Publicitate Analytics: Cum să utilizați datele pentru succesul marketingului de performanță

Publicat: 2024-02-07

Analiza publicității este o necesitate pentru orice agent de marketing digital. Oferă perspective publicitare de neprețuit asupra eficienței campaniilor publicitare, ajutând companiile să-și optimizeze strategiile pentru un impact maxim.

În această postare pe blog, vă vom ghida prin analiza publicității de la început până la sfârșit, de la beneficiile pe care le oferă, până la valorile de bază pe care ar trebui să le urmăriți și instrumentele pe care le puteți utiliza

Ce este Analytics publicitar?

Analiza publicității este procesul de măsurare, gestionare, analiză și optimizare a campaniilor publicitare pe diverse platforme. Aceasta implică analizarea tendințelor generale și a datelor publicitare, înțelegerea eficienței reclamelor în atragerea publicului și a obținerii rezultatelor afacerii. Această abordare analitică ajută la identificarea tacticilor de succes, la reducerea risipei în cheltuielile publicitare, la maximizarea acoperirii publicitare și a rezonanței cu demografia țintă.

Beneficiile analizei publicitare

Utilizarea analizei publicitare oferă avantaje semnificative pentru perfecționarea și îmbunătățirea strategiilor de publicitate. Iată o privire asupra beneficiilor de bază:

Rentabilitatea investiției îmbunătățită : Înțelegând ce funcționează și ce nu, vă puteți aloca bugetul mai eficient, asigurându-vă că fiecare dolar cheltuit contribuie la rezultatul final.
Decizii bazate pe date : analiza publicității vă oferă informații utile derivate din date. Acest lucru asigură că strategiile nu se bazează pe bănuieli, ci pe dovezi solide despre ceea ce rezonează cu publicul tău. Cel mai important, cu date în timp real, vă puteți îndepărta de analiza post-campanie și puteți modifica campaniile din mers, îmbunătățind performanța și eficacitatea acestora.
Direcționare îmbunătățită către public : analizând interacțiunile și comportamentele publicului, analiza anunțurilor permite o direcționare mai precisă. Aceasta înseamnă că anunțurile dvs. ajung la persoanele cu cea mai mare probabilitate de a fi interesați de produsul sau serviciul dvs., crescând ratele de implicare și de conversie.
Redirecționare eficientă și în timp util : prin înțelegerea comportamentului utilizatorului și a modelelor de implicare, puteți identifica momentele optime pentru a reangaja clienții potențiali. Creșteți șansele de conversie menținând marca dvs. în fruntea minții și prezentând mesaje personalizate care abordează interacțiunile anterioare. Se asigură că eforturile dvs. de publicitate vizează utilizatorii cu cea mai mare predispoziție la acțiune, maximizând astfel eficiența cheltuielilor publicitare și sporind performanța generală a campaniei.

Cei trei piloni ai analizei publicitare: atribuire, optimizare și alocare

Într-un sens mai larg, analiza publicității implică trei activități principale – atribuire, optimizare și alocare.

Atribuire

Modelele de atribuire oferă informații despre punctele de contact de-a lungul călătoriei clienților care influențează cel mai mult în generarea conversiilor. Aceasta implică urmărirea pașilor din calea unui client către achiziție sau alt eveniment țintă și identificarea reclamelor, canalelor și mesajelor care au jucat un rol esențial în procesul lor de luare a deciziilor.

Procedând astfel, permite o alocare mai strategică a bugetului de publicitate, concentrând resursele pe canalele care produc cea mai mare rentabilitate a investiției. În plus, puteți analiza călătoria clienților dvs. de mare valoare și puteți identifica punctele de contact care apar cel mai frecvent, precum și să vă optimizați campaniile pentru a atrage mai mulți potențiali care se potrivesc acestui profil.

Improvado oferă un tablou de bord de atribuire de marketing predefinit compatibil cu Tableau și Looker.

Elemente esențiale pentru rularea modelării de atribuire

Pentru echipele de marketing care urmăresc să implementeze modele eficiente de atribuire, anumite elemente fundamentale sunt critice:

Infrastructură de urmărire unificată : stabiliți o infrastructură de urmărire unificată care surprinde fiecare interacțiune cu clientul în toate punctele de contact și canalele. Aceasta ar trebui să includă clicuri, vizualizări și chiar interacțiuni non-digitale, dacă pot fi cuantificate digital.
Stocarea datelor brute : Salvați toate datele brute de interacțiune și publicitate în depozitul dvs. de date. Acest lucru păstrează integritatea și accesibilitatea datelor dvs. pentru o analiză profundă. În plus, permite analiza istorică și flexibilitatea de a aplica diferite modele de atribuire, după cum este necesar.
Urmărirea cheltuielilor publicitare : implementați soluții pentru urmărirea cheltuielilor publicitare direct de pe platformele publicitare, încorporând structurile unice ale cheltuielilor și maparea fiecăreia. Acest lucru permite calcularea precisă a rentabilității investiției pe diferite canale și campanii.
Streaming de evenimente de ultimă generație : Folosiți o tehnologie robustă de transmitere a evenimentelor pentru a captura și procesa date în timp real, asigurând o vizualizare cuprinzătoare a interacțiunilor clienților pe toate canalele.
Urmărirea personalizată a conversiilor : configurați urmărirea granulară a conversiilor care depășește simplele vânzări sau captarea de clienți potențiali, inclusiv micro-conversii, cum ar fi înscrierile prin e-mail sau descărcările de conținut. Această granularitate ajută la înțelegerea contribuției fiecărui punct de contact la calea de conversie mai largă.
Integrarea evenimentelor personalizate : asigurați capacitatea de a integra evenimente personalizate, cum ar fi returnările de produse sau interacțiunile cu serviciul clienți, în modelul de atribuire. Acest lucru oferă o imagine mai cuprinzătoare asupra călătoriei clienților și a impactului acestuia asupra conversiilor.
Rezoluție flexibilă a identității : utilizați opțiuni flexibile de potrivire a identității pentru a urmări interacțiunile utilizatorilor prin diferiți identificatori - de la contact individual la companie, dispozitiv și chiar grupare de familie. Aceasta include îmbinarea datelor între dispozitive (web și mobil) pentru o vizualizare unificată a clienților.
Segmentare avansată : aplicați tehnici avansate de segmentare pentru a analiza modul în care diferitele segmente de public răspund la diferite puncte de contact. Acest lucru poate evidenția oportunități de optimizare a direcționării și de personalizare a conținutului publicitar.

Vă puteți aștepta la toate aceste caracteristici de la o atribuire de marketing alimentată de Improvado. Platforma gestionează fiecare pas al procesului, de la colectarea de informații despre fiecare punct de contact și maparea datelor privind cheltuielile publicitare până la construirea de modele cu o singură atingere și multi-touch și activarea urmăririi personalizate.

Improvado este o platformă de analiză de marketing, adaptată pentru întreprinderile și agențiile mari. Ca hub central, se integrează cu peste 500 de platforme Ad, MarTech și CRM, centralizând datele într-un set coerent de date de marketing. Pe lângă acest set de date, Improvado creează un tablou de bord pentru atribuirea de marketing adaptat nevoilor companiei dvs. Programați o demonstrație pentru a vă apropia cu un pas de atribuirea precisă a conversiilor și de a vedea impactul acestora asupra creșterii veniturilor.

Optimizare

Optimizarea este o altă componentă critică a analizei publicității digitale, concentrându-se pe îmbunătățirea performanței campaniilor de marketing. Acest proces implică analiza continuă a datelor publicitare pentru a identifica zonele de îmbunătățire, fie că este vorba despre ajustarea parametrilor de direcționare, elementele creative sau alocările cheltuielilor publicitare.

Cheia optimizării eficiente a campaniei constă în utilizarea informațiilor publicitare bazate pe date.

Cu fiecare platformă publicitară având propriul set de valori și puncte de date, întârzieri în integrarea datelor offline și online, complexitatea măsurării acoperirii incrementale și atribuirea vânzărilor, mulți specialiști în marketing optează adesea pentru analiza post-campanie pentru optimizarea strategiei.

Deși o astfel de analiză este vitală pentru îmbunătățirile viitoare ale campaniilor, nu oferă niciun beneficiu imediat campaniilor publicitare în desfășurare. În consecință, această abordare are ca rezultat cicluri de învățare mai lungi, împiedicând capacitatea de a testa rapid ipotezele și de a se adapta la schimbările pe măsură ce acestea apar.

Improvado rezolvă această problemă abordând trei provocări principale:

Platforma agregează date din peisajul publicitar fragmentat, puncte de contact offline și online;
Și o face în timp aproape real pentru a permite optimizarea campaniei în timp util.
Improvado pregătește automat datele pentru analize ulterioare, prin armonizarea convențiilor de denumire disparate.

Alocare

Alocarea bugetului vizează distribuirea optimă a cheltuielilor publicitare pentru a maximiza profiturile. Acesta folosește informații de la atribuire și optimizarea campaniei pentru a direcționa fondurile către cele mai eficiente canale și campanii.

Un aspect important al alocării bugetului este ritmul bugetar. Aceasta implică monitorizarea și ajustarea cheltuielilor pe parcursul unei campanii pentru a se asigura că bugetul este cheltuit uniform și eficient, evitând subutilizarea sau epuizarea prematură a fondurilor. Stimularea bugetului permite ajustări în timp real bazate pe performanța campaniei, asigurând că cheltuielile rămân pe drumul cel bun pentru a îndeplini atât obiectivele pe termen scurt, cât și obiectivele de marketing pe termen lung.

Puteți alege dintre patru abordări ale ritmului și alocării bugetului:

Urmărirea manuală , în timp ce oferă control și o înțelegere profundă a datelor, necesită mult timp și este mai predispusă la erori, ceea ce o face potrivită pentru companiile mai mici sau pentru campanii mai puțin complexe.
Instrumentele în aplicație oferite de platforme precum Google Ads sau Bing oferă informații specifice platformei, ideale pentru companiile care își concentrează eforturile pe o singură platformă.
Instrumentele automate oferă un echilibru, oferind eficiență și informații detaliate despre publicitate, fără intensitatea muncii de agregare și urmărire manuală a datelor. Sunt potrivite pentru întreprinderile de dimensiuni medii și întreprinderi și agențiile de marketing sau pentru cei care gestionează campanii pe mai multe platforme.
Instrumentele asistate de inteligență artificială sunt benefice pentru companii și agenții care gestionează campanii complexe, cu volum mare. Aceste instrumente oferă capacitatea de a procesa seturi mari de date publicitare și de a oferi informații despre ritmul bugetului pe loc.

Valori de bază în Analytics publicitar

Aceste măsurători de marketing sunt cruciale pentru înțelegerea eficienței campaniilor de publicitate și a impactului acestora asupra rezultatelor afacerii.

Bazele

Iată care sunt cele mai fundamentale valori folosite:

Rata de clic (CTR) : măsoară procentul de persoane care fac clic pe un anunț după ce l-au văzut. Este un indicator direct al cât de relevant și de captivant este un anunț pentru publicul său.
Rata de conversie : procentul de utilizatori care efectuează o acțiune dorită (cum ar fi efectuarea unei achiziții sau înscrierea la un buletin informativ) după ce fac clic pe un anunț. Este esențial pentru măsurarea eficienței campaniilor publicitare în obținerea unor rezultate specifice.
Rentabilitatea cheltuielilor publicitare (ROAS) : o măsură a veniturilor generate pentru fiecare dolar cheltuit cu publicitate. Este o măsură cheie pentru evaluarea profitabilității campaniilor publicitare.
Afișări : de câte ori este afișat un anunț, indiferent de clicuri sau implicare. Această valoare este utilă pentru a înțelege acoperirea unui anunț.
Rata de implicare : Măsoară nivelul de interacțiune (aprecieri, distribuiri, comentarii) cu un anunț. Ratele ridicate de implicare pot indica o rezonanță puternică cu publicul țintă.

Valori legate de diferite modele de publicitate

Pentru a gestiona eficiența bugetului și a optimiza strategiile de campanie, aveți nevoie de o înțelegere clară a valorilor specifice diferitelor modele de publicitate. Iată principalele măsurători de marketing legate de diferite modele de publicitate:

Cost pe achiziție (CPA): Măsoară costul asociat cu achiziționarea unui nou client printr-o campanie de publicitate. Este esențial pentru evaluarea eficienței financiare a anunțurilor cu răspuns direct.
Cost Per Lead (CPL): Reprezintă costul generării unui client potențial care arată interes pentru un produs sau serviciu. Costul clienților potențiali este crucial pentru campaniile axate pe generarea de clienți potențiali, ajutând la măsurarea eficienței costurilor acestor eforturi.
Cost pe o mie de afișări (CPM): costul ca un anunț să fie văzut de 1.000 de ori. CPM este vital pentru campaniile care vizează creșterea gradului de cunoaștere a mărcii, oferind o măsură a costurilor pentru vizibilitatea anunțurilor.
Cost pe implicare (CPE): Reprezintă costul suportat pentru fiecare interacțiune cu un anunț, cum ar fi un like, distribuire sau comentariu. CPE este utilizat pentru a evalua rentabilitatea campaniilor menite să crească implicarea.
Cost pe vizionare (CPV): relevant pentru publicitatea video, CPV măsoară costul unei vizionări a unui anunț video. Este esențial pentru înțelegerea cheltuielilor legate de implicarea utilizatorilor prin conținut video.
Cost pe clic (CPC): reiterează costul pentru fiecare clic pe un anunț. Deși s-a menționat anterior, monitorizarea costului pe clic este, de asemenea, parte integrantă a modelelor de publicitate bazate pe performanță, oferind o perspectivă asupra eficienței costurilor de a genera trafic.

Valori avansate în analiza publicității

Dincolo de valorile de bază și specifice modelului, există valori avansate care oferă o perspectivă mai profundă asupra performanței campaniei și a comportamentului publicului:

Valoarea pe durata de viață (LTV) : Măsoară veniturile totale pe care o companie se poate aștepta de la un singur client pe parcursul relației sale. LTV este crucial pentru înțelegerea valorii pe termen lung a clienților dobândiți prin eforturile de publicitate.
Cota de voce (SOV) : Reprezintă procentul de vizibilitate pe piață sau prezența mărcii în cadrul canalelor de publicitate în comparație cu concurenții. SOV ajută la măsurarea eficienței campaniilor de cunoaștere a mărcii în captarea atenției publicului.
Vizualizări de pagină per vizită : oferă informații despre cât de captivant și convingător este conținutul site-ului web pentru vizitatorii care provin din reclame. Mai multe vizualizări de pagină sugerează, de obicei, o implicare și un interes mai mare.
Fereastra de atribuire : definește perioada în care o conversie este creditată unui anumit anunț sau campanie. Înțelegerea ferestrei optime de atribuire poate ajuta la măsurarea exactă a impactului eforturilor de publicitate.

Maximizarea rentabilității investiției prin analiza avansată a anunțurilor

Analiza publicității oferă informațiile necesare pentru a lua decizii informate, pentru a optimiza cheltuielile publicitare și pentru a îmbunătăți performanța campaniei în general. De la valori de bază, cum ar fi CTR și ratele de conversie, până la măsuri avansate precum LTV și SOV, analiza publicității digitale oferă o imagine cuprinzătoare asupra eficienței marketingului.

Pentru agenții de marketing însărcinați să navigheze în această complexitate și să conducă rezultate, este crucial să aibă la dispoziție instrumentele potrivite. Improvado se remarcă ca o soluție concepută pentru a eficientiza analiza publicității. Consolidează datele de pe diverse platforme de publicitate într-un singur tablou de bord coeziv, simplificând analiza și permițând decizii de optimizare în timp real. Cu Improvado, specialiștii în marketing se pot concentra asupra a ceea ce contează cu adevărat — valorificând informațiile publicitare acționabile pentru a conduce strategia și a obține o rentabilitate mai bună a investiției.

întrebări frecvente

Care este scopul principal al analizei publicitare?

Scopul principal al analizei reclamelor este de a măsura, gestiona și analiza performanța de marketing, ajutând marketerii să înțeleagă eficiența eforturilor lor de publicitate și să le optimizeze pentru rezultate mai bune.

Ce rol joacă vizualizarea datelor în analiza performanței de marketing?

Vizualizarea datelor este crucială în analiza publicității pentru a face datele complexe ușor de înțeles prin diagrame, grafice și hărți termice. Ajută specialiștii în marketing să identifice rapid tendințele și perspectivele, permițând decizii rapide și informate. În plus, facilitează comunicarea eficientă a strategiilor și rezultatelor către echipe și părțile interesate, îmbunătățind alinierea și optimizând eforturile de publicitate pentru rezultate îmbunătățite.

Ce înseamnă ROAS în marketing?

Acronimul de marketing ROAS înseamnă Return on Ad Spend, o măsură cheie folosită pentru a evalua performanța financiară a campaniilor de publicitate. Acesta calculează veniturile generate pentru fiecare dolar cheltuit pe publicitate, oferind perspective asupra eficacității și profitabilității acestor eforturi.

Cum să analizezi o reclamă?

Pentru a efectua analize de marketing a performanței, concentrați-vă pe valorile cheie ale performanței și pe analiza datelor. Începeți cu măsurarea acoperirii și a angajării reclamei, evaluând valori precum afișările, CTR și ratele de implicare pentru a evalua interacțiunea publicului. Evaluați valorile de conversie, inclusiv rata de conversie și suma CPA, pentru a determina eficiența anunțului în determinarea acțiunilor dorite. Analizați rentabilitatea cheltuielilor publicitare pentru a înțelege rentabilitatea financiară a costurilor și eforturilor de publicitate. În plus, luați în considerare analiza călătoriei clienților pentru a vedea cum anunțul influențează comportamentul în diferite etape. Analizând aceste valori, puteți identifica punctele forte ale anunțului, puteți descoperi zone de optimizare și puteți lua decizii bazate pe date pentru a îmbunătăți strategiile publicitare viitoare.

Cum se calculează CPC?

Pentru a calcula CPC, sau costul pe clic, împărțiți costul total al campaniei dvs. de publicitate la numărul de clicuri pe care le-a primit anunțul. Acest lucru are ca rezultat costul mediu plătit pentru fiecare clic pe anunțul dvs., oferind o perspectivă asupra rentabilității eforturilor dvs. de publicitate.

Ce este un model de cost în publicitate?

Un model de cost în publicitate se referă la metoda folosită pentru a taxa pentru serviciile de publicitate, pe baza unor acțiuni sau rezultate specifice legate de campania publicitară. Diferite modele de costuri răspund diferitelor obiective publicitare și strategii de bugetare. Modelele cheie de cost includ CPA, CPC, CPM și altele. Cu suma CPA sau costul pe achiziție, agenții de publicitate plătesc pentru fiecare achiziție, cum ar fi o vânzare, o înscriere sau alte evenimente de conversie, legate direct de campania publicitară. CPC sau modelul cost-pe-clic taxează agenții de publicitate de fiecare dată când cineva face clic pe anunțul lor. Folosind modelul CPM sau cost-pe-mia de afișări, agenții de publicitate plătesc în funcție de numărul de afișări sau vizionări pe care le primește un anunț, costul fiind calculat la o mie de afișări.