9 din 10 IMM-uri externalizează acum servicii de scraping web la scară largă

Cel mai bun mod pentru companii de a-și crește veniturile este să aducă noi iterații ale produselor sau serviciilor lor. Masele sau baza de utilizatori trebuie să fie conștienți de acest lucru, de aceea marketingul și reclamele sunt utile. Cu toate acestea, atât dezvoltarea sau îmbunătățirea produsului, cât și procesul prin care cuvântul său ajunge la mase depind de un singur lucru astăzi – datele. Cele mai multe dintre aceste date sunt preluate folosind serviciile de web scraping. Aceste date sunt folosite pentru:

Adăugarea sau îmbunătățirea produsului sau serviciului

Indiferent dacă vindeți un produs sau oferiți un serviciu, trebuie să îl îmbunătățiți în timp. Acest lucru poate implica remedierea defectelor anterioare, încorporarea modificărilor recomandate de utilizatori sau adăugarea de noi funcții. De exemplu, majoritatea producătorilor de automobile lansează în fiecare an versiuni noi ale celor mai bine vândute mașini.

De asemenea, puteți dezvolta produse sau instrumente suplimentare care funcționează bine împreună cu produsele sau serviciile existente. Acest lucru este adesea realizat de companii pe baza cererilor și modelelor de cumpărare observate în rândul clienților. De exemplu, compania de pantofi A1475 poate începe să vândă șosete sau o companie de asistență medicală poate începe să ofere pachete anuale de control al sănătății.

Ambele decizii de afaceri menționate mai sus necesită efort în termeni de timp și bani. Acesta este motivul pentru care studierea datelor în prealabil este vitală.

Îmbunătățirea accesibilității produselor

Este posibil să aveți un produs grozav sau un serviciu cu adevărat util, dar dacă publicul țintă nu este conștient de acest lucru, veniturile dvs. nu vor crește. Fără date, chiar și o tonă de cheltuieli de marketing ar putea să nu facă diferența. Datele vă vor ajuta să recunoașteți setul corect de public – găsirea grupului țintă de vârstă, sex, regiune, ocupație și multe altele. Utilizarea datelor pentru campaniile dvs. de marketing și publicitate va avea ca rezultat conversii mai mari la costuri mai mici!

Dificultățile răzuirii web pe scară largă

Scrapingul datelor la scară largă are mai multe blocaje. Vă veți confrunta cu acestea dacă încercați să construiți soluții DIY folosind biblioteci gratuite în limbi precum Python sau instrumente gratuite bazate pe UI. Deși există zeci de probleme cu care se poate confrunta un serviciu de scraping web la scară largă în timp real, cele mai comune sunt:

Viteza de răzuire se poate dovedi a fi un factor limitativ

Multe IMM-uri necesită date dintr-un număr mare de surse – care, de asemenea, trebuie actualizate frecvent. În acest caz, timpul se poate dovedi vital, fie atunci când scoateți prețuri de pe site-urile concurenței, fie când obțineți conținut de pe cele mai recente pagini de știri. Accelerarea lucrurilor poate necesita:

• Configurați infrastructura cloud în cel mai eficient mod.
• Scrieți cod cu mai multe fire care poate scala și aduna datele din mai multe pagini împreună, după cum este necesar.

Când răzuiți date de pe zeci de site-uri web și de pe mii sau milioane de pagini web, s-ar putea să observați că lucrările dvs. de scraping încetinesc sau costurile cloud cresc foarte repede (din cauza utilizării ineficiente a resurselor).

Configurarea corectă și eficientă a infrastructurii cloud ar necesita un procent mare din eforturile dvs. de scraping

Scrapingul web la scară largă nu poate avea loc pe un laptop și sunteți obligat să utilizați mașini virtuale pe platforme cloud precum Azure, GCP sau AWS. Configurarea acestora poate fi ușoară odată ce parcurgeți unele dintre tutoriale. Provocarea constă în:

• Întreținerea infrastructurii cloud.
  Menținerea sub control a costurilor infrastructurii cloud.
• Actualizarea/Modificarea strategiei de infrastructură pe măsură ce cerințele dvs. de web scraping cresc.
• Adăugarea unei noi infrastructuri cloud, cum ar fi conductele de date, pentru a vă ocupa de operațiuni precum curățarea datelor, stocarea, disputele și multe altele, pe măsură ce afacerea dvs. crește.

Implicațiile juridice ale web scraping trebuie luate în considerare

Înainte de a accesa cu crawlere un site web, este important

• Verificați fișierul robot.txt.
• Verificați dacă respectați legile privind datele și securitatea din țara site-ului web, țara din care provin datele site-ului web și țara în care ați putea folosi datele în scopuri comerciale.

Cu reglementările în creștere privind datele și confidențialitatea și legi precum GDPR în Europa sau CCPA în California, aderarea la punctul b menționat mai sus poate fi foarte complicată atunci când aveți de-a face cu date răzuite din mai multe surse. Când construiți soluții de bricolaj, este posibil să nu fie posibil să respectați 100% toate legile. Deși scraping la scară mică în scopuri de cercetare nu poate cauza niciun rău, scraping la scară mare fără respectarea legilor privind datele poate cauza multe probleme. Companiile au fost date în judecată pentru milioane de dolari pentru că nu au respectat în trecut legile corecte privind răzuirea datelor, utilizarea sau stocarea.

Site-urile web au o mulțime de trucuri în mânecă pentru a ține răzuitoarele la distanță

Ei urmăresc traficul și, dacă nu utilizați rotația proxy, puteți fi ușor blocat de site-uri web. O altă amenințare pe care o reprezintă site-urile web sunt modificările frecvente ale interfeței de utilizare, care pot face codul dvs. existent inutil. Acest lucru ar necesita re-studiul formatului paginii HTML și rescrierea codului pentru a prelua toate punctele de date. În mod similar, adăugarea de noi site-uri web se poate dovedi, de asemenea, a fi o sarcină herculeană, chiar dacă răzuiți aceleași puncte de date. Dificultatea ar depinde de cât de complex este site-ul web și dacă folosește cea mai recentă tehnologie. Acest factor necunoscut va rămâne întotdeauna atunci când adăugați noi site-uri web la soluțiile de răzuire DIY.

Beneficiile utilizării unui furnizor DaaS precum PromptCloud

Am discutat doar despre instrumente și soluții gratuite și despre problemele pe care acestea le pot prezenta atunci când sunt utilizate în scraping-ul pe scară largă. Instrumentele și soluțiile plătite pot rezolva multe sau majoritatea acestor probleme, dar nu toate. Motivul din spatele acestui lucru este simplu – nicio dimensiune nu poate fi potrivită pentru toate. Aici intervin furnizorii de servicii de web scraping. PromptCloud este un furnizor important de DaaS care rezolvă toate problemele menționate mai sus. Oferim, de asemenea, mai multe funcții și personalizări care fac scrapingul web o briză.

Principalul beneficiu pe care îl oferă PromptCloud este personalizarea infinită

Răzuiți 1000 de pagini de pe 10 site-uri web, obțineți datele salvate în AWS S3 sau faceți-le accesibile prin intermediul API-urilor, actualizați datele în fiecare zi sau răzuiți un milion de pagini în fiecare oră și obțineți datele în Dropbox – PromptCloud oferă o soluție diferită, extrem de personalizată pentru fiecare IMM-uri care ne abordează astfel încât să-și poată lua mintea de la dificultățile legate de web scraping și să se concentreze pe activitatea lor de bază.

Unul dintre aspectele majore ale web scraping este costul implicat

Ca un adevărat serviciu bazat pe cloud, taxăm doar pentru ceea ce utilizați. Deci, dacă răzuiți mai puține pagini în această lună decât în ​​ultima lună sau actualizați datele mai rar, costurile vor scădea.

Oferim un serviciu complet gestionat bazat pe cloud, cu latență minimă, împreună cu SLA puternice și asistență la cerere

Acest lucru vă asigură că nu trebuie să vă faceți griji cu privire la eforturile de web-scraping și că puteți începe cu integrarea punctelor de date răzuite în fluxul dvs. de lucru (oferim mai multe opțiuni de integrare bazate pe cloud). În cazul în care lucrurile merg prost, cum ar fi dacă un site web își schimbă interfața de utilizare sau se oprește scraping pentru un anumit site, instrumentele noastre de urmărire și monitorizare intră imediat în acțiune pentru a localiza problema specifică de care se ocupă apoi echipele noastre interne. SLA-urile și asistența la cerere oferă, de asemenea, un spațiu de respirație suplimentar clienților, deoarece înțelegem cât de vitale pot fi datele pentru IMM-uri.

Scraping Data - Simplu

Unul dintre motivele principale pentru care PromptCloud este un important furnizor de servicii de scraping web este că am rezumat întregul act de scraping web și l-am redus la câteva etape simple, așa cum se arată în această diagramă de mai jos.

Fig: Scraping Data folosind PromptCloud

Acest proces în 4 pași poate implica mai multe iterații ale pasului 2 sau pasului 3 și vom finaliza scraper-ul numai după ce clientul nostru este complet mulțumit de modul în care arată datele răzuite și a validat datele eșantionului.

Am răzuit date pentru sectoare precum–

• eCommerce & Retail
• Călătorii și hoteluri
• Locuri de muncă și recrutare
• Cercetare
• Imobiliare
• Auto
• Finanţa

Această experiență variată și ani de cercetare pe diferite tipuri de site-uri web ne ajută să facem lucrări de răzuire pentru orice site web atât simplu, cât și complex.

Serviciile Web Scraping și Furnizorii de servicii sunt astăzi peste tot pe internet și mulți dintre ei vorbesc despre automatizare și web scraping automat. Totuși, adevărul este că web scraping înseamnă să te scufundi în date și să-ți murdărești mâinile. Automatizarea funcționează, dar numai într-o anumită măsură. Trebuie să gestionați modificările site-ului, blocările, problemele legale, noi completări, noi stive de tehnologie și multe altele – toate acestea trebuie gestionate de o echipă cu experiență.

Acesta este motivul pentru care partenerii noștri, de la startup-uri la companii din Fortune 500, au încredere în noi și în tehnicile noastre de scraping a datelor. Echipa noastră oferă soluții personalizate fiecărei companii care trebuie să utilizeze date pentru a crește și a rămâne în fața concurenței. În lumea de astăzi, în care datele rămase pe masă vor fi în cele din urmă preluate de alții în cursă, trebuie să vă asigurați că jocul de date este setat, pentru care vă puteți baza pe PromptCloud.