O guia definitivo para governança de dados

A governança de dados é essencial para manter a qualidade e a segurança das informações dentro de uma organização. Sem processos eficazes de governação de dados, as empresas enfrentam riscos de má gestão de dados e violações de segurança, levando à perda de confiança e a possíveis implicações legais.

Ao adotar práticas de governança de dados, as organizações podem garantir que os seus dados sejam precisos, acessíveis e seguros, permitindo a tomada de decisões informadas e a conformidade com os regulamentos de privacidade de dados. Mas o que é exatamente a governança de dados e como implementá-la de forma eficaz?

O que é governança de dados?

Os benefícios da governança de dados

A governança de dados ajuda as empresas a atingir uma ampla gama de objetivos. Não é apenas uma necessidade regulatória; traz benefícios estratégicos para empresas que dependem fortemente de dados para conduzir decisões e estratégias.

Qualidade e integridade de dados aprimoradas

Um benefício principal da governança de dados é a melhoria significativa na qualidade e integridade dos dados da organização. Um nível mais elevado de qualidade dos dados é geralmente alcançado através de:

• Gerenciamento de metadados: a governança de dados ajuda a gerenciar e compreender os dados usando o gerenciamento de metadados. Isso inclui acompanhar a origem dos dados, como são usados ​​e quaisquer alterações feitas. Ele garante a qualidade dos dados rastreando alterações no conteúdo e no contexto dos seus dados e corrigindo quaisquer erros.
• Administração de dados: administradores de dados, especialistas nesta área, mantêm o controle dos dados e supervisionam a qualidade dos dados. Esses especialistas são o coração do processo de governança de dados, lidando com avaliação, criação, uso, armazenamento, arquivamento e exclusão das informações pelas quais são responsáveis.

Ao estabelecer políticas claras de gerenciamento de dados e designar administradores de dados, as organizações garantem que seus dados sejam precisos, consistentes e confiáveis.

Estabelecendo Ética em Dados

A ética de dados avalia as práticas de dados utilizadas na organização, como coleta, geração e análise de dados que impactam os clientes e a sociedade como um todo.

Promover a ética dos dados ajuda as empresas a compreender por que recolhem dados específicos e o que podem alcançar com eles. Cada transação baseada em dados deve oferecer um benefício para o usuário final. Se você não estiver resolvendo um problema com os dados coletados, pergunte por que os está coletando e o que está fazendo com eles.

A ética dos dados é especialmente importante com o surgimento da IA. Os clientes e os governos estão cada vez mais preocupados com a forma como as empresas tratam os seus dados e onde estes vão parar. Ser transparente sobre como você obtém os dados e como eles são processados ​​é essencial para construir a confiança da marca.

Conformidade Regulatória e Gestão de Riscos

As estruturas de governança de dados garantem que as organizações cumpram as regulamentações relacionadas a dados, como GDPR e HIPAA. A conformidade reduz o risco de questões legais e multas dispendiosas. Além disso, protege contra violações de dados e incidentes de segurança, salvaguardando a reputação da organização.

Melhor tomada de decisão

Estabelecer controle sobre todo o escopo dos dados da empresa dá aos executivos e gerentes uma visão holística das atividades, desafios e oportunidades de negócios. Saber onde os dados necessários estão armazenados e ter certeza de sua precisão permite que as marcas respondam rapidamente aos desafios crescentes e identifiquem novas tendências desde o início.

Isto também se aplica a especialistas regulares que realizam tarefas diárias. Ter acesso oportuno aos dados torna os funcionários mais autossuficientes e permite que executem tarefas com mais rapidez, sem esperar por outra reunião para obter respostas às suas perguntas.

Segurança de dados aprimorada

A governação de dados inclui definir quem pode aceder aos dados, em que circunstâncias e como os dados são protegidos. Esta segurança reforçada é fundamental numa era em que as violações de dados podem ter consequências devastadoras. Ao controlar e monitorar o acesso a dados confidenciais, as organizações podem proteger melhor seus ativos e informações de clientes.

Comunicação eficiente em toda a empresa

De acordo com o Gartner, espera-se que os gastos mundiais com TI totalizem US$ 5 trilhões em 2024. Esse número cresce a cada ano em cerca de 7% à medida que os departamentos obtêm mais ferramentas internas. O problema aqui é que cada ferramenta produz dados que geralmente ficam dentro daquele departamento. Isso resulta em silos de dados em toda a organização.

A governança de dados garante que todos os aplicativos produtores de dados estejam conectados a um data warehouse centralizado, onde todos os dados da empresa são armazenados. Os dados compartilhados permitem que todas as equipes estejam na mesma página. Por exemplo, quando os executivos têm acesso a todas as métricas de marketing e vendas, podem ajustar estratégias e tomar decisões sem esperar uma semana por um relatório detalhado.

Navegando pelos desafios da governança de dados

Apesar de todos os benefícios evidentes da governação de dados, a implementação pode ser complexa e desafiante. Grandes quantidades de dados são difíceis de gerenciar nos estágios iniciais, especialmente se não houver uma cultura de dados estabelecida na organização. Vamos dar uma olhada nos desafios mais comuns de governança de dados.

Atenção da Alta Administração

Desafio: Lutando para garantir a adesão da gestão de alto nível às iniciativas de governança de dados

Os problemas muitas vezes começam no topo, com um C-Suite que não vê o potencial de valor na governança de dados. Este desafio envolve apresentar claramente a importância e os benefícios da governação de dados ao nível C-suite e alinhar as iniciativas de governação de dados com os objetivos empresariais. Garantir a clareza das funções e resolver conflitos de propriedade de dados também apresenta obstáculos significativos.

Solução: Educar o C-suite sobre os valores estratégicos da governança de dados.

Para enfrentar este desafio, é necessário iniciar um diálogo com o C-suite para delinear o papel crítico e os benefícios da governação de dados. Estabelecer um conselho de governança que inclua a alta administração para orientar e endossar estratégias de governança, vinculando-as diretamente aos objetivos do negócio.

Mais tarde, atribua funções de governança aos executivos, enfatizando o valor do seu envolvimento. Desta forma, você poderá transformá-los em campeões desta iniciativa. Faça backup do processo com métricas de desempenho e acompanhamento do progresso para demonstrar o impacto da governança de dados.

Integração de dados

Desafio: Incapacidade de coletar e padronizar dados díspares

Um dos principais desafios é a integração de dados de fontes diferentes. A governança de dados em toda a empresa envolve a coleta de informações em diferentes domínios, com diferentes estruturas, formatos e significados gerais.

Com uma constante mudança de tecnologias e novas fontes de dados em cada departamento, é um desafio não ignorar quaisquer alterações nos dados. Além disso, deve ser um processo contínuo e em tempo real. A coleta manual de dados costuma ser irregular e propensa a erros humanos.

Solução: plataformas de integração de dados específicas de domínio

A maioria das organizações implementa governança de dados tentando governar todos os ativos de dados de uma só vez. Essa abordagem holística significa um progresso lento e representa o risco de que seus esforços não possam ser vinculados às necessidades imediatas do negócio.

Plataformas de integração de dados específicas de domínio conectam-se às suas fontes de dados por meio de conectores de API para estabelecer um fluxo contínuo de dados para um armazenamento centralizado. Essas soluções extraem dados, transformam-nos em um formato alinhado e pronto para análise e carregam-nos em um armazenamento de sua escolha.

A abordagem específica do domínio permite priorizar os ativos de dados mais críticos que exigem um alto nível de atenção (como informações de identificação pessoal). Esta abordagem reduz efectivamente o âmbito das actividades de governação, concentrando esforços nos dados mais críticos.

A implementação de ferramentas de integração de dados específicas de domínio permite dados mais precisos e análises detalhadas no futuro. Essas soluções tendem a ter modelos de dados adaptados aos dados usados ​​por departamentos específicos. Assim, o Improvado possui Marketing Common Data Model que permite a normalização de dados em plataformas de marketing pagas, orgânicas, de comércio eletrônico e outros tipos.

Garantindo a qualidade dos dados

Desafio: Garantir a alta qualidade dos dados nas estruturas de governança de dados

A governação e a qualidade dos dados estão intrinsecamente ligadas, mas garantir uma elevada qualidade dos dados é um desafio significativo. A governança de dados estabelece a estrutura para o gerenciamento de dados, mas alcançar e manter a “qualidade” dos dados – sua precisão, integridade, consistência, relevância e atualidade – é complexo.

Solução: Definir problemas de qualidade de dados e implementar soluções relevantes

O primeiro passo para resolver este problema é defini-lo claramente. Quantificar o problema e a meta que você está tentando alcançar deve ser o primeiro passo. Por exemplo, você pode dizer “Revelamos que 20% das entradas de dados de marketing são duplicadas. Queremos diminuir isso para menos de 1%”.

Com um problema devidamente identificado, é muito mais fácil encontrar uma ferramenta que o ajude a resolvê-lo. Se você estiver enfrentando entradas duplicadas, provavelmente precisará de uma ferramenta de limpeza de dados ou de uma plataforma de integração de dados com recursos de normalização. Também vale a pena verificar como os dados vão parar no seu armazenamento, pois podem surgir duplicatas de duas fontes distintas contendo os mesmos dados. As ferramentas de linhagem de dados podem ser úteis aqui.

Escalabilidade

Desafio: Dimensionar a governança de dados juntamente com o crescimento organizacional

À medida que as organizações se expandem, os seus quadros de governação de dados também devem evoluir para gerir volumes crescentes de dados e novos tipos de dados. Essa escalabilidade é crucial para manter uma governança eficaz em todos os níveis da organização. Sem soluções escaláveis, as organizações correm o risco de má gestão de dados e ineficiências que podem impedir o crescimento e comprometer a integridade dos dados.

Solução: Projetando Políticas de Governança de Dados Flexíveis e Escaláveis

Para enfrentar os desafios de escalabilidade, as organizações precisam de conceber políticas flexíveis de governação de dados que possam adaptar-se facilmente ao crescimento e às mudanças na estrutura de dados. Ao implementar tais estruturas de governação adaptativas, as organizações podem garantir a integridade e a relevância sustentadas dos dados.

Conformidade regulatória

Desafio: Navegando no terreno mutável das regulamentações de proteção de dados

Manter-se em conformidade com as regulamentações de proteção de dados em evolução, como GDPR e CCPA, é um desafio constante para as organizações. Sem revisões regulares das políticas e práticas de dados para garantir o alinhamento com as normas legais, as empresas correm o risco de incumprimento, enfrentando potenciais repercussões jurídicas e financeiras.

Solução: Adaptação da Estrutura de Governança de Dados para Garantir a Conformidade Regulatória

As organizações devem adaptar proativamente os seus quadros de governação de dados para permanecerem em conformidade com as regulamentações atuais e futuras. Isto requer a realização de auditorias regulares às políticas e práticas de dados, garantindo que estão alinhadas com as normas legais mais recentes. Ao incorporar a conformidade no núcleo da governação de dados, as organizações podem proteger-se contra riscos de não conformidade, garantindo que cumprem eficazmente as exigências regulamentares.

Melhores práticas de governança de dados

A governança de dados eficaz é fundamental para que as organizações garantam que seus ativos de dados sejam precisos, seguros e utilizados em todo o seu potencial. Aqui estão as principais práticas recomendadas para aprimorar seus processos de governança de dados:

1. Estabeleça políticas de governança claras

Defina políticas abrangentes de governança de dados que incluam padrões de qualidade, privacidade, segurança e conformidade dos dados. Garantir que estas políticas sejam bem documentadas e acessíveis a todas as partes interessadas relevantes.

Ao desenvolver políticas, é crucial considerar os aspectos únicos dos dados com os quais você está trabalhando. Por exemplo, os dados de marketing têm advertências conhecidas apenas por especialistas na área, como padrões de segurança de marca que variam de acordo com a plataforma de publicidade.

O Improvado oferece governança estruturada de dados de campanha, garantindo a adesão às regras de segurança da marca. Sempre que uma campanha viola essas regras, o responsável pelo lançamento da campanha recebe uma notificação com todo o contexto necessário para corrigir prontamente a campanha.

A implementação de tais plataformas pode acelerar significativamente o processo de desenvolvimento e conformidade com políticas para dados específicos de domínio.

2. Atribuir administradores de dados

Os administradores de dados desempenham um papel fundamental no processo de governança, atuando como guardiões da qualidade e conformidade dos dados. Designe pessoas com conhecimento que entendam os aspectos comerciais e técnicos dos dados.

3. Garanta a colaboração entre departamentos

A governança de dados deve ser um esforço colaborativo entre todos os departamentos. Veja como a colaboração entre departamentos pode acelerar a implementação da governança de dados:

• Melhora a qualidade dos dados, garantindo precisão, consistência e confiabilidade por meio de conhecimento compartilhado.
• Hélios de colaboração para otimizar o uso de dados alinhando estratégias e reduzindo silos.
• A comunicação aberta promove uma cultura de dados, promove a alfabetização, a apropriação e a responsabilização.
• Melhora os resultados da iniciativa, disponibilizando a todos o impacto mensurável da governação de dados e das métricas relacionadas.

4. Monitore, meça e relate

Estabeleça métricas para medir a eficácia das suas iniciativas de governança de dados. Monitore regularmente essas métricas e relate o progresso às partes interessadas para demonstrar valor e identificar áreas de melhoria.

5. Revise e adapte

A governança de dados não é uma iniciativa do tipo definir e esquecer. Revise regularmente suas práticas e estrutura de governança para se adaptar a novos desafios, tecnologias e objetivos de negócios.

Medindo o ROI da Governança de Dados

Quantificar o retorno do investimento (ROI) para iniciativas de governação de dados é crucial para justificar o seu valor para as partes interessadas. Embora os benefícios da governação de dados sejam claros – desde a melhoria da qualidade dos dados até à conformidade regulamentar – traduzir estas vantagens em termos financeiros mensuráveis ​​pode ser um desafio. Aqui está uma abordagem estruturada para comprovar o impacto financeiro da governança de dados.

Identifique ganhos de eficiência operacional

Comece avaliando a economia de tempo e custo gerada por processos de gerenciamento de dados mais eficientes. Aqui estão algumas métricas quantificáveis ​​que você pode usar para provar o ROI da governança de dados:

• Tempo reduzido para encontrar dados (%)
• Tempo reduzido para entender os dados (%)
• Tempo reduzido para usar dados (%)
• Tempo reduzido para corrigir erros e inconsistências de dados (%)

Avalie a mitigação de riscos

A governação de dados desempenha um papel vital na mitigação dos riscos relacionados com violações de dados e não conformidade com regulamentos. Avalie o impacto financeiro de evitar estes riscos, analisando potenciais multas, honorários advocatícios e o custo dos esforços de remediação que a governação de dados ajuda a prevenir. Além disso, considere o impacto na reputação e seu efeito potencial nas receitas.

Avalie a economia de custos técnicos

Não se esqueça de calcular a economia de custos de infraestrutura resultante da implementação da governança de dados:

• Menos recursos de engenharia para manter dados duplicados em diferentes armazenamentos
• Menos recursos de engenharia para coletar dados de fontes distintas e torná-los acessíveis a diferentes partes interessadas
• Custos de infraestrutura mais baixos
• Redução de custos na manutenção de vários armazenamentos em unidades de negócios

Calcular o custo do investimento

Para medir o ROI, é essencial contabilizar o custo total do seu programa de governação de dados. Isto inclui investimentos em tecnologia, custos de formação e o tempo gasto pelos funcionários em funções de governação de dados. Some esses custos para obter uma imagem clara do investimento necessário.

Comece sua jornada de governança de dados com dados específicos de receita

Os ativos de dados específicos de receitas continuam a crescer em qualidade, à medida que o número de aplicativos de produção de dados nos departamentos de marketing, vendas e finanças continua a crescer. Construir suas iniciativas de governança de dados com base em dados de receitas pode desbloquear novas oportunidades de crescimento e impulsionar a tomada de decisões para sua organização. Além disso, é mais fácil incluir o C-Suite na iniciativa, uma vez que os dados de receitas são um dos ativos mais valiosos em qualquer organização.

Improvado é uma plataforma unificada de inteligência de marketing e análise, alimentada por IA, projetada para que profissionais de marketing e empresas liberem o poder dos dados para impulsionar decisões de negócios impactantes. O Improvado conecta mais de 500 fontes de dados, integra dados em um armazém centralizado, transformando-os em insights estratégicos e facilitando a análise e a apresentação por meio de relatórios ricos e acionáveis.

A plataforma auxilia no cumprimento das diretrizes, agilizando a governança para diversas campanhas por meio de sistema de alertas e regras customizadas que você pode criar usando linguagem natural. O Improvado também cuida do gerenciamento de acesso a dados, fornecendo espaços de trabalho separados para equipes que trabalham em diferentes submarcas ou filiais regionais dentro da organização.

Perguntas frequentes