Cum revoluționează AI industria logistică: beneficii cheie și cazuri de utilizare

Globalizarea rupe toate barierele și granițele, permițând afacerilor să înflorească. Industria care a beneficiat și a fost afectată cel mai mult este logistica și managementul lanțului de aprovizionare. Pentru ca acesta să funcționeze fără probleme în toate țările, este important să țineți pasul cu ritmul progreselor tehnologice. Contribuind foarte mult la economie și la creșterea comerțului bilateral, industria logistică trebuie să fie suficient de eficientă pentru a transporta produsele, astfel încât acestea să fie trimise fără probleme și rapid.

Rolul AI a devenit atât de important încât este aproape indispensabil pentru anumite industrii. Potrivit Gartner, se așteaptă că firmele din lanțul de aprovizionare vor asista la o creștere de două ori a automatizării mașinilor în activitățile lanțului lor de aprovizionare în următorii cinci ani. Bazându-se pe aceleași principii de inteligență artificială și analiză, IoT în lanțurile de aprovizionare este, de asemenea, în plină expansiune ca industrie.

Industria logistică presupune întregul proces de management al lanțului de aprovizionare, de la procurarea materiilor prime până la transportul și distribuirea acestora. Odată cu încorporarea AI în logistică, costurile operaționale pot fi reduse considerabil cu o productivitate crescută și operațiuni fără întreruperi. Nu ar fi o exagerare să afirmăm că experiența utilizatorului nu se limitează la internet, ci este la fel de importantă în logistică și managementul lanțului de aprovizionare. Acest lucru poate fi realizat doar prin transformarea digitală. Automatizarea proceselor reduce posibilitatea de eroare și întârzieri și ajută la analiza predictivă pentru îmbunătățirea proceselor.

Cum influențează AI industria logistică?

Odată cu schimbarea cerințelor consumatorilor, digitalizarea proceselor a devenit necesară pentru operațiuni logistice bune. Inteligența automată sau inteligența artificială (AI) pot completa golurile și pot accelera gestionarea fără erori a lanțului de aprovizionare, de la aprovizionarea cu materie primă până la livrarea produsului final. Să ne uităm la câteva dintre modurile în care ajută deja industria logistică.

Analiza predictivă

Predicția cererii pe baza datelor istorice poate ajuta la menținerea inventarului și la optimizarea operațiunilor care pot schimba industria logistică. AI poate efectua această analiză a datelor pe mai multe niveluri și intervale. De asemenea, procesarea unei cantități mari de date prin învățarea automată și alte tehnici asigură că erorile sunt mai mici de 1%, iar munca umană poate fi folosită mai bine. Optimizarea lanțurilor de aprovizionare cu inteligență artificială și analiză poate ajuta, de asemenea, la evitarea riscurilor și la realizarea de prognoze pentru o profitabilitate mai bună.

Cu analiza predictivă, este posibilă planificarea strategică a transporturilor prin rute optimizate, făcând întregul proces mai ușor și mai simplu. Diferite moduri de transport pot fi, de asemenea, luate în considerare și optimizate pentru rezultate finale mai bune prin luarea unor decizii informate.

Viziune pe computer

O viziune computerizată bazată pe AI este un algoritm de învățare automată care permite AI să sorteze și să separe pachetele pentru daune, defecte, categorii și multe altele. Integrarea camerelor cu computere și procesare ca coordonate umane și creier pentru procesare este baza acestei tehnici. De asemenea, poate segrega și eticheta stocurile în funcție de dimensiunile, greutatea și alți parametri. De asemenea, ajută la încărcarea și descărcarea rapidă a pachetelor cu ajutorul roboților din depozite. Ca să nu mai vorbim că, atunci când sunt realizate cu ajutorul automatizării AI, toate aceste sarcini economisesc timp și forță umană costisitoare.

Vehicule autonome

Cu sistemele AI din industria de camioane, livrările pot fi efectuate în timp minim, deoarece sistemul poate ajuta la identificarea celor mai bune și mai rapide rute către destinații. Posibilitatea de deteriorare a pachetului este, de asemenea, redusă, deoarece sistemul poate analiza rapid datele și procesa în mod inteligent acțiunile, sporind astfel experiența și profitabilitatea. Caracteristicile de siguranță sunt încă în curs de proiectare și testare.

Date mare

Datele sunt aur în fiecare industrie. Este valabil și pentru logistică. Acestea fiind spuse, volumul mare de date poate fi gestionat eficient și semnificativ doar cu AI în logistică. Analizele amănunțite vă pot ajuta să rămâneți în fruntea curbei, fiind pregătiți pentru riscurile prezise, ​​cum ar fi prognozele meteo rea. Toate acestea pot fi realizate și procesate doar cu analize de date mari.

Cum poate fi folosită inteligența artificială pentru a reglementa managementul lanțului de aprovizionare în logistică?

AI are potențialul de a reglementa pe deplin și de a revoluționa lanțul de aprovizionare al unui produs. Acest lucru ar ajuta la accelerarea activității într-o companie și ar asigura că produsul solicitat este fabricat și distribuit eficient.

Prevederea cererii de produse și planificarea logisticii pot îmbunătăți serviciile, pot reduce costurile de transport și pot economisi bani. AI prezice piața, modifică comenzile și redirecționează produsele în depozit. Aceste estimări vă ajută companiile să modifice comenzile și să livreze mărfuri la cerere în depozitele locale. AI poate conecta depozitele pentru a descoperi soluția optimă de transfer de inventar. Să vedem câteva cazuri de utilizare ale AI în logistică și să aflăm unde poate fi folosită.

Depozite automatizate

Magazinele de comerț electronic global, cum ar fi Amazon, care necesită soluții logistice rapide și complicate, își cheltuiesc banii pentru a sprijini progresele în IA și robotică pentru a face posibilă depozitarea automată. De un deceniu, Amazon a investit semnificativ în automatizarea depozitelor, cumpărând afaceri, recrutând experți de top și susținând concursuri pentru a descoperi soluții de ultimă oră. În funcție de tipul și dimensiunea afacerii dvs., puteți adopta strategii similare pentru a integra AI în industria logistică, cum ar fi depozitul companiei dvs., și să o utilizați pentru a o gestiona eficient.

Optimizarea procesului de expediere

Utilizarea IA în transport și logistică a fost predominantă. Cea mai eficientă rută de transport poate fi urmărită și prognozată folosind AI. Cele mai rapide și mai rentabile rute de transport ale întreprinderii pot fi prezise de mașini folosind teoria graficelor. Acest lucru este util în special pentru companiile care deservesc diverși clienți, deoarece rutele de expediere sunt proiectate să aibă cel mai mic cost, având în același timp o acoperire maximă pentru clienți.

Mai multe variabile influențează timpul de livrare al unei corporații. Companiile se pot asigura că directorii lor de livrare petrec mai puțin timp așteptând pe drumuri și mai mult timp livrând către și mai mulți clienți, evitând traficul în orele de vârf și programând livrarea în orele de trafic cel mai ușor. Mai mult decât atât, AI este capabilă să prognozeze modelele de trafic și perioadele aglomerate. Ca rezultat, eficiența și veniturile întreprinderii dumneavoastră vor crește.

Managementul inventarului

O companie poate acorda o atenție deplină vânzării bunurilor sale, mai degrabă decât gestionării depozitării sale cu un sistem de gestionare a stocurilor capabil. Aceasta este puterea unei IA bune și impactul său asupra logisticii. Pe lângă asigurarea menținerii ofertei, AI în gestionarea stocurilor trebuie să poată prevedea cererea. În zilele noastre, algoritmii pot analiza cantități uriașe de date pentru a analiza preferințele clienților și pentru a determina ce produse vor fi în curând solicitate și care ar putea să nu poată genera suficientă zgomot. Termenul „prognoza cererii” este folosit frecvent de companii și platforme de internet din întreaga lume. Ca rezultat, o afacere poate fi pregătită în avans și poate face bilanțul corespunzător, mai degrabă decât să depindă de cererea în timp real. Cea mai revoluționară caracteristică a AI în logistică este aceasta.

Managementul fortei de munca

Probabil, lanțul dvs. de aprovizionare va necesita mai puțin suport administrativ dacă o AI eficientă se ocupă de asta. Cu toate acestea, există și alte implicații ale inteligenței artificiale în managementul forței de muncă. Inteligența artificială este acum utilizată pentru a recruta angajați în mod eficient, pentru a-i instrui la locul de muncă, pentru a le monitoriza performanța de zi cu zi, pentru a le evalua și pentru a le separa punctele forte și deficiențele pentru a garanta că fiecare persoană primește o muncă care i se potrivește cel mai bine.

AI poate ajuta o companie să își planifice mai eficient procesele de angajare și formare. Va fi util dacă sunteți o companie startup care dorește să angajeze angajați. Chiar și companiile consacrate îl pot folosi pentru a angaja efectiv angajați potriviți. Acest lucru permite operațiuni eficiente de zi cu zi la etajele organizației. De asemenea, rezultă sarcini de lucru mai potrivite, ceea ce îi face pe angajați mai fericiți. Astfel, devine o situație câștigătoare pentru ambii.

AVANTAJELE UTILIZĂRII AI ÎN LOGISTICĂ

Inteligența artificială a cunoscut o creștere rapidă și a devenit parte integrantă și indispensabilă companiilor. Acestea ajută la creșterea capacităților de management și la organizarea muncii în întreprindere sau startup. Iată câteva dintre avantajele sale în industria logistică:

Îmbogățirea calității datelor

Calitatea datelor pe care AI le ajută să le constate va fi întotdeauna principalul avantaj al utilizării lor în logistică. Capacitățile AI precum Procesarea limbajului natural (NLP) și Învățarea automată (ML) în logistică ajută la colectarea și organizarea cu acuratețe a cantităților enorme de informații care ajung zilnic în organizațiile logistice. NLP poate înțelege cuvinte, expresii și chiar jargon utilizate în mod obișnuit, iar ML poate conecta aceste idei esențiale pentru a construi context și a învăța pe măsură ce aceste cuvinte se schimbă.

AI este acum mai precisă ca niciodată, datorită conexiunilor globale mai rapide și mai bune. Când este utilizat în logistică, va permite cea mai bună utilizare posibilă a datelor în transport. AI maximizează resursele și reduce costurile prin prevenirea pericolelor și dezvoltarea unor soluții mai eficiente.

Siguranță sporită

Planificarea inteligentă și gestionarea eficientă a depozitelor sunt posibile de tehnologiile automatizate bazate pe inteligență artificială, care pot îmbunătăți siguranța lucrătorilor și a materialelor. AI poate, de asemenea, să examineze datele privind siguranța la locul de muncă și să alerteze producătorii cu privire la pericolele potențiale. Poate actualiza operațiunile, poate înregistra parametrii de stocare și poate efectua bucle de feedback esențiale și întreținere preventivă. Acest lucru le permite producătorilor să răspundă rapid și cu forță pentru a menține siguranța și conformitatea depozitelor.

Livrare atemporală

Sistemele AI pot ajuta la reducerea dependenței de eforturile manuale, rezultând un proces global mai rapid, mai sigur și mai inteligent. Acest lucru facilitează îndeplinirea promisiunii de livrare promptă către consumator. Procesele tradiționale ale depozitelor sunt accelerate de tehnologiile automatizate cu cel mai mic efort pentru a respecta termenele limită de livrare.

Costuri reduse de operare

Lanțul de aprovizionare poate beneficia semnificativ de sistemele AI pentru a reduce cheltuielile operaționale. Procesele inteligente automatizate pot funcționa fără erori pentru perioade îndelungate, scăzând numărul de greșeli și incidente la locul de muncă de la serviciul pentru clienți până la depozit. Cu viteza și precizia lor crescute, roboții de depozit sunt mai productivi.

Predicție mai bună a transportului

Prognoza transportului este una dintre tehnologiile pe care CEO-ul le consideră cele mai interesante în acest moment. Aceasta implică utilizarea AI și algoritmi de învățare automată pentru a prognoza variațiile de preț pe piața actuală de logistică și câtă capacitate va fi disponibilă în viitor pentru transportatori, moduri și benzi. Deci, practic, vă ajută să vă răspundeți nevoilor viitoare de capacitate de transport. Mai simplu spus, puteți deveni proactiv în ceea ce privește rezervarea de cazare la un preț corect, prin colectarea unor memorie cache enorme de date de piață de la fiecare punct de contact disponibil pe lanțul valoric (o sarcină care devine mai ușor și mai ușor de realizat cu cât vă concentrați mai mult pe integrarea lanțului de aprovizionare). Perioada de timp pentru găsirea celor mai bune opțiuni de transport în fluxurile de lucru convenționale de planificare a transportului este la doar câteva zile după efectuarea unei comenzi.

Cum poate fi folosită AI de afacerea dvs. pentru logistică?

AI și industria logisticii au devenit strâns legate. Mai multe moduri și pași sunt implicați în planificarea și implementarea AI în logistică. Să aruncăm o privire la modul în care AI poate fi folosită pentru afacerea dvs. logistică.

Localizați probleme majore

Primul lucru pe care trebuie să-l faceți înainte de a integra AI în logistica dvs. este să identificați lacunele lanțului de aprovizionare. Acestea pot implica managementul lanțului de aprovizionare, eficiența depozitului sau întreținerea echipamentelor. Odată ce știți care departament necesită asistență, puteți utiliza AI pentru a-l echipa cu o eficiență mai bună și o funcționare fără probleme. Vă puteți concentra eforturile și resursele recunoscând cele mai semnificative efecte ale AI.

Comparați și alegeți

Înainte de a face o alegere, este esențial să comparați toate opțiunile disponibile pentru a găsi cea potrivită care se potrivește cerințelor dumneavoastră. Cel mai bine ar fi să alegeți o soluție AI pentru nevoile dvs. de producție pentru a vă satisface nevoile și ambițiile. De exemplu, ar trebui să luați în considerare caracteristici precum capabilitățile tehnice, integrarea cu sistemele existente și asistența și instruirea furnizorilor. Un alt aspect critic este alegerea cu înțelepciune a partenerului de dezvoltare. Căutați un partener care să vă înțeleagă zonele dureroase și să inoveze soluții AI în funcție de nevoile dvs., așa cum face Appinventiv.

Planificați implementarea AI

Cu o ambiție clară și partenerul potrivit, ar trebui să planificați implementarea acesteia în lanțurile dvs. de aprovizionare. Acest plan ar trebui să includă un program de implementare a tehnologiei, un buget de investiții și o strategie de instruire și integrare. Luați în considerare modul în care veți cuantifica succesul implementării AI și ce măsurători veți folosi pentru a urmări progresul. O viziune clară va face calea de implementare mai simplă și mai eficientă.

Începeți mic, creșteți

Oricât de tentant este să adoptați AI în toate operațiunile dvs. logistice, există unele șanse să nu funcționeze conform planului. În general, este mai benefic să o luați încet cu un proiect pilot sau implementare la scară mică. Înainte de a lansa tehnologia la nivel de companie, testați-o. Odată ce rezultatele testului sunt pozitive, îl puteți implementa la scară mare treptat.

Antrenează și personal de sprijin

AI poate automatiza multe activități logistice după implementare, dar personalul dvs. trebuie să fie pregătit să lucreze cu aceasta. Vor exista mai multe provocări inițial, dar astfel de probleme pot fi omise cu îndrumarea adecvată a echipei. Este esențial ca întreprinderile și startup-urile să ofere sisteme AI și instruire generală AI pentru toți angajații lor, pentru a elimina astfel de lacune.

Cum poate Appinventiv să ofere asistență AI pentru a vă consolida managementul logistic?

Indiferent dacă sunteți un startup sau o companie bine stabilită în managementul logistic, elementele esențiale de care aveți nevoie pentru a integra și a implementa instrumentul AI potrivit pentru a vă duce organizația la următorul nivel pot fi atinse prin parteneriat cu

• O companie pe care te poți baza
• O companie cu resursele tehnologice potrivite
• O companie cu experienta in ceea ce face

Noi, cei de la Appinventiv, am lucrat cu mai multe companii, oferindu-le soluții digitale diverse pentru toate problemele lor și putem face cu bucurie același lucru pentru tine. Ne place să ascultăm cu atenție fiecare problemă și să le rezolvăm cu ajutorul tehnologiilor inovatoare combinate cu expertiza echipei noastre.

De exemplu, am creat o soluție digitală cu inteligență artificială și analiză pentru unul dintre clienții noștri, un producător global de echipamente de construcții și minerit. Soluția noastră i-a ajutat să își îmbunătățească vizibilitatea lanțului de aprovizionare cu 60%, crescând în același timp eficiența operațională cu 30%.

În calitate de companie lider în dezvoltare de software de logistică, excelăm în ceea ce facem. Încercați serviciile noastre de dezvoltare AI și eficientizați lanțurile de aprovizionare ale organizației dvs.

Întrebări frecvente

Î. Cum poate fi folosită inteligența artificială pentru a optimiza gestionarea lanțului de aprovizionare în logistică?

A. Făcând recomandări pentru cel mai bun curs de acțiune bazat pe predicții cognitive, software-ul de optimizare a lanțului de aprovizionare bazat pe inteligență artificială mărește deciziile cruciale. Acest lucru ar putea îmbunătăți eficiența întregului lanț de aprovizionare. În plus, ajută producătorii cu potențiale implicații de timp, costuri și venituri în diferite scenarii.

Î. Care sunt cele mai promițătoare cazuri de utilizare a AI în logistică?

A. Rolul AI în logistică se extinde de la monitorizarea contractelor cu transportatorii, negocierea tarifelor de expediere și achiziții și identificarea cu precizie a proceselor dintr-un lanț de aprovizionare care pot fi îmbunătățite pentru a crește profiturile. Lanțurile globale de aprovizionare vor avea performanțe mai bune pe măsură ce mai multe companii adoptă o abordare bazată pe inteligență artificială/învățare automată a logisticii și managementului lanțului de aprovizionare.

Î. Care este impactul inteligenței artificiale asupra operațiunilor logistice?

A. Prognoza cererii a devenit mai simplă, totul datorită capacităților de predicție ale AI. Companiile pierd bani atunci când inventarul nu este sincronizat cu cererea. AI a sporit eficiența planificării rețelei și a cererii, permițând comercianților să fie mai proactivi.