Cum AI transformă industria auto – și experiența clienților

IAA Mobility 2023, cel mai mare eveniment de mobilitate din lume, a atras aproximativ o jumătate de milion de vizitatori la München între 5 și 10 septembrie. Inteligența artificială (AI) în industria auto a fost o temă recurentă în aproape toate domeniile spectacolului din acest an. De exemplu, în dezvoltarea sistemelor de asistență pentru șofer și conducerea autonomă, sau în controlul calității și producția.

În fabricile de automobile, roboții controlați de inteligență artificială îndeplinesc acum în mod independent sarcini precum sudarea, vopsirea și asamblarea.

Din ce în ce mai mult, algoritmi inteligenți sunt utilizați și pentru a monitoriza starea vehiculelor și pentru a oferi indicații privind întreținerea sau reparațiile viitoare, cunoscute și sub denumirea de „întreținere predictivă”.

Inteligența artificială este, de asemenea, utilizată în proiectarea vehiculelor și pentru a optimiza conducerea pentru o mai mare eficiență și durabilitate în controlul vocal al sistemelor de navigație și în sistemele inteligente de asistență la parcare. Între timp, marketingul, vânzările și serviciul pentru clienți implementează AI pentru a face clienții mai fericiți și lanțurile de aprovizionare mai eficiente.

Inteligența artificială în industria auto: modul în care inteligența artificială schimbă cursul

Am avut plăcerea de a discuta despre inteligența artificială la Festivalul de mobilitate și mi s-au alăturat Alexander Scholz, șeful departamentului de aprovizionare digitală la BMW Group, precum și Tobias Wagner de la startup-ul de mobilitate electrică ChargeX. În mijlocul agitației expoziției comerciale, am putut folosi Executive Lounge, operat de partenerul nostru IBM iX DACH împreună cu TikTok, pentru o MasterClass captivantă AI.  

AI generativ este un adevărat schimbător de joc, mai ales în zona comunicării.

Acest lucru se datorează faptului că această tehnologie poate genera conținut nou pe baza informațiilor existente și a intrărilor utilizatorilor. Se bazează pe modele de limbaj mari (LLM) și este folosit în instrumente AI, cum ar fi ChatGPT, Google Bard și Aleph Alpha. Când sunt instruiți pe cantități mari de date în multe contexte și dimensiuni diferite, astfel de modele de învățare automată (ML) pot înțelege acum relații și dependențe complexe.

Pentru expertul BMW Alexander Scholz, această tehnologie este, de asemenea, un factor important de eficiență, în special în lanțul de aprovizionare.

Beneficiile AI în industria auto se fac deja simțite în producție. La uzina BMW din SUA din Spartanburg, de exemplu, utilizarea AI numai în atelierul de caroserie economisește mai mult de un milion de dolari pe an în costuri de producție. Și compania experimentează deja cu inteligența artificială în proiectarea vehiculelor, de exemplu prin proiectarea de noi vehicule off-road fără intervenția umană.

Tânăra companie ChargeX se bazează, de asemenea, pe o soluție AI pentru infrastructura sa modulară de încărcare a mașinilor electronice. Este folosit pentru a distribui automat sarcina între diferitele mașini electrice dintr-un șantier. „Îl putem folosi pentru a dezvolta o strategie optimă de încărcare”, ne-a spus fondatorul și CEO-ul Tobias Wagner. Dar sunt încă în stadii incipiente.

Urmăriți potențialele riscuri ale AI în industria auto

În ciuda perspectivelor diferite, discuția a scos la iveală și multe aspecte comune. De exemplu, când am vorbit despre potențialele riscuri ale AI – cum ar fi securitatea datelor, protecția informațiilor sensibile sau problemele legate de răspundere și garanție.

„Trebuie să fim proactivi și să asigurăm cea mai mare transparență posibilă”, a subliniat Scholz. El a adăugat că este important să folosiți modelele de limbaj AI în mod responsabil și să construiți încredere în utilizarea lor în rândul propriilor angajați și clienți.

Din acest motiv, BMW a publicat deja propriile linii directoare AI, care stabilesc principiile etice pentru a face față acestei tehnologii disruptive. Acestea includ să nu se bazeze orbește pe răspunsurile AI fără control uman.

Pentru a preveni AI să „halucineze” – în special în situații critice pentru siguranță – trebuie să se asigure, printr-o instruire adecvată, că rezultatul unui LLM este corect și imparțial. În plus, în caz de îndoială, judecata unui om ar trebui să prevaleze întotdeauna asupra unei IA.

Fără acceptarea utilizatorului final, cea mai bună soluție AI este inutilă

Tobias Wagner a adus un alt aspect în discuția noastră: necesitatea absolută a acceptării utilizatorului final.

El a spus că industria auto trebuie să fie deosebit de sensibilă la acest lucru, pentru că șoferii vor să ia propriile decizii, nu să le lase pe seama unui algoritm opac.

El a indicat aplicația de încărcare a companiei sale, care, într-o versiune anterioară, determina automat procesul optim de încărcare pentru mașina electrică pe baza datelor istorice și a situației actuale dintr-o anumită locație.

„Dar oamenii vor să decidă singuri, în funcție de situația lor specifică, cât de plină ar trebui să fie bateria și cât timp au la dispoziție pentru a o face”, a spus el, vorbind din experiența ChargeX. Sugestiile și recomandările rezonabile din partea AI sunt utile, a spus el, dar decizia finală trebuie să revină clientului.

În loc să reglementezi AI, este mai bine să-ți faci propria experiență

Toți membrii grupului au fost de acord, totuși, că reglementarea permanentă a noii tehnologii – de orice fel – ar fi de puțin ajutor. Ar încetini doar inovația, iar Germania ar rămâne în urmă într-un alt domeniu.

Cu toate acestea, este adesea necesar să discutăm în detaliu cu departamentele juridice ale producătorilor de mașini ce este posibil în prezent din motive de răspundere sau de protecție a datelor și unde ar putea rămâne limitele. Lucrând împreună la problemele, ar trebui să se asigure că implementarea noilor cazuri de utilizare nu este amânată din cauza preocupărilor legale sau temerilor existente.

Adunarea propriilor experiențe ale angajaților poate ajuta, de asemenea, la atenuarea preocupărilor serioase cu privire la aplicațiile AI.

Experții din MasterClass erau convinși că „dezvoltarea AI nu mai poate fi oprită sau chiar inversată”. Mai degrabă, provocarea este să-l modelezi și să-l folosești în mod responsabil.

Fără calitatea datelor, AI nu va scuipa rezultate utile

La MasterClass din München, am discutat, de asemenea, o altă problemă cheie în utilizarea IA generativă în industria auto: colectarea și structurarea datelor și calitatea acestora. Sa observat că cele mai bune instrumente de analiză sunt inutile fără date de calitate – dacă datele sunt slabe, atunci chiar și cea mai bună IA poate oferi doar răspunsuri inutile.

Dacă, pe de altă parte, informațiile relevante sunt colectate și analizate la toate punctele de contact de-a lungul călătoriei clienților, clienților li se pot trimite oferte personalizate prin canalul lor preferat, de exemplu. Cu toate acestea, acest lucru necesită acordul lor.

Panelul nostru a fost de acord că AI generativă este instrumentul ideal pentru marketing personalizat, care este adaptat situației actuale a destinatarului. Acest lucru se datorează faptului că este o modalitate excelentă de a automatiza campanii 1:1 care sunt foarte relevante pentru clienți și, prin urmare, produc rezultate mai bune.

Abordare în doi pași pentru dezvoltarea soluțiilor AI

Potrivit lui Scholz, BMW urmărește o abordare în două etape pentru utilizarea în continuare a inteligenței artificiale. Primul pas este să îl folosiți pentru a crește eficiența în toate domeniile, a reduce volumul de muncă și a elibera angajații de sarcinile de rutină. În a doua etapă, va fi mai ușor să luați decizii mai precise și mai bune pe baza datelor colectate. Acest lucru ar oferi, de asemenea, sprijin eficient angajaților în fața schimbărilor demografice și a deficitului de personal în creștere.

Discuția noastră despre AI în industria auto poate fi rezumată în următoarele puncte:

1. Există deja un număr infinit de cazuri de utilizare în industria auto în care AI poate fi folosită în mod adecvat. Am discutat câteva exemple în sesiunea noastră, de la lanțul de aprovizionare la infrastructura de încărcare până la procese orientate către clienți – dar suntem abia la începutul evoluției.
2. Tehnologia se schimbă foarte repede. Prin urmare, merită ca industrie să înființeze echipe/centre de competență dedicate în organizația lor pentru a fi cu ochii pe evoluții și pentru a putea reacționa rapid la noile tendințe.
3. Tendința actuală este ca companiile de automobile să aibă propriul „ChatGPT de întreprindere” personalizat la nevoile lor specifice și instruit cu propriile date pentru a garanta calitatea rezultatelor.
4. Datele curate sunt cheia pentru a obține rezultate interesante din implementările AI din perspectiva afacerii și pentru a îmbunătăți experiența clienților.
5. Una dintre cele mai mari provocări astăzi este să găsești angajați cu abilitățile necesare AI sau să-i antrenezi singur.
6. Comunicarea bună și transparentă este esențială pentru a aborda și, sperăm, atenuarea preocupărilor angajaților și clienților.

A fost îmbogățitor pentru mine să aud de la experții noștri din panel cum folosesc AI pentru a-și eficientiza propriile procese de afaceri. Dar și modul în care îl folosesc pentru a îmbunătăți vânzările, marketingul și serviciile și, cel mai important, pentru a crea o experiență mai bună pentru clienții lor.

Este un moment interesant și sunt foarte încântat să văd ce urmează pentru AI în industria auto. Tu esti?