O progresso da análise de dados de IA e por que você ainda precisa de uma agência

Está cada vez mais difícil manter-se atualizado com os avanços no mundo da IA, com diferentes ferramentas sendo lançadas a cada semana. Basta olhar para o volume de ferramentas lançadas por um agregador para ver que a velocidade do progresso é surpreendente:

Com o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, você pode ver o enorme aumento nas ferramentas que chegam ao mercado mês a mês (embora pareça que as coisas agora começaram a desacelerar).

Com os Large Language Models (LLMs) agora “disponíveis”, existem milhares de desenvolvedores em todo o mundo promovendo mudanças em todos os setores. Existem algumas ferramentas extremamente úteis chegando ao mercado, que estão melhorando drasticamente a produtividade e os resultados, ao mesmo tempo que muitas outras têm razões de existência aparentemente desconhecidas!

Uma área na qual nós da Semetrical estamos particularmente interessados ​​é a Análise de Dados. É uma área que constitui grande parte do trabalho dos nossos clientes existentes e algo pelo qual somos verdadeiramente apaixonados como equipa. No entanto, é outra área que, aparentemente, a IA supostamente irá engolir como trabalho.

Mas, tal como a nossa abordagem à IA e ao conteúdo, embora possa acelerar seriamente a produtividade dos indivíduos e apoiar os nossos esforços criativos, nunca deverá substituir completamente os humanos. (Nosso pequeno mantra é: “Os humanos não serão substituídos pela IA. Os humanos que sabem como usar a IA o farão.” )

Dito isso, existem algumas ferramentas excelentes para ajudar equipes de marketing menores. Aqui está um resumo de algumas das melhores ofertas do mercado.

Revisão das ferramentas de IA de análise de dados:

DataSquirrel.ai

DataSquirrel.ai é uma ferramenta de análise de dados baseada em IA que permite aos usuários gerar insights automáticos e ver instantaneamente padrões e tendências em seus dados.

Prós

• Fácil de usar : muitos usuários elogiaram o DataSquirrel.ai por sua facilidade de uso.
• Insights automáticos : a ferramenta gera insights automáticos, que podem economizar tempo e esforço dos usuários.
• Análise rápida : os usuários podem analisar rapidamente seus dados e ver padrões e tendências.
• Acessível : o preço é flexível e acessível.

Contras

• Recursos limitados : alguns usuários notaram que a ferramenta possui recursos limitados em comparação com outras ferramentas de análise de dados.
• Falhas de automação : A automação pode falhar devido a restrições do site, como captchas.
• Problemas de integração : pode levar algum tempo para integrar o DataSquirrel.ai com outros aplicativos.

Caso de uso mais útil

DataSquirrel.ai pode ser útil para uma variedade de casos de uso, incluindo identificação de informações de preços de hotéis, previsões para prevenção de rotatividade e extração de dados de sites acadêmicos. A ferramenta é mais adequada para usuários que precisam analisar rapidamente seus dados e gerar insights sem gastar muito tempo em análises manuais. Também é uma boa opção para usuários que procuram uma ferramenta de análise de dados acessível com opções de preços flexíveis.

respostarocket.com

AnswerRocket é uma plataforma de análise de negócios baseada em IA que aproveita o processamento e a automação de linguagem natural para fornecer insights e visualizações aprofundados em segundos.

Prós

• Interface amigável : os usuários elogiaram o AnswerRocket por sua interface amigável e intuitiva.
• Análise rápida : a ferramenta fornece análises avançadas e inteligência de negócios extremamente rápidas.
• Consultas em linguagem natural : os usuários podem fazer perguntas em linguagem simples e receber insights relevantes.
• Modelos personalizados : AnswerRocket permite que os usuários publiquem modelos personalizados e os tornem acessíveis às equipes de negócios.

Contras

• Fontes de dados limitadas : alguns usuários notaram que o AnswerRocket pode ter limitações em termos de integração com certas fontes de dados.
• Curva de aprendizado : os usuários podem precisar de algum tempo para se familiarizarem com a plataforma e seus recursos.
• Preços : A estrutura de preços do AnswerRocket pode não ser adequada para todos os orçamentos.

Caso de uso mais útil

AnswerRocket é uma ferramenta poderosa que pode ser útil para uma variedade de casos de uso. Ele permite que as empresas façam perguntas em linguagem natural sobre seus dados corporativos e obtenham insights acionáveis. Isto o torna particularmente valioso para usuários que desejam analisar rapidamente seus dados e tomar decisões baseadas em dados, sem a necessidade de amplo conhecimento técnico. A capacidade da AnswerRocket de gerar visualizações e fornecer análises rápidas pode ser benéfica para empresas de vários setores.

IBM Watson

O IBM Watson Analytics é uma ferramenta de análise de negócios baseada em IA que permite aos usuários analisar seus dados de forma rápida e fácil e gerar insights:

Prós

• Fácil de usar : muitos usuários elogiaram o IBM Watson Analytics por sua facilidade de uso e interface intuitiva.
• Insights baseados em IA : a ferramenta gera insights baseados em IA, que podem economizar tempo e esforço dos usuários.
• Painéis personalizáveis : os usuários podem criar painéis personalizáveis ​​para visualizar facilmente seus dados e insights.
• Integração com outras ferramentas IBM : o IBM Watson Analytics pode ser integrado a outras ferramentas IBM, como IBM Watson Studio e IBM Watson Discovery.

Contras

• Preços : A estrutura de preços do IBM Watson Analytics pode não ser adequada para todos os orçamentos.
• Curva de aprendizado : os usuários podem precisar de algum tempo para se familiarizarem com a plataforma e seus recursos.

Caso de uso mais útil

O IBM Watson Analytics pode ser útil para diversos casos de uso, incluindo identificação de tendências e padrões em dados de clientes, previsão de vendas e otimização de campanhas de marketing. A ferramenta é mais adequada para usuários que precisam analisar rapidamente seus dados e gerar insights sem gastar muito tempo em análises manuais. Também é uma boa opção para usuários que procuram uma ferramenta poderosa de análise de dados que possa ser integrada com outras ferramentas IBM.

rapidminer. com

RapidMiner é uma plataforma de ciência e mineração de dados que oferece uma variedade de recursos e capacidades para análise e aprendizado de máquina.

Prós

• Fácil de usar : RapidMiner é elogiado por sua interface amigável e plataforma intuitiva.
• Análise abrangente : a ferramenta permite aos usuários executar vários modelos de aprendizado de máquina, realizar análises estatísticas e conduzir análises exploratórias de dados (EDA).
• Automação : RapidMiner oferece recursos de automação, permitindo aos usuários agilizar seus processos de dados e fluxos de trabalho.
• Extração de dados : Os usuários consideraram o RapidMiner útil para extrair dados de várias fontes, incluindo sites acadêmicos.

Contras

• Fontes de dados limitadas : alguns usuários notaram que o RapidMiner pode ter limitações quando se trata de integração com certas fontes de dados.
• Curva de aprendizado : os usuários podem precisar de algum tempo para se familiarizarem com a plataforma e seus recursos.
• Preços : A estrutura de preços do RapidMiner pode não ser adequada para todos os orçamentos.

Caso de uso mais útil

O RapidMiner pode ser útil para uma variedade de casos de uso, incluindo clustering, prevenção de rotatividade e modelagem preditiva. A ferramenta é particularmente valiosa para usuários que desejam aproveitar o aprendizado de máquina e a análise para obter insights de seus dados. Os recursos de automação e extração de dados do RapidMiner o tornam uma ferramenta versátil para usuários de diferentes setores.

alteryx.com

Alteryx é uma plataforma analítica e de ciência de dados que oferece uma variedade de recursos para análise de dados, aprendizado de máquina e automação.

Prós

• Análise abrangente : O Alteryx oferece uma ampla gama de recursos analíticos, incluindo integração de dados, preparação de dados e aprendizado de máquina.
• Automação : a plataforma oferece recursos de automação que permitem aos usuários agilizar seus processos analíticos e fluxos de trabalho.
• Interface amigável : Alteryx é elogiado por sua interface amigável e funcionalidade de arrastar e soltar.
• Apoio da comunidade : O Alteryx possui uma forte comunidade de usuários que compartilham conhecimentos e recursos.

Contras

• Curva de aprendizado : os usuários podem precisar de algum tempo para se familiarizarem com a plataforma e seus recursos.
• Preços : A estrutura de preços do Alteryx pode não ser adequada para todos os orçamentos.
• Fontes de dados limitadas : alguns usuários notaram que o Alteryx pode ter limitações quando se trata de integração com determinadas fontes de dados.

Caso de uso mais útil

O Alteryx pode ser útil para uma variedade de casos de uso, incluindo integração de dados, preparação de dados, modelagem preditiva e aprendizado de máquina. A plataforma é particularmente valiosa para usuários que desejam aproveitar análises avançadas e automatizar seus processos de dados. A interface de arrastar e soltar do Alteryx e a extensa biblioteca de ferramentas o tornam uma ferramenta versátil para usuários de diferentes setores.

Então, todos deveriam usar a análise de dados de IA?

As ferramentas de análise de dados de IA oferecem inúmeros benefícios para as empresas, revolucionando a forma como os dados são gerenciados, analisados ​​e interpretados. Definitivamente, há muitos motivos pelos quais as ferramentas de análise de dados de IA são boas para as empresas:

1. Eficiência : as ferramentas de IA automatizam tarefas manuais e processos demorados, permitindo que as empresas analisem dados com mais eficiência. Para aqueles de nós que têm menos conhecimento de tecnologia, ser capaz de automatizar as tarefas mundanas para que você possa dobrar a estratégia e ter mais criatividade economiza tempo e recursos valiosos, permitindo que as equipes se concentrem na tomada de decisões estratégicas.
2. Insights : As ferramentas analíticas baseadas em IA fornecem detecção avançada de padrões, consulta e geração de linguagem natural e recursos analíticos integrados. Para equipes de marketing menores que podem não ter análise de dados em seus conjuntos de habilidades, mas precisam desesperadamente dela para serem mais eficientes, essas ferramentas permitem insights mais profundos de seus dados, identificando tendências que de outra forma levariam horas e tomando decisões baseadas em dados. em insights em tempo real.
3. Colaboração : se as equipes agora podem executar suas próprias análises, compartilhar esses insights internamente e ajudar nas decisões de negócios significa que a colaboração será muito mais fácil. Analistas de negócios e usuários com diversos níveis de conhecimento técnico agora podem trabalhar juntos, compartilhando insights, formular hipóteses com mais facilidade e executar vários testes, tudo com base em dados que de outra forma não seriam descobertos.
4. Análise e visualização avançadas : a análise preditiva mudou o jogo graças ao desenvolvimento de mais LLMs, e é esse tipo de funcionalidade que ajuda equipes em todos os lugares. Mas ser capaz de transmitir seu ponto de vista é crucial, então a visualização de dados é um ótimo exemplo de mais avanços em IA. Desde painéis e relatórios interativos até visualizações inteligentes de dados complexos, as ferramentas de análise de dados de IA estão realmente se destacando.
5. Gerenciamento simplificado de dados : embora isso seja certamente algo que pode ser visto como positivo com o desenvolvimento dessas ferramentas de análise, a formatação de dados ainda é um problema para muitas ferramentas disponíveis no mercado. No entanto, as empresas podem acessar e analisar dados de diversas fontes, garantindo a consistência e a precisão dos dados com muito mais facilidade.
6. Custo-benefício : as ferramentas de análise de dados de IA podem proporcionar economia de custos ao automatizar processos e reduzir a necessidade de análise manual de dados. Eles também oferecem opções de preços flexíveis, permitindo que as empresas escolham o plano mais adequado com base em suas necessidades e orçamento.

Essas ferramentas são intuitivas de usar (a maioria delas), facilitando o acesso de qualquer pessoa a conjuntos de dados complexos e a tomada de decisões estratégicas a partir deles. Pelo menos esse é o título de nível superior. Mas para que qualquer empresa se mantenha competitiva no atual cenário de negócios orientado por dados, é fundamental que você possa usar essas ferramentas com eficiência e ser capaz de validar a análise que elas estão divulgando.

Por que você ainda precisa de uma agência para auxiliar na análise de dados

Você poderia ter a maior pilha de tecnologia de IA de todos os tempos, mas se as pessoas que a utilizam não entendem os princípios básicos da análise de dados, é provável que suas decisões estratégicas possam falhar antes de serem usadas.

Apesar dos benefícios das ferramentas de análise de dados de IA, existem algumas desvantagens das quais as empresas devem estar cientes. Embora não sejam tudo, estas são algumas das principais áreas às quais você deve prestar atenção ao selecionar uma ferramenta de análise de dados de IA:

1. Recursos limitados : algumas ferramentas de análise de dados de IA podem ter recursos limitados em comparação com outras ferramentas de análise de dados. Esse geralmente é o caso das versões gratuitas de ferramentas e deve sempre ser levado em consideração se você tiver requisitos analíticos mais complexos.
2. Problemas de integração : se você estiver trabalhando com diversas fontes de dados, é importante compreender os requisitos de integração de suas necessidades de análise. Algumas ferramentas de análise de dados de IA podem ter problemas de integração com outros aplicativos e fontes de dados, o que pode ser um desafio para empresas que buscam combinar dados de CRM, sites e produtos, por exemplo.
3. Curva de aprendizado : Este é o maior ponto que a Semetrical destacaria. Como especialistas em análise, estamos familiarizados com centenas de ferramentas, mas, como acontece com qualquer novo kit, sempre haverá coisas para aprender ao usar uma nova ferramenta pela primeira vez. Isso pode ser uma desvantagem para empresas que precisam analisar rapidamente seus dados e gerar insights sem gastar muito tempo em análises manuais (requisito de muitas empresas).
4. Preços : A estrutura de preços de algumas ferramentas de análise de dados de IA pode não ser adequada para todos os orçamentos, já que as soluções mais empresariais geralmente só são viáveis ​​para empresas (e orçamentos) maiores. Com muitos de nós operando com orçamentos reduzidos ou precisando ampliar o que temos disponível, isso pode ser uma desvantagem para empresas que procuram uma ferramenta de análise de dados acessível.

A equipe da Semetrical usa IA todos os dias para agilizar tarefas básicas mais manuais, mas isso nunca substituirá a inteligência da equipe. Dito isto, no entanto, estamos a utilizar uma maior variedade de ferramentas nos nossos próprios processos internos, ao mesmo tempo que discutimos mais soluções com os clientes todos os dias.

Como sempre, nossos anos de experiência e interação humana com grandes conjuntos de dados, a capacidade de interpretar o contexto e compreender a sazonalidade sempre agregarão valor à nossa oferta de análise para nossos clientes. Está apenas sendo sobrecarregado com a integração de ferramentas de IA.

Você tem um projeto de análise no qual deseja ajuda? Não sabe qual ferramenta usar? Ou deseja apenas o suporte técnico e a direção estratégica de uma equipe analítica amplamente experiente? Então adoraríamos marcar um bate-papo. Contate- nos hoje!