Utilizarea inteligenței artificiale pentru o urmărire îmbunătățită a pachetelor/coletelor de comerț electronic

Introducere

Urmărirea coletelor este unul dintre cele mai cruciale și mai dificile procese pentru comercianți cu amănuntul, deoarece depind MULT. Ratele de reținere a clienților (CRR), Scorul Net Promoter (NPS), Valoarea pe durata de viață a clienților (CLV) și rentabilitatea finală a unei afaceri sunt direct legate de urmărirea eficientă a pachetelor.

Până de curând, comercianții cu amănuntul foloseau coduri de bare, etichete RFID, GPS, schimb electronic de date (EDI) și scanere pentru a urmări expedițiile. Deși aceste metode sunt rentabile, ele nu garantează acuratețea 100%.

Pe măsură ce concurența crește în industria comerțului electronic, viteza și precizia în urmărirea expedierilor devin un factor cheie al loialității clienților.

Algoritmii avansati și automatizarea AI prezintă un sistem de urmărire a ambalajelor mai fiabil, care nu lasă loc pentru erori. Pe măsură ce comercianții se străduiesc să ofere cea mai bună experiență pentru clienți, ei apelează la AI pentru soluții îmbunătățite de urmărire a pachetelor.

Acest articol începe cu o discuție detaliată despre modul în care inteligența artificială se dovedește benefică în urmărirea expedițiilor. Încheiem postarea subliniind câteva avantaje nevăzute ale utilizării AI pentru eficiența generală a afacerii.

4 moduri prin care inteligența artificială revoluționează urmărirea pachetelor de comerț electronic

AI a pătruns în procesele de bază ale logisticii comerțului electronic, dar nicăieri nu poate fi văzută atât de clar ca în urmărirea pachetelor de comerț electronic . Să vedem cum vor beneficia retailerii de pe urma includerii AI în urmărirea și urmărirea live.

1) Notificări de expediere în timp real

Cel mai mare avantaj al utilizării inteligenței artificiale în urmărirea pachetelor de comerț electronic poate fi văzut în capacitatea sa de a furniza notificări în timp real clienților.

Software-ul inteligent de livrare care utilizează algoritmi AI și ML avansați poate transmite clienților informații despre starea comenzilor în timp real fără timpi de nefuncționare.

În plus, utilizarea tehnologiei blockchain permite AI să analizeze zeci de date istorice de expediere pentru a estima corect timpii de livrare pentru fiecare transportator.

În timp ce notificările de urmărire în timp real sporesc satisfacția și încrederea clienților, ele permit, de asemenea, companiilor să facă față întreruperilor și întârzierilor mai rapid decât oricând.

Cu instrumente bazate pe inteligență artificială, comercianții cu amănuntul pot automatiza notificările de urmărire a coletelor la etape cruciale, cum ar fi „Comandă confirmată”, „Expediat”, „În curs de livrare” și multe altele.

2) Optimizarea rutei

Utilizarea inteligenței artificiale în optimizarea rutei poate fi un factor decisiv în eficientizarea operațiunilor de livrare pe ultimul kilometru.

Pe lângă analiza datelor istorice de expediere menționată mai sus, AI poate determina, de asemenea, cele mai rapide rute de livrare, poate evita traficul și poate prevedea condițiile meteorologice pe baza prognozelor anterioare.

De asemenea, poate solicita șoferilor despre cele mai apropiate stații de alimentare cu combustibil pentru o alimentare rapidă. În acest fel, se reduce costul transportului mărfurilor dintr-un loc în altul, oferind în același timp livrări în timp determinat.

De asemenea, oferă mai multă putere comercianților cu amănuntul pentru a ocoli obstacolele neprevăzute din ruta de livrare cu informații utile.

3) Optimizarea sarcinii

Optimizarea încărcăturii poate fi înțeleasă ca utilizarea la maximum a capacității unui vehicul de livrare pentru a reduce numărul de călătorii necesare.

Deși sună simplu în principiu, problema apare cu aranjarea diferitelor tipuri și dimensiuni de expedieri de comerț electronic. Ca să nu mai vorbim de mărfurile cu instrucțiuni speciale de livrare și de ordinea în care vor fi livrate.

Contribuția AI la planificarea încărcării este semnificativă. Acesta poate stabili structura optimă de încărcare pentru orice flotă de livrare în funcție de numărul și tipul de articole care urmează să fie expediate.

Optimizarea încărcării bazată pe inteligență artificială ia în considerare și datele estimate de livrare (EDD) și adresa fiecărui pachet pentru a se asigura că produsele sunt livrate la timp și cu eficiență maximă.

4) Urmărire personalizată

Odată cu păstrarea clienților care devine cuvântul la modă în comerțul electronic, comercianții cu amănuntul se concentrează acum pe crearea de experiențe personalizate pentru clienți în faza post-vânzare.

Inteligența artificială permite mărcilor să organizeze un proces de urmărire centrat pe client, evaluând aprecierile și antipatiile cumpărătorilor în funcție de comportamentul de cumpărare, recenzii și feedback.

O pagină de urmărire a mărcii integrată prin inteligență artificială poate afișa articolele „listei de dorințe” ale fiecărui client sau produsele pe care este cel mai probabil să le cumpere. Acest lucru nu se traduce doar în venituri suplimentare pentru afacere, dar arată și clientului cât de mult îi prețuiește marca.

Mai mult, inteligența artificială poate, de asemenea, prezice timpii de livrare preferați de cumpărătorii frecventi, ceea ce asigură o experiență excelentă pentru client după cumpărare.

Prin urmare, utilizarea AI în urmărirea personalizată transformă un proces altfel banal într-unul care insuflă loialitate și încredere.

Influența ascunsă a inteligenței artificiale în urmărirea online a pachetelor

În secțiunea de mai sus, am discutat despre modalitățile în care inteligența artificială afectează direct urmărirea coletelor. Cu toate acestea, inutil să spunem, fiecare aspect al logisticii comerțului electronic are și poate beneficia de pe urma adoptării instrumentelor AI.

Este posibil ca punctele discutate mai jos să nu influențeze în mod direct urmărirea comenzilor, dar au un efect general asupra eficienței operaționale, satisfacției clienților și transportului responsabil.

1) Date estimate de livrare

Rolul AI în îmbunătățirea predicției datei estimate de livrare (EDD) este de neegalat, deoarece poate face schimbări dinamice pentru a încorpora informații noi. Sistemele noastre actuale permit doar o dată aproape exactă de livrare; cu toate acestea, software-ul care utilizează algoritmi AI și ML poate estima datele de livrare cu o precizie remarcabilă.

Acest lucru se datorează faptului că aceste sisteme iau în considerare performanța transportatorului din trecut, distanța locației de livrare, variațiile sezoniere, modelele meteorologice și multe altele pentru a recalibra EDD-urile în funcție de noile circumstanțe.

Acest lucru creează transparență în procesul de urmărire a pachetelor și îi ajută pe clienți să își gestioneze așteptările. De asemenea, permite companiilor să detecteze întârzierile mai rapid și să își refacă SLA-urile cu transportatorii, dacă este necesar.

2) Managementul flotei

În prezent, transportatorii de transport maritim numesc manageri de flotă pentru a monitoriza flotele de livrare. Aceasta implică întreținerea vehiculelor, gestionarea activelor, programarea și expedierea pentru cele mai rentabile rezultate. AI poate reduce semnificativ cerințele forței de muncă pentru gestionarea flotei și, prin urmare, poate reduce considerabil cheltuielile.

Programează automat vizitele de întreținere a flotei, identifică piesele defecte și aliniază fluxurile de lucru de încărcare/descărcare și expediere. Progresele suplimentare în tehnologia AI sunt garantate pentru a face livrările robotizate sau fără șofer mai comune în spațiul comerțului electronic, economisind astfel costurile și reducând amprenta totală de carbon.

3) Prevenirea furtului și a fraudei

Activitățile frauduloase au dus la o pierdere uriașă de 48 de miliarde USD doar în 2023. Cel mai obișnuit dintre acestea a fost abuzul de „returnări”, cunoscut și sub denumirea de „fraudă prietenoasă”, în care un client efectuează tranzacția doar pentru a ridica o dispută mai târziu cu băncile sau comercianții săi, rezultând o rambursare.

Alte furturi organizate comise de infractorii cibernetici, cum ar fi furtul de identitate, preluarea contului și frauda de triangulare, provoacă în mod regulat negustori comercianților și pierderi uriașe.

Instrumentele de inteligență artificială cu abilități de învățare automată pot detecta activități înșelătoare analizând modelele comportamentale și istoricul căutărilor pentru a determina tranzacțiile suspecte. Acest lucru le permite comerțului electronic să atenueze riscurile și să își consolideze protocoalele de securitate.

4) Echilibrarea inventarului

Pentru a îndeplini cu succes fiecare comandă, comercianții cu amănuntul trebuie să păstreze un inventar echilibrat, care nu este nici excedent, nici epuizat. Echilibrarea inventarului este un proces dificil care necesită transparență și transferuri de date în timp real în toate vitrinele online și fizice.

Inteligența artificială permite companiilor să prognozeze corect cererea înainte de sezonul de vânzări, pe baza comportamentului cumpărătorilor, inclusiv a numărului de articole care pot fi vândute în fiecare categorie. Această perspectivă îi poate ajuta foarte mult pe antreprenori să-și planifice inventarul pentru a reduce stocurile moarte, menținând întotdeauna nivelurile stocurilor reînnoite.

Utilizarea inteligenței artificiale în comerțul unificat sau îndeplinirea omnicanal este demnă de remarcat în special datorită capacității sale de a procesa și stoca date în timp real.

AI face magazinele mai inteligente prin comunicarea informațiilor actuale despre stoc pe toate canalele, astfel încât clienții nu se confruntă niciodată cu epuizări de stoc sau comenzi anulate din cauza comunicării întârziate.

5) Livrări false

Livrările false sunt o întâmplare comună în lumea comerțului electronic, unde un transportator sau un agent de livrare marchează un pachet nelivrat ca fiind livrat.

Acest fenomen este obișnuit mai ales în cazul livrărilor la bord sau la ușă, care nu necesită nicio dovadă de livrare (POD) pentru a fi considerate îndeplinite.

Singura modalitate de a rezolva astfel de probleme este colectarea rapidă a feedback-ului clienților prin declanșarea notificărilor de îndată ce pachetul este marcat „livrat”.

Instrumentele AI pot grăbi acest proces și pot colecta date, astfel încât mărcile să poată identifica frecvența livrărilor false cu un anumit operator de transport. De asemenea, poate urmări comportamentul agentului de livrare, poate mapa ruta de livrare și poate notifica companiile despre orice abateri sau întârzieri.

Este AI viitorul urmăririi pachetelor de comerț electronic?

Într-o industrie precum logistica comerțului electronic, în care inovațiile apar în mod regulat și lucrurile se mișcă rapid, este greu de spus cum va arăta viitorul. Cu toate acestea, ar fi grav nedrept să minimizăm contribuțiile imense ale inteligenței artificiale în domeniu și potențialul său de a o reînnoi.

Multe programe de expediere, cum ar fi ClickPost, folosesc deja soluții inteligente pentru a stimula urmărirea pachetelor pentru o precizie și viteză maximă. Scopul final pentru companii este de a spori satisfacția clienților și călătoriile post-cumpărare.

Procesele legate de AI, cum ar fi blockchain, realitatea augmentată (AR) și IoT (Internet of Things) schimbă fața comerțului electronic în timp ce vorbim. Pentru a înțelege mai bine modurile în care inteligența artificială poate ajuta comerțul electronic cu amănuntul, noi cei de la ClickPost vom participa la NRF 2024: Retail's Big Show. Ne întâlnim acolo!

Concluzie

Am văzut numeroasele moduri în care utilizarea AI poate îmbunătăți urmărirea pachetelor și a coletelor, dar acesta este doar începutul. Cu învățarea profundă și natura în continuă evoluție, AI și ML împreună pot schimba complet modul în care oamenii cumpără online.

Unele dintre cele mai probabile predicții sunt: ​​magazine mai inteligente, experiență mai bună pentru clienți, marketing țintit, management mai bun al stocurilor și prețuri dinamice. Nu știm ce ne rezervă viitorul pentru eCommerce, dar va merita să așteptăm.