Por que os varejistas precisam de dados da web para um sólido sistema PIM (Gerenciamento de Informações do Produto)

Com a adoção significativa de big data, varejo omnicanal e mudanças na dinâmica do consumidor, a implementação de um sistema robusto de gerenciamento de dados e organização tornou-se primordial para os grandes varejistas. Quando os negócios de varejo continuam a crescer rapidamente, a complexidade do rastreamento de dados de produtos aumenta muito. Os sistemas PIM entram em cena neste cenário para ajudar os varejistas nos canais online e offline. Em palavras simples, os Sistemas de Gerenciamento de Informações do Produto são o repositório central de todos os dados relacionados aos produtos – estruturados e não estruturados. Esses dados variam de dados principais do produto, dados de SKU, especificações, métricas, dados omnicanal, ativos digitais, conteúdo e muito mais.

Com um único local para armazenar todos os dados, os varejistas podem visualizar todas as informações sem fazer login em várias ferramentas – isso melhora a qualidade, o gerenciamento de dados e ajuda a erradicar anomalias. Agora, abordaremos a importância da qualidade dos dados e como os sistemas PIM ajudam.

Melhorar a qualidade dos dados do produto

As empresas que podem vincular os dados do produto ao comportamento do consumidor, insights do comprador e processo de tomada de decisão são as que estão na vanguarda. E é sabido que a base da aplicação de dados está na qualidade dos dados e isso torna os dados do produto cruciais para oferecer uma ótima experiência ao cliente. Aqui estão os fatores que estabelecem a qualidade dos dados:

Precisão

A qualidade dos dados depende em grande parte da precisão com que os dados são armazenados. Mais importante, além dos canais internos de aquisição de dados, existem vários outros canais pelos quais os dados são capturados. Por exemplo, você pode ser um varejista tentando capturar o catálogo do concorrente para formular sua estratégia ou adquirir dados de seus parceiros de canal para monitoramento. Em todos esses casos, obter dados precisos e descobrir inconsistências continua sendo um grande obstáculo.

Abrangência

Outra pergunta que todos os varejistas sérios devem fazer é quanto são dados abrangentes? Que tipo de dados faz sentido em termos de negócios e que tipo de dados pode ser tecnicamente suportado? Responder às perguntas relacionadas à completude dos dados é importante, pois pode impactar o orçamento e o investimento necessários para a aquisição de dados. Como empresa de soluções de dados, podemos extrair qualquer dado presente na web, mas deve-se levar em consideração a captura do atributo correto e a compreensão de sua implicação nos negócios e na tecnologia.

Frequência

Este é outro aspecto mais importante da aquisição de dados – a frequência com que os dados devem ser adquiridos para manter a qualidade e a relevância. Por exemplo, os portais agregadores definitivamente gostariam de refletir o preço exato do produto assim que ele fosse alterado no site de origem. Alguns podem optar pelo rastreamento ao vivo, outros pela extração dos dados duas vezes por dia. Os dados podem ser completos e precisos, mas se os dados não forem úteis em termos de linha do tempo, esses dados não servirão para o propósito.

Consistência entre os canais

Para os varejistas interessados ​​no varejo omnicanal, o alicerce básico deve ser a integração de diferentes sistemas. Se os sistemas estiverem operando em silos, a estratégia de quem desmoronará. Existem várias ferramentas legadas que são usadas para operar logística, merchandising, promoções, vendas, programas de fidelidade, etc. Além disso, em geral, existem aplicativos personalizados que permitem algum nível de sincronização. Mas, invariavelmente, essas configurações não se comunicam perfeitamente e resultam em comunicação inconsistente em diferentes canais. Seguem dois exemplos práticos:

Exemplo 1

Os consumidores são perseguidos por um anúncio de produto realmente atraente por semanas em várias plataformas da web. Por fim, quando o consumidor decide visitar a loja offline para experimentar o produto, o vendedor não tem noção da disponibilidade. Este é um exemplo de como as coisas podem dar errado sem um sistema integrado.

Exemplo 2

Esta é mais uma experiência pessoal. Às vezes, vemos um anúncio no Facebook ou Twitter e clicamos nele para realmente conferir o produto, mas a maioria acaba no site sem nenhum sinal do produto real. Isso acontece porque há uma lacuna entre a equipe que faz a promoção e a equipe que entrega o merchandising que tira o catálogo de produtos.

Como os sistemas PIM ajudam?

Os sistemas de gerenciamento de informações de produtos são o sistema mais importante para qualquer varejista que busca uniformidade entre canais, unidades de negócios e departamentos. Os sistemas PIM permitem que os varejistas armazenem e gerenciem centralmente as informações correspondentes a todos os seus produtos e facilitem a comunicação entre vários departamentos, reunindo-os em uma única plataforma. Por exemplo, no caso de publicidade, departamento de merchandising e outros parceiros de canal, os metadados do produto disponíveis no sistema PIM podem ser usados ​​para planejar catalogação, promoção e vendas sincronizadas.

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Como os dados da Web melhoram os sistemas PIM

Existem muitas aplicações do uso de dados da web como um ativo para impulsionar os negócios de varejo. Aqui estão alguns casos de uso importantes:

Preços

É muito importante precificar corretamente os produtos para obter margens ótimas, e isso requer avaliação constante e remodelação da estratégia de precificação. Embora você já esteja considerando os dados organizacionais para levar em consideração as condições do mercado, comportamento do consumidor, estoque, etc. ao implementar a estratégia de preços, também é igualmente importante considerar os preços definidos pelos concorrentes para produtos semelhantes, pois os consumidores podem ser sensíveis ao preço. Os feeds de dados da Web para dados de produtos de comércio eletrônico podem ser usados ​​nesse caso.

Gerenciamento de revendedores

Alguns fabricantes selecionam revendedores como um canal de distribuição de produtos e criam termos para restringir os revendedores de vender os produtos no mesmo conjunto de sites de comércio eletrônico. Isso garante que o vendedor não esteja tentando competir com outros para vender o mesmo produto. Mas é praticamente impossível pesquisar manualmente os sites para encontrar os revendedores que estão violando os termos. Além disso, pode haver alguns vendedores não autorizados vendendo seu produto em vários sites. Automatizar a extração de dados da Web para armazenar esses dados em seu PIM pode ajudá-lo a economizar recursos.

Detecção de fraude

Em 2016, a Apple soube que a maioria dos carregadores e cabos vendidos na Amazon como produtos genuínos eram de fato mal feitos, com componentes inferiores ou ausentes, design defeituoso e isolamento elétrico inadequado. Em termos simples, os clientes estavam comprando produtos falsificados confiando na Amazon. Não há dúvida de que os acessórios falsificados estavam manchando a imagem da marca Apple entre os clientes. A extração de dados da Web para produtos específicos pode ser implantada para rastrear e combater fraudes.

Análise de demanda

A análise de demanda é um componente primário para o planejamento e envio de produtos. Ele responde a perguntas importantes como: Qual produto será vendido rapidamente? Qual deles será relativamente mais lento? Para começar, as lojas de e-commerce podem analisar os próprios números de vendas para estimar a demanda, mas é sempre recomendado que o planejamento seja feito muito antes do lançamento. Dessa forma, você não estará planejando depois que os clientes chegarem ao seu site; você estaria pronto com o número certo de produtos para atender a demanda. Uma maneira de obter esses dados pode ser rastrear produtos dos sites classificados e armazená-los nos sistemas PIM.

Monitorando a classificação de pesquisa

Muitos players de comércio eletrônico vendem seus produtos em seu próprio site, além de mercados como Amazon e eBay. Esses mercados populares atraem um grande número de consumidores e vendedores. O grande volume de vendedores nessas plataformas dificulta a competição e a classificação alta para pesquisas específicas realizadas nesses sites. A classificação de pesquisa nesses mercados depende de vários fatores (título, descrição, marca, imagens, taxa de conversão etc.) e precisa de otimização contínua. Portanto, monitorar a classificação das palavras-chave preferidas para os produtos específicos por meio da extração de dados da Web pode ser útil para medir o resultado da otimização e realizar análises de séries temporais.

Monitoramento de campanha

É comum que as marcas se envolvam com os consumidores por meio de diferentes plataformas, como YouTube e Twitter. Os consumidores também estão se voltando cada vez mais para vários fóruns da web para expressar suas opiniões. Tornou-se crucial para as empresas monitorar, ouvir e agir de acordo com o que os consumidores dizem. Você precisa ir além do número de retuítes, curtidas, visualizações, etc. e ver como exatamente os consumidores perceberam suas mensagens. Armazenar essas informações no sistema PIM para impulsionar o envolvimento do cliente, medir a satisfação e ajustar a estratégia do produto pode ser feito com eficiência.

Ao integrar os dados da web no sistema PIM, você terá uma visão holística dos dados do produto e usará isso para realizar uma integração perfeita de vendas, marketing, operações, experiência do cliente e estratégia do produto.