Quem está por trás das principais empresas de IA em SaaS?

Quem possui os produtos de IA mais utilizados provavelmente governará o futuro da tecnologia, já que a IA liderará uma revolução que somará 4,4 trilhões de dólares à economia global.

É por isso que todas as empresas líderes de tecnologia estão investindo recursos em startups de IA .

Quanto mais a IA se tornar parte da forma como cada empresa faz negócios e constrói a sua infraestrutura, mais importantes serão as suas integrações com os produtos dos seus financiadores. Quanto mais as empresas confiarem na OpenAI, por exemplo, maior será a probabilidade de usarem o Microsoft Azure e comprarem chips de IA da Microsoft.

Portanto, saber quem apoia quais empresas de IA ajudará você a ver quem determinará o futuro da tecnologia. Vamos analisar quem está por trás de quais, como eles podem se beneficiar e como isso pode mudar o futuro do SaaS.

As 5 principais empresas de IA SaaS e quem as financia

Aqui estão as cinco empresas de IA mais bem financiadas em SaaS e quem as financia. Primeiro, uma análise rápida:

Como você pode ver, existe uma relação complicada entre as startups de IA e seu financiamento. Embora a OpenAI e a DeepMind tenham fontes únicas de financiamento, as outras três têm uma combinação de apoio de diferentes grandes empresas de tecnologia.

1. OpenAI

A OpenAI criou o produto de modelo de linguagem grande (LLM) mais conhecido e usado até o momento: ChatGPT . Alimentado pelo modelo GPT-4 da OpenAI, é capaz de fazer tudo, desde análise de dados até redação de artigos com precisão impressionante.

A OpenAI foi fundada em 11 de dezembro de 2015. Após quatro anos de trabalho árduo, eles começaram a ganhar as manchetes com o lançamento do GPT-2 em 2019. Mas foi só em 2022 que eles lançaram o ChatGPT e se lançaram aos holofotes do público.

A Microsoft investiu notoriamente US$ 10 bilhões em OpenAI no início de 2023. Esta grande jogada mostrou uma previsão focada em onde a gigante da tecnologia vê a melhor oportunidade para dominar a indústria. Também coloca a OpenAI no topo da lista como a startup de IA mais bem financiada.

Olhando para o futuro, o CEO da OpenAI, Sam Altman, diz que sua equipe está “extremamente focada em fazer AGI” ou inteligência artificial geral. AGI é uma forma de inteligência artificial que pode atingir níveis humanos em qualquer tarefa intelectual. ChatGPT é uma forma restrita de IA – tem um ótimo modelo de linguagem – mas depende de outro modelo de IA, DALL-E, para criar imagens. Um AGI seria excelente nessas e em uma grande variedade de outras tarefas.

Se a OpenAI conseguir ser a primeira empresa a desenvolver AGI, certamente será uma enorme vantagem competitiva.

2. Antrópico

A Anthropic é uma empresa mais recente no campo da IA, fundada em 2021. Eles enfatizam o desenvolvimento de sistemas de IA que sejam confiáveis, interpretáveis ​​e orientáveis. Fundada por ex-funcionários da OpenAI, incluindo os irmãos Dario e Daniela Amodei, a Anthropic visa abordar algumas das preocupações éticas e de segurança que surgiram na indústria de IA.

O principal projeto da Antrópico é Claude, um modelo de IA projetado para ser mais transparente e mais fácil de direcionar do que os modelos existentes. Ao focar nesses aspectos, a Anthropic visa construir IA que possa ser integrada de forma mais eficaz em diversas aplicações. Ao mesmo tempo, procuram minimizar os riscos de impactos negativos da IA, como a criação de notícias falsas ou a perturbação do mercado de trabalho.

O seu impressionante conjunto de financiamento de cerca de 7,6 mil milhões de dólares provém de um amplo espectro de gigantes da tecnologia, incluindo Google, Amazon, Salesforce, SAP, Zoom e Meta. Este diversificado portfólio de investimentos não apenas ressalta o amplo interesse na missão da Anthropic, mas também reflete a importância estratégica de seus produtos no ecossistema tecnológico.

O envolvimento destas potências tecnológicas como fontes de financiamento indica uma forte crença no potencial do trabalho da Anthropic em LLMs e segurança de IA. Cada investidor traz para a mesa não apenas recursos financeiros, mas também vastas redes, capacidades tecnológicas e alcance de mercado que poderiam beneficiar grandemente dos avanços na tecnologia de IA que é segura, fiável e eticamente responsável.

3.Google DeepMind

A DeepMind, adquirida pelo Google em 2014, é pioneira na indústria de IA, conhecida por seu trabalho inovador em aprendizagem profunda e aprendizagem por reforço. Recentemente, eles lançaram o Genesis, um concorrente do ChatGPT cujo mau lançamento causou uma liquidação de ações do Google no valor de cerca de US$ 90 bilhões.

A missão da DeepMind é resolver a inteligência e depois usá-la para resolver todo o resto, e sua pesquisa abrange diversas áreas. Alguns dos mais notáveis ​​são os cuidados de saúde, onde a sua IA ajudou a prever lesões renais agudas e a melhorar o diagnóstico de doenças oculares, e a energia, onde reduziu o consumo de energia nos centros de dados do Google.

A aquisição pelo Google fornece à DeepMind acesso a recursos de computação incomparáveis ​​e permite-lhes aproveitar os vastos dados e infraestrutura técnica do Google. Esse relacionamento não apenas acelerou a pesquisa da DeepMind, mas também permitiu ao Google integrar seu recente chat de IA Gemini em produtos como o Gmail.

4. Blocos de dados

A Databricks, com um financiamento total de US$ 4,2 bilhões, estabeleceu-se como uma potência no domínio do big data e da análise. Fundada em um laboratório em Berkeley, a empresa cresceu para mudar a forma como as empresas abordam a análise de dados, o armazenamento e a inteligência de negócios em grande escala.

O apoio de gigantes da tecnologia como Microsoft, Amazon, Salesforce e Nvidia não apenas fornece à Databricks recursos financeiros substanciais, mas também os alinha com alguns dos participantes mais influentes da indústria de tecnologia. Esta parceria reflete uma visão partilhada para o futuro da análise de dados, enfatizando a importância de soluções escaláveis ​​e eficientes para lidar com big data.

A trajetória da Databricks, de um projeto nascido de pesquisa acadêmica a uma empresa multibilionária, ressalta seu papel fundamental na evolução da análise de dados. A sua plataforma tornou-se indispensável para cientistas e engenheiros de dados, oferecendo um ambiente unificado que promove a colaboração e a inovação em projetos baseados em dados.

5. IA de inflexão

Co-fundada por veteranos da indústria com uma visão para melhorar a interação humano-computador, a Inflection AI garantiu US$ 1,5 bilhão em financiamento para desenvolver IA conversacional. Esta tecnologia visa tornar as interações com IA mais naturais e intuitivas, preenchendo a lacuna entre modelos complexos de aprendizado de máquina e a usabilidade cotidiana.

Com a Microsoft e a Nvidia como principais fontes de financiamento de tecnologia, a Inflection AI está bem posicionada para liderar o desenvolvimento de IA conversacional. Este apoio dos gigantes da tecnologia destaca o potencial da missão da Inflection AI. Também sinaliza a sua forte crença na abordagem da empresa para tornar a IA mais acessível e prática para um público amplo.

O foco da empresa no desenvolvimento de IA conversacional representa um passo significativo na criação de sistemas de IA que compreendem e respondem à linguagem e às intenções humanas de forma mais eficaz. A jornada da Inflection AI reflete uma tendência mais ampla da indústria em direção à IA que utiliza e responde melhor à linguagem emocional, prometendo um futuro onde a IA suporta interações mais diferenciadas e significativas.

O que os principais financiadores de tecnologia da IA ​​têm a ganhar

As empresas de tecnologia investem de forma diferente da forma como os capitalistas de risco ou os bancos o fazem. Eles não estão interessados ​​apenas em identificar empresas que irão crescer. Eles querem identificar empresas com tecnologias únicas e pessoas brilhantes que possam criar sinergia com as suas ofertas atuais.

Vamos desvendar os movimentos estratégicos de cinco empresas-chave que fazem grandes investimentos em IA.

Microsoft

O investimento que mais chamou a atenção da Microsoft foi o cheque de US$ 10 bilhões que ela emitiu para a OpenAI. Desde então, o preço das suas ações aumentou mais de 75%, para um valor de mercado de mais de 3 biliões de dólares no momento em que este artigo foi escrito. A Microsoft é atualmente a maior empresa do mundo.

Mas não foi apenas o investimento da gigante tecnológica em OpenAI que levou a este aumento de valor. A Microsoft continuou a fazer investimentos consideráveis ​​em IA, incluindo o recente anúncio de um investimento de 2,1 mil milhões de dólares em infraestruturas de IA em Espanha .

Isso porque a Microsoft acredita que os investimentos em IA complementarão seus outros produtos.

As empresas nas quais investem contarão com a infraestrutura em nuvem do Microsoft Azure e o uso dessas ferramentas será mais fácil para os clientes que usam produtos Microsoft. Os chips de IA personalizados da Microsoft impulsionarão essa infraestrutura em nuvem, criando ainda mais integração vertical.

Amazonas

Semelhante à Microsoft, a Amazon espera que sua infraestrutura em nuvem Amazon Web Services (AWS) dê suporte à IA do futuro – e às pessoas que usam essa IA.

A AWS já fatura US$ 90 bilhões por ano , então não é difícil imaginar que esse tipo de domínio da indústria persista em um futuro impulsionado pela IA, desde que os investimentos em IA da Amazon sejam recompensados.

A Anthropic já anunciou que usará AWS para sua infraestrutura em nuvem e os chips Trainium e Inferentia da Amazon, estabelecendo um nível de integração vertical semelhante ao da Microsoft.

Nvidia

Lembra como a Microsoft e a Amazon estão fabricando seus próprios chips de IA? Bem, esses chips precisam de outro tipo de processador, chamado GPU. Em ambos os casos, a Nvidia criou parcerias para garantir que esses gigantes da tecnologia usem GPUs Nvidia.

Ao mesmo tempo, a Nvidia está investindo em empresas de IA, marcando claramente quem terá o poder de processamento para ter sucesso em um futuro movido pela IA.

Alfabeto

A Alphabet, empresa proprietária do Google, é a empresa mais difícil de avaliar nesta lista. Isso porque eles mantiveram seus investimentos mais significativos em IA internamente ao fundir o Google Brain e o DeepMind em abril de 2023.

Eles também estão oferecendo seu próprio novo chip de IA e plataforma em nuvem. Na verdade, os clientes do Google Cloud têm acesso a modelos de IA da Anthropic, Meta e 98 outros. Parece que a estratégia da Alphabet aqui tem mais a ver com largura, não com profundidade. Isso permite que eles protejam suas apostas em muitos produtos de IA viáveis ​​diferentes, sem ter que prever qual deles sairá vencedor.

Força de vendas

Este nome pode se destacar para você aqui – eles são a única empresa nesta lista que vale menos de US$ 1 trilhão. Mas a Salesforce tem feito investimentos estratégicos em IA, assim como o resto dessas empresas.

O jogo da Salesforce não está na fabricação de chips ou na infraestrutura em nuvem. Em vez disso, eles buscam solidificar seu status como a principal plataforma de análise e inteligência de vendas.

Com recursos de IA em marketing , vendas e operações de clientes, a Salesforce está sempre procurando a próxima maneira de expandir com IA. Na verdade, eles acabaram de lançar o Einstein Copilot , um modelo de IA conversacional que ajuda os usuários a interpretar seus dados. Esses tipos de inovações permitem que a Salesforce conquiste ainda mais o mercado de CRM, oferecendo recursos e capacidades que ninguém mais pode oferecer.

Como acompanhar os maiores nomes da tecnologia

Você pode não ter US$ 10 bilhões disponíveis para investir em IA. Mas acompanhar os movimentos estratégicos dos líderes do setor é uma forma de entender como o SaaS mudará à medida que olhamos para o futuro (não tão distante).

À medida que a IA se torna mais integrada às operações e estratégias de marketing, compreender as conexões e motivações por trás desses grandes players de tecnologia ajudará você a ficar por dentro de cada desenvolvimento importante.

Pronto para mergulhar em análises ainda mais aprofundadas de como os líderes de tecnologia planejam seus movimentos estratégicos? Você pode ler esses estudos de caso e ainda mais ótimos conselhos como Foundation Insider .