O A a Z da construção de uma estratégia abrangente de raspagem da Web

A coleta de dados em nível empresarial exige que se toque em várias facetas. Sem uma estratégia abrangente, as coisas podem dar errado a qualquer momento. Seu projeto pode ter problemas legais devido à não conformidade com as leis de determinadas regiões, as fontes de dados das quais você estava extraindo podem acabar enviando dados imprecisos e existe a possibilidade de que os sites mudem sua interface de usuário com frequência, causando falha no sistema repetidamente. Raspar dados sem uma estratégia abrangente de raspagem da web é como jogar futebol sem ter um plano de jogo.

Partes e Parcelas de uma Estratégia Abrangente de Web Scraping

Embora cada projeto possa ter uma estratégia única para extrair dados da web, existem alguns fatores críticos comuns:

1. Identificação de fontes de dados relevantes - Ao criar projetos de raspagem na web, é fácil se perder nas inúmeras coisas que precisam ser atendidas, mas garantir que você obtenha a fonte de dados correta é fundamental. Mesmo antes de decidir sobre a ferramenta ou criar algo que valha a pena, você precisará fazer uma lista de todas as fontes de dados, avaliá-las por analistas de negócios ou especialistas em coleta, verificar a precisão dos dados de cada fonte e descobrir quais pontos de dados estão presentes e quais estão faltando.

2. Priorizando fontes de dados- Você não pode ativar todas as fontes de dados de uma só vez. Adicionar novas fontes de dados à sua estrutura de web scraping é um processo contínuo. Você pode apontar para a fruta mais fácil - os sites mais fáceis primeiro. Se houver um site específico que será a fonte de seu fluxo de dados principal, você também pode procurar por ele. Fluxos de dados adicionais podem ser adicionados com o tempo a partir de sites mais novos e mais “complexos para raspar”.

3. Ferramentas e técnicas para capturar pontos de dados- Dependendo da ferramenta que você usa para capturar pontos de dados de diferentes sites, sua estratégia e planejamento também podem mudar um pouco. Os profissionais que estão tentando fazer scraping na web podem preferir ferramentas de bricolage ou codificar seus scrapers em linguagens como Python. Por outro lado, as empresas podem preferir provedores de DaaS como o PromptCloud. Dependendo da ferramenta ou serviço de raspagem da web que você escolher, você terá que descobrir como capturar todos os pontos de dados necessários de cada site. Aqueles com dados tabulares ou estruturados podem ser mais fáceis de lidar em comparação com aqueles em que os pontos de dados são armazenados no texto bruto. Com base na maturidade da ferramenta que você usa, você precisará de mais etapas para limpar, formatar ou normalizar os dados antes de poder armazená-los em um banco de dados.

4. Considerações legais – Começando com CCPA e GDPR, as leis de privacidade de dados em todo o mundo estão ficando mais rígidas, especialmente quando se trata de dados relacionados a indivíduos. Seria vital estar ciente e cumprir as leis de qualquer país em que você esteja executando seu projeto, bem como as leis de outros países dos quais você está coletando dados. Embora haja alguma ambiguidade quando se trata de web scraping, usar a ajuda de soluções DaaS experientes ajuda a superar obstáculos legais.

5. Manutenção e Adaptabilidade- Construir um serviço de web scraping ou uma solução de scraping é apenas metade da batalha vencida. A menos que seja fácil de atualizar e manter, pode se tornar inútil em pouco tempo. Mudanças na interface do usuário de sites de origem ou novos protocolos de segurança podem exigir que você altere a maneira como extrai dados. Com base no número de sites dos quais você extrai, sua base de código pode precisar de alterações frequentes. Valeria a pena ter um sistema baseado em alarme para enviar atualizações sempre que seu raspador não puder buscar dados de um determinado site.

6. Mitigação de riscos - a rotação de IP, respeitando os arquivos robot.txt e garantindo que você siga as regras de uma página da Web por trás de uma página de login são atos menores que ajudam bastante a mitigar os riscos associados à raspagem da web. Uma estratégia abrangente de web scraping deve ter uma lista de tais ações que precisam ser seguidas o tempo todo para reduzir o litígio.

7. Custo- Com base na escala em que você deseja coletar dados e na frequência com que deseja executar seus rastreadores, talvez seja necessário decidir qual ferramenta é mais adequada para você. Para requisitos únicos de raspagem da web, as ferramentas DIY podem ser baratas, mas para soluções corporativas, os provedores DaaS baseados em nuvem que cobram com base no uso podem ser mais eficientes a longo prazo.

Melhores Práticas

Os fatores mencionados acima são essenciais para sua estratégia de raspagem na web. Mas também existem algumas práticas recomendadas “ótimas de se ter” que você pode incluir se quiser que seu projeto de web scraping seja seguido como um estudo de caso por aqueles que trabalham em problemas semelhantes no futuro –

1. Use APIs ou fontes de dados oficiais – Web Scraping pode não ser necessário para certos casos em que existem APIs oficiais. Esses fluxos de dados provavelmente serão limpos e seguros. Use-os sempre que disponíveis, em vez de sempre pular em sua arma de raspagem.

2. Raspe apenas o que é necessário - Se você raspar muitos dados, os custos associados à raspagem, transferência, processamento e armazenamento de dados aumentarão. Raspar o que você precisa também é uma abordagem ética de raspagem e garantirá que você não entre em aborrecimentos legais sobre dados que não precisava ou não usava em primeiro lugar.

3. Lidar com conteúdo dinâmico - Os sites hoje usam Javascript ou AJAX para gerar conteúdo em tempo real. Alguns deles podem levar algum tempo para serem renderizados. Certifique-se de que a ferramenta que você escolher ou criar possa lidar com esses casos de uso para que você possa coletar dados de uma variedade maior de sites.

4. Scrape Ethically- Bombardear websites com pedidos de forma a afetar o seu tráfego orgânico é ética e legalmente errado. Qualquer prática que prejudique o site de origem não deve ser realizada - você não quer matar a galinha dos ovos de ouro.

Construir sua própria solução de web scraping de nível empresarial pode levar muito tempo e recursos. Além disso, caso você tenha um problema de negócios que precise de dados para ser resolvido, isso pode desviar sua atenção do problema real. É por isso que nossa equipe na PromptCloud oferece uma solução DaaS sob demanda que atende tanto a grandes corporações quanto a startups que desejam permitir a tomada de decisões com base em dados como parte de seu fluxo de trabalho comercial.