O guia definitivo para visualização de dados: hora de melhorar

Usar dados para tomar decisões importantes significa apenas ser inteligente em relação à sua estratégia geral de negócios.

No entanto, os dados não são nada sem análise de dados. E praticamente não há maneira mais fácil de interpretar dados do que a visualização de dados.

Então, como você passa de ter os dados para realmente impulsionar o progresso da sua empresa com eles?

Este guia definitivo para visualização de dados é exatamente o que você está procurando.

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O que é uma visualização de dados

A visualização de dados é a tradução visual de dados brutos em tabelas, mapas, gráficos e outros tipos de recursos visuais. Por meio de painéis, os dados são visualizados de uma forma que fornece todas as informações necessárias rapidamente e você pode obter os insights em qualquer lugar, permitindo uma identificação rápida e fácil do que está acontecendo e do que precisa acontecer a seguir.

Além das equipes de dados, os profissionais de marketing e gerentes também recorrem a essas exibições de dados para descobrir e usar padrões em sua estratégia geral de negócios. Os dashboards também são ótimos geradores de ideias: olhar os dados de um projeto muitas vezes ajuda a obter compreensão e reconhecimento de um problema que antes permanecia oculto. Em 2021, as equipes estão mais orientadas a dados do que nunca e por isso olhar os dados de forma inteligente é uma tática que traz alinhamento, controle de qualidade e eficiência no processo de tomada de decisão. O uso da visualização de dados não está mais limitado a uma equipe de análise de dados: é algo que pode e deve estar próximo e disponível para quem deseja inserir dados no núcleo de sua estratégia e na abordagem cotidiana das tarefas.

Por que a visualização de dados é importante: 3 razões

Ter acesso aos dados certos é fundamental para muitas coisas nos negócios – abre a porta para oportunidades que você provavelmente nem verificaria de outra forma. Mas apenas ter acesso não é suficiente. A magia dos dados vem de levá-los a novos níveis por meio da narrativa. Porque os dados podem contar uma história. E isso acontece por meio de uma estrutura mais fácil de entender – um formulário onde todas as informações que você precisa são destacadas, acessadas de uma só vez e ajudando você a ver rapidamente todos os padrões necessários para explorar ainda mais suas oportunidades.

Mas por que a visualização de dados é importante? Vamos dar uma olhada nas três razões mais importantes.

Qualquer pessoa pode interagir com os dados

Os dados não precisam ser abstratos – e ainda assim, de alguma forma, ainda o são para pessoas que tendem a se perder em seu grande volume. Com a visualização de dados, os usuários podem explorar facilmente os dados, sem a necessidade de treinamento especial primeiro – nossos cérebros são inerentemente capazes de processar as informações com mais facilidade por meio de um gráfico, gráfico ou outro. Ele fornece uma visão geral inestimavelmente rápida para qualquer pessoa que queira interagir e conhecer melhor os dados – e usar esse conhecimento.

Entenda cada correlação

Os dados mostram o caminho – e com a visualização de dados, você compreende as conexões essenciais que precisa fazer entre diferentes ocorrências de uma só vez. conexões entre processos de negócios, resultados e operações gerais.

Auxílio na tomada de decisões

As decisões não devem ser tomadas por palpite. Portanto, a análise de decisão é necessária para garantir que as informações que você tem em mãos sejam utilizadas da melhor maneira possível. Boas visualizações de dados pegam os dados como eles são e os mostram sem distorções, deixando a interpretação para você – assim a tomada de decisão se mantém sempre relevante e de acordo com os fatores que você deve considerar.

Benefícios da visualização de dados

Se você está considerando o uso da visualização de dados no trabalho diário da sua organização, provavelmente está se perguntando quais são os benefícios que pode delinear para isso. Para fins comerciais, este método o ajudará a explorar novas maneiras de crescer e melhorar sua equipe e seus objetivos. Entre os melhores benefícios que a visualização de dados pode oferecer ao seu negócio estão:

Adapte-se às tendências emergentes

A visualização de dados é a ferramenta perfeita para observar novas oportunidades e tendências emergentes que de outra forma não poderiam ser detectadas tão facilmente. Com técnicas de visualização de dados, as mudanças de mercado podem ser detectadas, as reações e preferências dos consumidores podem ser melhor compreendidas e até mesmo tendências dificilmente perceptíveis podem surgir, dando ao seu negócio a opção de se adaptar rápida e eficientemente a elas.

Compreensão aprimorada das operações

Quando você entende rapidamente e analisa corretamente métricas de negócios importantes, você já tem uma vantagem em produtividade. As visualizações de dados ajudam as empresas a ver todas as correlações significativas entre as operações e os resultados. Quando você sabe por que e quando algo ocorre, você tem o poder de mudar isso e se aprofundar em melhorias e adaptações sem ficar preso a uma rotina.

Economize um tempo valioso

Sem visualizações de dados, uma quantidade significativa de tempo é gasta analisando grandes quantidades de dados, marcando as partes mais importantes, analisando-as e criando relatórios detalhados. Além de demorado, todo esse calvário exigia uma pessoa treinada, com aptidão para ciência de dados, sistemas adequados e forma de pensar. Com o software de visualização de dados certo, no entanto, as visualizações de dados são criadas em segundos, permitindo ter sempre os painéis mais recentes com informações atualizadas.

Encontre padrões ocultos

As formas tradicionais de representação de dados muitas vezes não são tão precisas na revelação de padrões, insights ocultos e fatores que levam ao sucesso. A utilização de visualizações de dados, no entanto, não deixa pedra sobre pedra – e isso se aplica a insights de negócios, comportamento do cliente, desempenho de projetos, gerenciamento de campanhas e identificação de quais operações precisam ser melhoradas.

Detectando e limitando erros

Os erros fazem parte de todas as operações comerciais e são uma grande oportunidade de aprendizagem – mas apenas se você conseguir identificá-los a tempo. Visualizar dados significa visualizar erros e identificar rapidamente áreas de melhoria, ações erradas que levam a resultados indesejáveis, e essa análise é tudo que você precisa para reunir sua equipe em torno do próximo passo correto.

Como a visualização de dados é usada

Baseando o progresso do seu negócio nos dados como fonte, as empresas podem melhorar seus serviços ou produtos, personalizar a experiência para seu público e aumentar suas conversões e receitas. As visualizações desempenham um grande papel nisso. Através deles, o potencial de crescimento e desenvolvimento mesmo em áreas anteriormente não desenvolvidas para o seu negócio é facilmente concretizado. Transformar big data em uma fonte compreensível de insights nunca foi tão fácil. Mas como a visualização de dados é usada e para quê? Aqui está uma visão geral dos três usos mais comuns.

Narrativa

Comunicar histórias é o objetivo das visualizações de dados. A melhor parte? Qualquer público pode entendê-lo quando é mostrado de forma clara e concisa. As visualizações de dados ajudam a identificar o problema ou o resultado em sua essência – para que você possa tomar decisões rápidas. Deixe que os dados contem uma história que ajuda sua organização a prosperar.

Examinando valor e risco

Quando você precisa considerar tantos fatores para realmente conseguir analisar as coisas com precisão, as visualizações de dados podem ser inestimáveis. Saber quais oportunidades apresentam riscos e o que tem verdadeiro valor lhe dá a vantagem de estar sempre um passo à frente de possíveis problemas.

Identificando Frequência

A visualização de dados é uma ótima ferramenta para determinar a frequência com que eventos importantes para o seu projeto (ou negócio) estão acontecendo e entender a lógica por trás disso. Por exemplo, isso pode significar descobrir com que frequência o seu produto é comprado em uma área específica e onde faltam vendas e onde o esforço deve ser aumentado.

Tipos de visualização de dados

Quando falamos sobre visualização de dados, a maioria das pessoas pensa imediatamente em infográficos. Este é um dos tipos mais comuns de visualização de dados, normalmente usado para transmitir grandes cargas de informações de forma rápida e eficiente. Mas o que as organizações dependem cada vez mais hoje como ferramenta são os painéis – uma visualização personalizável que pode ser exibida de várias maneiras. Então, vamos dar uma olhada em alguns dos tipos de visualização de dados que você pode querer usar e suas finalidades específicas.

Tabelas e Gráficos

Por meio de tabelas e gráficos, que são um dos primeiros tipos escolhidos para visualização de dados, a história geral das tendências dos dados é contada de forma muito mais rápida. Eles fornecem comparação rápida e uma maneira melhor de análise de dados a longo prazo.

Gráficos de caixa e bigode

Essa é uma ótima maneira de ver rapidamente se valores discrepantes estão arrastando um processo para cima ou para baixo. Eles também são valiosos ao comparar médias, desvios padrão e responder perguntas como “Esses dois processos são estatisticamente iguais?”

Gráficos de medidores

Este tipo de visualização fornece uma visão geral das informações como uma leitura em um mostrador. Ele pode ajudá-lo a descobrir rapidamente o desempenho de um determinado projeto, campanha ou número em comparação com o desempenho esperado.

Histogramas

Esta visualização mostra a distribuição de seus dados e ajuda a tirar conclusões probabilísticas. Eles podem demonstrar rapidamente se um processo está oscilando em torno da média correta ou se valores discrepantes estão distorcendo os resultados dos dados ou resultados.

Gráfico de setores

Eles ilustram quais fatores estão em jogo em um processo. Várias versões de gráficos de pizza são boas se você precisar ver se cada parte do todo está exercendo sua influência ou se quiser ver quais fatores são mais importantes em um processo ou resultado.

Gráficos de mapa de árvore

São ferramentas de visualização de dados que mostram dados hierárquicos usando nós aninhados (retângulos) de tamanhos e cores variados, facilitando a localização de padrões de dados ou a comparação de quantidades de dados.

Com os dashboards, temos a vantagem de ferramentas de análise integradas que podem ajudar sua equipe a se aprofundar nas métricas e nunca perder de vista o que é mais importante.

Visualização de dados interativa

As visualizações interativas de dados acontecem quando o poder do software moderno de análise de dados se encontra com a representação gráfica. Isso ocorre por meio de um aplicativo de software que captura toda a extensão dos dados, detalhando-os de forma visual.

Alguns estudos recentes mostram que 28% das empresas que utilizam a visualização de dados têm maior probabilidade de encontrar a informação relevante para o seu negócio, em comparação com aquelas que não o fazem. Uma visualização de dados bem-sucedida é acionável e intuitiva, apresentada de uma maneira que identifica objetivos e também problemas, e permite que sua equipe atue rapidamente de acordo com eles.

Com a visualização interativa de dados, os dados são mais envolventes e facilmente ajustados. Outros benefícios incluem:

• Melhor uso de análises
• Aumento da criatividade no design
• Informações valiosas
• Contexto em conjuntos de dados complexos
• Identifique tendências à frente dos concorrentes
• Capacidade de mudar a estratégia em movimento
• Identificando a causa de um problema

Visualização de dados com Python

As visualizações de dados escritas em linguagens Python ajudam a identificar tendências, padrões e correlações que, de outra forma, você nunca teria descoberto. Python é uma linguagem de programação de uso geral que inclui estruturas de dados de alto nível, ligação dinâmica típica e dinâmica e uma variedade de outros recursos que a tornam uma boa escolha para o desenvolvimento de aplicativos complexos. Python está apresentando aos desenvolvedores uma infinidade de opções para visualizar dados e obter insights que os dados brutos por si só não podem fornecer.

Usar Python para criar suas visualizações de dados ajudará com:

• Ajudar seus usuários a obter insights de dados em milissegundos, em comparação com segundos ou até minutos, tentando analisar e compreender grandes conjuntos de dados não formatados
• Permitindo adicionar cores, linhas de tendência, marcadores, anotações e muito mais dicas visuais para compreender instantaneamente a história dos dados
• Suporta visualização interativa de dados – Bokeh é uma biblioteca de visualização interativa que renderiza seus gráficos usando HTML e JavaScript. No entanto, Bokeh fornece uma API Python para criar visualizações interativas em D3.js com ou sem a necessidade de escrever qualquer código JavaScript.

À medida que as empresas continuam a confiar nos dados para tomar decisões melhores e baseadas em factos, a importância da visualização de dados crescerá ainda mais. E como as técnicas de visualização como tabelas e gráficos são mais eficientes em termos de compreensão dos dados em comparação com planilhas tradicionais e relatórios de dados desatualizados, usar ferramentas como Python para criar visualizações de dados é uma necessidade para toda equipe multifuncional. Para se aprofundar mais no assunto, confira nosso artigo sobre visualização de dados com Python .

Visualização de dados em R

Usar R como linguagem de análise de dados permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem vários tipos de visualizações para representar dados brutos complexos com codificação mínima. Ao usar as diversas funcionalidades do R, você pode criar visualizações de dados atraentes escrevendo apenas algumas linhas de código. Para criar visualizações de dados, R fornece várias bibliotecas de visualização, incluindo ggplot2, que é um dos pacotes mais utilizados.

Ambos estão bem equipados para visualização de dados, mas personalizar gráficos em R geralmente é mais fácil e intuitivo. R foi construído para demonstrar os resultados da análise estatística com o módulo gráfico básico, permitindo criar gráficos e gráficos com facilidade, e você também pode usar ggplot2 para pilotos mais avançados.

Para ler mais sobre por que R pode ser a resposta para suas visualizações de dados, acesse nosso artigo sobre Visualização de dados em R.

Visualização de dados: Melhores Práticas

Como já dissemos, as visualizações de dados têm como objetivo tornar grandes quantidades de números e estatísticas digeríveis e fáceis de entender, combinando-os todos em um bom visual. Então, quais são as melhores práticas de visualização de dados que você deve seguir? Aqui estão os cinco mais importantes.

Dirija-se ao público certo

Projete sua visualização de acordo com um público-alvo específico, levando em consideração seus desafios, desejos e possíveis obstáculos. Determinar o público certo ajudará você a projetar o painel perfeito e capacitá-los com conhecimento.

Escolha o visual certo

Para mostrar a beleza e a utilidade dos dados, você precisa escolher o gráfico visual certo. Este gráfico é a voz visual dos seus dados – certifique-se de que ele atenda ao seu propósito e mostre a história que você deseja contar de forma mais eficiente.

Limpe os dados

Antes de apresentar os dados visualmente, você precisa limpar o conjunto de dados para que possa ser facilmente consumido pelo seu software de visualização de dados.

Selecione a ferramenta correta de visualização de dados

Para economizar tempo e criar painéis que deixem seus dados orgulhosos, escolher a ferramenta/software de visualização de dados certo é vital – para que você possa criar uma variedade de visualizações para seus dados com apenas alguns cliques, em segundos, e compartilhá-los livremente.

Como escolher seu software de visualização de dados: experimente o Slingshot

Ao escolher seu software de visualização de dados, você precisa ter certeza de que ele é capaz de se conectar a todos os dados que você possui em diferentes sistemas e construir um painel para reunir tudo isso em uma visão completa de 360 ​​graus do seu negócio. Isso é exatamente o que o Slingshot pode fazer por você – é uma ferramenta que agrega análise de dados, gerenciamento de projetos e informações, chat e benchmarking de estratégia baseada em metas – tudo em um aplicativo intuitivo. Graças ao mecanismo completo de business intelligence dentro dele, você pode conectar-se rapidamente às suas diferentes fontes de dados e criar painéis em minutos.

Criar diferentes tipos de painéis e visualizações de dados é mais fácil do que nunca com o Slingshot – isso pode acontecer com apenas alguns cliques, com muitas opções para editar, uma enorme carga de tipos de gráficos, filtros e opções para salvar e compartilhar seus painéis com usuários internos. e membros externos da equipe.

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