Vocea Bazarului

Știm cu toții că AI continuă să fie o forță motrice pe tot globul, atât în ​​viața consumatorilor, cât și a întreprinderilor. AI este peste tot. Se pare că nu vă puteți conecta la o aplicație acum fără să vedeți „Actualizare nouă! Acum cu AI!” explozie pe ecranul tău. În timp ce unele sunt un truc (De ce este AI pe Uber Eats?!), există un potențial mare ca AI să ne ajute viața profesională, mai ales când vine vorba de crearea și moderarea conținutului.

Știm deja că AI este folosit pentru moderarea și crearea de conținut, asta nu este nimic nou. Provocarea la îndemână este să înțelegeți cum să utilizați acest AI în acest mod responsabil - și strategic. Potențialul AI este vast, dar inovația responsabilă și garanțiile sunt cruciale, iar liderii mondiali iau notă.

Președintele american Joe Biden a semnat un ordin executiv privind utilizarea în siguranță, sigură și de încredere a inteligenței artificiale. Și recent, Consiliul Uniunii Europene și Parlamentul European au ajuns la un acord provizoriu cu privire la Legea Inteligenței Artificiale – primul regulament cuprinzător al IA din lume.

Asigurarea transparenței cu privire la utilizarea AI este esențială. Este esențial să păstrăm supravegherea umană, asigurându-ne că AI rămâne un instrument de sprijin, mai degrabă decât să preia controlul complet, mai ales când vine vorba de utilizarea AI pentru crearea și moderarea conținutului.

Având în vedere acest lucru, vom explora constatările din propriile noastre cercetări și vom discuta despre principiile directoare care asigură că utilizarea AI este responsabilă și sigură pentru brand.

Rolul AI în crearea de conținut

Pe scurt, moderarea conținutului implică examinarea și eliminarea oricărui conținut care contravine termenelor stabilite, iar AI poate îmbunătăți acest proces.

Aici vom prezenta modul în care puteți utiliza AI pentru a vă simplifica lanțul de aprovizionare cu conținut, asigurând totodată o implementare responsabilă și atentă.

Moderarea conținutului înainte de AI

Consumatorilor le place să contribuie cu recenzii despre marca dvs. Această mină de aur de conținut generat de utilizatori (UGC) stimulează încrederea și stimulează vânzările prin crearea de conexiuni între dvs. și publicul dvs.

Dar acest conținut nu se va alinia întotdeauna cu valorile mărcii tale. Poate conține limbaj neadecvat, conținut interzis, dezvăluie informații personale sau chiar să urmărească manipularea percepțiilor asupra mărcii dvs., subminând încrederea pe care ați cultivat-o.

Toți clienții dvs. probabil au standarde diferite pentru ceea ce constituie conținut acceptabil. De exemplu, o companie de bere ar putea îmbrățișa discuțiile despre alcool, în timp ce o marcă pentru copii probabil că nu. Sau sper că nu va fi, oricum.

Înainte ca AI să apară pe scenă, au existat diferite soluții de moderare a conținutului. Mai exact, o abordare manuală.

O abordare manuală cere moderatorilor umani să revizuiască preferințele clienților în cadrul unui sistem de management al conținutului, decidând dacă să aprobe sau să respingă fiecare conținut. Inițial, aceasta a fost metoda pe care am folosit-o la Bazaarvoice.

Rezultatele au fost în general bune. Moderatorii umani asigură corectitudinea și autenticitatea conținutului. Dar este foarte consumator de timp. În medie, durează douăzeci de ore înainte ca o recenzie să fie difuzată. Acest lucru contravine preferinței consumatorilor pentru conținut recent, care scanează cele mai recente recenzii pentru informații actualizate despre produse.

De asemenea, există și faptul că consumatorii implicați se așteptau ca vocile lor să fie recunoscute rapid. Întârzierile în postarea recenziilor pot duce la o pierdere a angajamentului cu marca dvs. Aceasta reprezintă o provocare de bază: cum puteți asigura disponibilitatea rapidă a conținutului pe site, menținând în același timp autenticitatea?

Cum să utilizați AI în moderarea conținutului

Răspunsul? Prin valorificarea învățării automate – o ramură a AI care învață din datele existente pentru a deriva modele. De exemplu, La Bazaarvoice, deținem cantități masive de date, cu peste 800 de milioane de conținuturi unice de recenzii istoric, în creștere cu 9 milioane în fiecare lună.

Astfel de date pot fi folosite pentru a antrena modele de învățare automată pentru a identifica conținutul nedorit și pentru a semnala automat orice conținut nou care se potrivește profilului respectiv. Dacă începeți cu moderarea conținutului AI, urmați acești pași:

1. Angajați moderatorii existenți pentru a eticheta datele pentru instruirea și validarea modelului
2. Oamenii de știință de date utilizează aceste date etichetate pentru a antrena modele adaptate pentru unul sau mai multe cazuri de utilizare a clienților
3. Implementați aceste modele într-un sistem de inferență de învățare automată, pentru ca acesta să aprobe sau să respingă noul conținut colectat pentru clienții dvs
4. Partajați configurațiile clientului cu sistemul de învățare automată AI, astfel încât conținutul să poată fi moderat pentru a răspunde cazului de utilizare individual al fiecărui client

Luați în considerare și peisajul în evoluție. Comportamentele consumatorilor se schimbă, apar noi tendințe, iar limbajul evoluează. Ce se întâmplă dacă tehnologia AI nu se poate adapta la asta? Riști încrederea în marcă și siguranța consumatorilor și nimeni nu își dorește asta. Uitați-vă la atentatul cu bombă, de exemplu, care are loc de obicei ca răspuns la dinamica socială sau politică care este aproape imposibil de prezis.

Echipa de operațiuni de conținut poate răspunde la aceste evenimente, totuși prin antrenarea de noi modele, ajustând pe cele existente sau ajustarea fină a configurațiilor clientului pentru a se asigura că numai conținut adecvat, conținut autentic adecvat ajunge la fața locului.

AI ar trebui să sporească efortul uman, nu să-l înlocuiască

Această abordare asigură că oamenii rămân la conducere. Clienții specifică ce fel de conținut îl consideră adecvat sau nu, asigurându-se că AI acționează numai în parametrii lor predefiniți.

O abordare responsabilă AI înseamnă rezultate mai bune și pentru clienți. În prezent, moderam 73% din UGC cu modele de învățare automată, oferind clienților UGC filtrate adaptate nevoilor lor în câteva secunde, nu ore. O îmbunătățire uriașă a orelor necesare cu moderatori exclusiv umani!

Crearea responsabilă de conținut AI pentru mărci

Majoritatea mărcilor tind să ia inițiativa de a-și crea propriul conținut, nu se bazează doar pe UGC. Mai exact, ei stabilesc cu atenție o strategie pentru imaginile, mesajele și produsele pe care intenționează să le evidențieze pe platformele lor de socializare, site-uri web și alte canale.

Dar crearea întregului conținut necesită timp. Majoritatea companiilor angajează manageri de social media sau similari dedicați acestei sarcini. Imaginați-vă dacă ați putea combina abilitățile unui manager de social media cu utilitatea AI pentru a genera automat conținut. Sună destul de remarcabil, chiar și ca citirea minții.

Când clienții sunt la bordul Bazaarvoice, își conectează conturile de rețele sociale, oferindu-ne ample date care prezintă subiectele preferate și stilul lor de comunicare.

Când un utilizator selectează o imagine, algoritmii noștri de învățare automată descifrează conținutul acesteia, spunându-ne despre ce vrea să posteze. Putem, de asemenea, să culegem informații despre produsele pe care intenționează să le prezinte din datele etichetelor de produs și să învățăm stilul lor de comunicare prin istoricul rețelelor sociale.

După ce faceți clic pe „Generare automată a subtitrare”, aceste puncte de date sunt supuse procesării de către AI-ul nostru generativ (de vârf!) pentru a crea o legendă despre imagine și produse în vocea clientului. Managerul rețelelor sociale poate apoi aproba, rafina sau respinge mesajele.

Creează o relație incredibilă, simbiotică Instrumentul combină comoditatea AI generativă, păstrând în același timp vocea autentică a clientului, permițând revizuiri după cum este necesar. Încă o dată, AI acționează mai degrabă ca un asistent decât ca un înlocuitor.

În practică, mulți clienți tind să modifice mesajele sugerate, dar încă apreciază modul în care această caracteristică le demarează procesul creativ. Este asemănător cu a avea o muză - inspirarea creativității umane bazată pe elemente din trecut.

Am introdus acest produs pe platforma noastră de comerț social anul trecut și a fost un succes instantaneu. Ceea ce ne-a pus pe gânduri, putem face același lucru pentru consumatorii noștri?

Creare responsabilă de inteligență artificială pentru consumatori

Există o problemă cu recenziile clienților. Conform cercetării noastre, 68% dintre consumatori se simt nesiguri cu privire la ce să includă într-o recenzie, ceea ce înseamnă că mulți ajung să le lipsească detaliile sau să se îndepărteze de subiect.

La fel ca în cazul moderarii conținutului, AI poate interveni pentru a ajuta consumatorii să creeze recenzii mai bune și mai informative? Acest lucru ar ajuta cumpărăturile să devină mai transparente, deoarece cu cât avem mai multe recenzii, cu atât suntem mai informați.

De exemplu, să vedem cum funcționează Bazaarvoice Content Coach. În primul rând, AI ideează ce subiecte ar fi util să includă într-o recenzie, pe baza fiecărui produs și a catalogului clientului nostru. Aceste subiecte sunt apoi prezentate consumatorului. După cum scrie consumatorul, sistemul evidențiază subiectele pe care le-au abordat.

Ceea ce este grozav la această abordare este amestecul său de comoditate și plăcere. Îi îndrumă pe utilizatori să scrie recenzii utile, făcând procesul distractiv! Sau cel puțin la fel de distractiv precum poate fi scrierea unei recenzii a unui produs. Este ca o formă de moderare a conținutului AI, dar inversată. Funcționează mai degrabă ca un antrenor decât un scriitor fantomă, dând putere utilizatorilor să-și perfecționeze recenziile.

De la lansare, Content Coach a facilitat crearea a aproape 400.000 de recenzii autentice, aproape 87% dintre utilizatori considerând-o benefică - o dovadă a modului în care AI poate fi folosită pentru a ajuta la crearea de conținut, nu pentru a-l deține.

Luați asistența AI și mai departe

Acestea sunt toate exemplele principale de valorificare a IA generativă într-o manieră responsabilă (dar benefică). Acestea îmbunătățesc experiența consumatorului, menținând în același timp autenticitatea, instruind în mod eficient mărcile și consumatorii pentru a maximiza impactul recenziilor lor.

Exemple precum cele de mai sus ilustrează modul în care o strategie de moderare a conținutului AI mărește eforturile umane în mod responsabil și optimizează lanțul de aprovizionare cu conținut. Totuși, doar zgâriem suprafața aici. Descoperiți potențialul de transformare al inteligenței artificiale în modelarea autentică a strategiei dvs. de conținut cu masterclassul nostru la cerere: Cum să utilizați AI în mod strategic și responsabil.