Tipos de dados de clientes: definições, valor, exemplos

Os dados do cliente estão em todo lugar. Os diferentes tipos de dados de clientes podem posicionar as empresas de forma vantajosa – se elas fizerem o trabalho de interpretá-los e utilizá-los. Permanecer competitivo é abraçar o poder dos dados. Cada vez que você se envolve com uma marca, você deixa um rastro de migalhas atrás de você. Individualmente, essas informações dizem algo sobre você como consumidor. Mas, quando combinados, criam um perfil de cliente valioso que as empresas podem utilizar.

Em geral, existem quatro tipos diferentes de dados de clientes que as empresas coletam, e cada um tem seu próprio propósito de ajudá-los a conhecer você – e informam como oferecer experiências de cliente que os diferenciam.

"Quem é você?"

Quais são os tipos de dados do cliente: Definições

Vamos primeiro definir os tipos de dados do cliente. Compreender como os dados são coletados e por que pode colocá-lo no caminho de uma estratégia melhor para sua empresa.

1. Os dados de identidade dizem : “Meu nome é John, moro em São Francisco”. É o nome, contato, login da conta e outras informações de personalização.
2. Os dados descritivos acrescentam: “Sou um homem na casa dos 30 anos. Sou casado, tenho filhos, um cachorro e escrevo para viver.” Os dados descritivos aprofundam os detalhes de quem é a pessoa.
3. Os dados comportamentais dizem: “Esta é a melhor maneira de entrar em contato comigo” (e tem os recibos para comprovar isso). Os dados comportamentais mostram como um consumidor gosta de se envolver com uma marca, desde o histórico de compras até as redes sociais e quantos e-mails da marca são abertos.
4. Dados qualitativos ou dados de atitude dizem: “Aqui estão as coisas que mais me interessam”. Esses tipos de dados ajudam as empresas a compreender as motivações, opiniões, preferências e atitudes dos consumidores e clientes.

O que são dados de identidade: são pessoais

Dados de identidade são provavelmente o que a maioria das pessoas pensa quando pensa pela primeira vez em empresas que coletam e mantêm seus dados.

Os dados de identidade são o seu nome, informações de contato, login da conta, dados demográficos, links exclusivos para seus perfis de mídia social – os bancos de dados de informações usados ​​para distingui-lo de todos os outros.

Seus dados de identidade serão a base do seu perfil de cliente. É o equivalente digital de uma introdução: “Olá, meu nome é John e moro em São Francisco”. A mesa aposta nas coisas nos dias de hoje.

As empresas usam esses dados para personalização básica (por exemplo, abordando você pelo nome em um e-mail), mas também é o que os CDPs usam para agregar suas informações das diversas fontes de dados. É assim que eles verificam se esse John Norris é o mesmo John Norris que fez uma compra sua recentemente e também marcou você em uma postagem do Instagram.

O que são dados descritivos: são relevantes

Os dados descritivos começam a pintar uma imagem mais completa de quem você é, além do seu nome e endereço. Os tipos de dados de clientes coletados pelas empresas variam de empresa para empresa.

Os dados descritivos fornecem uma visão mais completa das informações do perfil do cliente. Pode incluir detalhes como família e estado civil, detalhes de carreira e informações educacionais, informações sobre estilo de vida, como tipo de casa e veículo que você possui, quantos filhos você tem, que tipos de animais de estimação você tem, etc.

Por exemplo, um tratador de cães pode querer saber que tipo de cachorro você tem, se você o resgatou, etc. Uma loja de roupas, por outro lado, é improvável que pergunte sobre animais de estimação.

Voltando à nossa metáfora de introdução, os dados descritivos equivalem a responder a uma pergunta rápida de acompanhamento como: “De onde você é?” ou “O que você faz?” Fornece um pouco mais de contexto sobre quem você é, mas não é necessariamente curioso ou intrusivo.

As empresas usam essas informações de algumas maneiras diferentes:

• Para criar segmentos de público mais precisos
• Para desenvolver personas de clientes
• Para prever hábitos de compra
• Para levar a personalização de marketing além do básico.

Nunca se trata do volume de dados – o sucesso depende da qualidade dos seus dados. E sua disposição de permitir que os dados transformem a forma como você se comunica.

O que são dados comportamentais: são complicados

Os dados comportamentais abrangem todas as diferentes maneiras pelas quais você interage com uma empresa ou marca – desde dados transacionais, como compras anteriores, até tíquetes de atendimento ao cliente que você enviou. São também as interações que você teve com os representantes de vendas, a frequência com que você abre seus e-mails e assim por diante.

E isso não se limita às interações online. Por exemplo, um varejista pode observar qual loja você mais visita ou perceber que, ao comprar on-line, você sempre devolve na loja.

As informações de dados comportamentais mostram como os clientes se envolvem com as marcas e podem ser usadas para melhorar a experiência geral do cliente de diversas maneiras.

Exemplos de dados comportamentais incluem:

1. Assim como os dados descritivos , os dados comportamentais ajudam na segmentação do público. Ele pode ser usado para desenvolver comunicações personalizadas (como enviar e-mails de retargeting para clientes que abandonaram seus carrinhos de compras).
2. Ajuda as marcas a identificar quais canais os consumidores e clientes preferem interagir (como quando você escolhe ser contatado por e-mail em vez de mensagem de texto para lembretes de serviço, etc.)
3. Em grande escala, os dados comportamentais podem ajudar a identificar tendências e problemas na experiência geral da empresa (por exemplo, eles podem perceber que uma grande parte de seus clientes online sai do site em determinado momento, indicando um problema potencial na experiência do usuário).
4. Ele pode informar quais palavras-chave de SEO a empresa deve almejar para seus produtos, os sites de mídia social que seus clientes frequentam e assim por diante.

Os dados comportamentais equivalem às interações em estágio inicial de qualquer relacionamento – como perceber que é muito mais provável que seu novo amigo responda a uma mensagem de texto do que a um telefonema.

O que são dados de atitude: são emocionais, baseados em valores e estão sempre em evolução

O nível final de profundidade vem dos dados atitudinais do cliente, também chamados de “dados qualitativos”.

Os dados atitudinais ou qualitativos vão ao cerne do que motiva você como cliente – por que é mais provável que você compre esta camiseta em vez da que está ao lado dela. Esse tipo de dados inclui motivações, opiniões, preferências e atitudes, que não são tão fáceis de coletar quanto dados demográficos ou histórico de compras.

Esse tipo de dado agrega riqueza aos perfis dos clientes e, quando bem utilizado, é o que dá aos clientes aquela sensação de se sentirem vistos por uma marca.

As empresas geralmente obtêm dados atitudinais ou qualitativos por meio de entrevistas com clientes, avaliações de feedback e pesquisas. E para obter dados de alta qualidade, as marcas precisam de fazer as perguntas certas da forma certa, porque quando o fazem, desbloqueia-se um nível mais profundo de envolvimento entre clientes e marcas.

Uma empresa pode descobrir que os clientes os escolhem por causa de uma causa que apoiam versus o preço ou mesmo a qualidade de seus produtos. Eles podem perceber que muitos de seus clientes têm uma opinião muito forte sobre um recurso específico do produto que de outra forma não teriam considerado.

Isso equivale a realmente começar a conhecer alguém – não apenas o que ele gosta e o que não gosta, mas também o porquê por trás dele.

Outras classificações de dados do cliente explicadas

Além dos quatro tipos de dados de clientes mencionados acima, você pode encontrar vários outros tipos de dados de clientes.

Aqui estão apenas algumas outras maneiras pelas quais os dados são divididos:

O que são dados próprios versus dados de terceiros:

• Dados primários são os dados que uma empresa coleta diretamente do cliente (por exemplo, solicitando seu nome e informações de contato, rastreando seu histórico de pedidos, mantendo controle sobre suas interações com a marca em diferentes canais).
• Os dados de terceiros , por outro lado, são coletados por uma entidade separada e vendidos à empresa (por exemplo, cookies do navegador da Internet que rastreiam seus movimentos online). Os dados são primeiro eliminados de qualquer informação de identificação pessoal (PII), portanto, não são úteis para coisas como personalização. Mas, em escala, é extremamente valioso para identificar tendências e descobrir insights.

O que são dados estruturados versus dados não estruturados:

• Os dados estruturados são bem definidos e altamente organizados para que sejam fáceis de pesquisar e filtrar. (Pense em questões de múltipla escolha ou caixas de seleção.)
• Os dados não estruturados têm um formato mais flexível e normalmente assumem uma forma mais narrativa/aberta que pode exigir que uma pessoa leia e interprete. (Pense em perguntas de resposta curta em uma pesquisa ou notas de uma ligação de vendas.)

Aproveite melhor os dados dos seus clientes com o CDP

Compreender os vários tipos de dados de clientes torna mais fácil para as empresas transformar seus insights em compromissos eficazes.

As plataformas de dados de clientes surgiram como uma solução sofisticada para reconciliar e agregar todos os dados de clientes de uma empresa e utilizá-los para construir um perfil completo do cliente. Ao fazer isso, o valor dos dados aumenta substancialmente.