Cum să automatizați securitatea cibernetică a întreprinderii dvs. cu SOC alimentat de AI?

Când vine vorba de a oferi experților în securitate cibernetică instrumentele potrivite de care ar avea nevoie pentru a lua măsuri în timp util, învățarea automată și automatizarea pot face o mare diferență.

Majoritatea companiilor, în special cele care lucrează în spațiul online, lucrează cu o cantitate masivă de date, care devine prea mult pentru ca oamenii să le proceseze și să le protejeze într-un interval de timp limitat.

În plus, o lipsă de contextualizare automată la nivel de masă necesită urmăriri manuale pentru luarea de măsuri de remediere. De exemplu, din cauza absenței AI în securitatea cibernetică, SOC-urile ajung să depindă de echipa de administrare pentru a bloca conexiunile rău intenționate, de echipa de suport IT pentru izolarea gazdei și de echipa de e-mail pentru a șterge cutiile poștale piratate.

În starea actuală a soluțiilor multi-cloud, companiile lucrează cu un set divers de instrumente de securitate și centre de date vechi, ceva care necesită soluții de securitate cibernetică AI care să stimuleze automatizarea. Soluții care ar extrage informații de pe toate aceste platforme diverse și ar oferi o imagine cuprinzătoare asupra perspectivei de securitate a organizației.

După cum sugerează graficul, inteligența artificială în securitatea cibernetică a devenit necesitatea momentului pentru analiștii SOC, deoarece le-ar oferi o vizibilitate sporită a amenințărilor în mediile cloud și on-premise și, în cele din urmă, ar investiga mai bine riscurile bazate pe conformitate.

Această nevoie a momentului definește un nou rol al AI în securitatea cibernetică atât la nivel holistic, cât și specific SOC. În continuare, să analizăm detaliile utilizării AI în securitatea cibernetică.

Impactul AI asupra securității cibernetice

Învățarea automată și inteligența artificială au devenit esențiale pentru securitate, deoarece sunt capabile să analizeze milioane de date și să urmărească o multitudine de amenințări cibernetice. Ceea ce funcționează cel mai bine pentru tehnologie este că acestea se îmbunătățesc continuu învățând despre datele din trecut. Să analizăm câteva beneficii ale utilizării AI pentru securitatea cibernetică.

Automatizați sarcinile repetitive

Securitatea cibernetică bazată pe inteligență artificială elimină nevoia de actualizare și implementare constantă a software-ului de securitate, de învățare a abilităților de securitate și de a susține manual datele. Platformele de securitate cibernetică bazate pe inteligență artificială permit companiilor să efectueze sarcini precum monitorizarea conformității, răspunsul la incidente etc. pe pilot automat. Acest nivel de automatizare oferă o serie de beneficii întreprinderilor –

• Corelarea datelor
• Crearea rapidă a protecției împotriva amenințărilor
• Detectarea infecțiilor în sistem

Monitorizați, identificați și răspundeți la amenințările cibernetice

Cazul de utilizare al AI pentru securitatea cibernetică poate fi văzut în tehnologia care analizează comportamentul utilizatorilor și deduce un model pentru a identifica abaterile anormale în afaceri. Acest lucru permite detectarea zonelor vulnerabile din sistem și remedierea lor rapidă pentru a preveni orice atacuri viitoare. Mai mult, învățarea automată este instruită cu privire la o serie de evenimente malware care pot duce la detectarea și predicția proactivă a malware-ului care s-ar putea infiltra în rețeaua IT.

Urmăriți comportamentul și activitatea utilizatorului

Înțelegerea modului în care lucrează utilizatorii de afaceri și angajații este necesară pentru identificarea și atenuarea comportamentului anormal care poate fi dăunător. Folosind AI pentru securitatea cibernetică, analiștii SOC pot întreprinde mai multe acțiuni, cum ar fi urmărirea comportamentului și activităților zilnice ale utilizatorilor în rețeaua de afaceri. La rândul său, sistemul AI poate dezvolta o înțelegere a tiparelor de comportament pentru a detecta apoi neregulile și a evidenția fișierele rău intenționate, gazdele infectate și conturile de utilizator compromise.

Fight Bots

Cu roboții care formează o parte majoră a traficului de internet, aceștia pot deveni o adevărată amenințare. Când este lăsată necontrolată, poate duce la preluarea de conturi și fraudă de date – ceva ce nu poate fi gestionat singur cu răspuns manual. Prin încorporarea inteligenței artificiale în securitatea cibernetică, companiile pot crea o înțelegere detaliată a traficului pe site-ul lor web și pot face diferența între boți buni, boți răi și oameni.

Preziceți riscurile de încălcare

Soluțiile de securitate cibernetică AI ajută la determinarea inventarului IT, care este o înregistrare precisă a utilizatorilor, dispozitivelor și aplicațiilor cu mai multe niveluri de acces. Acum, luând în considerare inventarul de active și elementele de expunere la amenințări, securitatea cibernetică bazată pe inteligență artificială poate prezice șansele ca sistemele de afaceri să fie compromise, ceea ce duce la planificarea și alocarea în timp util a resurselor către vulnerabilități abordabile.

Analiza peisajului

Odată cu munca de la distanță devenind noul normal, actualizarea sistemelor vechi și crearea de rețele și platforme hibride au devenit o necesitate de afaceri. Angajații care folosesc aplicații bazate pe cloud pentru muncă au extins practicile de securitate în afaceri dincolo de „patru pereți” tipici unei companii. Pentru a consolida acest mediu de lucru cu mai multe locații, sunt necesare resurse de securitate pentru punctele terminale pentru gestionarea tranzacțiilor, comunicațiilor, aplicațiilor și conexiunilor.

AI în cazul de utilizare a securității cibernetice în acest context poate fi văzut în analiștii SOC care folosesc tehnologia pentru susținerea, atingerea și scalarea acestor puncte finale, creând în același timp o corelație între amenințările potențiale pentru a înțelege modul în care o amenințare ar putea afecta alte resurse.

Detectarea și răspunsul la incidente

Un alt set de AI în exemple de securitate cibernetică poate fi văzut în capacitatea tehnologiei de a diferenția și de a prioritiza diferitele tipuri de amenințări și de a distribui notificări în consecință. Acest lucru poate lua forme multiple, de la automatizarea creării biletelor și adăugarea de informații relevante de remediere până la detectarea prezenței malware-ului chiar înainte ca fișierul sau e-mailul rău intenționat să fie deschis.

Software-ul de securitate cibernetică bazat pe inteligență artificială, care vizează detectarea și răspunsul la incidente, nu doar reduce timpul de așteptare și accelerează timpul de reparare, dar oferă și întreprinderilor capacitatea de a lua măsuri proactive și preventive.

Pentru a evalua rolul AI în securitatea cibernetică, este esențial să analizăm exemplele din lumea reală de proiecte centrate pe implementarea inteligenței artificiale în securitatea cibernetică.

Exemple din lumea reală de utilizare a inteligenței artificiale pentru securitate cibernetică

Setul de AI în cazurile de utilizare a securității cibernetice pe care l-am acoperit mai sus are mai multe exemple din lumea reală pentru a le susține. Să ne uităm în cele de mai sus dintre ele în continuare.

• Google folosește inteligența artificială pentru a analiza amenințările terminalelor mobile și pentru a proteja numărul tot mai mare de dispozitive mobile. MobileIron și Zimperium și-au anunțat, de asemenea, colaborarea pentru a ajuta companiile să adopte soluții anti-malware mobile bazate pe inteligență artificială.
• Cognito adună și stochează metadatele rețelei și se bazează pe acestea cu informații unice de securitate, care sunt apoi folosite pentru detectarea și prioritizarea atacurilor în timp real.
• Un alt set de exemple de AI în securitatea cibernetică poate fi văzut în Sistemul imunitar Darktrace Enterprise, bazat pe AI și ML, modelează comportamentele fiecărui utilizator, dispozitiv și rețea pentru a studia modele specifice și a identifica automat comportamentul anormal pentru a alerta apoi companiile în timp real.

Una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă SOC-urile astăzi este detectarea și răspunsul la atacuri futuriste într-un mod proactiv. Hackerii moderni au devenit mai inteligenți în lansarea de atacuri la un sistem compromis folosind tehnologii de ultimă generație precum deepfake și AI generativă. Punctul orb pe care îl creează această situație necesită o adoptare strategică a soluțiilor de securitate cibernetică AI.

Primul pas al automatizării securității întreprinderii prin intermediul SOC-urilor bazate pe AI constă în înțelegerea funcțiilor care ar trebui automatizate.

Iată un infografic care listează diferitele funcții IT pe care o companie ar trebui să le automatizeze folosind AI pentru securitatea cibernetică.

Cum abordează Appinventiv automatizarea SOC prin AI în securitatea cibernetică?

La Appinventiv, când lucrăm la cazuri de utilizare la nivel de întreprindere a inteligenței artificiale în securitatea cibernetică, intenția principală este automatizarea sistemelor. După ce am adus toate funcțiile de securitate menționate mai sus într-un mod de detectare și notificare automată, următorul pas este implementarea AI pentru securitatea cibernetică, cu accent pe software-ul SOC.

Iată cum arată planul nostru tipic de implementare atunci când lucrăm la un proiect ca furnizor de securitate cibernetică AI:

• Efectuarea unei evaluări a nevoilor pentru identificarea cerințelor SOC ale organizației.
• Construirea unui software care să răspundă nevoilor specifice afacerii AI în securitatea cibernetică în interior.
• Integrarea noii soluții de securitate cibernetică AI cu infrastructura de securitate existentă.
• Crearea unor manuale de detectare/răspuns pentru a fi utilizate ca standard de afaceri.
• Testarea sistemului în funcție de acuratețe și funcționare corectă.
• Dezvoltarea procesului și a politicii pentru utilizarea tehnologiei și măsurarea impactului AI asupra securității cibernetice.
• Monitorizarea performanței sistemului și efectuarea ajustărilor oriunde este necesar.
• Documentarea algoritmilor AI/ML utilizați împreună cu pașii de implementare.
• Pregătirea unui raport detaliat al metodei, rezultatelor și recomandărilor proiectului de securitate cibernetică AI pentru îmbunătățiri ulterioare.
• Evaluarea eficacității sistemului față de monitorizare și răspuns la incidente de securitate.

În experiența vastă a companiei noastre de dezvoltare AI de lucru cu tehnologii de nouă generație, cum ar fi inteligența artificială, IoT, blockchain, etc., am ajutat mai multe întreprinderi, de la companii SaaS la unități de producție, iar companiile fintech să implementeze utilizarea AI în securitatea cibernetică în masă. scară, cu asigurarea detectării predictive și a adresei la timp. Luați legătura cu noi pentru a vă construi soluția de securitate cibernetică AI.

Întrebări frecvente despre inteligența artificială în securitatea cibernetică

Î. Cum funcționează IA pentru securitatea cibernetică?

A. Inteligența artificială în securitatea cibernetică funcționează prin analizarea a milioane de evenimente, modele de comportament ale utilizatorilor și tipuri de amenințări pentru a identifica potențialele atacuri în timp real. În plus, combină capacitățile IoT, învățarea automată și blockchain pentru a crea un ecosistem transparent, în timp real, care ar notifica părțile interesate despre evenimentele rău intenționate.

Î. Cum afectează AI securitatea cibernetică?

A. Impactul AI în securitatea cibernetică poate fi observat în: automatizarea sarcinilor repetitive, stabilirea corelării datelor, crearea rapidă a protecției împotriva amenințărilor, detectarea infecțiilor în sistem, urmărirea comportamentului și activității utilizatorilor, combaterea boților, prognozarea riscurilor de încălcare, analiza peisajului, detectarea incidentelor și răspunsul.

Î. Care sunt câteva exemple de AI în securitatea cibernetică?

A. Exemplele de inteligență artificială în securitatea cibernetică pot fi văzute prin: detectarea breșelor, phishing și malware, filtrarea spam-ului, identificarea botului, inteligența firelor, gestionarea vulnerabilităților, răspunsul la incident, detectarea fraudei și segmentarea rețelei.