Compreender a pesquisa em linguagem natural

O gigante dos mecanismos de busca Google e seus seguidores Bing e outros estão se concentrando em tornar as buscas online de informações mais alinhadas com a forma como as pessoas pensam e falam.

Este tipo de pesquisa é conhecido como 'pesquisa em linguagem natural'.

Este movimento é um desvio da maneira de conduzir pesquisas na web que dominou desde que os mecanismos de pesquisa surgiram nos anos 90 e forma uma tentativa de tornar as pesquisas mais rápidas e precisas por meio da compreensão da intenção do pesquisador e de lidar com questões mais complexas e combinadas. consultas.

A pesquisa em linguagem natural também está no centro de vários avanços tecnológicos, incluindo pesquisa por voz, assistentes digitais e hubs inteligentes para o lar. Então, o que exatamente é isso e afetará ou mudará a maneira como procuramos informações on-line?

O que é pesquisa em linguagem natural?

A pesquisa em linguagem natural é uma pesquisa realizada na fala comum, formulando perguntas da maneira que você faria se estivesse falando com uma pessoa real. São consultas digitadas em um mecanismo de pesquisa, faladas em uma pesquisa por voz ou uma pergunta a um 'assistente digital' como Siri ou Cortana.

Isso difere da pesquisa baseada em palavras-chave, o método padrão da maioria das pessoas acostumadas a usar os mecanismos de pesquisa da web. A pesquisa baseada em palavras-chave tenta dividir uma consulta nas palavras mais importantes, eliminando palavras de conexão não essenciais como “e”, “como”, “o”, etc.

Digamos que você queira saber quanto tempo a Golden Gate Bridge era, encontrar essas informações por meio de uma consulta de pesquisa baseada em palavras-chave pode parecer “comprimento da Golden Gate Bridge”. No entanto, para uma pesquisa usando uma linguagem mais natural, você digitaria sua consulta "Qual é a duração da ponte Golden Gate?"

A pesquisa em linguagem natural existe desde que a internet estava em sua infância, lembra do Ask Jeeves? Foi o mecanismo de busca dos anos 90 que pedia aos usuários que formulassem consultas em forma de pergunta. No entanto, Ask Jeeves poderia ter sido visto como à frente de seu tempo porque as pesquisas baseadas em palavras-chave eram a norma naquela época, Jeeves foi deixado de lado pelos mecanismos baseados em palavras-chave mais poderosos, como o Google.

Apesar do desaparecimento do Ask Jeeves, há um ressurgimento das tendências de pesquisa para pesquisas em linguagem natural. Isso ocorre devido a inúmeros desenvolvimentos em tecnologia e pesquisa se unindo.

A tendência de volta à linguagem natural

Em primeiro lugar, os mecanismos de pesquisa e o Google em particular melhoraram cada vez mais os recursos de pesquisa ao longo dos anos, a ponto de as pessoas esperarem encontrar o que estão procurando imediatamente.

A paciência para inserir diferentes combinações de palavras-chave é reduzida; as pessoas pesquisam em seus telefones celulares , enquanto estão em movimento, e querem fazer uma pergunta, obter uma resposta e continuar. Os mecanismos de pesquisa têm se esforçado muito para atender a essa expectativa, para que as pessoas fiquem satisfeitas com o serviço prestado e não sintam frustração.
Em segundo lugar, a tecnologia dos mecanismos de busca melhorou constantemente a um nível em que os usuários têm a capacidade de ensiná-los a entender consultas longas e mais complexas que possuem elementos diferentes que modificam uns aos outros e não podem funcionar de forma independente.

O Google agora dá as boas-vindas a “perguntas complexas” e seu mecanismo de busca agora entende superlativos (maior, mais alto) e “itens ordenados”, como listas dos prédios mais altos de uma determinada cidade, em ordem de altura.

O Google também tem a capacidade de interpretar consultas complexas de várias partes e datas específicas em consultas, por exemplo, "Quem era o presidente dos EUA quando o Titanic afundou?"

Uma captura de tela dessa consulta de pesquisa mostra que o Knowledge Graph do Google fornece a resposta "William Howard Taft" junto com uma fotografia do ex-presidente.

Observe que o Google não apenas tenta dar a resposta certa, mas exibe na parte superior da tela dentro do Mapa de conhecimento, isso elimina a necessidade de clicar em outro site para encontrar a resposta.
O terceiro componente que está contribuindo para o desenvolvimento da pesquisa em linguagem natural é o surgimento da pesquisa por voz e dos assistentes digitais. Alexa da Amazon, Siri da Apple, Cortana da Microsoft e Google Now são todos assistentes de IA que estão sendo cada vez mais adotados e, consequentemente, seus recursos de ativação por voz estão sendo cada vez mais integrados a todos os tipos de tecnologia.

Essa tecnologia pode ter sido desajeitada no início, mas, como no Google, está melhorando constantemente e isso está levando as pessoas a se acostumarem a falar consultas e comandos em voz alta em linguagem natural e, em troca, esperar uma resposta precisa.

Não é só o Google

Como o mecanismo de pesquisa mais popular do mundo, não é surpresa que o Google lidere o grupo em termos de avanços na pesquisa em linguagem natural. No entanto, outros motores de busca seguiram o exemplo.

A Microsoft em 2014 atualizou a pesquisa inteligente do Bing, levando a melhorias na análise de consultas feitas em linguagem natural. Mais tarde, o Bing desenvolveu isso com a introdução do recurso “continuar a conversa” depois que uma pergunta é feita na pesquisa. Isso permite que você faça uma pergunta de acompanhamento com base no contexto da anterior, e o Bing entenderá o que você quer dizer.

Aqui está uma captura de tela do principal resultado de pesquisa do Bing para a consulta "Quem é o primeiro-ministro do Reino Unido?" com a resposta “Theresa May” exibida com as Respostas Instantâneas do Bing.

Os mecanismos de pesquisa mais recentes também tornam seu objetivo ter capacidade de pesquisa em linguagem natural. O mecanismo de busca Plonked, focado em negócios de nicho, lançado há quase um ano, visa fornecer aos usuários uma interface de linguagem natural que acompanha o nível de pesquisa oferecido pelo Google e todos os outros principais mecanismos de pesquisa.

Onde seguir para a pesquisa em linguagem natural?

Além da mudança para a pesquisa em linguagem natural nos mecanismos de pesquisa tradicionais, há maiores desenvolvimentos em andamento na arena do 'assistente digital', que está intimamente ligada à pesquisa por voz, pois os assistentes digitais lidam com consultas de pesquisa junto com inúmeras outras tarefas. Siri, Alexa, Cortana e outros representam uma ameaça ao domínio de pesquisa do Google, e há muitos rumores de que o Google planeja desenvolver seu próprio assistente controlado por voz para enfrentar o Echo da Amazon no espaço doméstico inteligente.

Os mecanismos de pesquisa estão cada vez mais migrando para a pesquisa em linguagem natural para entender melhor os desejos e objetivos dos pesquisadores on-line, mas a linguagem natural é um componente crítico nos desenvolvimentos mais importantes que acontecem no campo da tecnologia.