O guia definitivo para extração de dados da Web

A extração de dados da Web (também conhecida como web scraping, web harvesting, screen scraping, etc.) é uma técnica para extrair grandes quantidades de dados de sites na Internet. Os dados disponíveis nos sites não estão disponíveis para download facilmente e só podem ser acessados ​​por meio de um navegador da web. No entanto, a web é o maior repositório de dados abertos e esses dados vêm crescendo a taxas exponenciais desde o início da internet.

Os dados da Web são de grande utilidade para portais de comércio eletrônico, empresas de mídia, empresas de pesquisa, cientistas de dados, governo e podem até ajudar o setor de saúde com pesquisas em andamento e previsões sobre a propagação de doenças.

Considere que os dados disponíveis em sites de classificados, portais imobiliários, redes sociais, sites de varejo, sites de compras online etc. estejam facilmente disponíveis em um formato estruturado, pronto para análise. A maioria desses sites não oferece a funcionalidade de salvar seus dados em um armazenamento local ou em nuvem. Alguns sites fornecem APIs, mas geralmente vêm com restrições e não são confiáveis ​​o suficiente. Embora seja tecnicamente possível copiar e colar dados de um site para seu armazenamento local, isso é inconveniente e fora de questão quando se trata de casos de uso práticos para empresas.

A raspagem da Web ajuda você a fazer isso de maneira automatizada e com muito mais eficiência e precisão. Uma configuração de raspagem da web interage com sites de maneira semelhante a um navegador da web, mas em vez de exibi-la em uma tela, ela salva os dados em um sistema de armazenamento.

Aplicações de extração de dados da web

1. Inteligência de preços

A inteligência de preços é um aplicativo que está ganhando popularidade a cada dia que passa, devido ao acirramento da concorrência no espaço online. Os portais de comércio eletrônico estão sempre atentos aos seus concorrentes usando o rastreamento da Web para obter dados de preços em tempo real e ajustar seus próprios catálogos com preços competitivos. Isso é feito implantando rastreadores da Web programados para extrair detalhes do produto, como nome do produto, preço, variante e assim por diante. Esses dados são conectados a um sistema automatizado que atribui preços ideais para cada produto após analisar os preços dos concorrentes.

A inteligência de preços também é usada nos casos em que há necessidade de consistência nos preços em diferentes versões do mesmo portal. A capacidade das técnicas de rastreamento da web para extrair preços em tempo real torna essas aplicações uma realidade.

2. Catalogação

Os portais de comércio eletrônico geralmente têm um grande número de listagens de produtos. Não é fácil atualizar e manter um catálogo tão grande. É por isso que muitas empresas dependem de serviços de extração de dados da web para coletar os dados necessários para atualizar seus catálogos. Isso os ajuda a descobrir novas categorias que não conheciam ou atualizar catálogos existentes com novas descrições de produtos, imagens ou vídeos.

3. Pesquisa de mercado

A pesquisa de mercado é incompleta, a menos que a quantidade de dados à sua disposição seja enorme. Dadas as limitações dos métodos tradicionais de aquisição de dados e considerando o volume de dados relevantes disponíveis na web, a extração de dados da web é de longe a maneira mais fácil de coletar dados necessários para pesquisa de mercado. A mudança dos negócios de lojas físicas para espaços online também tornou os dados da web um recurso melhor para pesquisa de mercado.

4. Análise de sentimentos

A análise de sentimentos requer dados extraídos de sites onde as pessoas compartilham suas avaliações, opiniões ou reclamações sobre serviços, produtos, filmes, músicas ou qualquer outra oferta voltada para o consumidor. Extrair esse conteúdo gerado pelo usuário seria o primeiro passo em qualquer projeto de análise de sentimentos e o web scraping serve ao propósito de forma eficiente.

5. Análise do concorrente

A possibilidade de monitorar a concorrência nunca foi tão acessível até que surgiram as tecnologias de web scraping. Ao implantar web spiders, agora é fácil monitorar de perto as atividades de seus concorrentes, como as promoções que eles estão realizando, atividade de mídia social, estratégias de marketing, comunicados de imprensa, catálogos, etc. para ter vantagem na concorrência. Os rastreamentos quase em tempo real levam isso ainda mais longe e fornecem às empresas dados de concorrentes em tempo real.

6. Agregação de conteúdo

Os sites de mídia precisam de acesso instantâneo a notícias de última hora e outras informações de tendências na web continuamente. Ser rápido em relatar notícias é um fator decisivo para essas empresas. O rastreamento da Web possibilita monitorar ou extrair dados de portais de notícias populares, fóruns ou sites semelhantes para tópicos de tendências ou palavras-chave que você deseja monitorar. O rastreamento da web de baixa latência é usado para este caso de uso, pois a velocidade de atualização deve ser muito alta.

7. Monitoramento da marca

Todas as marcas agora entendem a importância do foco no cliente no crescimento dos negócios. Seria do seu interesse ter uma reputação limpa para sua marca se quisessem sobreviver neste mercado competitivo. A maioria das empresas agora está usando soluções de rastreamento da Web para monitorar fóruns populares, avaliações em sites de comércio eletrônico e plataformas de mídia social para menções de suas marcas e nomes de produtos. Isso, por sua vez, pode ajudá-los a se manter atualizados com a voz do cliente e corrigir problemas que podem arruinar a reputação da marca o mais rápido possível. Não há dúvida de que um negócio focado no cliente está subindo no gráfico de crescimento.

Diferentes abordagens para extração de dados da web

Algumas empresas funcionam apenas com base em dados, outras usam para inteligência de negócios, análise de concorrentes e pesquisa de mercado, entre outros inúmeros casos de uso. No entanto, extrair grandes quantidades de dados da web ainda é um grande obstáculo para muitas empresas, ainda mais porque elas não estão seguindo o caminho ideal. Aqui está uma visão geral detalhada das diferentes maneiras pelas quais você pode extrair dados da web.

1. DaaS

Terceirizar seu projeto de extração de dados da web para um provedor de DaaS é de longe a melhor maneira de extrair dados da web. Ao depender de um provedor de dados, fica completamente isento da responsabilidade de configuração do rastreador, manutenção e inspeção de qualidade dos dados que estão sendo extraídos. Como as empresas de DaaS teriam o conhecimento e a infraestrutura necessários para uma extração de dados suave e perfeita, você pode aproveitar seus serviços a um custo muito menor do que incorreria ao fazê-lo por conta própria.

Fornecer ao provedor de DaaS seus requisitos exatos é tudo o que você precisa fazer e o descanso é garantido. Você teria que enviar detalhes como os pontos de dados, sites de origem, frequência de rastreamento, formato de dados e métodos de entrega. Com o DaaS, você obtém os dados exatamente da maneira que deseja e pode se concentrar na utilização dos dados para melhorar os resultados de seus negócios, o que deve ser sua prioridade. Como eles têm experiência em raspagem e possuem conhecimento de domínio para obter os dados de forma eficiente e em escala, optar por um provedor de DaaS é a opção certa se sua necessidade for grande e recorrente.

Um dos maiores benefícios da terceirização é a garantia da qualidade dos dados. Como a web é altamente dinâmica por natureza, a extração de dados requer monitoramento e manutenção constantes para funcionar sem problemas. Os serviços de extração de dados da Web enfrentam todos esses desafios e fornecem dados de alta qualidade sem ruído.

Outro benefício de optar por um serviço de extração de dados é a personalização e a flexibilidade. Como esses serviços são voltados para empresas, a oferta é totalmente personalizável de acordo com suas necessidades específicas.

Prós:

• Totalmente personalizável para sua necessidade
• Assume a propriedade total do processo
• Verificações de qualidade para garantir dados de alta qualidade
• Pode lidar com sites dinâmicos e complicados
• Mais tempo para focar no seu core business

Contras:

• Pode ter que entrar em um contrato de longo prazo
• Um pouco mais caro do que ferramentas de bricolage

2. Extração de dados interna

Você pode optar pela extração de dados interna se sua empresa for tecnicamente rica. A raspagem da Web é um processo de nicho técnico e exige uma equipe de programadores qualificados para codificar o rastreador, implantá-lo em servidores, depurar, monitorar e fazer o pós-processamento dos dados extraídos. Além de uma equipe, você também precisaria de uma infraestrutura de ponta para executar os trabalhos de rastreamento.

Manter a configuração de rastreamento interno pode ser um desafio maior do que construí-la. Os rastreadores da Web tendem a ser muito frágeis. Eles se equilibram com pequenas alterações ou atualizações nos sites de destino. Você teria que configurar um sistema de monitoramento para saber quando algo dá errado com a tarefa de rastreamento para que possa ser corrigido para evitar a perda de dados. Você terá que dedicar tempo e trabalho à manutenção da configuração interna de rastreamento.

Além disso, a complexidade associada à criação de uma configuração de rastreamento interna aumentaria significativamente se o número de sites que você precisa rastrear fosse alto ou os sites de destino estivessem usando práticas de codificação dinâmicas. Uma configuração interna de rastreamento também prejudicaria o foco e diluiria seus resultados, pois a própria raspagem da Web é algo que precisa de especialização. Se você não for cauteloso, pode facilmente sobrecarregar seus recursos e causar atrito em seu fluxo de trabalho operacional.

Prós:

• Total propriedade e controle sobre o processo
• Ideal para requisitos mais simples

Contras:

• Manutenção de rastreadores é uma dor de cabeça
• Custo aumentado
• Contratar, treinar e gerenciar uma equipe pode ser agitado
• Pode monopolizar os recursos da empresa
• Pode afetar o foco central da organização
• A infraestrutura é cara

3. Soluções específicas verticais

Alguns provedores de dados atendem apenas a uma indústria vertical específica. As soluções de extração de dados específicas verticais são ótimas se você puder encontrar uma que atenda ao domínio que você está segmentando e cubra todos os pontos de dados necessários. O benefício de optar por uma solução específica vertical é a abrangência dos dados que você obteria. Como essas soluções atendem a apenas um domínio específico, sua experiência nesse domínio seria muito alta.

O esquema de conjuntos de dados que você obteria de soluções de extração de dados específicas da vertical geralmente é fixo e não pode ser personalizado. Seu projeto de dados será limitado aos pontos de dados fornecidos por essas soluções, mas isso pode ou não ser um fator decisivo, dependendo de seus requisitos. Essas soluções geralmente fornecem conjuntos de dados que já foram extraídos e estão prontos para uso. Um bom exemplo de uma solução de extração de dados específica vertical é JobsPikr, que é uma solução de dados de lista de empregos que extrai dados diretamente de páginas de carreira de sites de empresas de todo o mundo.

Prós:

• Dados abrangentes da indústria
• Acesso mais rápido aos dados
• Não há necessidade de lidar com os aspectos complicados da extração

Contras:

• Falta de opções de personalização
• Os dados não são exclusivos

4. Ferramentas de extração de dados DIY

Se você não tem o orçamento para construir uma configuração de rastreamento interna ou terceirizar seu processo de extração de dados para um fornecedor, você fica com ferramentas de bricolage. Essas ferramentas são fáceis de aprender e geralmente fornecem uma interface de apontar e clicar para tornar a extração de dados mais simples do que você jamais poderia imaginar. Essas ferramentas são a escolha ideal se você está começando sem orçamentos para aquisição de dados. As ferramentas de raspagem da web DIY geralmente têm um preço muito baixo e algumas são até gratuitas para usar.

No entanto, existem sérias desvantagens em usar uma ferramenta DIY para extrair dados da web. Como essas ferramentas não seriam capazes de lidar com sites complexos, elas são muito limitadas em termos de funcionalidade, escala e eficiência de extração de dados. A manutenção também será um desafio com ferramentas de bricolage, pois são feitas de forma rígida e menos flexível. Você terá que se certificar de que a ferramenta está funcionando e até mesmo fazer alterações de tempos em tempos.

O único lado bom é que não é preciso muito conhecimento técnico para configurar e usar essas ferramentas, o que pode ser adequado para você se você não for um técnico. Como a solução está pronta, você também economizará os custos associados à construção de sua própria infraestrutura para raspagem. Com as desvantagens à parte, as ferramentas de bricolage podem atender a requisitos de dados simples e de pequena escala.

Prós:

• Controle total sobre o processo
• Solução pré-construída
• Você pode obter suporte para as ferramentas
• Mais fácil de configurar e usar

Contras:

• Eles ficam desatualizados com frequência
• Mais ruído nos dados
• Menos opções de personalização
• A curva de aprendizado pode ser alta
• Interrupção no fluxo de dados em caso de mudanças estruturais

Como funciona a extração de dados da web

Alguns métodos e tecnologias diferentes podem ser usados ​​para construir um rastreador e extrair dados da web.

1. A semente

Um URL de semente é onde tudo começa. Um rastreador iniciaria sua jornada a partir da URL de semente e começaria a procurar a próxima URL nos dados obtidos da semente. Se o rastreador estiver programado para percorrer todo o site, o URL de semente será o mesmo que a raiz do domínio. O URL de semente é programado no rastreador no momento da configuração e permanecerá o mesmo durante todo o processo de extração.

2. Definindo direções

Depois que o rastreador buscar o URL inicial, ele terá opções diferentes para prosseguir. Essas opções seriam hiperlinks na página que acabou de carregar consultando a URL de semente. A segunda etapa é programar o rastreador para identificar e tomar diferentes rotas por conta própria a partir deste ponto. Nesse ponto, o bot sabe por onde começar e para onde ir a partir daí.

3. Fila

Agora que o rastreador sabe como entrar nas profundezas de um site e alcançar as páginas onde estão os dados a serem extraídos, o próximo passo é compilar todas essas páginas de destino em um repositório que ele possa escolher as URLs para rastrear. Quando isso for concluído, o rastreador busca os URLs do repositório. Ele salva essas páginas como arquivos HTML em um espaço de armazenamento local ou baseado em nuvem. A raspagem final acontece neste repositório de arquivos HTML.

4. Extração de dados

Agora que o rastreador salvou todas as páginas que precisam ser raspadas, é hora de extrair apenas os pontos de dados necessários dessas páginas. O esquema usado será por sua exigência. Agora é a hora de instruir o rastreador a escolher apenas os pontos de dados relevantes desses arquivos HTML e ignorar o resto. O rastreador pode ser ensinado a identificar pontos de dados com base nas tags HTML ou nomes de classe associados aos pontos de dados.

5. Desduplicação e limpeza

A desduplicação é um processo feito nos registros extraídos para eliminar as chances de duplicatas nos dados extraídos. Isso exigirá um sistema separado que possa procurar registros duplicados e removê-los para tornar os dados concisos. Os dados também podem ter ruídos, que também precisam ser limpos. O ruído aqui se refere a tags ou texto HTML indesejados que foram raspados junto com os dados relevantes.

6. Estruturação

A estruturação é o que torna os dados compatíveis com bancos de dados e sistemas analíticos, fornecendo uma sintaxe adequada e legível por máquina. Este é o processo final na extração de dados e posta isso, os dados estão prontos para entrega. Com a estruturação concluída, os dados estão prontos para serem consumidos importando-os para um banco de dados ou conectando-os a um sistema de análise.

Práticas recomendadas na extração de dados da Web

Como uma ótima ferramenta para obter insights poderosos, a extração de dados da Web tornou-se um imperativo para as empresas neste mercado competitivo. Como é o caso das coisas mais poderosas, o web scraping deve ser usado com responsabilidade. Aqui está uma compilação das melhores práticas que você deve seguir ao raspar sites.

1. Respeite o robots.txt

Você deve sempre verificar o arquivo Robots.txt de um site do qual planeja extrair dados. Os sites definem regras sobre como os bots devem interagir com o site em seu arquivo robots.txt. Alguns sites até bloqueiam completamente o acesso do rastreador em seu arquivo robots. A extração de dados de sites que não permitem o rastreamento pode levar a ramificações legais e deve ser evitada. Além do bloqueio total, todos os sites teriam definido regras de bom comportamento em seus sites no robots.txt. Você é obrigado a seguir essas regras ao extrair dados do site de destino.

2. Não acerte os servidores com muita frequência

Os servidores Web são suscetíveis a paralisações se a carga for muito alta. Assim como os usuários humanos, os bots também podem adicionar carga ao servidor do site. Se a carga exceder um determinado limite, o servidor pode ficar lento ou travar, deixando o site sem resposta para os usuários. Isso cria uma experiência de usuário ruim para os visitantes humanos no site, o que desafia todo o propósito desse site. Deve-se notar que os visitantes humanos são de maior prioridade para o site do que os bots. Para evitar esses problemas, você deve configurar seu rastreador para atingir o site de destino com um intervalo razoável e limitar o número de solicitações paralelas. Isso dará ao site algum espaço para respirar, o que realmente deveria ter.

3. Raspe fora do horário de pico

Para garantir que o site de destino não fique lento devido ao alto tráfego de humanos e bots. É melhor agendar suas tarefas de rastreamento da Web para serem executadas fora do horário de pico. As horas fora de pico do site podem ser determinadas pela geolocalização de onde vem a maior parte do tráfego do site. Você pode evitar uma possível sobrecarga nos servidores do site raspando fora do horário de pico. Isso também terá um efeito positivo na velocidade do processo de extração de dados, pois o servidor responderá mais rapidamente durante esse período.

4. Use os dados extraídos com responsabilidade

Extrair dados da web tornou-se um importante processo de negócios. No entanto, isso não significa que você possui os dados que extraiu de um site na internet. Publicar os dados em outro lugar sem o consentimento do site é considerado antiético e pode violar as leis de direitos autorais. Usar os dados com responsabilidade e de acordo com as políticas do site de destino é algo que você deve praticar ao extrair dados da web.

Encontrando fontes confiáveis

1. Evite sites com muitos links quebrados

Os links são como o tecido de conexão da internet. Um site com muitos links quebrados é uma péssima escolha para um projeto de extração de dados da web. Este é um indicador da má manutenção do site e rastrear tal site não será uma experiência maravilhosa para você. Por um lado, uma configuração de raspagem pode ser interrompida se encontrar um link quebrado durante o processo de gravação. Isso acabaria alterando a qualidade dos dados, o que deve ser um fator decisivo para qualquer pessoa séria sobre o projeto de dados. Você está melhor com um site de origem diferente que tenha dados semelhantes e melhor limpeza.

2. Evite sites com práticas de codificação altamente dinâmicas

Isso pode nem sempre ser uma opção; no entanto, é melhor evitar sites com práticas complexas e dinâmicas para ter um trabalho de rastreamento estável em execução. Como sites dinâmicos são difíceis de extrair dados e alterar com frequência. A manutenção pode se tornar um grande gargalo. É sempre melhor encontrar sites menos complexos quando se trata de rastreamento na web.

3. Qualidade e atualização dos dados

A qualidade e a atualização dos dados devem ser um dos critérios mais importantes ao escolher as fontes para extração de dados. Os dados que você adquire devem ser atualizados e relevantes para o período de tempo atual para que sejam úteis. Sempre procure sites sempre atualizados com frequência com dados atualizados e relevantes ao selecionar fontes para seu projeto de extração de dados. Você pode verificar a data da última modificação no código-fonte do site para ter uma ideia de quão atualizados são os dados.

Aspectos legais do rastreamento da Web

A extração de dados da Web às vezes é vista com olhos turvos por pessoas que não estão muito familiarizadas com o conceito. Para limpar o ar, raspagem/rastreamento da web não é uma atividade antiética ou ilegal. A maneira como um bot rastreador busca informações de um site não é diferente de um visitante humano consumindo o conteúdo de uma página da web. A pesquisa do Google, por exemplo, rastreia a web e não vemos ninguém acusando o Google de fazer algo remotamente ilegal. No entanto, existem algumas regras básicas que você deve seguir ao raspar sites. Se você seguir essas regras e operar como um bom bot na internet, não estará fazendo nada ilegal. Aqui estão as regras a seguir:

1.   Respeite o arquivo robots.txt do site de destino
2.   Verifique se você está em conformidade com a página TOS
3.   Não reproduza os dados em outro lugar, online ou offline sem permissão prévia do site

Se você seguir essas regras ao rastrear um site, estará completamente na zona segura.

Conclusão

Cobrimos os aspectos importantes da extração de dados da Web aqui, como as diferentes rotas que você pode seguir para os dados da Web, práticas recomendadas. Vários aplicativos de negócios e os aspectos legais do processo. À medida que o mundo dos negócios está se movendo rapidamente para um modelo operacional centrado em dados. Chegou a hora de avaliar seus requisitos de dados e começar a extrair dados relevantes da Web para melhorar a eficiência de seus negócios e aumentar as receitas. Este guia deve ajudá-lo a seguir em frente caso fique preso durante a viagem.