Wie die Automobilbranche und das Kundenerlebnis durch KI verandert wird

O IAA Mobility 2023, o maior evento de mobilidade do mundo, de 5 a 10 de setembro de 2023, foi cerca de meio milhão de gastos na cidade de Munique. Ein Thema, dass sich in diesem Jahr durch nahezu alle Bereiche der Auto-Show zog, war die Kunstliche Intelligenz (KI). Etwa bei der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen und beim autonomen Fahren ou in der Qualitatskontrolle und Produktion.

In den Automobilfabriken ubernehmen KI-gesteuerte Roboter inzwischen selbststandig Aufgaben wie Schweißen, Lackieren und Montieren.

Além disso, o serviço de manutenção preditiva com recursos para a manutenção preventiva ou reparos notwendige (“Manutenção Preditiva”) será mais importante do que os algoritmos inteligentes implementados.

Ebenso kommt die Kunstliche Intelligenz beispielsweise im Fahrzeugdesign zum Einsatz. Além disso, além da otimização do nível de energia para mais eficiência e economia, a configuração do sistema de navegação ou o estacionamento inteligente serão usados. Dazu come Marketing, Vertrieb und Kundendienst e a eficiência Gestaltung der Lieferketten.

Spannende KI-MasterClass no IAA Mobility 2023

Ich hatte das Vergnugen, este Trendthema auf dem Mobilitatsfestival in der bayrischen Landeshauptstadt zu diskutieren. Com Axel Weichert, Diretor de TI Digital da Mercedes-Benz AG e Alexander Scholz, Chefe de Fornecimento Digital do BMW Group, também Tobias Wagner da E-Mobility-Startup ChargeX. Inmitten des hektischen Messetreibens konten wir dazu die von unserem Partner IBM iX DACH gemeinsam mit TikTok betriebene Executive Lounge fur eine spannende MasterClass nutzen.

“Generative KI é um único Gamechanger, para todos na Bereich Kommunikation”, disse Axel Weichert da Mercedes-Benz AG na Vorstellungsrunde.

Esta tecnologia está no local a partir da base para fornecer informações e fornecer novas informações para gerar. Baseie-se em grandes modelos de linguagem, crie Large Language Models (LLMs) e encontre-os em KI-Tools como ChatGPT, Google Bard ou Aleph Alpha para Einsatz. Se você tiver uma grande quantidade de dados e dados em vários contextos e treinamentos dimensionais, você pode usar modelos para o aprendizado de máquina (ML) que são complexos em termos de gerenciamento e gerenciamento.

Axel Weichert wies in unserer Diskussion darauf hin, dass bei Mercedes-Benz „derzeit uber alle Geschaftsfelder hinweg Use Cases getestet und deren Chancen und Risiken untersucht werden“. Então, começamos Mitte Juni nos EUA etwa a Betaphase com uma configuração intuitiva de sistemas de informação e entretenimento MBUX em vários modelos baseados no ChatGPT.

O especialista em BMW, Alexander Scholz, é responsável por essa tecnologia e é um “qualquer treinamento de eficiência, relevante na cadeia de suprimentos”.

Na produção, a Nutzen ebenfalls bereits ganz konkret spurbar: Então, quando estamos na empresa BMW americana em Spartanburg, alleine durch den KI Einsatz im Karosserierohbau pro Jahr uber eine Million Dollar e Fertigungskosten eingespart. E um design de fahrzeug experimental experimentou o Konzern ebenfalls mit der Kunstlichen Intelligenz, etwa beim Entwerfen von new Offroad-Fahrzeugen ohne menschliches Zutun.

Auch das junge Unternehmen ChargeX setzt fur seine modular aufgebaute E-Mobil-Ladeinfrastruktur auf eine KI-Losung. Certifique-se de que a substituição automática é feita através do equipamento eléctrico utilizado e de um padrão. „Wir konnen damit eine optime Ladestrategie entwickeln“, verriet un Grunder e CEO Tobias Wagner. Allerdings stehe man damit immer noch am Anfang.

Mogliche Risiken der KI immer im Blick behalten

Os vários botões do Podium Steilnehmer no tema foram furados. Trotz der unterschiedlichen Perspektiven wurden in der Diskussion aber auch viele Gemeinsamkeiten deutlich. Etwa als wer uber die moglichen Risiken der Kunstlichen Intelligenz sprachen – wie zum Beispiel im Bereich Datensicherheit, dem Schutz von sensaten Informationen ou bei Haftungs- und Garantiefragen.

“Wir mussen ofensiv damit umgehen und fur eine moglichst große Transparenz sorgen”, betonte Alexander Scholz. É verdade que o modelo KI-Sprach é desenvolvido e desenvolvido para sua segurança, antes da aquisição própria e na aquisição da Kundschaft. Deshalb haben sowohl Mercedes-Benz wie auch BMW bereits eigene KI-Guidelines veroffentlicht, in denen die ethischen Prinzipien im Umgang mit der disruptive Technologie festgelegt werden. Dazu gehort também, sich nicht ohne menschliche Kontrolle blind auf die Antworten der KI zu verlassen.

Um ein “Halluzinieren” der KI – vor allem in sicherheitskritischen Fragen – auszuschließen, muss garantiert werden, dass die Ausgabe eines LLMs durch entsprechendes Training sachlich richtig und vorurteilsfrei erfolgt. Im Zweifelsfall sollte außerdem das Urteilsvermogen eines Menschen immer more zahlen als die Aussage der Kunstlichen Intelligenz.

Ohne Akzeptanz der Endanwender nutzt die beste KI-Losung nichts

Einen anderen Aspect brachte in unserem Gesprach Tobias Wagner ins Spiel: Die unbedingt erforderliche Akzeptanz der Endanwender. A geração da indústria automobilística deve ser feita aqui de forma sensata, esse autofahrerinnen e autofahrer wollen selbst bestimmen und Entscheidungen nicht einem undurchsichtigen Algorithmus uberlassen. Ao verificar os recursos do Lade-App, a versão em uma versão gratuita com base nos dados históricos e na situação atual é uma solução automática para um carregamento ideal pelo sistema elétrico.

„Doch die Leute wollen anhand ihrer konkreten Situation selbst entscheiden, wie voll ihre Batterie werden soll und wieviel Zeit dafur zur Verfugung steht“, berichtete é aus der Erfahrung von ChargeX. Sinnvolle Vorschlage und Empfehlungen durch die KI seien zwar hilfreich, doch die letztendliche Entscheidung musse bei den Kundinnen und Kunden liegen.

Statt Regulierung der KI lieber eigene Erfahrungen damit sammeln

Einer – wie auch immer gearteten – dauerhaften Regulamentação da nova tecnologia hielten alle Podiumsteilnehmer dagegen fur wenig hilfreich. Denn das bremse nur die Innovationsfreudigkeit und der Standort Deutschland gerate auf einem weiteren Gebiet ins Hintertreffen.

Aber gerade mit den Rechtsabteilungen der Automobilhersteller musse oftmals sehr detailliert werden, was aus Grunden von Haftungs- oder Datenschutzfragen aktuell moglich ist und wo vielleicht noch Grenzen liegen? O gemeinsame Klarung ofensor Punkte solle dabei sicherstellen, dass es nicht wegen juristischer Bedenken ou auf Grund bestehender Ängste bei der Realisierung neuer Anwendungsfalle zu Verzogerungen kommt.

Um ernst zu nehmende Bedenken gegen die KI-Anwendung zu entkraften, cann auch das Sammeln von eigenen Erfahrungen der Mitarbeitenden helpen.

„O KI-Entwicklung último não é mais parado ou gar zuruckdrehen“, zeigten sich die Experten in der MasterClass uberzeugt. Jetzt gehe es vielmehr darum, sie verantwortungsbewusst zu gestalten zu nutzen.

Ohne Datenqualitat spuckt die KI keine brauchbaren Ergebnisse aus

Ein weiteres zentrales Theme beim Einsatz von generativer KI in der Automobileindustrie haben wir in unseer MasterClass in Munchen ebenfalls besprochen: Die Sammlung und Strukturierung von Daten und deren Qualitat. „A schonsten Analysewerkzeuge nutzen nichts, wenn die Qualitat der Daten nicht stimmt“, brachte é Axel Weichert no ponto. Dann konne auch die beste KI nur unbrauchbare Antworten liefern.

Traga todos os pontos de contato da jornada do cliente para obter informações relevantes e analisá-las, para que você possa conhecer o conhecimento e o conteúdo do canal. Deren Einverstandnis ist dafur allerdings eine Grundvoraussetzung.

KI generativo – para que o treinamento ubereinstimmende em nosso runde – você seja um marketing personalizado, dass genau auf die atual Situation der Empfanger ausgerichtet ist, das ideale Werkzeug. Portanto, damit lassen sich die 1:1-Kampagnen, die fur die Kundschaft eine hohe Relevanz haben und dementsprechend bessere Ergebnisse tragaen, hervorragend automatisieren.

Zweistufiger Ansatz fur die Entwicklung von KI-Losungen

BMW – então Alexander Scholz – verfolge einen zweistufigen Ansatz beim weiteren Einsatz der Kunstlichen Intelligenz. Im primeiro Schritt soll mit yourer Hilfe die Effizienz in allen Bereichen gesteigert, der Aufwand reduziert und die Entlastung der Mitarbeitenden von Routinetatigkeiten vorangetrieben werden. Nas duas coisas, ele é um dos leichtere Treffen von praziseren e besseren Entscheidungen auf Basis von gesammelten Daten. Damit konne man auch vor dem Hintergrund des demographischen Wandels und zunehmenden Personalmangels die Beschaftigten wirkungsvoll unterstutzen.

Foi apenas um dos meus principais tópicos da nossa MasterClass na IAA Mobility?

A resposta a esta frase não caiu em minha mente, e nós wir im Rahmen nossa discussão no painel tem vários temas em Zeitgrunden nur streifen und viele konkrete Einsatzszenarien gar nicht vorstellen konten. Unsere Diskussion last sich mit folgenden Punkten zusammenfassen:

• Há muitos casos de uso infindáveis ​​​​na indústria automobilística que podem ser considerados verdadeiros. Wir haben in unserer Session einige Beispiele diskutiert, angefangen von der Lieferkette, uber die Ladeinfrastruktur bis hin zu kundenorientierten Prozessen. Aber trotzdem stehen wir damit erst am Anfang der Entwicklung.
• A tecnologia é verandert sich sehr schnell. Es lohnt sich deshalb fur the Branche, engagierte Teams / Kompetenzzentren in your Organization einzurichten, um die Entwicklung im Auge zu behalten und scnell auf new Trends reagieren zu konnen.

• Im Augenblick geht ein Trend dahin, dass Automobileunternehmen ihr eigenes “Unternehmens-ChatGPT” haben werden, dass an specifischen Bedurfnisse angepasst und mihren eigenen Daten trainiert wird, um die Qualitat der Ergebnisse garantieren zu konnen.
• „Saubere“ Daten sind dabei der Schlussel, um aus geschaftlicher Sicht interessante Ergebnisse aus dem KI-Einsatz zu erzielen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Uma das maiores instruções de uso é melhor do que o tempo necessário para que você possa encontrar ou se ausentar. Programa com a iniciativa de qualificação Turn2Learn da Mercedes-Benz definida aqui.
• Eine gute und transparente Kommunikation ist unerlasslich, um die Bedenken von Mitarbeitenden und der Kundschaft aufzugreifen und hoffentlich zu zerstreuen.

É uma guerra para mim, de alguns especialistas no painel da primeira mão, como os KI nutzen, um dos próprios Ablaufe im Unternehmen effizienter zu gestalten. Além disso, como você sabe, o marketing e o serviço são otimizados e devem ser usados ​​para melhorar sua experiência do cliente. Wir haben eine spannende Zeit vor uns und ich freue mich sehr darauf, zu sehen, was in Sachen KI in der Automobilindustrie als nachstes passiert. Você já viu isso?

Se você tiver uma frase, anuncie ou tiver alguma ideia, você será direcionado para este endereço: [email protected]. Sprechen Sie mich auch gerne personlich an.

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