O diferenciador de dados – criando agilidade e resiliência nos negócios usando dados

Mesmo com o aumento da base de consumidores, as empresas precisam brigar entre si para aproveitar ao máximo as margens estreitas da maioria dos serviços e produtos. Além disso, os gigantes do passado abrem caminho para empresas mais inovadoras que usam os dados a seu favor. Orkut foi substituído pelo Facebook como Nokia e Blackberry pela Apple, e Blockbuster pela Netflix. As empresas começaram a usar dados para fins comerciais, como entender melhor os clientes, apresentar novas ideias de produtos, atualizar estratégias de contratação e muito mais. O uso de dados em processos de negócios permite agilidade nos negócios e resiliência às mudanças –

Decisão baseada em dados:

As empresas usam dados para tomar decisões críticas hoje, em vez de apoiar-se na intuição do pessoal-chave ou decidir uma direção com base no apoio da maioria. Reuniões importantes que traçarão o curso de ação exigem uma apresentação detalhada dos dados existentes, bem como tendências, padrões e correlações que podem ser extraídas dos dados. Freqüentemente, dados históricos de negócios são usados ​​para extrapolação para obter uma melhor compreensão de como o negócio pode se moldar com base nas mudanças recomendadas.

Entendendo o Cliente:

A maioria dos novos negócios fecha as portas porque não consegue entender qual é sua base real de clientes, seu poder de compra e como eles podem reagir a mudanças como um aumento no preço ou a adição de novos recursos. Dados de fontes históricas e em tempo real podem ajudar bastante a entender seus usuários. As empresas acessam diferentes fontes de dados, como postagens e comentários em mídias sociais, bem como avaliações em diferentes sites para entender seus clientes. Caso uma empresa ainda esteja na fase de 'pré-lançamento', ela geralmente realiza pesquisas, distribui amostras para obter um feedback rápido e realiza estudos de mercado sobre o desempenho de produtos similares.

Eficiência operacional:

Seja você um site de comércio eletrônico que está enfrentando problemas relacionados ao gerenciamento de depósito ou um novo vendedor de palitos de fósforo enfrentando problemas de distribuição, a eficiência operacional só pode ser melhorada usando dados no século XXI. À medida que as empresas escalam e passam para estágios de crescimento rápido, surgem atritos nos fluxos de trabalho diários. Eles precisam ser resolvidos analisando os dados e descobrindo as soluções ideais, em vez de jogar dinheiro nos problemas. Por exemplo, suponha que uma empresa esteja enfrentando problemas com armazéns e decida seguir uma saída fácil abrindo armazéns em cada nova cidade em que vende - não seria escalável e provavelmente haverá uma crise de caixa assim que o dinheiro do VC for gasto.

Desenvolvimento de novos produtos/recursos:

Nenhuma empresa quer fazer todas as suas apostas em um único produto hoje, já que uma nova concorrência pode levar à perda de número de clientes. A fidelidade do cliente a um único produto pode ser muito arriscada, visto que até mesmo empresas de bilhões de dólares caíram com a mudança nas preferências do cliente. No entanto, para diversificar ou trazer novos recursos para manter os clientes engajados, as empresas precisam de dados, para que os esforços não sejam desperdiçados ou desviados dos produtos principais.

Gerenciamento de riscos:

Quando a Covid atingiu, toneladas de empresas grandes e pequenas afundaram. Aqueles que não tinham contingências no local afundaram mais rápido. Alguns aproveitaram a pandemia e as políticas de “trabalho em casa” para crescer rapidamente. Mesmo essas empresas foram afetadas quando a vacina foi administrada à maioria e as coisas começaram a voltar ao normal. Em ambos os casos, as empresas que não calcularam o risco relacionado às mudanças tiveram que encerrar suas operações. Dados de eventos históricos ajudam as empresas a manter planos de contingência como o BCP. Mesmo quando confrontadas com situações sem precedentes, as empresas podem extrapolar dados para os negócios para entender como as coisas aconteceriam ao longo de meses ou anos com base nas mudanças no mercado.

Empresas que usaram dados para crescer

Caso você não tenha certeza se os dados lhe dariam uma vantagem considerável ou se está confortável focando apenas no desenvolvimento de seu produto ou serviço, aqui estão algumas empresas que usaram dados para alcançar as alturas –

Netflix:

Quando se trata de processar dados em grande escala e projetar sistemas de recomendação, a Netflix aparece no topo. Seu sistema de recomendação é um excelente exemplo de tomada de decisão baseada em dados. Ele se baseia nos dados do usuário, é executado em tempo real e fornece sugestões com base nos programas e filmes que os clientes assistiram no passado.

Zillow:

Um mercado imobiliário popular, o Zillow usa raspagem da web para obter pontos de dados sobre listagens de propriedades, tendências de mercado e as últimas notícias do setor imobiliário. É assim que ele pode fornecer a seus usuários informações abrangentes para seus resultados de pesquisa. Todos esses dados ajudaram a Zillow a se tornar um ponto de contato único para todos os assuntos imobiliários e impulsionaram seu crescimento.

PriceGrabber, Kayak, Shopzilla e mais:

Sites de comparação de preços como esses ganharam destaque nos últimos anos, extraindo dados da web e mostrando aos clientes como o preço de um produto mudou nos últimos meses. Eles também mostram seu preço mais baixo e mais alto nos últimos tempos, juntamente com recomendações de – “compre agora” ou “espere que os preços caiam”. Graças a esses sites, os compradores podem usar dados para tomar decisões de compra mais informadas.

Uber:

A maior empresa de carona do mundo analisa dados como padrões de tráfego, comportamento do usuário, dados de viagens anteriores e notícias de acidentes graves ou fechamento de estradas, para melhorar a experiência do usuário. Os dados ajudam a reduzir os tempos de espera, fornecem rotas mais eficientes para os motoristas e melhoram a experiência geral do cliente.

Spotify:

Spotify é um aplicativo de música baseado em dados que se destaca entre a multidão usando dados para criar recomendações personalizadas. Ele aprende hábitos e preferências de audição junto com as últimas tendências da indústria da música para criar técnicas de filtragem que aprimoram a experiência geral de streaming de música. Dado que qualquer aplicativo de música pode ser usado para ouvir músicas, essa abordagem baseada em dados diferencia a empresa.

A fonte de dados

Nossa equipe na PromptCloud fornece uma solução DaaS que vem com uma abordagem plug-and-play. Tem apenas 3 passos simples -

1. Forneça-nos uma lista de sites e os pontos de dados que precisam ser raspados junto com a frequência da raspagem.
2. Confira uma solução de demonstração construída por nós e finalize os contratos de integração com seu sistema existente.
3. Entre em operação com uma solução de web scraping em tempo real, totalmente gerenciada e na nuvem .

Nossa solução de web scraping fornece dados limpos e precisos que são usados ​​para uma variedade de aplicações, como pesquisa de mercado, análise de concorrentes, análise de sentimentos, inteligência de preços, enriquecimento de dados e muito mais. Dado que nossa solução DaaS é paga conforme o uso, ela pode ser dimensionada com base em suas necessidades e seu faturamento mensal será baseado no número de páginas da Web que você raspou e na quantidade de dados consumidos.

Fornecer dados de alta qualidade é o foco principal e, para isso, empregamos a mais recente tecnologia em mineração de dados, web scraping e inteligência artificial. Isso garante que a formatação de dados complexos seja tratada e os clientes sempre possam confiar nos dados com os quais constroem seus negócios.