Machine Learning melhora o Google AdWords em 2017

No evento anual de lançamento do Google AdWords, Analytics e DoubleClick, o tema principal de 2017 é que o aprendizado de máquina está permitindo que os profissionais de marketing façam coisas que há muito queríamos, mas não conseguimos devido à sua complexidade. Aqui está o que eles anunciaram .

Alguns dos destaques do que eles estão anunciando:

• Públicos-alvo no mercado para pesquisa
• Atribuição do Google
• Melhores dados de visitas à loja e integração com anúncios em vídeo do YouTube
• Avalie as vendas da loja geradas por cliques online

Para o Optmyzr, isso significa que agora poderemos fazer algumas coisas legais que não podíamos antes:

• Nossas ferramentas de ajuste de lance ajudarão você a definir os lances certos para públicos-alvo no mercado
• Nosso mecanismo de regras poderá definir lances com base em dados de conversão mais completos que agora você pode coletar por meio do Google Attribution.
• Usando esses mesmos dados, nossas ferramentas de alocação de orçamento e previsão levarão a sugestões aprimoradas sobre como alocar o maior orçamento para as campanhas mais lucrativas.
• Nossos relatórios automatizados incluirão dados de conversão mais precisos, bem como dados de vendas da loja.

Observe que, como de costume, muitos dos recursos anunciados estão em versão beta ou planejados para o final deste ano e a Optmyzr disponibilizará os novos recursos para nossos clientes assim que os scripts do Google AdWords ou a API do Google AdWords oferecerem suporte.

Apresentando os públicos-alvo no mercado para pesquisa

Os públicos-alvo no mercado ajudam os anunciantes a segmentar consumidores que parecem estar no mercado para algo. Isso é incrivelmente valioso porque o AdWords, que visa segmentar o usuário certo, no momento certo, e transformar essa interação em mais dinheiro para sua empresa, agora permite que você saiba mais sobre a probabilidade de o usuário estar interessado no que você oferece.

O público-alvo no mercado é uma camada acima de todos os métodos tradicionais de segmentação que carregam lances como palavras-chave, local, hora do dia etc. Agora você poderá dar lances mais altos para públicos-alvo no mercado.

O Optmyzr já oferece otimizações para ajudar você a definir os ajustes de lance corretos para regiões geográficas, dispositivos e períodos do dia, e agora poderemos adicionar públicos-alvo no mercado a essa lista.

Os públicos-alvo no mercado disponíveis incluem:

• Vestuário e Acessórios
• Automóveis e veículos
• Produtos para bebês e crianças
• Produtos e serviços de beleza*
• Serviços prestados às empresas*
• Computadores e periféricos
• Eletrônicos de consumo
• Software de consumo
• Serviços de namoro*
• Educação
• Emprego
• Serviços financeiros
• Presentes e ocasiões
• Casa e jardim
• Imobiliária
• Esportes e Fitness*
• Telecomunicações
• Viagem
• Em beta

Apresentando o Google Attribution

Durante a transmissão ao vivo mais recente do Google Partners, Ben Tyson, líder de programa do Google, e eu discutimos o PPC para empresas de serviços domésticos. O consumidor médio conferiu uma média de 4,2 recursos antes de adquirir um serviço doméstico há 6 anos. Hoje esse número aumentou para 22,4 recursos em média. Os pontos de contato podem incluir uma variedade de formatos de anúncio e conteúdo, como vídeo, display, pesquisa e redes sociais em vários dispositivos e smartphones.

A promessa da publicidade online é que ela é muito mensurável e, portanto, é possível evitar gastos desnecessários. Mas a realidade é que medir corretamente se tornou extremamente complexo. Valorizar as interações e criar um modelo de atribuição sensato é complexo o suficiente para ser adequado para grandes empresas com analistas dedicados, então como uma pequena empresa local pode entender tudo isso.

É aí que entra o Google Attribution. Ele simplifica três coisas que tradicionalmente eram um problema na atribuição:

1. Acompanhe todos os dados sem tags extras
2. Analise o desempenho usando modelos de atribuição sofisticados
3. Agir em insights

A atribuição inclui o acompanhamento unificado

Existem vários problemas com o rastreamento hoje. Um grande problema é que adicionar utm_tags para o Google Analytics é uma dor, por isso muitas vezes é esquecido ou feito incorretamente. Em seguida, um anunciante pode usar vários sistemas para analisar dados e, quando esses sistemas não são unificados, as coisas são contadas duas vezes, como no exemplo a seguir:

Com dados unificados, os anunciantes terão dados limpos para tomar decisões inteligentes.

O modelo de atribuição baseada em dados agora é gratuito

Mas mesmo com dados limpos, ainda é difícil avaliar todas as interações que levam a uma conversão. É disso que tratam os modelos de atribuição. Como atribuir o valor certo a cada interação... O Google agora facilitará o teste de diferentes modelos de atribuição. A chave para esta parte do anúncio é que a atribuição baseada em dados está incluída e agora será gratuita para todos.

Os modelos de atribuição orientados a dados usam big data e aprendizado de máquina para fazer algumas previsões muito específicas sobre quais combinações de pontos de contato provavelmente levarão a uma conversão.

Veja um exemplo de como a atribuição orientada a dados funciona. Ele usa aprendizado de máquina para encontrar correlações entre as milhões de maneiras únicas pelas quais o caminho de um consumidor pode levar a uma conversão e atribui pesos à importância de cada etapa possível. Ele pode então apresentar aos anunciantes um modelo de atribuição personalizado que reflita o mundo real o mais próximo possível.

Lembre-se de que os modelos de atribuição são apenas aproximações que ajudam os anunciantes a conectar o impacto de suas campanhas aos resultados que acontecem no mundo real. Quando o Google disponibiliza seus incríveis recursos de computação para ajudar os profissionais de marketing a obter um modelo melhor, isso é um grande negócio.

Os dados de atribuição fluem para o Google AdWords para que você possa agir

A terceira ponta do anúncio é que ficará mais fácil agir. Mesmo quando eu trabalhava no Google, a frequente desconexão entre um insight e a capacidade de agir de acordo com esse insight era algo que discutimos com frequência e que levou a uma reformulação do front-end do AdWords.

Também é um problema que tentamos resolver com nossas ferramentas na Optmyzr. Por exemplo, o Shopping Attribute Bidder que lançamos na semana passada torna mais fácil para um varejista obter uma visão sobre quais aspectos tornam determinados produtos em best-sellers e permite que eles alterem instantaneamente os lances para todos os produtos que compartilham essas combinações de atributos desejáveis.

Com o anúncio de hoje, o Google está prometendo que os insights aprimorados que eles obtêm como parte do Google Attribution serão transferidos de volta para o AdWords, onde será fácil para os anunciantes definirem melhores lances ou realocar orçamentos.

Medições de visitas à loja aprimoradas

O aprendizado de máquina melhorou significativamente desde que o Google introduziu a medição de visitas à loja em 2014. Isso significa que agora eles podem fornecer mais e melhores dados de visita à loja para todos os anunciantes. Os anunciantes não precisam fazer nada além de ativar as extensões de local para obter esses dados. Não há nenhuma tecnologia complicada para instalar nas lojas porque a tecnologia avançada de aprendizado de máquina e mapeamento do Google lida com tudo.

E quando os anunciantes ativarem as extensões de local, elas também poderão direcionar o tráfego da loja a partir de anúncios em vídeo do YouTube.

Armazenar dados de vendas para qualquer varejista

Os varejistas rastreiam dados de vendas de pedidos on-line para que possam medir o retorno do investimento em publicidade (ROAS) e definir lances mais lucrativos. Algo que o Optmyzr também ajuda a alcançar com nossa variedade de ferramentas de gerenciamento de lances. Agora, o Google tornará muito fácil para varejistas de qualquer tamanho obter dados de vendas no AdWords. Os anunciantes simplesmente fornecem ao Google os dados de vendas e o endereço de e-mail associado de seu programa de fidelidade, e o Google conecta os pontos às atividades on-line que levaram à compra na loja.

E para os varejistas que não rastreiam endereços de e-mail, eles ainda podem se beneficiar do programa porque o Google tem parcerias com terceiros que capturam aproximadamente 70% das transações com cartão de crédito e débito nos Estados Unidos.

Conclusão

Há muitos outros anúncios do AdWords chegando hoje, mas estes são os mais importantes por enquanto. Cobriremos mais detalhes nos próximos dias.