O impacto dos dados de mídia social no seu negócio

Os dados podem ser basicamente de três formatos diferentes - estruturados, semiestruturados e não estruturados. Dados estruturados referem-se a dados tabulares que vemos nas planilhas do Google, arquivos e tabelas do Excel. Os dados semiestruturados podem ser listas, diagramas de fluxo, gráficos, arquivos JSON, dados XML e muito mais. Dados não estruturados referem-se a todo o resto – todos os formatos de dados que não seguem um padrão, que podem ser aprendidos e decifrados por uma máquina.

Dados não estruturados e mídias sociais

Uma das maiores fontes de dados não estruturados hoje são os dados extraídos de diferentes sites de mídia social. Podem ser dados textuais do Facebook ou Reddit, imagens do Instagram ou Pinterest, avaliações de empregos e postagens do Linkedin ou Glassdoor, ou mesmo vídeos e gravações de áudio de dezenas de plataformas diferentes.

Embora seja difícil trabalhar com dados não estruturados, NLP ou processamento de linguagem natural percorreu um longo caminho na última década. Isso permitiu que empresas e pesquisadores usassem máquinas em conteúdo de mídia social para extrair informações. Fontes de dados alternativas, como mídias sociais, permitem que as empresas consumam e desenvolvam diretamente dados brutos gerados por clientes no local.

Os dados de mídia social podem ajudá-lo a atingir suas metas de negócios

Dados de mídias sociais, quando colhidos corretamente, podem se transformar em uma mina de ouro para empresas que desejam entender melhor sua base de usuários e usar seu feedback para trabalhar em novos recursos e produtos. Embora possa parecer um caminho desafiador a seguir, deixar os dados na mesa não é uma opção. Portanto, vejamos a abordagem de 5 etapas que você pode seguir para usar os dados de mídia social de maneira ideal e impulsionar seus negócios.

1. Encontrar as plataformas mais relevantes para o seu negócio: acessar todas as plataformas de mídia social só aumentaria o barulho e tiraria seu foco da tarefa principal. Em vez disso, você precisa listar as plataformas com maior probabilidade de conter dados relevantes para você. Se você cria produtos de consumo, instagram reels e postagens podem ser uma boa fonte de informação, se você fornece serviços profissionais, o Linkedin pode ser mais na manga, para aqueles que querem dar uma olhada nos padrões de marketing para produtos B2C, o Facebook pode fazer maravilhas , e assim por diante.
2. Defina a meta: a menos que você defina uma meta e trabalhe para alcançá-la, você ficará sentado em uma montanha de dados extraídos das mídias sociais sem saber o que fazer com eles. Em vez de decidir para o que você precisa de respostas, você pode criar declarações de problemas como, por que alguns de seus produtos são mais populares do que outros, em que tipo de produtos ou serviços você deve trabalhar a seguir, por que você tem um número menor de clientes recorrentes , etc. Somente quando você tiver sua pergunta pronta, poderá encontrar os dados que contêm as respostas ocultas.
3. Decida sobre as ferramentas de coleta de dados: Depois de finalizar a declaração do problema e decidir de quais fontes você precisará buscar dados, você deve decidir sobre as ferramentas que usará para realizar seu trabalho. Você pode escolher entre codificação DIY, soluções de software semiautomáticas de captura de tela e ofertas de DaaS. No entanto, se você precisa fazer as coisas de forma rápida e “sob demanda”, sem ter que se preocupar com os aspectos técnicos e legais de web scraping, é melhor ir para um provedor DaaS como o PromptCloud.
4. Acompanhe as tendências e mudanças: surge uma nova tendência e todos querem uma fatia do bolo. Para garantir que você não perca, assim que tiver o feed de dados ao vivo, você precisará monitorar tendências e mudanças a cada hora, dia ou semana. Se você revisar os dados com mais frequência, poderá agir mais rapidamente e aproveitar ao máximo as oportunidades. Um exemplo disso seriam as empresas que consumiram dados sobre a pandemia de Covid primeiro e perceberam o impacto disso. Essas empresas provavelmente mudaram o rumo de seus negócios e os salvaram a tempo. Mudar de rumo aqui pode significar colocar seus negócios online ou passar de um negócio de restaurante para uma configuração de cozinha na nuvem. Você também precisa acompanhar as mudanças e tendências no engajamento de mídia social de seus concorrentes.
5. Análise de sentimento do cliente: O uso mais comum de dados de mídia social é para analisar comentários e comentários deixados por clientes para descobrir onde as empresas estão indo bem e onde seus esforços estão deixando muito a desejar. Se você tem um negócio B2C, é provável que encontre uma horda de dados que pode fornecer à sua equipe de produto para trabalhar, depois de consumir os dados e realizar uma análise de sentimento baseada no processamento de linguagem natural.

Influenciadores e raspagem do Instagram

Nos últimos anos, o Instagram se tornou a maior plataforma para influenciadores. É aqui que pessoas famosas, bem como rostos novos, anunciam produtos e serviços de uma forma completamente nova. Suas postagens contêm dados de várias formas – vídeos, imagens, bem como conteúdo textual adicionado como descrição.

Esse conteúdo fornece informações sobre as últimas tendências do mercado, os principais produtos que estão sendo anunciados atualmente, os principais influenciadores que as marcas estão contratando e muito mais. Com a raspagem do Instagram, você não teria apenas conteúdo e dados, mas também informações sobre quais pessoas você poderia contatar caso desejasse promover seus próprios produtos ou serviços.

Dado que o instagram ou qualquer outro site de mídia social contém dados que não estão bem formatados, raspá-los, limpá-los e consumi-los é um processo complicado. A menos que o provedor de serviços que você está usando tenha experiência anterior com dados de mídia social, você pode acabar com dados impuros que, por sua vez, afetariam todos os insights que você extrai e as decisões baseadas em dados que você toma. O escaping do Instagram traz amplas oportunidades para os influenciadores hoje em dia.

Nossa equipe da PromptCloud ajudou os clientes a:

1. Crie diferentes produtos com base em dados brutos de mídia social.
2. Use dados de mídia social para melhorar a experiência do cliente com base em feedback e comentários.
3. Obtenha uma melhor compreensão de seus concorrentes por meio de sua presença na mídia social e, consequentemente, tome decisões de negócios.

À medida que novas fontes alternativas de dados são adicionadas, elas podem ser difíceis de consumir, mas aquelas que se adaptam rapidamente acabarão tendo uma vantagem a longo prazo.