Guerra de preços: usando extração de dados para permanecer competitivo na indústria de viagens

A indústria de viagens é um dos setores que mais cresce no mundo, impulsionado pela crescente demanda dos consumidores e pelos avanços tecnológicos. Com tantos intervenientes a competir por quotas de mercado, as guerras de preços tornaram-se inevitáveis. Contudo, vencer as guerras de preços exige mais do que apenas oferecer preços baixos; envolve tomadas de decisão inteligentes apoiadas por dados precisos e oportunos. É aí que entra a extração de dados. Ao extrair dados de viagens, as empresas de viagens podem aproveitar a extração de dados para se manterem competitivas no ambiente de preços acirrado.

O que é extração de dados?

A extração de dados, também conhecida como web scraping, refere-se ao processo de coleta automática de dados estruturados de várias fontes. Explorar dados de múltiplas fontes consome tempo e está sujeito a erros. Ao fazer parceria com um provedor de serviços de web scrapping como o PromptCloud – um especialista em scraping de dados de viagens, as empresas podem otimizar preços e descontos.

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Por exemplo, as empresas de viagens poderiam extrair preços, disponibilidade, avaliações e outros dados relevantes dos concorrentes de sites de reservas como Expedia, Booking.com, etc., fornecendo informações valiosas sobre as tendências do mercado e a dinâmica da concorrência.

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Por que você deve se preocupar com a extração de dados?

Fique à frente da concorrência do mercado

Conhecimento é poder, especialmente quando se trata de ficar à frente dos concorrentes. O monitoramento regular dos preços dos concorrentes permite ajustar estrategicamente seus próprios preços, garantindo lucratividade e ao mesmo tempo permanecendo atraente para os clientes. Além disso, rastrear fatores não relacionados ao preço, como comodidades oferecidas, avaliações de usuários e políticas de cancelamento, ajuda a aprimorar as ofertas de produtos com base nas expectativas do cliente.

Suponha que uma companhia aérea de baixo custo queira manter os preços de suas passagens mais baixos do que os de seus principais concorrentes. Ao extrair regularmente informações sobre tarifas dos websites de companhias aéreas rivais, a empresa pode monitorizar a sua estratégia de preços e ajustar-se em conformidade. Por exemplo, se um concorrente aumentar as suas tarifas em classe económica para uma rota específica, a companhia aérea pode aproveitar a oportunidade para atrair passageiros que procuram opções mais baratas.

As empresas de cruzeiros podem comparar recursos, comodidades e preços de seus concorrentes para avaliar sua proposta de valor relativo. Ao extrair descrições e imagens detalhadas de operadores de cruzeiros concorrentes, uma companhia pode identificar áreas onde eles se destacam ou ficam aquém em comparação com os rivais, permitindo melhorias direcionadas às suas ofertas.

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Identifique oportunidades de mercado

A análise de padrões históricos de preços e tendências de sazonalidade permite a identificação de oportunidades lucrativas em mercados ou períodos específicos. Munidas dessas informações, as empresas de viagens podem adaptar campanhas de marketing direcionadas a destinos de alta demanda durante os períodos de baixa temporada ou introduzir ofertas promocionais aproveitando as lacunas deixadas pelos concorrentes.

A análise das tendências históricas de preços revela insights sobre os horários de pico e fora de pico, ajudando os hotéis a aproveitar os períodos menos movimentados. Por exemplo, as estâncias de esqui podem oferecer pacotes com descontos durante as épocas baixas para aumentar as taxas de ocupação e gerar receitas adicionais.

Com os dados de viagens, o rastreamento de consultas de pesquisa e reservas para pontos turísticos emergentes indica mudanças nas preferências dos viajantes. Uma vez identificados, as agências de viagens e os operadores turísticos podem desenvolver pacotes especializados que atendam a este interesse recém-descoberto.

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Otimize estratégias de gerenciamento de receita

A gestão eficaz das receitas depende da visibilidade em tempo real das flutuações da oferta e da procura. Através da extração contínua de dados, as empresas de viagens obtêm acesso a níveis de inventário atualizados, permitindo-lhes otimizar as tarifas dos quartos de forma dinâmica, de acordo com as mudanças nas circunstâncias.

Os hotéis podem combinar dados extraídos sobre dados demográficos dos hóspedes, duração das estadias e tipos de quartos preferidos com sistemas internos de reserva para melhorar as técnicas de gestão de rendimento. Ao prever quais segmentos provavelmente reservarão quartos com antecedência ou no último minuto, as propriedades podem alocar recursos de forma eficiente e maximizar os lucros gerais.

Desafios e considerações

Embora existam inúmeros benefícios associados à coleta de dados de viagens, vários desafios precisam ser enfrentados:

Implicações de custos

Os projetos de extração de dados podem consumir muitos recursos, envolvendo custos significativos relacionados ao investimento em tecnologia, manutenção e recursos humanos. Deve ser dada especial atenção à dotação orçamental para estas iniciativas, incluindo os cálculos do potencial retorno do investimento (ROI).

Consumo de tempo

Dependendo da complexidade da estrutura do site, a extração de pontos de dados específicos pode exigir muito tempo e esforço. Além disso, as mudanças contínuas nos layouts das páginas da web podem exigir atualizações frequentes nos scripts de raspagem, exigindo assim monitoramento e ajuste contínuos.

Considerações éticas

Há um debate contínuo sobre as implicações éticas do web scraping. Enquanto alguns argumentam que se trata simplesmente de aproveitar informações disponíveis publicamente, outros acreditam que infringe os direitos de privacidade ou viola o uso pretendido dos dados. A adoção de práticas justas e transparentes, a minimização de perturbações nos sites alvo e o respeito pela privacidade do utilizador são aspetos cruciais da extração responsável de dados.

Risco de reputação

Se não for conduzida de forma ética, a extração de dados tem o potencial de prejudicar a reputação tanto da entidade que realiza a coleta quanto daquela cujo site está sendo alvo. Isso pode levar a publicidade negativa, repercussões legais e potencial perda de confiança do cliente.

Experiência Técnica

A execução bem-sucedida de um projeto de extração de dados requer proficiência em várias linguagens de programação, compreensão de diferentes tipos de bancos de dados e familiaridade com tecnologias da web. As empresas sem experiência interna podem achar difícil implementar e gerenciar processos eficazes de extração de dados. Portanto, é melhor terceirizar.

Mudar a gestão

Os proprietários de sites atualizam regularmente suas plataformas, o que pode quebrar os scrapers existentes e resultar em tempo de inatividade ou coleta de dados imprecisa. Antecipar e adaptar-se a tais modificações exige medidas proativas, testes regulares e arquiteturas de scraper adaptáveis.

Conclusão

As guerras de preços representam batalhas ferozes travadas diariamente no sector das viagens. Vencer essas batalhas exige a utilização de todas as ferramentas disponíveis, incluindo a coleta de dados de viagens.

Apesar dos desafios inerentes, as iniciativas de extracção de dados produzem recompensas substanciais sob a forma de maior competitividade e melhores resultados financeiros.
PromptCloud ajudou várias empresas em vários setores a melhorar suas operações comerciais, fornecendo os dados corretos. Se você estiver interessado em uma demonstração ou em saber mais, envie seus requisitos hoje mesmo.