PPC Town Hall 50: Camadas de automação é o novo seguro PPC

Estamos em um ponto no PPC em que a automação está fazendo a maior parte do trabalho que costumávamos fazer. Não há como escapar disso, então devemos encontrar uma maneira de coexistir com as máquinas, mas mantendo o controle de nossas contas PPC.

Entre na camada de automação – você implementa suas próprias estratégias de automação sobre o que o Google ou outras plataformas de anúncios estão fazendo para se colocar no comando.

E para falar mais sobre o que são camadas de automação e como fazer isso, convidamos Joe Martinez, Michelle Morgan e Aaron Levy – três dos principais especialistas e profissionais de PPC para o nosso 50º episódio do PPC Town Hall.

Aqui está o episódio completo.

Episódio completo:

Transcrição:

Introdução de Fred ao episódio.

Fred : Ei, bem vindos a mais um episódio de PPC Town Hall. Este é o episódio número 50. Estamos fazendo isso há um bom tempo e estou tão feliz que você está assistindo a este episódio muito especial.

Hoje vamos falar sobre camadas de automação e camadas de automação é um tema muito quente nos dias de hoje, certo? Quero dizer, há tanta automação saindo de lugares como Google, Microsoft, e a questão é sempre neste mundo onde tudo parece ser automatizado, como nós humanos ainda permanecemos relevantes?

Há toda essa coisa de que estaríamos falando sobre humanos mais máquinas melhor do que máquinas sozinhas. Mas então surgiu a camada de automação porque começamos a pensar que há muito trabalho para os humanos fazerem manualmente quando se trata de controlar e monitorar essas máquinas.

Por que não tentamos a camada de automação e basicamente colocamos nossas próprias automações em cima do que o Google está fazendo para que possamos manter o controle usando a metodologia que realmente gostamos?

Então é sobre isso que queríamos falar hoje. “Robôs lutando contra robôs” é o que alguns dos outros palestrantes estavam dizendo. Então, mal posso esperar para ouvir a opinião deles sobre essa coisa toda. Mas deixe-me mostrar quem temos como palestrantes hoje.

Vamos começar com o PPC Town Hall.

Fred : Tudo bem. Obrigado por se juntarem a mim, Aaron, Michelle. E quem é aquele cara no canto superior da tela?

Aaron : Eu pensei que meu headshot estava desatualizado. Certo.

Michelle : É só um Mr. T parecido. Não se preocupe com isso.

Joe : Sim, tenho pena de todos vocês.

Os painelistas se apresentam.

Fred : Então sim, todos vocês já estiveram no programa antes. Obrigado por voltar para casa. Agora, para quem não sabe, conte-nos um pouco sobre quem você é. Como minha Alexa acabou de se virar, ela parece muito interessada em descobrir mais também.

Então, Joe, por que não começamos com você? Quem é Você?

Joe : Sou Joe Martinez, cofundador do canal Paid Media Pros no YouTube. Fazendo mídia paga, acho que janeiro foi meu aniversário de 10 anos no espaço de mídia paga. Então viva para mim. Vários aniversários que estamos comemorando este ano.

Fred : Sim. E a outra metade dos profissionais de mídia paga?

Michelle : Sim, seria eu.

Fred : Então conte-nos um pouco mais sobre você também. Sim.

Michelle : Então minha biografia vai soar bem parecida com a de Joe, exceto que eu tenho um nome diferente e pareço diferente.

Então eu sou Michelle Morgan. Eu sou o outro cofundador da Paid Media Pros. Também está no espaço PPC há cerca de dez anos, trabalhando em agências e in-house. Todas essas coisas boas. Tão animado por estar aqui. Sim.

Fred : E quando você disse que parece um pouco diferente, eu fiquei tipo, ei, alguém assistindo? Se você é bom com o Photoshop, adoraríamos vê-lo.

Michelle : Eu desligaria minha câmera pelo resto do stream.

Fred : E então, infelizmente, temos Aaron escondido em algum lugar atrás do banner inferior. Ali está ele.

Aaron : Em primeiro lugar, Michelle, quando você tirou um segundo lá, eu tive aquele momento, como na escola primária, quando o professor estava chamando você, mas você não estava prestando atenção.

Michelle : Eu estava tipo, devo fazer minha parte? Sim.

Aarão : Sim. Então eu sou Aaron Levy. Já participei, não quero dizer que o número é agora... Estou em SEM ou Digital há 15 anos. Eu dirijo nossa equipe de pesquisa paga em Tinuiti. Somos cerca de 120 pessoas estranhas, gastamos muito dinheiro.

E conheço Michelle e Joe desde sempre. Então, se parecemos muito confortáveis ​​um com o outro, é porque estamos. Mas honestamente ansioso para falar sobre isso, porque robôs lutando contra robôs soa como um programa de TV incrível.

Fred : Eu sei né? Mas esses robôs. Certo. Vamos falar sobre o que esses robôs realmente são e por que temos nossos próprios robôs.

Então, quero começar com o que há de novo nos mecanismos e, especificamente, no Google, acho que é sempre mais interessante. Mas qualquer coisa no campo da automação que você acha que devemos falar, as campanhas Performance Max certamente me vêm à mente.

Então por que não começamos por aí?

Aaron : Em primeiro lugar, sou um grande jogador de golfe, como Michelle. Estamos prestes a descobrir em breve quem é melhor que o outro. Acho que não vai ser nenhum de nós.

Michele : Correto.

Aaron : Em primeiro lugar, isso vai ser um golpe no Google. Mas no mundo do golfe, tem havido uma grande tendência de nomear coisas como velocidade e Max.

O Max é sempre para o pior jogador que precisa de mais perdão. Mas não, quero dizer, Performance Max obviamente será enorme. Acho que todos nós estamos vendo isso como a versão mais recente do Google, dizendo: basta nos dar um cartão de crédito, nós faremos isso.

Vai ser interessante ver porque apenas com base em nossas observações limitadas até agora, Performance Max faz mais ou menos o que esperávamos fazer, apenas para a conversão mais fácil.

Então, decidir se é incrementalmente valioso ou apenas levar crédito por coisas que aconteceriam de qualquer maneira para contar. Mas certamente é uma direção para um futuro mais automatizado e mais otimização de entrada, em vez de palavras-chave, canais ou tópicos como estamos acostumados.

Fred : Certo. É um pouco o mesmo problema que eu acho que tivemos com o smart shopping, onde ele atravessa os canais e prioriza o remarketing porque é a coisa mais fácil e barata de capturar.

Agora, com o Performance Max, quero dizer, nem todos podem estar super familiarizados com ele, mas basicamente ele executa seus anúncios automaticamente em seis tipos de canais que fazem parte do Google. Certo?

Então vai pesquisar, exibir, tem YouTube, tem Discover, tem compras, os outros. Sim. Eu acho que esses são os seis principais que eles definem. Mas, na verdade, para onde está indo é qualquer lugar onde o Google possa colocar um anúncio em qualquer lugar.

Você apenas conta algumas coisas sobre você e sua campanha, e então ele é executado e é legal porque no passado, se você fosse um anunciante novato, provavelmente não alguém assistindo ao programa, mas um anunciante novato não muito sofisticado, era meio chato porque você teria que configurar uma campanha de compras e conectar seu feed de comerciante, e então teria que fornecer as mesmas informações para sua campanha de DSA e, em seguida, as mesmas informações para uma campanha publicitária e, em seguida, um monte de tipos de campanha que realmente não podiam ser automatizados.

Então eu posso ver totalmente o valor para alguém que é um novato tornando isso bastante fácil. Mas para pessoas como nós, que realmente se preocupam com o melhor desempenho possível, porque é assim que somos recompensados ​​pelos clientes.

É um pouco doloroso, né, quando tudo fica opaco e preto em caixa.

Michele : Sim. Acaba sendo uma daquelas coisas em que, como você disse, é basicamente você dar um cartão de crédito e, em seguida, o Google apenas toma as rédeas para você em algumas áreas que podem funcionar muito bem.

Acho que muito disso acaba sendo disfarçado de que estamos tentando ajudar os anunciantes de pequenas empresas que estão fazendo isso sozinhos e não têm ninguém para ajudar. Então estamos simplificando as coisas.

E basicamente, tudo o que acaba sendo é que eles estão tirando as coisas ou estreitando-as e tornando mais difícil para as pessoas que têm o orçamento e o tráfego e todo esse tipo de coisa para onde faz sentido investir mais do tempo.

Eu acho que Performance Max pode ser um bom valor agregado, mas como Aaron disse, às vezes é meio difícil saber se está apenas tirando de campanhas que você já tem ou se está realmente agregando valor.

E é meio difícil identificar quando tudo está no mesmo ambiente.

Joe : Houve uma vez que acabamos de testar com um cliente e estou trabalhando nisso. Eles são uma startup, na verdade. Sem reconhecimento de marca.

As pessoas não estão procurando o que eles oferecem porque são novos. Então, é algo que tentamos apenas para obter algum tipo de alcance mais fácil, em vez de ter que criar, pois eles têm um orçamento mais limitado, em vez de criar uma campanha de display separada, uma campanha de descoberta separada, um YouTube separado campanha, apenas para ter tudo em um, apenas para obter algumas coisas do tipo básico.

Mas fizemos isso propositadamente para manter o orçamento baixo apenas para ver o que ele fazia e obter alguma tração e, esperançosamente, obter alguns aprendizados. E honestamente, deu certo. Não houve nenhuma conclusão clara de, sim, isso vai funcionar muito bem.

Vamos continuar desenvolvendo isso, mas deu uma ideia de, ok, vimos mais engajamento do lado do YouTube. Então agora vamos criar uma campanha dedicada no YouTube e ser um pouco mais controlada com ela.

Qual é a opinião dos palestrantes sobre o Automation Layering?

Fred : É aí que eu suponho que as camadas de automação entram, certo? Então você pegou esse sistema realmente complicado do Google que não pudemos replicar e, como você disse, gerou bons resultados e você viu algum sucesso em alguns canais.

Agora, como você pega esse sucesso e automaticamente o transforma em talvez um pouco mais de uma campanha completa? Ou como você descobre que parte disso está impulsionando o sucesso e quando esse sucesso foi estabelecido?

Agora, para mim, isso é camadas de automação, certo? É como se eu não quisesse entrar nessas campanhas diariamente e fazer a mesma análise. Eu quero que isso seja feito para mim. Eu quero que meu sistema me diga, ei, essa coisa automatizada do Google, está falhando muito, então pare com isso ou está funcionando bem, vá dar uma olhada nela e transforme-a em algo um pouco melhor.

O que vocês acham sobre camadas de automação nesses exemplos?

Aaron : Estou um pouco reticente, já que essas Performance Max e algumas das outras novas ferramentas do Google obviamente têm um monte de pontos cegos de dados, que acho que todos nós conhecemos.

Fred : Dependendo de seus pensamentos, vamos supor que nem todos que ouvem sabem sobre esses bancos de dados e pontos.

Arão : Bem. Então, do ponto de vista do Performance Max, você obtém muito pouco, principalmente tudo o que pode extrair agora.

E mesmo isso é um pouco difícil. É praticamente um relatório de impressões. E o mesmo para anúncios de pesquisa responsivos. Então você não verá necessariamente como Joe se despiu, ele descobriu que o YouTube estava indo muito bem.

Você não terá relatórios ativos sobre isso. E não há necessariamente uma maneira de automatizar isso. Você tem que entender e olhar para ele. Então, quando pensamos na camada de automação número um, queremos evitar que a automação esteja errada, ou pelo menos esteja errada em um lugar que é destrutivo.

Tipo, se estiver errado em um lugar que não dói, tudo bem. Se está errado de uma forma em que o errado causa problemas, é um problema. De modo geral, Fred, você faz um bom ponto sobre, você sabe, vamos automatizar essas coisas.

Digamos, como vídeos com bom desempenho, vamos lançá-lo no YouTube e promovê-lo, algo assim. O que geralmente fazemos é tentar pensar em um personagem de desenho animado realmente engraçado para relacionar isso, mas não está funcionando.

Meu cérebro de robô não é tão bom. Não, teremos um sistema de alerta como, ei, essa coisa foi convertida dez vezes este mês. Tipo, você deveria olhar para isso, talvez um robô estrela de atenção desesperada.

Mas em vez de fazer com que ele tome todas essas decisões em que poderia estar tomando decisões orçamentárias ou gastando mais dinheiro ou coisas assim, isso pode nos tornar um pouco sensíveis. Isso e apesar de toda a inteligência do Google, seu enorme poder de computação ou qualquer outra coisa, eles não entendem a segurança da marca ou o que é uma marca.

Eles podem tentar. Mas falando sério, não pensa. Portanto, há áreas em que teremos que pensar nisso.

Joe : Como você disse, a segurança da marca lá, essa parte me assusta um pouco. Eu não trabalho em um cliente financeiro há algum tempo, mas o feed que eu tenho anos atrás, cada pedaço de cópia que você coloca para o banco e tudo tinha que passar pelo legal.

Então, é uma das coisas que nós gostamos de novo, eu não tenho nada agora, mas se você tivesse de novo, eu estava tipo, não podemos deixar o Google apenas cuspir algo ou inventar o que eles quiserem em seus ter.

Tem que haver alguma revisão profunda para certas indústrias. Então eu entendo porque algumas pessoas estão com medo ou simplesmente contra isso.

Aaron : Os anúncios de pesquisa responsivos são muito divertidos.

Fred : Esses são divertidos. Mas pelo menos você pode fixar vídeos certos, como o que vai parecer.

Michele : Sim. Quando se trata de todo esse tipo de coisa, acho que a maior coisa e realmente os únicos controles que temos em algumas dessas coisas são apenas ter certeza de que estamos basicamente pegando nosso robô e apontando-o na direção certa para começar, uma das coisas para campanhas de desempenho máximo, quando você configura, você tem que dizer quais conversões você quer.

E você precisa estar ciente do fato de que algumas dessas ações de conversão podem ser criadas para você. Pode ser um telefonema, pode ser 'obter direções no mapa'. Não sei quantas empresas realmente ganham dinheiro sempre que alguém clica para obter direções em um mapa.

Agora, isso pode ser uma pista para algo útil, então pode fazer sentido para você tentar otimizar para isso. Ou pode ser apenas lixo, especialmente se você realmente quiser que as pessoas preencham seu formulário online.

Essa não é uma boa ação de conversão para otimizar. Então, quero dizer, mesmo apenas o primeiro passo no processo de configuração, está sendo simplificado para que você não tenha tantas alavancas que precise puxar e coisas em que pensar.

Portanto, pode ser simplificado. Mas se você estiver apenas acidentalmente apontando o robô na direção errada, ele será otimizado para, como dissemos, a conversão mais fácil. E provavelmente serão essas direções no mapa quando você estiver tentando realmente fazer vendas on-line.

Então, mesmo essa primeira pequena peça de entrada será um dos maiores aspectos de se vai funcionar bem ou não.

Fred : Certo. Eu diria que a conversão mais barata é barata por um motivo, certo? Quero dizer, há muitos de nós oferecendo as mesmas palavras-chave. Se algo é barato, provavelmente é porque um anunciante mais sofisticado estabeleceu que não é um clique de alta qualidade.

Não será um preenchimento de formulário de alta qualidade. Não vai ser um telefonema de alta qualidade. Mas se é isso que você indicou para o Google, eu me importo com as chamadas telefônicas, não importa o que esteja do outro lado da linha, ótimo.

Nós lhe daremos aquelas ligações baratas e lhe daremos muitas delas porque ninguém mais quer comprar.

Joe : Sim, por causa disso, acho que mudei mais para o acompanhamento de conversões no nível da campanha, o que admito que não fiz muito quando foi lançado. Tínhamos a capacidade de fazer níveis de campanha.

Mas agora, para o que Michelle disse, houve momentos em que apenas devido a ações limitadas em sites apenas para obter mais sinais, adicionamos apenas clique para ligar em seu site como uma ação de conversão.

Bem, agora está começando a levar a mais lixo e agora estamos ouvindo que tudo que está chegando não é tão bom assim. Então, ok, ainda vamos deixar lá para algumas campanhas com pontos de contato mais baixos, mas para algumas vamos apenas manter o que é mais importante, que é o envio de formulários.

Aaron : Bem, e eu acho que Joe e Michelle, vocês dois levantam um ponto interessante onde o Google é um sistema fechado. O Google não é o seu negócio. E, obviamente, aqueles de nós que trabalharam com nossos vários representantes do Google, novamente, o Google está tentando obter o máximo de informações possível no sistema.

Mas isso depende, em primeiro lugar, de podermos alimentá-lo com tudo o que ele realmente precisa para tomar decisões de negócios inteligentes. E número dois, certificando-me disso e falarei sobre isso em uma conferência, mas garantindo que o lado humano dos dados seja real.

É apenas um exemplo que vimos de um cliente real nosso. Eles tinham essa coisa de incentivo de vendas acontecendo com seu call center. Então, eles recebiam dólares de bônus extras se as coisas fossem um SQL, se eles vendessem algo de um MQL para um SQL.

Então adivinhe? Na sexta-feira do final desse período, eles tiveram um grande aumento no SQL porque todos queriam seu bônus de US$ 5 por SQL. Então, por sua vez, os lances automatizados do Google, nós o realimentamos e dizemos, ei, temos todos esses SQLs, ok?

Não sabe que tivemos uma promoção. Não sabe que eram como motivações humanas estranhas. Então, por sua vez, o sistema diz que eu fui muito bem. Então ele vai fazer o que for realmente difícil. Mas temos esse tipo de vazamento humano.

O desafio com robôs lutando contra robôs. Às vezes, se um humano fornecer informações ruins a um dos robôs, a luta ficará suja.

Michelle : É toda a ideia de um sistema em si. Certo. A qualidade dos dados ou entradas que você recebe é o mesmo sistema que você recebe. Eu usei isso para colocar coisas para públicos semelhantes.

Se você colocar apenas um público lixo de qualquer pessoa que visitou seu site e é todo mundo em seu CRM nos últimos 45 anos, você provavelmente não vai conseguir uma grande coisa saindo do outro lado.

Mas se você tiver apenas seus clientes que pagam alto, provavelmente terá uma chance um pouco melhor, porque na verdade há um padrão lá. Então, sim, meio que se inclinando para isso, você só terá um desempenho tão bom quanto os indicadores que você está dando.

Então, voltando à ideia de apontar na direção certa, às vezes pensamos que estamos fazendo um trabalho tão bom e somos a parte falha desse relacionamento em que estamos tipo, oh, vou apontar um robô desta forma.

É como, oh, espere, isso foi direto para a lata de lixo. Talvez não seja a melhor escolha lá,

O que os membros do painel pensam sobre as conversões otimizadas?

Fred : Lixo dentro, lixo fora, certo? Sim, mas isso é interessante porque você está falando de algo que já é mais sofisticado do que muitos anunciantes estão fazendo, que na verdade está pensando em leads qualificados de marketing, leads qualificados de vendas, coisas além de apenas um preenchimento de formulário.

Então eu meio que quero mudar aqui. Há conversões otimizadas agora. Certo. E acho que muitas das razões pelas quais as pessoas não fizeram o rastreamento de MQLs e SQLs é porque é complicado.

Você tem que colocar o Gclid em seu sistema. Você tem que persistir em todo o seu CRM. Não é ciência de foguetes, mas também não é necessariamente super fácil para um profissional de marketing que não necessariamente tem o suporte de sua equipe de engenharia por trás deles.

Mas conversões otimizadas, alguém quer explicar o que são? E talvez alguém queira ser voluntário?

Aaron : Eu estava lendo sobre eles outro dia porque honestamente não os usamos muito. Mas minha visão deles é que se você estiver familiarizado com um LiveRamp ou um Epsilon ou uma plataforma de enriquecimento de audiência, basicamente o que ele faz é tentar unir dados com mais precisão do que você poderia sozinho.

E as conversões otimizadas podem ajudar nisso. Posso estar falando da coisa errada.

Fred : Sim, você está falando sobre a coisa certa.

Aaron : Eu li sobre algumas coisas, mas começa a costurar essas coisas.

Fred : Exatamente. Costurando juntos. E então o que é fascinante para mim é que em vez de dizer que o Gclid é o que une o clique original. E Gclid, a propósito, significa Google Click ID. Certo?

Portanto, o ID de clique do Google é exclusivo quando uma impressão de um anúncio é veiculada e, se alguém clicar nessa impressão, ele tem um parâmetro, um ID exclusivo que o Google pode dizer mais tarde.

Veio dessa busca com esse anúncio e esse clique. Agora, a questão toda também, quando o formulário é preenchido ou alguém liga para você, que o Gclid alimenta seu sistema de CRM e, dois meses depois, depois que esse cliente se torna um MQL, um SQL e, finalmente, um cliente, você tem esse parâmetro Gclid que você pode enviar de volta ao Google e dizer que essa nova conversão, na verdade, a conversão mais significativa foi associada ao Gclid.

E o Google sabe exatamente de qual clique veio. Então agora pode ir e o aprendizado de máquina pode dizer, ah, bem, esses foram os cliques que levaram não apenas a preenchimentos de formulários, mas a vendas reais. Então deixe-me priorizar mais desses.

E para fazer isso, você precisa fazer lances de tROAS. Você não pode fazer lances de tCPA. Certo. E essa é uma história totalmente diferente, mas este Gclid é difícil.

E agora aqui está a coisa que é tão brilhantemente simples do Google. Quando alguém preenche um formulário de geração de leads, provavelmente coloca seu endereço de e-mail. Quando alguém se torna um cliente, você provavelmente sabe o endereço de e-mail.

Então, por que não usamos o endereço de e-mail para unir esses dois dados? E supondo que você não goste de receber milhares de cliques do mesmo endereço de e-mail, eles provavelmente podem correlacionar isso de volta a um único clique.

E aí está. É um acompanhamento de conversões offline mais simples que praticamente qualquer pessoa pode fazer. Você não precisa mais ter uma equipe de engenharia. E isso abre essa possibilidade do que vocês estão falando sobre rastreamento de SQL MQL para muito mais anunciantes.

Mas tipo, o que você poderia fazer de errado nesses cenários? E eu acho que você meio que cobriu direito, como influências humanas. Mas há mais alguma coisa que as pessoas possam estragar?

Aaron : Bem, nós conversamos internamente. E, para constar, a outra coisa que eu estava pensando era o Ads Data Hub, que é meio semelhante, mas com celular e vídeo incluídos.

Mas acho que a coisa que está errada e falamos sobre mover comida ao redor do nosso prato e muitas de nossas conversas sobre Atribuição ou o que quer que seja, pode estar levando muito crédito.

Uma pessoa pode ter feito um monte de coisas diferentes. Tipo, sim, talvez eles tenham assistido a um vídeo do YouTube, mas talvez tenham baixado um white paper em algum lugar offline ou lido um artigo de jornal ou o que quer que seja.

E então o Google, tipo, nós tocamos, chegamos lá primeiro, estamos envolvidos. E, obviamente, você pode fazer essa dedução com qualquer tipo de rastreamento de conversão, mas esse tipo de automação dizendo que podemos juntar tudo isso.

Portanto, como fizemos, pode ficar um pouco agressivo. Dito isto, os poucos que corremos, fizemos isso algumas vezes, não vimos um grande aumento de uma maneira ou de outra. Então, esse tipo de teoria da conspiração não foi realmente comprovado.

Mas é claro, ainda fica no fundo da minha mente “Você está apenas recebendo crédito por coisas?”

Michelle : Porque tudo está sempre levando crédito pelas coisas. Como se as coisas não estivessem lá. Quero dizer, apenas o fato de que mesmo nós temos apenas um olhar para trás nas janelas, que muitas das plataformas obviamente são muito mais curtas do que são agora.

Mas se você tem um monte de gente se inscrevendo em algo e eles primeiro começam em uma plataforma de CRM porque vieram através da pesquisa do Google ou algo assim, e então talvez uma promoção de fim de mês, talvez não no lado das vendas, mas para o lado do cliente.

Então você envia algo como os últimos dois dias do mês, damos 15% de desconto, eles chegam ao site, convertem e então parece que, nossa pesquisa no Google ficou louca. Na verdade, não.

Quero dizer, meio que deu, mas meio que não. Então tem muita coisa enlameada aí, que você fala aqui, apresentações.

Na verdade, é disso que estou falando em minha mente, tentando atribuir desempenho ao topo do funil. E o melhor é que tudo é meio bagunçado. Então vocês não fazem o melhor que podem. Eu acho que é a mesma coisa com isso é que há tantas coisas diferentes.

Quero dizer, mesmo apenas a ideia de que Fred, você teve que nos dizer o que era o acompanhamento de conversões aprimorado porque ficou um pouco confuso com outra coisa. Mas também essas são palavras tão brandas que gostam do que isso significa?

E fazemos isso o tempo todo, todos os dias. Como pensar nas pessoas que não fazem isso o tempo todo todos os dias tentando acompanhar as coisas. Como a ideia de tentar resolver tudo e ter certeza de que tudo está funcionando bem, especialmente quando já é tão complicado com a automação parece impossível para muitas pessoas, aposto.

Joe : Então, como é... Esta é uma pergunta honesta, como os dados off-line dessas conversões estão sendo carregados no Google? Quem pode fazer isso? De que tipo de CRM você precisa e como trazê-lo de volta ao Google?

Então eles podem atribuir tudo apenas em geral ou para conversões otimizadas?

Fred : Para conversões otimizadas, é o mesmo de antes, certo. Então, no passado, havia alguns mecanismos. Você pode fazer um upload em massa ou fazer um upload automático programado fora da planilha.

Ou você pode usar seu CRM como se tivesse um integrador do Salesforce. Mas o Salesforce não é um pré-requisito, certo? Então, sempre que você tiver um endereço de e-mail, você pode basicamente dar um retorno e dizer que isso se torna essa ação de conversão.

E agora você pode ter uma ação de conversão associada a um SQL, uma ação de conversão diferente para um MQL e outra ainda diferente para sua venda real. E assim, diariamente, todas as noites, você o alimenta de volta. Agora há uma retrospectiva.

Joe : Eu ia dizer que perguntei isso por um motivo, porque Aaron e Michelle, você já trabalhou com um cliente que tinha dados confusos em seu CRM?

Michelle : Eu já trabalhei com um cliente que tinha dados limpos é a melhor pergunta.

Joe : E essa é a coisa também. É por isso que eu ri disso. Eu sei que é como algumas coisas de upload em massa também. É como se houvesse algum lugar se, como vendedores ou quem está gerenciando a equipe do Salesforce, eles simplesmente não acompanham isso.

Mas então, se quisermos tentar trabalhar com isso, é exatamente assim que podemos direcionar os robôs na direção errada. É só fazer upload de dados confusos ou desatualizados porque esqueceram de fazer upload do status do cliente e tudo mais.

Quais ferramentas os membros do painel usam para criar uma camada de automação?

Fred : Então é um desses tipos de mensagens. O que vocês acham disso? Você acha que é isso que você precisa resolver, esse é o seu valor agregado?

Porque do jeito que estou pensando é como se costumássemos fazer todas essas coisas, como gerenciar palavras-chave, gerenciar lances, como escrever anúncios, como todos esses pequenos detalhes nos anúncios do Google.

Mas agora é mais sobre como dirigimos a máquina e essa camada de automação. Então, se os dados deles no CRM estiverem confusos, é assim que os ajudamos a melhorar? Ou nós meio que dizemos que aqui está o que precisamos fazer.

Michelle : Acho que acabamos sendo treinadores de negócios, mais do que costumávamos ser, porque costumava ser algo em que jogávamos em nossa própria caixa de areia.

Mas agora temos que ter todos esses dados de negócios entrando. Eu pessoalmente não estou com vontade de ter, especialmente com muitos clientes com quem trabalho, eles acabam sendo focados em SaaS. Eles geralmente são de nível empresarial, todas essas coisas que têm seus próprios desafios únicos.

E uma delas é o fato de que leva muito tempo para as pessoas passarem de um lead para um MQL e de um MQL para um SQL. Além disso, os dados são confusos e há apenas uma janela de retrospectiva.

E se você começar a enviar dados para o Google, isso terá seis meses em um clique. Isso foi em junho, não vai poder fazer muito com isso. Então, nesse caso, eu provavelmente tentaria passar como um MQL para o sistema e usá-lo como talvez um pouco de orientação.

Mas estamos realmente falando sobre camadas de automação. Eu não daria aos robôs controle total sobre isso. Eu não importaria e diria, ok, e queremos otimizar para essas ações.

O que eu faria em vez disso é basicamente fazer uma análise manual e dizer, ok, do nosso lado, temos todos esses dados no Excel e sabemos que essa palavra-chave normalmente tem esse retorno sobre o investimento.

Então, vamos fazer com que possamos tornar algo dinâmico ou criar uma ação de conversão diferente que tenha um valor diferente associado a ela.

Então, na ação de conversão, a inicial, você pode ter algum tipo de valor associado e então talvez você otimize para lances de retorno do investimento em publicidade ou algo assim, ou você sabe, que algo tem que ter um custo por conversão diferente porque essas ligações são lixo. Essas pistas são boas.

Portanto, essas campanhas precisam ter um modelo de lance de CPA desejado diferente, mesmo que seja a mesma ação de conversão. Porque senão eu acho que ele fica tão atolado tentando ser inteligente demais para si mesmo, se você preferir, que ele simplesmente se automatiza em um círculo de não ser capaz de realmente conseguir o que você quer.

Fred : É um ótimo ponto. Vamos mudar um pouco. Então, quais ferramentas ou tecnologias vocês gostam para ajudá-los a dirigir a máquina e fazer camadas de automação? Sim. Mesmo como o software de relatórios onde você gosta, em vez de mover as peças ao redor do prato, isso é para mim uma tecnologia de camada de automação. Certo?

O que é um conjunto de relatórios que realmente mostra a realidade?

Aaron : Sim, nós temos muitos brinquedos. Então, número um, de uma perspectiva de execução, obviamente usando uma ferramenta como Optmyzr ou Adalysis ou coisas assim que podem ajudar a construir e criar um painel de muitas coisas da maneira que não gostaríamos que o Google fizesse e pode ajudar a automatizar muitas coisas que não confiamos no Google para fazer ou eles não são bons nisso.

Usar esses é útil. Nós usamos esses também. Na verdade, temos uma ferramenta de banco de dados proprietária no data warehouse e no Data Lake que colocamos no Tableau para nosso próprio sistema chamado Mobius.

Mas ter algo assim e temos o luxo de ter uma equipe inteira que pode criar esses alertas e podemos enviar dados climáticos e dizer: “ei, vai chover no Centro-Oeste”.

Então você vai ter mais bugs em três semanas. Mas tendo essas informações de forma realista, se houver fontes de dados na API, você pode obtê-las em seu data warehouse.

Quanto você usa isso e alimenta o seu ponto mais cedo, quantos recursos são necessários e quantos tem é algo sobre o qual você precisa ser um pouco criterioso. Mas eu também ecoaria da nossa perspectiva de ferramenta gratuita, apenas usar o Data Studio é algo super poderoso que se conecta com muita facilidade.

Você pode definir alertas com bastante facilidade, mesmo por meio do próprio sistema de alerta automatizado do Google e regras próprias como essa. Você pode piscar as luzes de aviso com bastante facilidade e de forma bastante gratuita.

Mais uma vez, algo que nossa filosofia faz não é necessariamente fazer com que a máquina faça isso por nós, mas a máquina nos diz onde procurar.

Fred : Sim. Portanto, uma regra automatizada. Eu também sou obviamente um grande fã de roteiros, já que estamos falando, infelizmente, minha sessão não foi ao mesmo tempo que a de Aaron. Agora eles estão nos tendo ao mesmo tempo.

Mas Aaron vai ser muito bom. Então vá para o dele. Estou falando apenas de roteiros completando dez anos.

Aarão : Sim. Fred vai ser brutal. Vá para o meu.

Joe : That's pretty much what I've stuck to has been scripts and rules for the most part. I don't have any sophisticated ways. It's pretty much me for the most part. So I don't have the huge data warehouses that Aaron's company has.

Fred : Scripts, Joe, what do you do? You write them yourself? You got someone you know?

Joe : No, I pull from sources like you and Nils on Google or on Twitter as well. I rely on the smart coders and engineers to come up with those and then see if it fits. Not every… I'm not talking about just like the reporting ones, those automated ones, those.

Yeah, we can run in every single account, but some of them you're going to have to look at depending on what type of account it is and the frequency and the volume. I do have a medical center in Florida in a small little radius.

So the data in there is pretty straightforward. Or we can pull information from Google Data Studio. We'll look at the Attribution comparisons and then make some assumptions from there.

So we don't need to get crazy. But on some of the bigger Lead-gen ones, that's where we are. Even though I kind of ripped on some of the CRM data stuff, we'll still import that information in and then run some more sophisticated bid scripts just based on understanding the lead times and everything of where we see them come in.

And those again, is based on volume and size of the account.

Fred : One thing that's cool about scripts now is the new versions that are transitioning to Google Ads scripts instead of AdWords scripts, which basically just brings it in line with the new API that's also currently rolling out, which is one of the reasons, for example, that WordStream is basically shutting down because they're not transitioning to the new API.

But this new Ad script has the capability to set crowd targets, which the AdWords scripts didn't have. Right? They kind of became very dated for modern PPC management and a smart bidding sort of world.

Now you can actually do this again. So I'm pretty excited about that capability.

Michelle : Yeah, I think that going back to kind of what you guys said. I think that having your reporting be automated is one of the things that is like the absolute best because one, we all hate reporting.

It takes forever to do anyway. But I would echo a smaller point that Joe made is that have your CRM data included in that and figure out how to enmesh the reports from the channels to your CRM.

Especially for a lot of the lead-gen accounts I work on, you'd be surprised how many people think that one campaign is doing great and then you will get the CRM data and it's not.

Or they think that cost per lead is way too high, but then you incorporate it with the fact that people are coming through their customers. The lifetime value is huge, so it's actually really not one lead pays for.

One customer pays for like a month or sometimes six months worth of marketing. So you need to have it all included to actually make sense with it. But then I personally really like automated rules, sometimes scripts, depending on what they're trying to do.

Quite frankly, I do think they try to get too clever for what they're trying to do. There's a lot that goes into it and the more advanced you make it, that's great. It just has a lot less use cases because there's only so many places that you can use weather data because a lot of my accounts that doesn't matter.

But I think that using automated rules is a great way to do it. It's also just a little bit easier for people who don't have quite as good of a handle on things. The automated rules are just a little bit more basic.

You just make sure that you're not over optimizing on the same data, like don't have your look back window be 30 days and then you run it every week because then you're optimizing on that same one day like four times.

So make sure that you've got them spaced out appropriately. But I personally kind of like the pattern of going from manual monitoring of things like especially bids just for a basic example, and then noticing what the patterns are and then setting automated rule cadences so that I don't have to do it, but then setting like calendar reminders to go in and say go check your automated rules.

Are they still doing what you want them to do? Are they still having the impact that you want them to have and just having that kind of check-in system of having the knowledge that we've got tapered into those automated rules and then checking back in every once in a while to make sure that the little machine we set up is actually doing what we wanted it to do? Yeah.

Aaron : I think Michelle and Joe, you both make an interesting point in a way of over automating. And Michelle like the phrase 'over optimization'.

And Joe, to your point, if you were to pump weather data into a small regional facility, you're going to make decisions that it's stealing a cruise ship like a jet ski. You're making too big of swings when you're too small of a data set.

So it's important as you go through all these things. And frankly, I see this when I look at some peers or friends' accounts as you don't necessarily have to use every tool at the same time.

So thinking about what tool will yield to seal our mutual friend Perna's favorite phrase, what tool is the best route to return on time spent versus what tool is just doing a bunch of stuff for the sake of doing it.

I think it's important to pay attention to that.

Joe : That's what I think. That has really helped me embrace a lot of the automated bid strategies because do I really want to go in and look at bid adjustments from the audience level, then the device level, then the household income level, then the gender level?

To have a lot of that and do that for if you can trust that the data in there is right and your conversion actions are right, I'd rather have a script or an automated bid strategy.

Do that for me than having to do that every single week manually. Nobody wants to do that. So embrace that automation for sure.

Automation layering for bid management and messaging.

Fred : Let's go deeper on that. Right. So let's talk about automation layering for the sake of bid management. And we've already covered a number of things, but one thing that I'm looking at nowadays is value rules.

And so value rules is basically you get to communicate to Google for your conversions whether you want to value them more highly, depending on, for example, the geo or the device type or the audience segment.

So I could say if I get a conversion from California versus a conversion from New York, I'm going to value the one from California more highly.

And that's kind of under the assumption that I haven't done the sophisticated CRM integration. So I'm not really communicating my sale, but I'm maybe just communicating the form field.

And I think my form fills from California convert at a better rate. So this kind of is a way to do these bid adjustments on some of the factors that we used to do. But now you've got to think about, well, it's not just what's the likelihood of the person filling in the form, but the likelihood of when they fill in the form.

That being a better thing than another, I hope I'm explaining that sort of. Okay. So kind of curious, has anyone else looked at those bid adjustments? Because one thing that I love is the whole fact that you could look at your CRM and you could look at these factors that Google has previously looked at to predict conversion rate.

But you could look at it to predict through conversion rate without necessarily giving all that information to Google and just kind of steering the ship in little ways. Right. More budget towards California because that's where my leads tend to become sales.

Michelle : Yeah, I really like those types of things. That's kind of what I was alluding to, being able to create different values for different conversion actions, that sort of thing. This is just more sophisticated. So I really like this roll out personally, of being able to do this.

I haven't used it yet, but that's because I have too many areas where the data isn't as sophisticated as I would like it to be for me to then tell Google the information. They would like me to tell them.

But I think that having this goes back to the same thing that I've been saying is like pointing your robot in the right direction. And these are just more controls that kind of help you lean into what is actually working.

So personally, I'm a big fan of these things. I think it'll be really helpful to kind of layer those in with some of the automated stuff because you're just giving it more data to go on, which is what all of the different types of automation pieces want.

Aaron : Really looking at it kind of like, I'm thinking a lot about my childhood and education today because they said how long I've been doing this job for. But I look at it like taking AP classes in high school so you don't have to take the class in College.

You're not paying tuition again for something that you already know in the sense that you're not spending extra money for Google to learn that California is good. Now, obviously, if you don't have the API integration, it might not learn that anyway.

But at the same time, again, this is assuming the API type stuff is set up. At the same time, you'll probably get more out of relearning what you already know because what you already learned California leads are in the past.

People have been moving around a lot the past two years. So results that we had in the past or where people live or where their “base” might not be true anymore. So having that sort of persistent learning is nice.

But that said, Fred, to your point, there are some of these things where we know all this already. We don't need to wait for Google or Microsoft or whoever to learn it. Again, much the same.

We haven't used it a ton, but that's partially because we have the, I call it luxury of working with larger accounts. So usually if a region is doing really better, we'll just isolate it.

Fred : You guys have better data sets. If you can bring the Gclid data back into it and offline conversion tracking, that is better. But if you don't have the luxury, then for sure, Value rules.

Joe : I haven't used this yet, but they had a client that has warehousing data and they already know based on where the market is. I mean, a warehouse is not a virtual thing. It's a physical place in a location.

So they know exactly where the main warehouse hubs are across the country. So they clearly see better conversion rates around where the main locations are. So that's a perfect example of when you want to use it.

We have other clients where, yeah, they're a national software brand. However, where their headquarters are converts way better just because that's where they started. So they have much more brand recognition within the greater area of where their headquarters is based.

So that's something where we can proactively say we know even for non branded keywords, we are going to do better in this area because we have better brand affinity in this area.

So we can be more aggressive here and always be aggressive and just feed Google the information. So there's certain instances where, you know, it makes perfect sense.

Michelle : Acho que uma parte adicional que temos aqui é que estamos falando sobre todas essas coisas baseadas em performance. Mas uma coisa sobre a qual não falamos necessariamente é como o elemento humano, porque pode não haver uma razão tangível para você gostar de trabalhar com alguém que é de um estado específico além do fato de que eles são fáceis de se conviver .

Existem também fatores que não entram realmente nos números para que a máquina não possa realmente aprender, mas que você pode orientar certas coisas. Como se as pessoas na Califórnia fossem apenas mais legais e você quisesse trabalhar mais com elas e não houvesse um valor monetário para proprietários de pequenas empresas, esse tipo de coisa pode ser muito importante.

Tenho vários clientes que pensam, ok, vamos focar nessas áreas, mas não segmentar lá porque, francamente, ganhamos dinheiro com elas, mas não gosto delas.

Portanto, há muitas maneiras que você pode ter como o fator humano em algumas dessas coisas que você pode orientá-lo a fazer o que quiser. Nem sempre tem que ser números e foco em dados.

Você também pode tomar decisões de negócios por conta própria com esses controles diferentes.

Aaron : Bem, número um, é engraçado ser uma pessoa na Califórnia, uma pessoa na Filadélfia conversando com duas pessoas no Centro-Oeste, falando sobre pessoas com quem queremos trabalhar que são mais legais.

Acho que ninguém quer trabalhar comigo, mas acho que o outro fator nessa frente também, olhando para fora de apenas B2B, SAAS, seja o que for, são os custos de envio, custos de frete, cadeia de suprimentos, talvez.

Acho que quando eu trabalhava de verdade e tinha alguns clientes, tínhamos um cliente que podia garantir um dia de envio para qualquer lugar que estivesse dentro de uma hora de I95 na Costa Leste.

Então, nós tínhamos campanhas literalmente direcionadas a uma estrada para que pudéssemos dizer que um dia as taxas de conversão de frete seriam muito mais altas nesta pequena Causeway, seriam dois dias de frete e dizer isso porque ele não está aqui, desculpe, Kirk Williams, excluímos Montana porque era muito caro para obter coisas lá.

Então, se eles fizessem campanhas de frete grátis, perderiam dinheiro com coisas para Montana, Wyoming, Dakotas, coisas assim. E ter uma ferramenta como essa onde poderíamos dizer, veja, enviaremos pedidos para Montana, mas eles têm que ter uma margem muito maior do que obteríamos em um lugar diferente.

Ok, vamos ter um alvo de ascensão muito maior lá. Então, junto com nosso querido amigo I95, poderíamos ficar bem e sair barato.

Fred : Certo. E acho que o interessante aqui é que você tem esse tipo de decisão baseada em coisas estacionárias como estradas e estados. Então você toma uma decisão única de apontar a máquina na direção certa.

Mas então, quando fica fascinante, é como você disse, enquanto há problemas na cadeia de suprimentos. Então talvez costumava ser possível fazer a entrega de um dia na I95, mas agora metade dos meus caminhoneiros está doente com COVID, então talvez eu não possa entregar isso.

Então, por um período muito curto de tempo, preciso modificar meus alvos para levar em conta isso e acho que é realmente onde a camada de automação brilha. Certo? Não quero ter que modificar 100 campanhas em várias contas.

Eu só quero ter uma coisa onde eu coloque em uma planilha. Eu disse, “Ei, prazo de entrega de um dia para dois dias. Ele sabe quais campanhas mudar e apenas lida com isso para mim.”

E então, quando todos os caminhoneiros voltarem e puderem fazer a entrega, vá e troque de volta. Tudo bem, mas vamos falar um pouco sobre camadas de automação para segmentação.

E também poderíamos entrar em mensagens. Certo? Então, segmentação, canais, palavras-chave, todas essas coisas boas e, em seguida, mensagens. RSAs, você viu bons exemplos de camadas de automação nesses campos? Não.

Aaron : Os dados da RSA ainda são meio limitados ou as ferramentas não são muito limitadas. Então você não pode realmente fazer camadas muito. Nós tentamos, acredite, nós tentamos. Você obtém muito mais sucesso para campanhas regionais se colocar o nome do bairro no anúncio.

Não quero criar campanhas para todos os bairros do mundo. Mas tentei fazer isso com feeds de dados de negócios e nossas vendas ainda não chegaram lá. O que vou dizer de uma perspectiva de segmentação, novamente, roubando outras pessoas.

Mas o público tem sido super bem-sucedido para nós, e relutantemente chamarei a nova automação de correspondência ampla de discutível.

Fred : Mas ei, bem, não foi você que disse que as palavras-chave estão mortas? Então, até mesmo, tipo, reconhecer que a correspondência ampla existe?

Aaron : Eu disse palavras-chave? Eu não disse palavras-chave. Você fez.

Fred : Ok.

Aaron : Eu disse correspondência ampla. Mas não, quero dizer, você meio que nos coloca lá o que fizemos em alguns casos, como por exemplo, que realmente queremos usar um prêmio de pesquisa.

Temos essa empresa que envia uma tonelada de mala direta. Então, sim, teremos uma “campanha regular” direcionada com base na palavra que acabei de dizer. Eu não diria com tCPA, mas também teríamos uma campanha que era basicamente um upload automatizado de quando as pessoas recebiam e-mails.

Então, tipo, quando uma lista de e-mails saía, o software de mala direta deles enviava e dizia: “Ei, aqui estão as pessoas que receberam e-mails”. Nós licitamos por essas pessoas se elas procurarem por qualquer coisa que esteja remotamente perto.

E funcionou muito bem porque sabíamos que estávamos alcançando as pessoas certas. Sabíamos que a marca já estava com a mentalidade certa. E então, nesse caso em particular, as palavras importavam, mas não importavam.

Foi um pouco mais uma coisa de onde temos essa informação que sabemos que eles já foram contatados por nós. Podemos fazê-lo com bastante facilidade.

Não temos que carregar a lista sozinhos todas as vezes, e podemos nos livrar dela depois de algumas semanas, porque sabemos que os cartões postais já foram descartados, reciclados e provavelmente não foram abertos.

Michelle : Sim, acho que o mesmo pode ser feito para anúncios de pesquisa dinâmicos também. Tipo, você não precisa necessariamente usar a correspondência ampla. Você também pode usar seu site, o que acho que às vezes ajuda se o seu site for adequado para isso.

Portanto, se você quiser decidir se o seu site é adequado, basta fazer a engenharia reversa do planejador de palavras-chave. Coloque seu URL nele e veja quais palavras-chave ele sugere. Se eles forem bons, você deve usar seu site para DSA.

Se eles são um monte de palavras-chave inúteis, entre em contato conosco e seus termos de privacidade. Provavelmente, não use seu site para DSA ou use o feed de página para controlar de quais páginas ele está realmente extraindo.

Mas sim, voltando à ideia do novo favorito do Google, as velhas palavras-chave de correspondência ampla com lances inteligentes, que vão te dar aquelas conversões de baixo custo, esse tipo de coisa.

O único momento real que eu gosto de fazer isso é se eu também tiver um público de remarketing em camadas. E Joe e eu conversamos sobre isso em uma apresentação SMX que fizemos não muito tempo atrás.

É como se você pudesse controlar o fato de saber que o público-alvo é o ajuste certo, eu sou muito mais tolerante com os termos de pesquisa que as pessoas estão digitando e com erros ortográficos e todas as coisas que são tangencialmente relacionadas e podemos nos apoiar no automatizado licitação.

Mas se eu não sei exatamente quem é o público, fico um pouco mais cansado de fazer esse tipo de coisa. Então fica um pouco confuso. Eu realmente gosto de utilizar o público e, em seguida, deixar as máquinas assumirem o controle desse playground confinado, se você preferir.

Joe : Também gostamos de usar o Retargeting com DSA. Isso meio que abriu um pouco as comportas, porque com o DSA você pode ver termos de pesquisa e certos títulos porque não criamos os títulos para o DSA e isso pode fornecer novas ideias sobre o que testar potencialmente para seu responsivo ou se você ainda deseja fazer anúncios de texto expandidos apenas para obter mais informações.

Mas você executou isso em uma campanha de remarketing de DSA, usando um feed de página ou todo o site.

Aaron : Eu acho que se uma outra coisa a dizer, isso vai talvez um pouco fora do PPC, há outras coisas de marketing que podemos fazer. Mas se executarmos anúncios de descoberta, se executarmos o Disco, se executarmos RSAs, se executarmos o Retargeting, definir um alerta para a estranheza do público ou enviar insights do público para você e depois transferir isso para sua equipe de conteúdo.

O melhor exemplo que posso dar é uma experiência pessoal, mas tivemos uma cliente de vestido de noiva. O que você acha que tematicamente as pessoas fariam no público de remarketing?

Michelle : Dieta.

Arão : Sim. Onde mais eles estavam indo coisa que eu estava supondo que há obviamente como o Pinterest. Tem muita gente olhando para o índice de coisas realmente alto para o clima.

Michele : Sim. Ai está.

Aaron : Então, claro, tipo, ok, agora você tem uma estratégia de conteúdo para o que fazer se chover no dia do seu casamento. Como direcionar sua cerimônia para que seu público não fique cego e você não precise usar óculos escuros com seu vestido, seja ele qual for.

Mas encontrar essas coisas que são um pouco estranhas, que são altamente indexadas. E Fred, eu vi você rindo. Esse era um cenário real. Eu me apresentei no casamento da minha irmã e não consegui ler meu roteiro.

Então, literalmente, tudo o que você vê nas fotos é eu olhando para baixo e minha linda bolinha brilhando ao sol. Sim, perto do coração. De qualquer forma, mas usando coisas assim, usando, novamente, toda a riqueza de informações que ainda temos na pesquisa para aumentar outras coisas que você pode ver em outros aspectos do negócio.

Número um, é uma boa maneira de fazer com que outras pessoas no negócio se preocupem com a pesquisa. E número dois, é uma maneira de aumentar o valor disso. À medida que os CPCs ficam cada vez mais altos a cada ano, é uma maneira de ganhar valor adicional além de comprar vestidos de noiva.

Joe : Há uma coisa que está relacionada a isso. Para qualquer uma das campanhas do tipo de reconhecimento que você pode estar executando no Google, há apenas públicos criados ou sugeridos automaticamente no Google.

Quando você estiver analisando suas opções de segmentação de público-alvo, onde você pode dizer que não é realmente um público-alvo no mercado, mas é baseado em suas palavras-chave atuais, talvez você queira experimentar essa segmentação de público-alvo para suas campanhas no topo do funil. E alguns dos que encontramos funcionaram melhor do que alguns dos segmentos personalizados que criamos.

Então é apenas algo que pensamos que testamos. Mas tudo é recomendado com base no comportamento do site e em todo esse tipo de coisa que você fez com o desempenho anterior da campanha.

O Google criou automaticamente algumas opções de segmentação adicionais para você experimentar.

Empacotando

Fred : Ótimo. Bem, eu adoro todos os exemplos que você compartilhou e falar sobre camadas de automação, tanto de uma grande empresa Tinuiti, com muitas pessoas de PPC, grandes orçamentos, ferramentas sofisticadas, até Joe e Michelle escolhendo scripts de onde eles podem encontrá-los usando automação diferente.

Muito obrigado por compartilhar todos esses exemplos. Isso tem sido fantástico. Também muitas referências a conferências. Então SMX Próximo. Acredito que foi aí que Michelle e Joe fizeram uma ótima sessão sobre camadas de automação que está gravada.

Acho que você tem que pagar, mas se você quiser ver o que está por aí, procure SMX Next 2021 e todos nós falaremos na HeroConf Austin, assumindo que as restrições de viagem não de repente aparecer novamente.

Mas estamos todos muito esperançosos de estar lá na próxima semana. Quando você vir isso, provavelmente aquela sessão já terá acontecido. Mas fale conosco. Compartilharemos esses slides, tentaremos disponibilizar esses vídeos.

Então, mais alguma coisa? Vou dar a cada um de vocês um minuto para talvez dizer às pessoas onde encontrá-los, o que você quer que eles façam. Eu adoraria que as pessoas realmente comprassem meu novo livro, 'Unlevel the Playing Field'. Saiu em 26 de janeiro.

Então vá e compre uma cópia disso. Fale sobre muitos dos conceitos que abordamos hoje. Aaron, vamos começar com você.

Aaron : Você pode adotar duas abordagens para a automação. Na minha opinião, você pode defender ou fazer amizade. E então eu encorajaria as pessoas, ao invés de tentar preservar o que você costumava fazer e tentar fazer com que a velha busca dure para sempre.

Não se defenda disso. Apenas seja amigo. Entenda o que os robôs estão tentando fazer, o que deixa o robô feliz, o que o faz fazer seu pequeno robô ou ela. E então, é claro, você pode aprender as armadilhas.

E então, em vez de tentar impedi-lo de fazer o que é bom, em vez disso, deixe-o ter um pouco de liberdade. Deixe-o aprender e apenas certifique-se de não deixá-lo cair de um penhasco.

Fred : Robô amigável. Bom conselho. Michele? E você?

Michelle : Sim, eu diria que não tenho palavrinhas inteligentes que rimam e esse tipo de coisa como Aaron faz. Eu não pensei muito sobre isso, mas eu acho que essa é a abordagem certa para isso.

Portanto, reserve uma quantia para testar algumas das peças de automação. Você ficaria surpreso com algumas das coisas que funcionam melhor do que você pensa. E você ficaria surpreso com algumas das coisas que funcionam de forma absolutamente atroz.

E você pensou que poderia ser o caminho certo para fazer isso. Então teste algumas coisas. Não se prenda tanto ao que você costumava fazer, especialmente se você está neste setor há tanto tempo.

Tipo, não adianta reclamar. Realmente não. Mas não abandone esses princípios. Certo. Chegamos aqui para uma certa coisa. Então tente pensar, talvez dê um passo para trás e diga, ok, eu sei que esta é uma teoria fundamental da maneira que eu sempre fiz as coisas.

Como posso aplicá-lo aqui e utilizá-lo para seguir em frente e garantir que estou acompanhando os tempos? Porque posso garantir que seus concorrentes provavelmente estão tentando se agarrar às coisas.

Portanto, se você está acompanhando os tempos e eles não, é uma ótima maneira de vencer seus concorrentes.

Fred : É assim que você 'desnivela o campo de jogo'.

Michele : Certo, certo. Compre o livro de Fred.

Joe : Precisamos de um link de afiliado para esse livro.

Michele : Eu sei.

Fred : Escute, todo mundo gosta dessas ideias, e esses livros vêm de conversas com pessoas realmente inteligentes como todos que estão na ligação hoje. Então, realmente, muito crédito vai para eles também.

Michelle : Eu aceito apenas uma propina em vez de um link de afiliado. Muito obrigado. Vá em frente, José.

Aaron : Então eu sou um autor. Fantástico.

Joe : Eu acho que Aaron e Michelle meio que disseram o que eu normalmente recomendaria. Você vai encontrar a multidão reclamando no Twitter que gosta de reclamar que as coisas estão mudando, mas sempre vai mudar.

Sempre haverá novos recursos, a tecnologia sempre avançará, o comportamento do usuário sempre mudará, então adote-o o mais rápido possível. Veja onde ele se encaixa com sua conta.

Você não precisa implementar cegamente tudo o que o Google lista na recomendação, mas ao mesmo tempo não os ignore ou recuse, porque às vezes essas recomendações ou a automação podem ser muito benéficas para sua conta.

Não existe um tamanho único. Você precisa fazer o que é melhor para sua empresa, mas sempre certifique-se de manter suas metas de negócios em primeiro lugar no Google.

Fred : Ótimo. Certo, então procure Joe e Michelle no Paid Media Pros, encontre Aaron no Tinuiti. Estamos todos no Twitter, estamos todos em conferências, então tente manter contato. Nós adoramos ouvir de você.

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Aprendizado

• As camadas de automação são como você molda o que as plataformas de anúncios fazem para se adequar às suas marcas e contas.
• Veja a automação como um complemento aos seus esforços e não como um concorrente.