Principais empresas orientadas a dados com as quais você pode aprender

Publicados: 2022-10-07

De acordo com estudos recentes, as empresas orientadas por dados têm 23 vezes mais chances de superar seus concorrentes e 19 vezes mais chances de permanecer lucrativas. Estabelecer uma cultura em que os dados permaneçam no centro de cada departamento ou equipe e sejam usados ​​para a tomada de decisões parece ser a melhor abordagem estratégica para gerar mais receita e superar metas.

E não é apenas uma questão de opinião. Em todo o mundo, empresas escolhem os dados como estratégia para desbloquear oportunidades, alinhar sua equipe e aproveitar o poder da análise para revolucionar sua marca.

Então, vamos falar mais sobre o modelo orientado por dados e as principais empresas orientadas por dados com as quais toda organização pode aprender.

O que é um modelo de negócios orientado a dados

O modelo de negócios orientado a dados é um termo que descreve a utilização constante de dados para informar os processos e a tomada de decisões em uma empresa. Esse modelo envolve o uso sistemático de insights de dados em todos os departamentos da empresa e é conduzido “de cima para baixo”, o que significa que começa no nível C e alinha todas as equipes da organização em torno dos mesmos objetivos, processos, abordagens e ferramentas, todos os quais são centrados em dados.

Contar com o modelo orientado a dados oferece vários benefícios, como:

  • Elimina a intuição como informante primário para decisões, limitando seriamente os erros potenciais
  • Encontrar uma vantagem competitiva sobre outras empresas em seu campo

Usando dados como um recurso para realizar experimentos instruídos e gerar melhores resultados de negócios

What is a data-driven business model - Slingshot App

O modelo de negócios orientado a dados pode ser percebido em muitos departamentos e equipes e usado de várias maneiras, tornando os processos rápidos e fáceis, reduzindo custos e economizando tempo. Implementar o modelo orientado a dados significa ser inteligente em suas decisões de cima para baixo, crescer rapidamente e liberar o poder de sua equipe de forma inteligente.

O que é uma organização orientada a dados

Uma organização orientada por dados segue um modelo de trabalho orientado por dados – o que significa que coloca os dados no centro de todas as decisões. Essa organização prioriza o avanço dos negócios principalmente por meio de dados, usando as ferramentas e os processos para que isso aconteça em todos os departamentos e equipes. Novas ideias e oportunidades são todas impulsionadas por dados – é um princípio que se aplica a tudo e, mais importante – aos resultados finais.

As organizações orientadas por dados investem em dados – essa é sua prerrogativa e se deve à importante percepção de que seu futuro depende disso. Ao fazer isso, eles alcançam:

  • Processos aprimorados: os dados aprimoram os processos e resolvem rapidamente possíveis problemas, identificando-os a tempo
  • Maior satisfação do cliente: os dados mostram quais áreas devem ser aprimoradas na jornada do cliente, para que você possa obter melhores resultados
  • Encontrar novas oportunidades rapidamente e aumentar os lucros da sua empresa
  • Encontrando facilmente novas tendências e, assim, superando sua concorrência
  • Melhor colaboração da equipe e melhor alinhamento que mantém os erros e atrasos no mínimo

As empresas orientadas por dados usam a análise de dados para promover a transparência e a confiança enquanto usam os dados como uma única fonte de verdade. O que acontece para as empresas que optam por aplicar este princípio? Continue lendo para descobrir.

5 Exemplos de empresas orientadas a dados

Para ver como os dados fazem a diferença para as empresas que os apoiam fortemente como estratégia, vamos dar uma olhada em algumas das maiores e mais conhecidas empresas do mundo – que você pode ou não saber que são totalmente orientadas por dados.

Examples of data-driven companies

Coca Cola

A Coca-Cola é um dos melhores exemplos de empresa orientada por dados, tendo construído uma estratégia forte em torno da análise de dados como o principal fator para alcançar a retenção de clientes. Os dados desempenham um papel vital no marketing e no desenvolvimento de produtos do rótulo, ajudando a equipe da Coca-Cola a criar conteúdo relevante para vários públicos e seguindo as sugestões dos consumidores para ajustar sua abordagem. Os dados informam as decisões da marca em relação a todas as decisões de fornecimento, distribuição, vendas, produção e muito mais. De acordo com Greg Chambers, diretor global de inovação digital, análise de dados e IA “foram tecidos no tecido da Coca-Cola”.

Netflix

Outro ótimo exemplo de uma marca que usa amplamente a análise de dados para progredir é a Netflix. A empresa constantemente acumula, analisa e conta com a entrada de dados para impulsionar sua estratégia e melhorar a satisfação de seus clientes com novos shows, sugestões corretas e melhor gestão de seus clientes. O status da indústria que a Netflix alcançou se deve aos insights que mostram o que mais leva as pessoas a se inscreverem, o que as faz ficar mais tempo e onde melhor investir o próximo esforço na melhoria de seus serviços. Além disso, usando dados anteriores de pesquisa e exibição, a Netflix pode melhorar suas sugestões para seus assinantes e melhorar ainda mais sua satisfação.

Amazonas

A Amazon toma decisões de negócios baseadas em dados para aumentar seus lucros e vendas e nutrir mais clientes digitalmente. Eles usam insights de dados para fazer recomendações aos clientes, baseando suas próximas etapas em quais itens os clientes classificam e revisam após a compra, quais produtos são mais vistos, taxas de cliques e taxas de desativação, estabelecendo assim a compra completa da Amazon melhoria de processos em dados. Aumentar as vendas e manter-se como a loja de e-commerce número um do mundo deve-se seguir os insights de dados e confiar neles para liderar o caminho para uma estratégia de vendas mais eficaz

Uber

Outro bom exemplo é o Uber. A Uber armazena dados de cada viagem realizada, com ou sem clientes. A empresa também analisa a forma como o transporte acontece em diferentes cidades e países e usa esses insights para fazer previsões e melhorar os serviços ao longo do caminho. Por meio da análise de dados, a Uber aborda os problemas mais comuns de seus clientes e atua para removê-los. Esse também é o método que a empresa usa para ajustar sua estratégia de oferta e demanda e acelerar sua influência no mercado, superando os concorrentes ao longo do caminho.

Starbucks

À medida que as marcas orientadas por dados avançam, a Starbucks é definitivamente uma das mais ativas. A empresa usa big data por meio de aplicativos móveis e programas de recompensa que os ajudam a coletar insights diretamente de seus clientes. Eles estão, então, criando uma melhor experiência para o cliente, personalizando cada vez mais sua estratégia para alcançar melhores campanhas de marketing, serviço aprimorado, clientes fiéis e popularidade. Os dados informam as decisões da Starbucks sobre quais produtos oferecer, como personalizá-los e como proceder com descontos e segmentação de novos clientes.

Como se tornar uma empresa orientada a dados

A maneira de se tornar uma organização orientada por dados está ligada a incutir uma cultura orientada por dados – confiar nos dados em primeiro lugar para resolver problemas potenciais e criar melhores resultados ao longo do caminho. As etapas mais importantes para alcançar isso estão vinculadas a confiar na análise de dados, desenvolver a colaboração da equipe em torno dos dados, impulsionar a transparência em sua organização e tornar os dados acessíveis, compartilháveis ​​e facilmente digeridos com as ferramentas certas.

Tornar-se uma empresa orientada a dados se parece com:

  • Incentivando sua equipe a se envolver com os dados – observe-os, use-os, compartilhe-os, entenda-os. Começa no topo.
  • Processe dados rapidamente com as ferramentas certas para extrair insights de suas campanhas
  • Expanda o uso de dados em todos os níveis da sua organização
  • Use a visualização de dados para resumir e visualizar seus insights mais importantes e a jornada completa do cliente
  • Incentive a alfabetização de dados de qualquer maneira e com qualquer ferramenta que você puder, para que os dados possam ser processados ​​de maneira rápida e fácil, com insights extraídos imediatamente – de preferência, com visualização de dados
  • Promova a tomada de decisões orientada por dados em vez de decisões baseadas na intuição em toda a sua organização
  • Consulte os pontos de dados antes de tomar sua próxima decisão.

As empresas orientadas por dados podem dominar seu passado, presente e futuro sem jogar – elas podem prever resultados e determinar as etapas corretas, desde os recursos alocados até o orçamento usado.

Quais ferramentas podem facilitar o processo

Ao se voltar para os dados, as empresas percebem a importância de ferramentas que resolvem várias necessidades de dados de uma só vez – voltando o foco para a evolução por meio de decisões orientadas por dados. São soluções que proporcionam:

  • Análise de dados
  • Colaboração em equipe em torno de dados
  • Visualização de dados
  • Acompanhamento de tarefas e transparência em campanhas de dados
  • Discussões em equipe no contexto de dados
What tools can help you become a data-driven business

O Slingshot é um local de trabalho digital que pode ajudar a construir uma empresa orientada por dados, conectando rapidamente todos com quem você trabalha às suas diferentes fontes de dados e criando painéis em segundos. A criação de painéis no Slingshot reúne todos os seus dados em uma visão completa de 360 ​​graus do seu negócio.

Além dos dados, o Slingshot oferece planejamento e acompanhamento de projetos, divisão de tarefas e acompanhamento de quaisquer problemas ou bloqueios com campanhas de marketing.    O Slingshot também possui uma função de bate-papo que funciona tanto em nível de tarefa quanto em contexto, bate-papo em grupo e 1-1, para que nada se perca e mantenha todos os ativos digitais em um só lugar, permitindo o upload e/ou link para qualquer arquivo e painel de controle.

As visualizações de dados podem ser organizadas em um catálogo de dados – um recurso que fornece mais orientação do que nunca quando se trata de filtrar grandes conjuntos de dados. É também a melhor maneira de rastrear informações facilmente, por tópico ou departamento, de forma rápida e eficiente. Por meio de catálogos de dados, as empresas podem crescer orientadas por dados com o mínimo de esforço, com a capacidade de acessar insights de dados de maneira organizada, criando uma biblioteca para toda a organização – para sempre ver o quadro completo.

Ficar por dentro dos dados acumulados relevantes para sua empresa nunca foi tão fácil. Vá do insight à ação e possibilite gerar resultados de negócios sendo orientados por dados, em todos os sentidos.