Transformando dados em histórias: um guia abrangente para contar histórias de dados

Cada departamento da organização coleta volumes imensos. Com quantidades cada vez maiores de dados usados ​​para orientar as decisões, todos na empresa precisam ser capazes de analisar os dados e apresentar as descobertas de forma clara e significativa. É disso que se trata a narrativa de dados. Ele combina visualizações com narrativa para fornecer insights acionáveis.

Este artigo revela a essência da narrativa de dados, seu significado e como você pode dominar a arte de contar histórias com dados.

O que é narrativa de dados?

Como disse certa vez Thomas Davenport, cofundador do International Institute for Analytics: “Os dados não valem nada se você não os comunicar”.

Esse é o principal problema que a narrativa de dados está tentando resolver.

Os humanos são feitos para compartilhar dados na forma de histórias, portanto, comunicar qualquer tipo de dado na forma de uma história convincente provavelmente atrairá a atenção do seu público. A questão é que nossos períodos de atenção são bastante curtos. Torna-se ainda mais curto ao tentar processar dados de um ano em um único relatório.

É por isso que contar histórias de dados é uma habilidade essencial, quer você esteja tentando apresentar conquistas às partes interessadas, compartilhar insights com seus colegas ou criar um painel acionável em tempo real.

Os componentes de uma história de dados

Basicamente, a narrativa de dados envolve três componentes principais:

• Dados: As informações brutas e quantitativas coletadas de várias fontes. Isso serve como base para sua história, fornecendo evidências para apoiar sua narrativa.
• Narrativa : o enredo ou sequência de eventos que conecta seus pontos de dados. É aqui que você interpreta os dados, destacando tendências, padrões ou anomalias significativas que precisam de atenção. A narrativa dá significado aos seus dados e os torna relacionáveis ​​​​para o seu público.
• Visualização : O uso de representações gráficas como tabelas, gráficos e mapas para ilustrar os dados em um formato visualmente atraente e digerível. Uma boa visualização melhora a compreensão, tornando dados complexos acessíveis rapidamente.

Como contar uma história com dados

Contar uma história com dados é uma arte e uma ciência que requer precisão, percepção e criatividade. O objetivo é transformar conjuntos de dados complexos em narrativas claras e convincentes que impulsionem a compreensão e a ação. Veja como você pode conseguir isso:

Passo 1. Defina os personagens da sua história

A primeira coisa que você deve pensar ao criar uma história de dados: quem essa história afeta? Assim como nos livros, as histórias geralmente giram em torno de personagens com os quais o público pode se identificar.

Esta etapa exige que você entenda profundamente seu público, suas dores, expectativas e histórico. Por exemplo, se você estiver conversando com profissionais de marketing, sua história de dados deve se concentrar em alguém lançando novas campanhas e comprovando seu ROI. Explique como os insights de sua história os ajudarão a atingir seu objetivo e impactar seu fluxo de trabalho.

Etapa 2. Adicione mais contexto à sua história

O próximo passo seria adicionar mais detalhes à história, como hora, local e outros fatores externos. Você precisa explicar por que é importante para o protagonista atingir os objetivos agora e o que aconteceria se eles falhassem.

Sua história de dados deve explicar a importância dos insights descritos neste momento específico, o que acontece se o protagonista os aproveitar corretamente e o que acontece se não.

Esta é a parte onde você pode começar a usar visualizações para prever os resultados de ambos os cenários.

Etapa 3. Mostre os desafios futuros

Nesta fase, é crucial introduzir um momento chave de tensão. Isso atuará como o desafio central em sua narrativa.

O problema deve parecer significativo para o público, para que ele se envolva emocionalmente na busca de uma solução para o problema. Além disso, o problema deve ser familiar aos seus ouvintes ou não irá repercutir neles.

A solução para este problema deve estar nos insights apresentados. Mostre como os dados que você apresenta podem resolver o problema e qual é a recompensa que espera seu protagonista no final da história.

Passo 4. Proponha uma solução

Termine sua história com uma solução com insights que você está tentando transmitir por meio da história. Sua solução deve parecer única e inevitável, enquanto a recompensa deve ser mensurável e significativa.

Mostre como o protagonista resolve o problema, dividindo-o em pontos menores e o que acontece depois que cada um desses pontos é resolvido. Certifique-se de que a solução não apenas ressoe com seu público principal, mas também esteja alinhada com os objetivos da empresa. Se o público diminuir o zoom, ele verá o valor agregado para a organização?

Aqui estão algumas práticas recomendadas a serem seguidas ao elaborar sua história de dados:

1. Selecione os dados certos: escolha dados que apoiem sua narrativa e objetivo. É crucial utilizar dados precisos e atualizados de fontes confiáveis ​​para construir credibilidade e confiança.
2. Use recursos visuais com sabedoria: selecione visualizações que melhorem sua narrativa e tornem dados complexos compreensíveis. Tabelas, gráficos e infográficos são ferramentas eficazes para destacar tendências, comparações e padrões.
3. Simplifique e concentre-se: evite sobrecarregar seu público com muitas informações. Concentre-se nos pontos-chave que são essenciais para sua narrativa. Simplifique dados complexos dividindo-os em partes digeríveis.
4. Crie uma mensagem clara : certifique-se de que sua história de dados tenha uma mensagem clara e concisa. Use uma linguagem direta e evite jargões que possam confundir seu público.
5. Envolva e persuada: as melhores histórias de dados não apenas informam, mas também envolvem e convencem o público. Use seus dados para apresentar argumentos convincentes para suas conclusões e ações recomendadas.

Usando dados para contar uma história: exemplos

Aqui estão exemplos concisos que demonstram como a narrativa de dados pode ser empregada de forma eficaz:

Desempenho de vendas ao longo do tempo

Uma empresa pode acompanhar dados de vendas em diferentes regiões e produtos ao longo de vários trimestres. Ao visualizar esses dados em um gráfico de linhas ou de barras, eles podem narrar uma história de crescimento, identificar tendências sazonais e identificar áreas que precisam de melhorias. Por exemplo, uma queda notável nas vendas numa determinada região durante o terceiro trimestre poderia levar a uma investigação mais profunda, revelando causas subjacentes, como problemas na cadeia de abastecimento ou aumento da concorrência. Esta narrativa pode orientar decisões estratégicas para enfrentar estes desafios.

Análise de Satisfação do Cliente

Pesquisas e formulários de feedback são minas de ouro para contar histórias de dados. A análise dos índices de satisfação do cliente juntamente com as mudanças em produtos ou serviços pode revelar o impacto direto das decisões de negócios na experiência do cliente. Uma história de dados pode destacar como um novo recurso de produto levou a um aumento no feedback positivo ou como as mudanças nos protocolos de atendimento ao cliente melhoraram os índices gerais de satisfação. Esta história não apenas valida decisões passadas, mas também informa melhorias futuras.

Fontes de tráfego do site

Para empresas com presença online, entender de onde vem o tráfego do site é crucial. Ao analisar dados sobre fontes de tráfego (por exemplo, pesquisa orgânica, redes sociais, visitas diretas), as empresas podem criar histórias que destaquem os canais mais eficazes. Por exemplo, um aumento no tráfego das redes sociais após uma campanha direcionada pode demonstrar o sucesso da campanha e justificar mais investimentos em estratégias de marketing nas redes sociais.

Comparação de desempenho de campanha

Comparar o desempenho de diferentes campanhas de marketing pode descobrir o que tem melhor repercussão no público-alvo. A visualização de dados pode mostrar quais campanhas geraram o maior engajamento, taxas de conversão ou ROI. Esta história ajuda as equipes de marketing a compreender os elementos de campanhas bem-sucedidas, informando futuras estratégias de marketing e alocações orçamentárias.

Crie histórias envolventes de dados de marketing com o Improvado

Contar histórias de dados não envolve apenas apresentar dados; trata-se de transformá-lo em uma narrativa que informa, envolve e estimula a ação. No entanto, envolve primeiro ter todos os aspectos dos dados em vigor (coleta de dados, organização, limpeza, análise, visualização, etc.). É possível criar uma história sem esses componentes, mas não será tão eficaz.

Improvado é uma plataforma unificada de inteligência de marketing e análise, alimentada por IA, projetada para que profissionais de marketing e empresas liberem o poder dos dados para impulsionar decisões de negócios impactantes. O Improvado conecta mais de 500 fontes de dados, integra dados em um armazém centralizado, transformando-os em insights estratégicos e facilitando a análise e a apresentação por meio de relatórios ricos e acionáveis.

Com o Improvado, você pode obter respostas instantaneamente para quaisquer perguntas de marketing e comprovar histórias de dados com insights acionáveis. Agende uma ligação com os especialistas do Improvado para ver a plataforma em ação e descobrir como ela pode ajudar sua empresa a atingir metas de receita.

perguntas frequentes