As 5 principais tendências que moldam o futuro da infraestrutura de dados em 2022 e além

Os dados têm o potencial de impulsionar e dimensionar qualquer negócio, economia e país, dando direções na formação de decisões estratégicas valiosas. Com a era da digitalização corporativa ao nosso redor, a necessidade de dados das empresas prejudicada por tecnologias modernas, como IA/ML e IoT (Internet das Coisas) aumentou mais do que nunca. Isso exige uma infraestrutura de dados bem construída, na qual seus dados de negócios possam ser mantidos, organizados e distribuídos na forma de insights.

Como parte essencial de todo o data center e armazém de negócios, a infraestrutura de suporte de dados consiste em sistemas de energia, refrigeração, segurança, monitoramento e medição, todos projetados para fornecer assistência na manutenção das principais operações de dados de negócios.

Você ficaria surpreso ao saber que, mesmo em meio à crise da pandemia, o mercado global de infraestrutura de suporte de data center vem crescendo a um CAGR de 9,4% e estima-se que atinja US$ 75,8 bilhões até 2024. O crescimento da infraestrutura de dados moderna é alimentado por os volumes crescentes de dados que precisam ser armazenados e gerenciados de maneira eficiente.

Além disso, há uma demanda contínua por armazenamento de dados em nuvem, serviços de computação em nuvem móvel online, visualização de dados e análise de big data, levando ao crescimento sustentável do mercado de soluções de infraestrutura de dados. De fato, a evolução dos sistemas de armazenamento de dados é a principal fonte de uma infraestrutura de dados integrada. Veja como os sistemas evoluíram;

Isso prova que, para gerenciar seus ativos e processos de dados, a infraestrutura de dados desempenha um papel importante. Então o que estamos esperando? É hora de dar uma olhada detalhada;

• O que é uma infraestrutura de dados integrada?
• Por que sua empresa precisa de uma infraestrutura de dados moderna?
• Tipos de infraestrutura de dados para o seu negócio
• As cinco principais tendências de infraestrutura de dados para 2022 e além, moldando o futuro do seu negócio

Vamos começar:

O que é uma infraestrutura de dados integrada para negócios?

Uma infraestrutura de dados consiste em ativos de dados e pode ser vista como um ecossistema de processos, tecnologias e sistemas para coletar, armazenar, manter e distribuir dados para fins comerciais.

Em suma, a definição precisa de infraestrutura de dados seria:

“Infraestrutura de Dados consiste em Ativos de Dados, estruturados e não estruturados, suportados por Processos, Pessoas e Tecnologia”.

Aqui estão algumas das principais características da infraestrutura de dados moderna:

• Uma infraestrutura de dados integrada envolve tecnologias e padrões para selecionar e fornecer acesso a todos os recursos de dados de negócios
• Orientações e políticas para informar o uso e gerenciamento de ativos de dados e seus sistemas
• Conjuntos de dados, identificadores e registros para analisar o ecossistema de dados do cliente e o ecossistema de dados de negócios individualmente

Embora muitas organizações usem uma infraestrutura definida por software (SDI) para dar suporte às necessidades dinâmicas de TI nos negócios, a SDI tem suas próprias pendências. Uma das tendências de infraestrutura de dados mais populares é a implementação da ADI, também conhecida como infraestrutura de dados definida por inteligência artificial.

ADI é uma atualização inteligente de infraestruturas de dados baseadas em software empilhadas com algoritmos modernos de AI/ML para fazer backup de seus dados de negócios de todas as maneiras possíveis.

Falaremos sobre mais tendências de infraestrutura de dados em detalhes, no entanto, por enquanto, vamos dar uma visão geral do motivo pelo qual sua empresa precisa imensamente de soluções de gerenciamento de infraestrutura de dados.

Por que a infraestrutura de dados é importante para o seu negócio?

Uma forte estratégia de infraestrutura de análise de dados garante maior produtividade e eficiência, facilita a colaboração com recursos e permite fácil acesso remoto às informações, desde que você tenha implementado adequadamente sistemas de infraestrutura de dados em seu fluxo de trabalho.

Alguns dos principais benefícios do uso de soluções de infraestrutura de dados são:

1. Compartilhamento de dados e segurança de dados aprimorados

A infraestrutura de dados ajuda as empresas a compartilhar dados de forma rápida, eficaz e segura em várias organizações. Você obtém soluções rápidas para consulta de banco de dados, além disso, os usuários finais podem acelerar o processo de trabalho.

Por exemplo, com uma infraestrutura de dados integrada, sua equipe de vendas obteria insights de dados de recursos onde eles pudessem prospectar vendas com precisão no período fornecido.

2. Integração de dados eficaz

A necessidade de um ecossistema de dados moderno é significativa, pois ajuda a promover uma imagem mais precisa de suas operações e gerenciamento de dados. A infraestrutura de dados determina como um segmento do seu negócio é afetado por outros segmentos.

Portanto, você pode integrar várias opções de padronização de dados, como APIs e integração, processamento de dados, redes e muito mais para enriquecer seus conjuntos de dados.

3. Dados consistentes e confiáveis

A inconsistência de dados é de longe o desafio mais comum para todas as verticais de negócios. A infraestrutura de dados com a ajuda de certas ferramentas de qualidade de dados garante que a visão precisa dos dados seja compartilhada em toda a organização.

4. Dados em conformidade com os regulamentos de privacidade

O ecossistema de infraestrutura de dados fornece uma estrutura melhor para a aplicação de políticas de privacidade e segurança. Ao orquestrar os dados de maneira unificada, você pode gerenciar centralmente a privacidade e a segurança dos dados com menor risco de violações regulatórias.

5. Melhor tomada de decisão

As decisões tomadas sobre os dados são tão boas quanto as informações utilizadas. Os sistemas de infraestrutura de dados ajudam a fornecer iniciativas de qualidade de dados e melhor gerenciamento de dados com custos operacionais reduzidos. Isso leva a uma melhor tomada de decisão organizacional.

Provavelmente é por isso que sua empresa precisa de uma infraestrutura de dados confiável. Se você estiver convencido de implantar um ecossistema de infraestrutura de dados no fluxo de trabalho, as opções comuns de implantação são implantação no local, implantação na nuvem e implantação híbrida.

Quanto ao setor bancário e da cadeia de suprimentos, seu fluxo de trabalho está migrando para a infraestrutura nativa em nuvem e sem servidor para hospedagem de dados e carga de trabalho reduzida.

No entanto, é melhor saber de que tipo de infraestrutura de dados sua empresa precisa antes de implantar o ecossistema em sua empresa.

Tipos de infraestrutura de dados para empresas implementarem

A infraestrutura de dados pode ser classificada em várias categorias com base na finalidade e objetivo dos dados usados ​​para o seu negócio. A seguir estão alguns dos tipos mais comuns de sistemas modernos de infraestrutura de gerenciamento de dados usados ​​pelas empresas para dimensionar seus processos de trabalho diários:

Acesso a dados – O acesso a dados é uma interface para mover, copiar, recuperar e modificar dados de sistemas de TI para a consulta de acesso solicitada. É basicamente um meio onde os usuários obtêm os dados necessários em um método autenticado e sistemático.

Ingestão de dados – A ingestão de dados é a infraestrutura em que os dados são transportados de um ou vários recursos para um local onde os dados podem ser usados ​​para análise e manipulação. O sistema nada mais é do que encaminhar os dados na direção certa.

Integração de API – Como mencionado acima, as APIs são sistemas de infraestrutura de dados comumente usados ​​que processam solicitações para distribuição perfeita de dados por meio de vários dispositivos. As APIs se comunicam e interagem com os sistemas de back-end junto com nossos programas, dispositivos e aplicativos.

Armazenamento e processamento de dados – O armazenamento de dados refere-se ao armazenamento físico ou virtual de dados por meio de vários equipamentos e softwares.

Uma interface para controlar os dados para um gerenciamento eficaz é chamada de processamento de dados. O processo envolve transformar dados brutos em insights. O processo coletivo de ambos é chamado de integração de dados.

Bancos de dados – Bancos de dados são uma coleção sistemática e organizada de dados que só podem ser acessados ​​por meio de autenticação. Os bancos de dados, quando em grandes quantidades, são gerenciados por grandes sistemas de gerenciamento de banco de dados.

Redes – A infraestrutura de redes atua como uma conexão entre os sistemas da empresa, mainframes, servidores, dispositivos de rede, periféricos etc. para compartilhar dados de forma eficiente.

Segurança de dados – A infraestrutura de segurança de dados envolve sistemas, software, hardware e aplicativos para proteger os dados contra acesso não autorizado. O ecossistema inclui criptografia de dados, hashing e tokenização para proteção abrangente em todas as plataformas digitais.

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Data centers – Os data centers possuem a infraestrutura ou um espaço dedicado para armazenamento de aplicativos e dados de negócios. Por exemplo, roteador, sistemas de armazenamento, firewalls, controladores de entrega de aplicativos etc.

Visualização de dados – visualização de dados é a representação de dados em forma gráfica, incluindo painéis, gráficos e mapas para facilitar a comunicação de insights.

Migração de dados – A migração de dados é realizada com as plataformas de nuvem onde os dados de negócios baseados na Internet são armazenados e processados.

Todos esses processos de dados são usados ​​por empresas de todas as escalas e tamanhos para manter e otimizar seus silos de dados. Se você ainda não está convencido de como esses sistemas de infraestrutura de dados podem ajudá-lo; aqui está um infográfico que descreve exemplos de infraestrutura de dados e casos de uso de gigantes da tecnologia.

Além desses gigantes da tecnologia, a análise de dados também é um sucesso no setor de telecomunicações. Descubra como a Appinventiv ajudou uma empresa líder de telecomunicações a construir uma plataforma de infraestrutura de dados centrada no cliente, aumentando a qualidade dos dados em 85%.

Isso é tudo o que precisávamos saber sobre infraestrutura de dados antes de passar para as tendências de infraestrutura de dados. Falando em tendências de dados, as empresas estão se tornando mais inteligentes ao integrar e gerenciar dados corporativos acessíveis, autenticados e governados.

Para um melhor gerenciamento de infraestrutura de dados, as organizações estão colocando ênfase em seus sistemas suportados para obter mais ativos voltados para o cliente e trabalhar melhor. Portanto, se você deseja ir além de seus dados de negócios e sustentar seu processo de negócios, aqui estão as cinco principais tendências de dados que você pode seguir.

As cinco principais tendências de infraestrutura de dados de negócios a serem seguidas em 2022 e além

As tendências de infraestrutura de dados estão relacionadas à migração para soluções de dados eficientes, limpeza de dados, melhor uso de ativos de dados e remoção de extensos silos de dados. Agora que todos os setores e verticais estão alavancando processos de dados modernos, aqui estão algumas tendências de infraestrutura de dados que aceleram e moldam os negócios:

1. Tecido de dados

A malha de dados é a base para empresas distribuídas. Com a constante evolução dos canais digitais e vendas online, existe um ecossistema complexo e diversificado de dispositivos e aplicativos. Seguindo a tendência de 2022, as empresas estão criando malha de dados para impulsionar dados e análises de toda a empresa e automatizar todos os processos de dados.

A malha de dados permite que as empresas escolham a abordagem mais apropriada para gerenciar seus dados, o que resulta em um tempo de entrega reduzido. Muitos estudos afirmaram que “a tecnologia de malha de dados leva a virtualização de dados para o próximo nível, automatizando as funções de gerenciamento de dados usando IA e análises.

2. Arquitetura de malha de dados

A arquitetura de malha de dados tornou-se mais atraente do que nunca. Com a organização crescendo em tamanho e complexidade, geralmente as equipes de dados centrais são solicitadas a lidar com uma ampla gama de funções. Isso dificulta a compreensão dos requisitos de dados de outras equipes multifuncionais, portanto, as empresas não conseguem fornecer o conjunto certo de produtos de dados.

A malha de dados é uma arquitetura descentralizada para análise de dados que remove os gargalos e toma decisões de dados mais próximas. No ano de 2022 e além, se sua empresa envolver ambientes de dados distribuídos, a malha de dados é o que você precisa para uma infraestrutura unificada para compartilhar seus produtos de dados.

Inteligência de decisão

A abordagem de inteligência de decisão faz uma incursão para o suporte à decisão em toda a empresa. As empresas adquirem grandes quantidades de dados e aproveitam as informações para gerar resultados de negócios bem-sucedidos. Com a abordagem de inteligência de decisão, os insights de dados, painéis regulares e plataformas de BI são aprimorados com recursos de IA/ML e análise para ajudar a apoiar ações de decisão mais altas.

Arquitetura monolítica

As empresas já adotaram dados compostos e arquitetura de análise para capacitar os consumidores de dados. Embora a arquitetura monolítica já seja coisa do passado, o processo está prestes a ser adquirido por empresas, mesmo em pequenas dimensões. Se seus dados estiverem espalhados por plataformas de nuvem, servidores físicos e regionais e limites de data centers, é praticamente impossível ter um local central para consolidar todos os silos de dados.

Com a arquitetura de dados compostos, você tem uma vantagem com pouca ou nenhuma infraestrutura de código, fornecendo a pilha de tecnologia de gerenciamento de dados desejada e tornando sua empresa menos dependente de TI.

Análise de dados pequena e ampla

Como sabemos, as tecnologias modernas estão transformando a maneira como as empresas operam. No entanto, para serem bem-sucedidas e relevantes, as empresas também precisam de análises tradicionais, BI e nuvem e possíveis ferramentas de dados. Com ampla análise de dados, a infraestrutura combina dados estruturados, não estruturados e semiestruturados de várias fontes para fins analíticos e dá ritmo ao fluxo de dados em toda a organização.

A análise de dados pequena e ampla é um conceito novo ainda a ser adotado, no entanto, dentro de meses poderemos ver as empresas ganhando melhor tração com esse conceito.

Acreditamos que ainda estamos nos estágios iniciais de uma revolução na infraestrutura moderna de análise de dados. Assim como a IA e a computação em nuvem mudaram a maneira como trabalhamos, aproveitar as tendências modernas de infraestrutura de dados pode transformar todas as verticais de negócios e setores com sua abordagem integrada e centralizada. Tudo o que você precisa é de serviços de gerenciamento de infraestrutura de dados para guiá-lo ao longo da jornada.

Como a Appinventiv pode ajudá-lo com soluções modernas de infraestrutura de dados?

A Appinventiv é uma empresa líder em gerenciamento de dados especializada em soluções de análise de dados para empresas de todas as escalas e tamanhos. Nossos ricos serviços de pool incluem consultoria analítica, armazenamento de dados, big data, visualização de dados, inteligência de negócios e análise da cadeia de suprimentos, etc.

Nossos especialistas são conhecidos por seguir uma metodologia ágil e abordagem orientada a resultados, oferecendo soluções de dados de ponta a ponta para o seu negócio.

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