Cum revoluționează AI media și divertismentul – cazuri de utilizare și exemple

Apariția inteligenței artificiale, minunea tehnologică a timpului nostru, deschide o frontieră incitantă de experiență de neegalat pentru industria media și a divertismentului. AI în mass-media și divertisment a devenit o forță transformatoare, permițând companiilor să facă conținutul influent, interactiv și bazat pe rezultate.

Potrivit raportului PwC, SUA atrag atenția în peisajul streaming-ului global, lăudându-se cu un venit de 49,4 miliarde de dolari în 2022. Proiecțiile arată o creștere excepțională, atingând o impresionantă valoare de 75,5 miliarde de dolari până în 2027, China ajungând la 25,9 miliarde de dolari.

Influența profundă a inteligenței artificiale are o prezență puternică a mărcii, o experiență personalizată a utilizatorului și o inovație de pionier. AI în mass-media și divertisment a transformat pe scară largă modul în care conținutul a fost produs, publicat sau promovat.

În acest articol, ne vom aprofunda în primele zece cazuri de utilizare convingătoare ale AI în mass-media și divertisment, valorificând puterea inteligenței artificiale și atingându-și obiectivele de afaceri.

Cele mai bune cazuri de utilizare ale AI în mass-media și divertisment

„Prevederea viitorului nu este magie, este inteligență artificială.”

-Dave Waters, profesor asociat emerit de Petrologie Metamorfică

Una dintre metodologiile incredibile pe care industria mass-media și divertismentul le-a folosit este integrarea informațiilor bazate pe date pentru a naviga pe piața modernă centrată pe consumator. În consecință, AI în mass-media oferă întreprinderilor oportunități de a îmbunătăți experiența clienților.

Să descoperim câteva dintre cele mai populare cazuri de utilizare a AI în industria mass-media și a divertismentului.

Jocuri

Angajamentul substanțial al publicului în sectorul jocurilor de noroc a determinat companiile să aloce investiții semnificative în industria media și a divertismentului. Infuzia de inteligență artificială (AI) în jocuri a adus o revoluție profundă în paradigmele de divertisment. NPC-urile (Personajele Non-Jucători) alimentate cu inteligență artificială pot demonstra un comportament complex și se pot adapta la acțiunea jucătorului, creând în cele din urmă o experiență mai sofisticată și mai captivantă.

Podcasturi

Podcasturile au câștigat o importanță considerabilă în peisajul dinamic al tehnologiei. Utilizând crearea de conținut strategic, companiile oferă un canal sofisticat de informare.

Folosirea inteligenței artificiale permite industriei media și divertismentului să organizeze conținut captivant, personalizat și interactiv, făcându-l o alegere excelentă pentru oamenii ocupați care nu pot dedica timp citirii sau vizionarii ceva. AI în podcasting poate face editarea audio mai ușoară și mai rapidă.

O componentă excepțională a inteligenței artificiale, NLP (Natural Language Processing), navighează pentru a analiza și genera limbajul uman. NLP este folosit pentru a transcrie sunetul în format text, generând automat subtitrări pentru telespectatorii cu deficiențe de auz. În plus, AI în industria media și a divertismentului revoluționează fluxurile de lucru de producție, sporește implicarea publicului și remodelează peisajul general al conținutului creativ de podcast.

Recomandări personalizate de conținut

Personalizarea conținutului este unul dintre progresele bazate pe inteligență artificială în sectorul media și divertisment, în special în industria dezvoltării aplicațiilor mobile. Programele de învățare automată sunt utilizate pentru a construi o analiză a preferințelor utilizatorilor, a istoricului de vizualizare și a comportamentului utilizatorului pentru a oferi sugestii de conținut personalizate. Companii precum Disney Plus folosesc algoritmi AI pentru a oferi recomandări personalizate, sporind implicarea utilizatorilor. Indicațiile precise activate de AI contribuie la satisfacția utilizatorilor, iar aplicațiile media și de divertisment au succes. Integrarea AI în industria media și a divertismentului stimulează inovația și transformă modul în care este creat și consumat conținutul.

Analiza sentimentelor

Analiza sentimentelor din industria mass-media și de divertisment implică inteligența artificială în perceperea emoțiilor utilizatorilor demonstrate în timp ce vizionează și interacționează cu conținutul consumat. Având în vedere dezvoltarea aplicațiilor mobile, analiza sentimentelor ajută la îmbunătățirea angajamentului utilizatorilor prin personalizarea conținutului în funcție de reacțiile publicului. Dezvoltatorii de aplicații pot repeta recomandări, elemente interactive și funcții analizând sentimentele utilizatorilor, creând o experiență care să poată relata emoțional. Acest concept as deschide calea pentru ca industria mass-media și a divertismentului să fie în mod continuu în legătură cu tendințele în evoluție.

Recunoaștere vocală

Un subset al NLP (Natural Language Processing), recunoașterea vocii ajută la transformarea interacțiunilor aplicațiilor mobile pentru a facilita experiențe personalizate și controlul hands-free. Navigarea fără efort, derularea prin conținut, inițierea comenzilor și accesarea funcțiilor cu comenzi vocale, aceste caracteristici de recunoaștere vocală oferă o experiență de utilizator ușor de relaționată. În plus, tehnologia îmbunătățește accesibilitatea pentru persoanele cu dizabilități diferite, abonându-se la o experiență de aplicație eficientă și incluzivă. Încorporarea căutării vocale permite eficientizarea descoperirii de conținut, iar povestirea interactivă și crearea de conținut activată prin voce contribuie la implicarea și creativitatea utilizatorilor.

Editura de carte

AI, un jucător formidabil în tehnologie, și-a marcat amprenta prin automatizarea sarcinilor repetitive, scăderea costurilor și făcând procesul de publicare a cărților mai ușor de gestionat. De la finalizarea manuscriselor până la transmiterea acestora către cititori, AI îmbunătățește realizarea de predicții și fluxul de lucru. Editorii pot evalua eficient cantități masive de date și pot dezvolta cel mai relevant și mai interesant conținut pentru cititorii lor. Instrumentele bazate pe inteligență artificială le permit editorilor să creeze text pe baza unui set de reguli.

AI în industria mass-media și a divertismentului poate rezuma o carte și poate organiza un rezumat într-o perioadă scurtă. De asemenea, ajută la producerea machetelor și a copertelor de cărți, valorificând tehnicile de învățare automată. Pe baza preferințelor cititorului, AI poate face recomandări de marketing și canale de distribuție.

Film

În acest peisaj în continuă evoluție al filmului, AI în divertisment oferă un amestec bogat de avantaje industriei filmului, remodelând paradigmele tradiționale. Componentele sale multidimensionale influențează modul în care filmele sunt produse sau consumate. Impactul AI asupra industriei mass-media și a divertismentului este excepțional datorită creației sale de artă, motoarelor de recomandare, upscaling a imaginii și multe altele.

AI le permite regizorilor să creeze imagini complexe la care nu s-au gândit niciodată până acum. Viziunea creativă este îmbunătățită datorită inteligenței artificiale în divertisment, de exemplu, actorii de vârstă. Ea eficientizează procesul de post-producție, precum și de pre-producție.

Marketing și publicitate

AI este poziționat în mod unic în rândul tehnologiei, deoarece ajută la generarea de clienți potențiali, îmbunătățirea angajamentului clienților și demonstrarea produsului. AI în marketing mărește eficiența; instrumente precum ChatGPT pot dezvolta rapid conținut pentru rapoarte, e-mailuri, slogan și multe altele.

Odată cu integrarea AI, agenții de marketing, proprietarii de afaceri și părțile interesate execută strategii profesionale de proiectare, inginerie de produs și metode eficiente de livrare, toate menite să ofere o valoare substanțială utilizatorilor finali. Chatbot-uri puternice, dezvoltarea de campanii, personalizarea conținutului și automatizarea proceselor redundante ajută industria de marketing să elaboreze strategii de marketing persuasive și să le îndeplinească așteptările. În plus, inteligența artificială pentru media și divertisment crește eficiența operațională, crește experiența utilizatorilor și remodelează dinamica industriei.

Exemple din lumea reală: impactul AI în domeniul mass-media și al divertismentului

Iată câteva exemple reale ale influenței inteligenței artificiale asupra industriei mass-media și a divertismentului, propulsând afacerile ca niciodată.

Netflix

Una dintre cele mai importante rețele de televiziune pe Internet răspândită în 190 de țări și-a transformat enorm tehnologia. Netflix a folosit ML, precum și AI pentru a determina lățimea de bandă prin analiza datelor de vizualizare anterioare.

Metadatele au devenit una dintre sursele esențiale de informații despre ce și cum se comportă spectatorii și despre starea lor emoțională. Cu ajutorul metadatelor de conținut bogat, Netflix le poate viza eficient și poate crea evidențieri mai personalizate pentru a direcționa utilizatorii.

Buffering-ul poate fi un element deranjant în timp ce vă bucurați de emisiunea preferată. Netflix folosește inteligența artificială prin streaming adaptiv, care analizează viteza conexiunii la internet și capacitățile dispozitivului în timp real, rezultând o calitate video reglementată.

Amazon Prime

Amazon și-a crescut afacerea prin inteligența artificială și învățarea automată, permițându-i să sporească eficiența operațională. Alexa este unul dintre produsele populare ale Amazon. Este un difuzor inteligent disponibil în 15 limbi și 80 de țări, crescând constant afacerile prin crearea de conținut personalizat.

Gullybeat

Am dezvoltat o aplicație, Gullybeat, care permite fiecărui rapper de stradă să-și arate talentul. Oferă utilizatorilor să descopere muzică nouă și viol în stil karaoke cu design interactiv și tipografie.

Cuvinte finale

Cu un accent distinct pe domenii precum publicarea de cărți, AR și VR, filme, muzică și podcasturi, inteligența artificială strălucește puternic ca un far, ridicând afacerile cu soluții scalabile într-o eră a progresului tehnologic rapid.

Relația simbiotică dintre inteligența artificială și dezvoltarea aplicațiilor mobile a transformat industria media și a divertismentului. De la scufundarea profundă în mintea utilizatorilor prin analizarea sentimentelor și preferințelor de conținut, aceste progrese oferă o experiență captivantă și captivantă. Tehnologiile AI care apar în mod constant vor juca un rol esențial în modelarea viitorului dezvoltării aplicațiilor mobile, generând astfel spațiu pentru noi oportunități.

În calitate de companie de dezvoltare de aplicații de divertisment, Appinventiv este specializată în lumea spectaculoasă a tehnologiei imersive, cercetând, planificând și furnizând constant soluții inovatoare în arena globală a serviciilor software.

Cu serviciile noastre de dezvoltare AI, vă ajutăm să vă întăriți afacerea în ecosistemul media și de divertisment.

Întrebări frecvente

Î. Cum se utilizează AI în mass-media și divertisment

A. AI în industria mass-media și a divertismentului are un impact uriaș în diferite moduri. Instrumentele bazate pe inteligență artificială permit companiilor să creeze conținut captivant și centrat pe om. Rolul AI în mass-media și divertisment este central, influențând dinamica industriei în mod exponențial.

Î. Cum afectează AI industria mass-media și a divertismentului?

A. Rolul AI în mass-media și divertisment este esențial. Cu un algoritm avansat de recomandare, utilizatorilor li se oferă conținut în funcție de preferințele lor.

Î. Care este viitorul AI în mass-media și divertisment?

A. Viitorul AI în industria divertismentului este excepțional de optimist. Modelele de învățare profundă evoluează continuu, conducând la conținut mai sofisticat și personalizat. Considerațiile etice și practicile responsabile de IA vor deveni mai semnificative în următorii ani.