Por que a indústria da música deve coletar dados da Web para repetir sucessos

O cenário digital trouxe um melhor desempenho operacional e uma melhor tomada de decisões de negócios. Com o crescimento da análise de dados avançada e métodos superiores para coletar dados da web, não é surpreendente que gravadoras e artistas individuais recorram à análise de big data para obter informações sobre seu próprio desempenho, bem como as preferências do público no momento. Isso também marca uma mudança significativa em relação ao passado, onde acreditávamos que a internet era a maior barreira para o sucesso da indústria da música. Os gerentes de banda, marcas próprias, distribuidores e profissionais de marketing digital se depararam coletivamente com a coleta de dados nos últimos tempos para obter rápidos ganhos de negócios a partir de decisões perspicazes tomadas com base em análises sólidas de big data.

Como a proposta de valor da internet mudou para a indústria da música?

Enquanto a Internet fornecia o caminho para downloads ilegais, também havia jogadores inteligentes que aprenderam a aproveitar o canal para seu próprio bem. Essa reversão começou com o iTunes da Apple e foi seguida por histórias de sucesso semelhantes, como Spotify e YouTube. A segunda grande fase foi o surgimento e a ampla popularidade dos serviços de streaming de música. Ao vincular campanhas de marketing inteligentes à interface audiovisual, as empresas começaram a extrair melhor valor dos ecossistemas online com serviços de streaming de música. Eles ofereciam duas vantagens principais –

• Serviços como YouTube ou Spotify eram gratuitos para usar e acessar
• Eles ofereciam grande conveniência, pois a música podia ser transmitida para qualquer dispositivo conectado à internet

Essas vantagens fizeram com a indústria da música o que outras abordagens não poderiam fazer, ou seja, fazer com que o cliente passasse de downloads ilegais para esses serviços legais. Como esses serviços são gratuitos, os usuários não precisam acessar torrents ou sites ilegais para ouvir suas músicas favoritas. Os anúncios no aplicativo também serviram bem ao propósito de monetização para as empresas.

O que significa esse reacendimento da relação entre tecnologia e música?

O novo casamento de tecnologia e música significa um potencial amplamente inexplorado para coletar dados significativos dos sites de música e influenciar a tomada de decisões na direção certa. Você deve estar familiarizado com as recomendações do YouTube com base no seu histórico de visualizações ou na faixa de música atual. Isso nada mais é do que coleta de dados e análise de big data em jogo. Juntos, eles buscam fornecer um direcionamento profundamente personalizado aos usuários. Isso, por sua vez, garantirá uma base de clientes fiel e uma experiência de usuário muito melhor.

A maior parte da extração de dados acontece nas plataformas de mídia social como Twitter, Facebook, YouTube ou Instagram. Com um serviço de extração de dados adequado, você não precisa gastar tempo programando regras de análise de dados, mas pode usar o tempo para tomar decisões baseadas em insights. Com a coleta de dados, você pode obter vários cortes e fatias de dados que permitirão que você veja seus artistas, gravadoras, músicas e apresentações da banda sob uma nova luz. Você pode definir regras para coletar estatísticas diariamente ou periodicamente e filtrá-las por vários parâmetros de perfil geográfico. Com a coleta de dados, você também pode comparar os KPIs de engajamento do usuário de duas músicas ou dois artistas.

Com a ajuda de cientistas de dados e especialistas em coleta de dados, fica muito fácil analisar o desempenho de sua banda, artista ou música específica. Desde o mecanismo de recomendações projetado para fornecer a experiência de áudio e vídeo mais adequada, ou concertos de música habilitados para IoT, até obter uma lista adequada de sugestões de músicas ou artistas, é na verdade big data e coleta de dados em jogo nos bastidores. Imagine o valor do big data quando pensamos em como era desafiador na era antiga da música não digitalizada, como LPs, cassetes de música ou CDs. As gravadoras e especialistas em análise não conseguiram muitos dados sobre quantos downloads, qual é o desempenho de um álbum ou que tipo de público gosta de ouvir uma música específica. A primeira fase da música de reunião de tecnologia começou na forma de downloads de música. Isso ajudou os tomadores de decisão a monitorar o volume de downloads, hábitos de escuta e preferências do público. Com o streaming de música, a combinação de tecnologia e música se aprofundou, com informações detalhadas sobre quem, quando, onde ou como está disponível por meio da coleta direcionada de dados da web.

Que valor a coleta de dados fornece para a indústria da música?

A indústria da música está buscando capitalizar essa profunda compreensão da música e a inteligência competitiva das gravadoras trazidas pela extração de dados. Pela sua própria natureza, a música não pode ser analisada. No entanto, ao ser transformado em formato digital, abre muitas possibilidades de análise de clientes e usuários. Com a digitalização, o processo de quantificação e análise no nível da música se torna possível devido ao big data.

Um excelente exemplo do valor derivado de tal coleta de dados da web, sua categorização e subsequente análise de dados é o Projeto Genoma Musical de Pandora (MGP). Iniciado em 1999, este serviço emprega organizações manuais misturadas com algoritmos de automação para classificar músicas com base em parâmetros como perfil do cantor, instrumentos utilizados na música, velocidade do ritmo e perfil da orquestra. Até 450 desses pontos de dados são coletados para uma única música. Seu banco de dados tem cerca de 30 milhões de músicas e cresce a cada dia. Um exemplo semelhante no negócio de mídia pode ser o Netflix, onde tem uma equipe dedicada de pessoas assistindo o conteúdo do filme e classificando-o para construir seu banco de dados. Da mesma forma, a Pandora tem uma equipe de profissionais de música treinados cujas responsabilidades de trabalho incluem ouvir a música e construir os 450 pontos associados a cada música que podem ser posteriormente inseridos em seu banco de dados mestre.

O resultado dessa elaborada estruturação e organização de dados musicais? Uma maneira melhor de classificar músicas e algoritmos pode ser projetada para atender ao mecanismo de recomendações. Isso, por sua vez, ajuda a empresa a se envolver melhor com os clientes da música e, assim, melhorar suas capacidades de geração de receita. Como seria bom se o usuário não precisasse procurar uma música semelhante para se adequar ao seu humor atual ou preferência de audição. Em vez disso, o algoritmo poderá lançar sugestões com base no que ele está ouvindo no momento. Isso explica o enorme sucesso dos serviços de streaming de música da Pandora.

Outro excelente exemplo é o Spotify. A empresa vem liderando como o serviço de streaming favorito do mundo, superando o Pandora. Esta imensa popularidade não é sem razão. O Spotify tem trabalhado silenciosamente em segundo plano para alterar a maneira como os dados são coletados e analisados ​​para obter resultados superiores. A aquisição da Echo Nest é um passo nessa direção. Alimentado por seus recursos de extração de dados, ele construiu com sucesso um algoritmo muito mais robusto para o mecanismo de recomendações com melhor automação e melhores recursos de rastreamento de dados.

Agora olhamos para outro caminho que vale a pena explorar para a indústria da música – ou seja, a possibilidade de coletar dados gerados durante shows ao vivo. O exemplo do público do show recebendo pulseira de LED na entrada durante a apresentação de Taylor Swift estava mostrando a proeza da IoT em exibição. A banda tinha a capacidade de mudar de cor conforme o clima da música cantada por Swift ao vivo no palco. Com os concertos ao vivo constituindo a maior parte dos ganhos da indústria da música, tal implementação de brilhantismo tecnológico definitivamente aumentará o fator 'uau' experimentado pelos participantes.

Um olhar para o futuro

[spacer height=”10px”]Muitas empresas expressaram suas reservas sobre o streaming de música e a legalidade da abordagem empregada pelos provedores de serviços. O modelo trouxe questões como pagamentos de royalties e potencial de rentabilidade a longo prazo. Isso, por sua vez, diminuiu parte da dinâmica em torno do streaming de música como uma lucrativa oportunidade de negócios. No entanto, o Spotify mostrou que, ao permitir que a tecnologia penetre mais profundamente na indústria da música, a capacidade de geração de receita da indústria da música só terá um crescimento positivo. Com 40 milhões de assinantes pagos felizes em pagar US$ 10 por mês pelo serviço, o Spotify provou que é possível coletar dados da web, obter insights significativos e capturar a atenção do público por um período prolongado de tempo.

Para assinar

Encontrar talentos não é mais o domínio de um gerente de gravadora astuto. Com o advento das tecnologias de big data e uma tremenda ação acontecendo em torno dos recursos avançados de análise, as coisas estão melhorando para a indústria da música. A tecnologia tem uma mão na forma como a indústria da música está lidando com a mudança constante nas preferências dos usuários e os ajuda a continuar fornecendo serviços estelares, para que os clientes permaneçam fiéis aos serviços e fiquem longe de downloads ilegais.

A competência da indústria em dar sentido aos dados de música não estruturados está começando a colher frutos, conforme retratado pela história de sucesso de Pandora e Spotify. A necessidade do momento é adotar a coleta de dados da web, análise de dados e geração de insights para aumentar o envolvimento do usuário e transformar a internet de inimiga em amiga. Ao empregar extração estratégica de dados e análise de dados, não será difícil identificar a próxima Adele ou Beyoncé.