

Para cumprir tarefas e tomar decisões, os serviços de aplicações empresariais sempre empregaram dados estruturados e regras estabelecidas. Esses sistemas foram úteis em algumas situações, mas geralmente tiveram dificuldade para se ajustar aos novos ambientes e demandas da empresa. Consequentemente, apresenta serviços de aplicativos empresariais baseados em IA, que analisam grandes quantidades de dados, reconhecem padrões e fornecem previsões e recomendações criteriosas em tempo real, aplicando algoritmos sofisticados e técnicas de aprendizado de máquina.

A evolução da IA ​​nos negócios

A Inteligência Artificial, anteriormente considerada um conceito para o futuro, desenvolveu-se rapidamente em aplicações comerciais úteis. A análise preditiva e o processamento de linguagem natural são apenas dois exemplos de tecnologias de IA que estão transformando a forma como as empresas funcionam e competem no mundo digital.

Ao automatizar tarefas laboriosas, melhorar a análise de dados e facilitar a tomada de decisões sábias, a inteligência artificial (IA) está a revolucionar os processos tradicionais de serviços de aplicações empresariais.

Grandes ganhos de IA em serviços de aplicativos empresariais

1. Automação e Eficiência:

Entre os benefícios mais importantes da integração da IA ​​nos serviços de aplicativos corporativos está a automação. A inteligência artificial (IA) pode ser capaz de automatizar tarefas repetitivas como gestão de inventário, geração de relatórios e entrada de dados, liberando recursos humanos críticos para se concentrarem em iniciativas mais significativas. Isso reduz erros e agiliza processos de tomada de decisão, além de melhorar a eficiência operacional.

2. Melhor análise de informações:

Grandes conjuntos de dados podem ser examinados por sistemas de IA muito mais rapidamente do que por humanos. Através do uso de técnicas de aprendizado de máquina e de mineração de dados, os aplicativos empresariais podem extrair insights valiosos de conjuntos de dados complexos, permitindo que as empresas tomem decisões mais bem informadas, com base em dados precisos e exatos. As empresas podem ficar à frente da concorrência usando dados orientados por IA para melhorar as operações da cadeia de abastecimento, prever o comportamento do cliente ou prever tendências de mercado.

3. Experiência personalizada do cliente:

Numa época em que o consumidor é rei, a inteligência artificial (IA) é essencial para proporcionar experiências personalizadas em muitos pontos de contacto. As empresas podem adaptar produtos, serviços e campanhas de marketing às necessidades de cada cliente, analisando as interações, preferências e comentários dos clientes usando sistemas de CRM com recursos de IA. Aplicativos habilitados para inteligência artificial (IA), como assistentes virtuais e mecanismos de recomendação, ajudam as empresas a estabelecer laços mais estreitos com seus clientes, o que aumenta a satisfação e a fidelidade do cliente.

4. Processo de determinação aprimorado:

A IA acelera e melhora a precisão da tomada de decisões baseada em dados em sistemas EAS. Os sistemas de IA têm o potencial de fornecer informações valiosas que ajudam as empresas a tomar decisões estratégicas informadas, analisando dados históricos e identificando tendências.

5. A manutenção preditiva envolve:

Com base nos dados dos sensores e no desempenho histórico em setores como manufatura e logística, o EAS alimentado por IA pode prever falhas de equipamentos e necessidades de manutenção. Essa abordagem preventiva reduz despesas, minimiza o tempo de inatividade e otimiza o uso de ativos.

6. Adaptabilidade e escalabilidade:

Devido à escalabilidade e adaptabilidade inerentes aos algoritmos de IA, as soluções EAS podem lidar com volumes crescentes de dados e mudanças nas necessidades de negócios sem a necessidade de intervenção administrativa. A escalabilidade garante que as empresas possam expandir as suas operações sem dificuldades e sem enfrentar limitações tecnológicas.

Desafios e Considerações

Embora o uso de IA em serviços de aplicativos empresariais tenha muitas vantagens, existem desafios e problemas associados à sua implantação. Eles são os seguintes:

1. Segurança e privacidade de dados:

A segurança e a privacidade dos dados devem ser protegidas, uma vez que a inteligência artificial (IA) depende fortemente dos dados para formação e tomada de decisões. As organizações devem aderir a regulamentos rígidos de proteção de dados e implementar medidas avançadas de segurança cibernética para proteger dados confidenciais contra violações e acesso não autorizado.

2. Falta de habilidades e treinamento:

É necessária uma força de trabalho qualificada que possa desenvolver, implementar e supervisionar soluções baseadas em IA para concretizar plenamente o potencial da IA. No entanto, existe uma lacuna considerável de competências no conjunto de talentos em IA, o que cria desafios para as empresas que desejam integrar a IA nas suas aplicações no local de trabalho. Para colmatar esta lacuna e promover uma cultura de alfabetização em IA dentro da empresa, a formação e o desenvolvimento dos funcionários são essenciais.

3. Implicações para a Ética e a Sociedade:

As preocupações com a utilização ética da IA ​​estão a tornar-se mais evidentes à medida que a tecnologia é utilizada em atividades mais comerciais. As empresas precisam de lidar com as implicações éticas e sociais da implantação da IA, que podem incluir distorções algorítmicas e deslocação de empregos, para facilitar a utilização responsável e inclusiva da IA.

O prognóstico para o futuro

O uso da IA ​​em serviços de aplicativos corporativos tem um futuro promissor e desafiador. À medida que as tecnologias de IA avançam, deverão ser previstas mais inovação e integração numa série de domínios, desde sistemas ERP alimentados por IA até plataformas de gestão da cadeia de abastecimento autossuficientes. No entanto, a capacidade de uma organização capitalizar a IA dependerá da sua capacidade de se adaptar às mudanças, promover uma cultura inventiva e lidar com as questões éticas, legais e sociais que surgem com a utilização da IA.

Conclusão:

Concluindo, os serviços de aplicações corporativas estão sendo significativamente impactados pelo surgimento da IA, que oferece uma infinidade de vantagens, incluindo eficiência e automação, experiências personalizadas do cliente e análise preditiva. No cenário dinâmico do mercado atual, as empresas podem obter uma vantagem competitiva implementando soluções baseadas em IA. Problemas com a segurança dos dados, falta de competências e enigmas morais são alguns dos desafios que esta via inovadora deve superar.

À medida que avançamos, parece que a IA desempenhará um papel significativo nos serviços de aplicações empresariais. São esperadas inovações adicionais e integração da indústria. As empresas precisam de cultivar talentos, dar prioridade à segurança e à proteção de dados e discutir as implicações morais da implementação da IA ​​se quiserem ver todo o potencial da tecnologia.

As empresas devem estar vigilantes, flexíveis e progressistas ao embarcarem nesta jornada de transformação. Se as empresas utilizarem a IA de forma inteligente e estratégica, poderão abrir novas possibilidades de crescimento, produtividade e inovação nos serviços de aplicações empresariais.

Enquanto você inicia sua jornada de IA e transforma seus serviços de aplicativos de negócios, descubra como as soluções baseadas em IA podem levar ao aumento da produtividade, eficiência e crescimento para sua empresa!

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Perguntas frequentes –

Os serviços de aplicativos de negócios podem se beneficiar da análise baseada em IA?

Claro! Conjuntos de dados massivos podem ser processados ​​na velocidade da luz por análises baseadas em IA, que podem então extrair informações criteriosas para apoiar a tomada de decisões orientada por dados. A análise baseada em IA permite que as empresas fiquem à frente da curva em diversas áreas, incluindo operações da cadeia de suprimentos, comportamento do cliente e previsão de tendências de mercado.

A integração da IA ​​com serviços de aplicativos de negócios apresenta algum desafio?

Embora a IA apresente muitas vantagens, também existem desvantagens, incluindo preocupações com a segurança e privacidade dos dados, escassez de competências laborais e dilemas morais relacionados com a utilização da IA. Para garantir que a IA seja incorporada nas aplicações corporativas de forma responsável e eficiente, as organizações precisam de lidar com estes obstáculos.

As empresas de qualquer tamanho podem utilizar IA ou são as grandes empresas as únicas a fazê-lo?

A adoção da inteligência artificial está se tornando cada vez mais acessível a empresas de todos os tipos. As pequenas e médias empresas (PME) ainda podem lucrar com soluções escaláveis ​​e acessíveis, mesmo que as grandes empresas possam ter mais recursos para implementar a IA. O objetivo é identificar soluções de inteligência artificial adequadas que se alinhem com os objetivos financeiros e estratégicos da empresa.

Que impacto a IA terá na forma como os serviços de aplicativos de negócios serão desenvolvidos no futuro?

Espera-se que a inteligência artificial desempenhe um papel importante no desenvolvimento de serviços de aplicativos de negócios. Mais inovação e integração em muitos outros campos, como sistemas ERP baseados em IA e plataformas autónomas de gestão da cadeia de abastecimento, é algo que devemos antecipar. A capacidade de uma organização para lidar com questões éticas, legais e sociais, bem como para promover a inovação, será, no entanto, o que definirá o seu sucesso.

Que medidas as empresas podem tomar para incluir IA nos seus serviços de aplicações empresariais?

As organizações podem começar por analisar os seus procedimentos atuais e identificar áreas onde a inteligência artificial pode ser útil. Além de proteger a segurança e a privacidade dos dados, devem investir no desenvolvimento de talentos em IA e manter-se a par dos desenvolvimentos mais recentes neste domínio. Para maximizar os benefícios da IA ​​e acelerar a sua adoção, são recomendadas as melhores práticas da indústria e a cooperação com fornecedores de soluções de IA.