Cum vă poate ajuta optimizarea vitezei bazată pe inteligență artificială să vă dezvolte

Iată o întrebare de 1.000.000 USD:

Care ar fi motivul principal pentru ca 9 din 10 prospecti sa-ti aleaga competitorul?

Un preț mai bun? O oferta speciala?

S-ar crede că da, dar după cum arată cercetarea WebFX:

„89% dintre consumatori cumpără cu un concurent după o experiență slabă a utilizatorului.”

În mod surprinzător (sau nu), clienții de astăzi sunt mai mult conduși de experiență decât de orice altceva. Ei preferă magazinele online care pot oferi călătoriipersonalizate, rapide și fluide ale clienților de la început până la sfârșit.

În timp ce industria comerțului electronic oferă de ani de zile personalizări prin inteligența artificială (AI), încă nu a adoptat complet AI pentru optimizarea vitezei.

Dar asta este pe cale să se schimbe în 2024.

Continuați să citiți pentru a afla de ce ar trebui să implementați optimizări ale vitezei site-ului bazate pe inteligență artificială și cum o puteți face pentru a face ca 90% dintre clienții potențiali să vă aleagă magazinul de 9 din 10 ori.

Înțelegerea inteligenței artificiale și a rolului acesteia în comerțul electronic

Simțiți-vă liber să omiteți această parte dacă sunteți conștient de oportunitățile pe care AI le aduce lumii comerțului electronic.

Dacă sunteți nou în toate aceste lucruri, iată o scurtă prezentare generală a capacităților AI și a modului în care poate crește efectiv performanța afacerii dvs.:

Exploatarea datelor: descoperirea unor perspective valoroase

Exploatarea datelor implică analiza unor seturi mari de date pentru a descoperi modele, corelații și tendințe care altfel ar putea rămâne ascunse. În comerțul electronic, extragerea datelor vă poate permite să înțelegeți preferințele clienților, să optimizați nivelurile de inventar și să personalizați strategiile de marketing .Certând datele tranzacționale, feedback-ul clienților și comportamentele de navigare, vă puteți personaliza ofertele pentru a satisface nevoile specifice ale clienților, sporind satisfacția și loialitatea.

Învățare automată: îmbunătățirea procesului decizional și personalizării

Învățarea automată se concentrează pe dezvoltarea algoritmilor care permit computerelor să învețe și să ia decizii bazate pe date. Această tehnologie alimentează motoarele de recomandare în platformele de comerț electronic, sugerând produse utilizatorilor pe baza istoricului lor de navigare și achiziții. Învățând continuu din interacțiunile utilizatorilor, modelele de învățare automatăoferă recomandări din ce în ce mai precise, îmbunătățind semnificativ experiența de cumpărare și crescând vânzările .

Sursa:Despre tine

Procesarea limbajului natural (NLP): unirea dintre comunicarea umană și inteligența artificială

NLP permite computerelor să înțeleagă, să interpreteze și să genereze limbajul uman. În comerțul electronic, NLP alimentează chatboții și asistenții virtuali care oferă servicii pentru clienți nonstop. Aceste instrumente bazate pe inteligență artificială potgestiona întrebările, pot oferi sfaturi personalizate de cumpărături și pot facilita tranzacțiile, asigurând o experiență de utilizator fără întreruperi și captivantă .

Sursa:Daniel Wellington

Computer Vision: Transformarea modului în care interacționăm cu produsele online

Tehnologia de viziune computerizată permite computerelor să interpreteze și să înțeleagă informațiile vizuale din lume. Când vine vorba de eCommece, acestapermite funcții inovatoare, cum ar fi căutarea vizuală, în care clienții pot căuta produse folosind imagini în loc de text.În plus, viziunea computerizată acceptă aplicații de realitate augmentată (AR), permițând clienților să vizualizeze produsele în propriul mediu înainte de a face o achiziție.

Sursa: Apple

Analiza predictivă: prognozarea tendințelor viitoare

Analiza predictivă utilizează date istorice pentru a prezice evenimente viitoare. Această tehnologie AI vă poate ajuta să prognozați cererea, să optimizați gestionarea stocurilor și să personalizați eforturile de marketing. Analizând comportamentul consumatorului din trecut, modelele predictive potidentifica potențialele bestselleruri, pot anticipa nivelurile stocurilor și pot adapta promoțiile pentru a satisface cerințele anticipate ale clienților .

Analiza comportamentală: înțelegerea și influențarea comportamentului clienților

Analiza comportamentală examinează comportamentul utilizatorilor online pentru a obține informații despre preferințele lor și procesele de luare a deciziilor. Aceasta implică analiza datelor din fluxul de clicuri, a modelelor de navigare și a ratelor de interacțiune pentru a optimiza designul site-ului web, plasarea produselor și strategiile de marketing. Înțelegerea comportamentului clienților la un nivel granular vă va permite să creați experiențe de cumpărături mai captivante și mai convingătoare, încurajând loialitatea și achizițiile repetate .

De ce ar trebui să vă accelerați magazinul cu AI?

Pentru a obține un avantaj competitiv oferind o experiență mai bună pentru utilizator.

E la fel de simplu.

Ai fi putut face toate lucrurile corecte:

• a scris descrieri ale produselor optimizate pentru SEO
• oferiți recomandări personalizate de produse
• oferă servicii pentru clienți 24/7
• reduceți-vă permanent prețurile

Adevărul dur este:

Dacă magazinul dvs. durează mult timp să se încarce sau se simte neplăcut și nu răspunde, este posibil să pierdeți clienți potențiali înainte ca aceștia să aibă ocazia să vă exploreze ofertele.

Aici intervin Core Web Vitals...

Core Web Vitals: Cuantificarea experienței utilizatorului

Core Web Vitals de la Google sunt un set de trei valori de performanță care măsoară aspectele critice ale experienței utilizatorului, concentrându-se pe viteza de încărcare, capacitatea de răspuns și stabilitatea vizuală:

• Largest Contentful Paint (LCP) măsoară performanța de încărcare a unei pagini web prin marcarea punctului din cronologia de încărcare a paginii când cel mai mare bloc de text sau element de imagine devine vizibil în fereastra de vizualizare.
• Cumulative Layout Shift (CLS) măsoară stabilitatea vizuală a unei pagini web cuantificând câte elemente de pe pagină se deplasează neașteptat în timpul fazei de încărcare.
• Interacțiune cu Next Paint (INP) măsoară capacitatea de răspuns, în special întârzierea dintre interacțiunile utilizatorului (cum ar fi clicuri, atingeri sau apăsări de taste) și răspunsul vizual sau feedback-ul din pagină.

Și s-ar putea să fii surprins să auzi asta, dar este mai important ca niciodată să treci de Core Web Vitals.

Cum așa?
Pe măsură ce IA generative precum Gemini și ChatGPT continuă să evolueze și să redefinească motoarele de căutare, impactul lor asupra comerțului electronic și a paginilor cu rezultate ale motoarelor de căutare (SERP) este de așteptat să fie semnificativ.

Cu SERP-urile care devin mai dinamice și personalizate, oferind răspunsuri instant și recomandări de produse generate de Generative AI și navigare instantanee în pagini cu Speculation Rules API, accentul pus pe experiența utilizatorului se va intensifica.

Site-urile de comerț electronic care excelează în furnizarea de conținut rapid, răspund fără probleme la interacțiunile utilizatorilor și mențin stabilitatea vizuală vor fi probabil favorizate de motoarele de căutare.

Nu este un secret pentru nimeni că scopul principal al Google în inițiativa sa Core Web Vitals a fost să ofere utilizatorilor cea mai bună experiență posibilă, îndrumându-i în mod eficient către locul în care ar putea găsi cele mai relevante informații și să facă achiziții fără probleme.

Și conform celui mai recent Raport despre experiența utilizatorului Chrome (CrUX), doar 45,6% dintre site-uri web au LCP, CLS și INP bune.Cu alte cuvinte, trecerea la Core Web Vitals îți oferă imediat un avantaj masiv față de concurenții tăi.

AI te poate ajuta să obții asta.

5 tehnologii de optimizare a vitezei AI pe care le puteți folosi pentru a vă crește rezultatul

AI oferă o varietate de instrumente și tehnici special concepute pentru a îmbunătăți performanța site-ului web prin automatizarea și rafinarea procesului de optimizare plictisitor.

Iată o privire asupra modului în care diferite tehnologii AI pot fi valorificate pentru a vă îmbunătăți viteza site-ului:

1. Încărcare predictivă

AI poate prezice comportamentul utilizatorului pe baza interacțiunilor anterioare, permițând preîncărcarea anumitor pagini sau elemente în browser înainte ca utilizatorul să facă clic pe ele. Această încărcare predictivă reduce semnificativ timpul de așteptare, oferind o experiență de navigare mai fluidă. Analizând tiparele, AI poate decide inteligent ce elemente să încarce în avans, asigurându-se că utilizatorii nu trebuie să aștepte.

2. Optimizare inteligentă a imaginii și video

Imaginile și videoclipurile mari sunt adesea vinovații din spatele site-urilor web cu încărcare lentă. Instrumentele bazate pe inteligență artificială comprimă și redimensionează automat fișierele media fără a compromite calitatea. Soluțiile mai avansate pot ajusta în mod dinamic rezoluția în funcție de dimensiunea ecranului utilizatorului și de condițiile rețelei, asigurându-se că este livrată doar cea mai optimizată versiune a unei imagini sau a unui videoclip.

3. Monitorizarea și ajustarea performanței în timp real

Instrumentele AI monitorizează continuu performanța site-ului web, identificând blocajele și problemele pe măsură ce apar. Analizând aceste date în timp real, AI poate face ajustări instantanee pentru a îmbunătăți viteza, cum ar fi modificarea setărilor cache-ului, realocarea resurselor și ajustarea livrării de conținut pe baza încărcării curente și a comportamentului utilizatorului.

4. Optimizarea codului

AI poate ajuta, de asemenea, la optimizarea codului de bază al unui site web. Analizând structura și dependențele scripturilor și foilor de stil, instrumentele AI pot sugera sau chiar refactorizează automat codul pentru a elimina redundanțele, a reduce numărul de solicitări de server și a se asigura că resursele critice sunt încărcate mai întâi. Acest lucru are ca rezultat un site web mai rapid și mai eficient.

5. Decizii inteligente de caching

Dincolo de strategiile tradiționale de stocare în cache, inteligența artificială poate lua decizii inteligente cu privire la conținutul de stocat în cache și pentru cât timp, în funcție de probabilitatea ca utilizatorii să-l revadă. Această abordare dinamică a stocării în cache asigură că utilizatorii primesc cel mai actualizat conținut cu timpi de încărcare minimi.

Vă prezentăm Navigation AI de la NitroPack

Navigation AI este un optimizator de navigare web bazat pe inteligență artificială, care prezice și analizează în mod activ comportamentul utilizatorului pentru a reda pagini întregi în timpul călătoriei clientului.

Le permite proprietarilor de site-uri, indiferent de platforma lor, să ofere experiențe instantanee de navigare atât pe desktop, cât și pe dispozitive mobile, sporind implicarea clienților și ratele de conversie pe parcurs.

Modul în care Navigation AI o face este prin utilizarea API-ului Speculation Rules:

• În primul rând, aplică predicții inițiale îmbunătățite de AI la încărcarea paginii pe baza datelor, fără a le trece la API-ul Speculation Rules (pentru a nu copleși browserul).
• În al doilea rând, analizează comportamentul utilizatorului, ajustând previziunile și instruind API-ul Reguli de speculație să predare (sau să prelucreze) o pagină după ce suntem siguri care va fi următoarea acțiune.

Acestea sunt câteva dintre rezultatele la care vă puteți aștepta:

• Paginile web care utilizează Navigation AIarată în mod constant un timp de încărcare de ~2,86 s VS 6,12 s fără Navigation AI.

• Cu Navigation AI, paginile pre-radate aratăo îmbunătățire cu 85% a LCP (de la 3,1 s la 0,4 s) și o îmbunătățire cu 80% a CLS(de la 0,3 s la 0,06 s).

• Cu Navigation AI, valorile de performanță pentru întregul site web mă îmbunătățesc semnificativ: LCP cu 15%, CLS cu 8% și TTFB cu 26%

Deci, dacă doriți să încercați Navigation AI...

Alăturați-vă listei de așteptare pentru Navigation AI și pregătiți-vă site-ul pentru experiențe instantanee ale utilizatorilor →

Învelire

Integrarea optimizărilor bazate pe inteligență artificială în magazinul dvs. de comerț electronic nu numai că vă va îmbunătăți performanța web, ci și în mod semnificativ experiența utilizatorului.

Prin valorificarea inteligenței artificiale pentru a prezice în mod inteligent comportamentul utilizatorilor, a optimiza conținutul în timp real și a se adapta rapid la condițiile web dinamice, sunteți pregătit să satisfaceți așteptările în creștere rapidă ale consumatorilor de astăzi.

Pe scurt, dacă ar trebui să obțineți ceva din acest articol:

Implementarea optimizărilor vitezei site-ului bazate pe inteligență artificială în 2024 nu este doar un avantaj strategic, ci este o necesitate absolută.