Aumento da IA ​​na coleta de dados: oportunidades para as empresas aproveitarem um serviço de extração de dados

Os dados hoje se tornaram o cerne das empresas em todo o mundo. Nenhuma organização, grande ou pequena, pode negar completamente sua adoção; fazer isso significaria essencialmente dar um tiro no próprio pé, pois coloca qualquer empresa em terrível desvantagem. Para usar os dados em seu benefício, o primeiro passo é coletar dados confiáveis ​​por meio de um raspador da web online.

Anteriormente um trabalho manual, o acúmulo de informações agora é simplificado e o processo de coleta de dados é agilizado com a ajuda de um serviço de extração de dados. À medida que o setor avança, novas tecnologias são adotadas continuamente – linguagens de codificação aprimoradas, métodos de análise, atualizações de software e servidor – para tornar os dados extraídos mais eficientes. A Inteligência Artificial (IA) é uma dessas ferramentas que ajuda a simplificar o processo de extração e análise de dados.

Uma pesquisa da Mckinsey & Company descobriu que a adoção da IA ​​mais do que dobrou desde 2017, pois a proporção de organizações que usam inteligência artificial se estabilizou entre 50 e 60% nos últimos anos, conforme detalhado no gráfico abaixo.

Fonte de imagem: McKinsey & Company

Esses dados por si só mostram o crescimento acelerado da IA ​​em vários setores, especialmente na análise de dados.

Neste artigo, veremos como a inteligência artificial é aproveitada para ajudar as empresas a combater os desafios de coleta e interpretação de dados.

O poder da IA ​​na coleta de dados

Ferramentas orientadas por IA e algoritmos de aprendizado de máquina trabalham de mãos dadas. Algoritmos de aprendizado de máquina são desenvolvidos para extrair e analisar dados de várias fontes na World Wide Web rapidamente. Essas ferramentas navegam em estruturas complexas da Web, identificam os pontos de dados corretos e agregam grandes quantidades de dados em tempo real.

A adoção da IA ​​no processo de coleta de dados reduz significativamente o tempo e os recursos necessários para a atividade, exigindo intervenção humana apenas em tarefas críticas, como análise de dados e tomada de decisões. Tecnologias inovadoras como o Chat GPT demonstram ainda mais o verdadeiro potencial da inteligência artificial, mostrando sua capacidade de agilizar os processos de trabalho e tornar as tarefas mais gerenciáveis.

Um serviço de extração de dados, geralmente integrado à inteligência artificial, fornece às empresas insights abrangentes e precisos. Com seus recursos avançados de processamento de linguagem natural, os serviços de extração de dados podem interpretar de forma inteligente dados não estruturados de páginas da web, mídia social e documentos, transformando informações brutas em insights acionáveis.

Acelerando a coleta de dados

Uma das principais vantagens da inteligência artificial é a capacidade de coletar, processar e analisar informações em uma velocidade notável. A coleta manual de dados é uma tarefa demorada, muitas vezes propensa a erros, exigindo longas horas e muitos recursos. Ao aproveitar a IA, qualquer software atualmente pode realizar a mesma tarefa em uma fração do tempo, gerando melhores resultados.

Tomando a pesquisa de mercado como exemplo, alavancar ferramentas orientadas por IA para realizar a coleta de dados por meio de um web scraper online seria uma excelente maneira de analisar dados rapidamente e entender o sentimento do cliente, preferências, tendências de mídia social, avaliações online e fóruns.

Fonte da imagem: pesquisa global da indústria

Descobrindo tendências e oportunidades de mercado

As tendências do mercado estão em constante evolução e as empresas devem estar à frente da curva para se manterem competitivas. A coleta de dados orientada por IA pode ajudar as empresas a identificar tendências de mercado emergentes e novas oportunidades.

Por meio de web scraping e data mining, as ferramentas com tecnologia de IA podem monitorar as atividades dos concorrentes, estratégias de preços e lançamentos de produtos. Por exemplo, considerando um fabricante de eletrônicos, os dados da web scraping permitiriam que eles lançassem um produto com preço competitivo e projetado especificamente para atender às preferências dos clientes. Isso seria feito por meio da análise de avaliações de produtos por pares, entregando assim um produto que supera os padrões da indústria.

Personalização e experiências sob medida

A personalização tornou-se um aspecto crítico da experiência do cliente, e a IA desempenha um papel crucial na entrega de interações personalizadas. A coleta de dados com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a criar mensagens de marketing personalizadas, recomendações de produtos e experiências de atendimento ao cliente com base em preferências e comportamentos individuais.

Ao analisar dados históricos, os sistemas orientados por IA podem antecipar as necessidades e preferências do cliente, levando a interações mais relevantes e envolventes. Para uma marca de moda, isso pode significar a curadoria de recomendações específicas com base no comportamento de navegação do usuário, histórico de compras e interações com campanhas de marketing. Também pode significar reconhecer padrões – compras sazonais, compras de férias, itens de volta às aulas – e oferecer coleções de forma proativa, antecipando demandas futuras.

Esse nível de personalização promove maior fidelidade do cliente e aumenta a probabilidade de repetir negócios.

Fonte da imagem: Auxiliar de Call Center

Melhorando as operações de negócios

A IA na coleta de dados não apenas aprimora os aspectos voltados para o cliente, mas também melhora as operações comerciais internas. Ao automatizar a coleta e análise de dados, a IA libera recursos humanos para se concentrar em tarefas estratégicas e na solução de problemas. Essa maior eficiência pode levar a economia de custos e melhor alocação de recursos.

Além disso, a coleta de dados com tecnologia de IA pode ajudar as empresas a otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos, a previsão de estoque e o planejamento de demanda. Ao analisar dados históricos de vendas e tendências de mercado, as empresas podem fazer previsões mais precisas, reduzir custos de estoque e minimizar interrupções na cadeia de suprimentos.

Conclusão

A coleta de dados por meio de um serviço de extração de dados é a maneira perfeita para as empresas aproveitarem os insights on-line de maneira eficaz. O serviço de raspagem da Web do PromptCloud fornece soluções totalmente personalizadas que incluem suporte a requisitos de bricolage para identificar tendências ou construir mecanismos preditivos de acordo com os requisitos.

Nossos rastreadores prontos para uso podem ser implementados em um curto período de tempo, com foco em dados de qualidade que podem atender a requisitos personalizados e de grande escala, mesmo em sites complexos sem a necessidade de codificação.

Para saber mais sobre nossos serviços, entre em contato conosco em [email protected]