6 principais barreiras que retardam a capacidade das equipes de marketing de obter o valor total das IAs generativas

O potencial da IA ​​generativa no setor de marketing foi escrito ad nauseam nos últimos meses e por um bom motivo - a McKinsey & Company estima que a IA generativa poderia adicionar o equivalente a US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões ao PIB global economia.

Nesse mesmo relatório, a McKinsey & Company sugere que as principais áreas nas quais a IA generativa terá influência serão as operações do cliente, engenharia de software, P&D e – minha favorita – marketing e vendas.

O impacto que a IA generativa poderia ter no marketing e nas vendas chegou à primeira página do Reddit, ao tópico viral diário do Twitter e a uma infinidade de postagens no LinkedIn.

Embora o impulso para a mudança pareça ser real, a verdade é que a maioria das equipes de marketing ainda não adotou totalmente a IA da maneira que poderia.

Aqui estão algumas das principais barreiras que vimos impedindo as equipes de marketing de adotar e gerar resultados reais da tecnologia de IA generativa.

Barreira 1: Coordenação de Equipe

Muitas organizações gostam de escrever belos textos na página de sua equipe de carreiras sobre como gostam de operar como uma equipe esportiva altamente profissional e de alto desempenho.

Infelizmente, a grande maioria das equipes de marketing que existem e operam hoje, na verdade, operam como times de futebol pré-escolar (futbol).

Muitas pessoas estão correndo atrás de uma bola (o gol) e reagindo umas às outras em vez de entrar no jogo com um plano real e um caminho claro a seguir.

É essa falta de coordenação que faz com que a IA generativa se esforce para gerar resultados para as equipes. As organizações são compostas por pessoas e, se essas pessoas não conseguirem se coordenar para trabalhar juntas, isso pode ser um problema sério.

Um dos principais problemas é reconhecer que nem todos os profissionais de marketing são criados iguais. Embora algumas pessoas possam levar de 2 a 3 semanas para se treinarem em IA, outras pessoas da equipe podem levar de 2 a 3 meses ou mais.

Barreira 2: Falta de Fé

Quando pedi a um grupo de profissionais de marketing para ler duas partes do conteúdo e identificar qual parte eles acreditavam ter sido escrita por uma IA e qual foi escrita por um humano, apenas 50% dos profissionais de marketing acertaram.

Quando pedi a um grupo de pessoas no LinkedIn para olhar duas imagens e determinar qual era gerada por uma IA e qual era uma foto real, apenas 50% das pessoas que participaram do questionário acertaram.

No entanto, muitas equipes de marketing ainda estão cheias de pessoas que duvidam se os clientes podem ou não perceber a diferença.

Barreira 3: Regulamentação Governamental

Algumas regiões estão levando muito a sério o surgimento da inteligência artificial e proibindo o acesso a algumas das ferramentas mais importantes.

Em alguns casos, as ferramentas estão sendo forçadas a cumprir certos regulamentos que resultam em uma experiência de usuário sufocada e limitam o nível de inovação possível.

O impacto que a inteligência artificial terá no mundo não deve ser banalizado e, em muitas regiões, o governo impedirá que os profissionais de marketing possam utilizar essas tecnologias em todo o seu potencial.

Barreira 4: Medo Tecnológico Internalizado

No século 19, os trabalhadores de toda a Inglaterra protestaram contra as corporações que adotaram maquinários que acabariam por substituir os trabalhadores humanos. Como resultado, tumultos formados pelos chamados luditas eclodiram nas ruas de Nottingham no início do século XIX.

O medo de que a tecnologia tire nossos empregos já existe há algum tempo, e os profissionais de marketing de todo o mundo também internalizaram esse medo.

Esse medo reteve algumas das maiores mentes do marketing, levando-as a rejeitar a ideia de usar a inteligência artificial para ser mais eficaz e eficiente. Também fez com que algumas organizações limitassem o uso dessas ferramentas para seus próprios parceiros.

Algumas organizações também temem que a incerteza em torno da legalidade de ferramentas como Midjourney ou Stablefusion possa voltar para assombrá-las.

O medo aqui não está relacionado apenas ao risco de ramificações legais, mas também às repercussões de seu público. Algumas marcas visam criadores e sabem que muitos designers e criativos se sentem ameaçados e menosprezados por essas ferramentas de IA que replicam a criatividade com base em uma análise aprofundada das imagens criadas pelos artistas.

Barreira 5: Complexidades de Dados

Algumas organizações estão lidando com dados importantes que não podem ser simplesmente repassados ​​a terceiros sem as políticas de segurança apropriadas. Como tal, os dados podem causar uma barreira significativa para o sucesso dos profissionais de marketing que buscam se beneficiar da IA ​​generativa.

O poder da IA ​​generativa e do big data é bastante substancial, pois as ferramentas são capazes de analisar grandes conjuntos de dados e documentos e extrair informações importantes desses conjuntos de dados em questão de segundos.

Dito isso, se os dados forem privados ou confidenciais, as organizações devem evitar o uso de Generative AI e considerar o desenvolvimento de soluções que possam gerenciar internamente com seus próprios data lakes e ambientes de implantação.

Barreira 6: Narrativas Falsas

A internet está repleta de histórias sugerindo que algumas das marcas mais proeminentes que utilizaram IA para gerar uma tonelada de conteúdo estão falhando por causa disso. Na realidade, estudos conduzidos recentemente pela Foundation mostraram que mesmo algumas das “histórias de falha” mais proeminentes online sobre IA generativa e SEO são, na verdade, narrativas falsas.

Por exemplo, a CNET foi descrita por muitos profissionais de marketing como uma das marcas que adotam a inteligência artificial e falham.

Depois de olhar para as peças originais que a CNET produziu usando IA e como elas estão indo, descobriu-se que essas peças geradas por IA são projetadas (se suas classificações permanecerem as mesmas) para gerar mais de 5 milhões de visitas este ano.

Muitas das marcas que foram escritas como tendo um ROI ruim desses empreendimentos estão, na verdade, gerando milhões de visitas por mês e economizando centenas de milhares de dólares em gastos com PPC por causa do conteúdo assistido por IA.

Nos últimos meses, a Foundation tem ajudado nossos clientes a entender como trazer inteligência artificial para seus fluxos de trabalho e usar inteligência artificial para maximizar seu ROI na criação de conteúdo e resultados.

O sucesso que estamos vendo no uso de inteligência artificial para gerar melhores resultados de SEO e conteúdo é significativo, e os primeiros sinais mostram que a chave para fazer a IA generativa funcionar no marketing é usá-la como uma ferramenta de aumento para as pessoas, e não como um substituição.

Quer mais? Aqui está um episódio de podcast do Create Like the Greats, onde converso mais a fundo sobre inteligência artificial e como ela moldará a maneira como o marketing é feito.