Cum AI accelerează diagnosticul medical?

Inteligența artificială (AI), cunoscută adesea sub denumirea de inteligență automată, generează un impact substanțial asupra unei varietăți de industrii, inclusiv în domeniul sănătății. Inteligenta artificiala (IA) in domeniul medical are potentialul de a imbunatati in mod semnificativ viata pacientilor prin imbunatatirea diagnosticului si tratamentului si sprijinind pacientii si furnizorii de asistenta medicala in realizarea prompta a deciziilor medicale necesare.

AI în domeniul îngrijirii medicale câștigă teren, în special în diagnostic și management terapeutic, împreună cu serviciile de dezvoltare a software-ului de asistență medicală. Au fost efectuate o mulțime de studii despre modul în care AI poate ajuta la luarea deciziilor de îngrijire a sănătății și poate îmbunătăți raționamentul medicilor.

Să cercetăm mai profund acest subiect. Dar mai întâi, să definim AI în îngrijirea medicală.

Ce este AI în industria sănătății?

Afacerea din domeniul sănătății este pe cale să treacă printr-o transformare majoră. Tehnologia poate fi utilizată pentru a oferi tratamente mai precise, mai rentabile și mai utile exact la momentul potrivit în îngrijirea unui pacient. AI în domeniul medical poate ajuta la identificarea bolilor cronice prin imagistică și evaluarea riscurilor.

Pe măsură ce aranjamentele de plată se schimbă, pacienții așteaptă mai mult de la furnizorii lor, iar cantitatea de date disponibile crește cu o viteză uluitoare. Aici intervine inteligența artificială, deoarece este poziționată pentru a fi motorul care accelerează progresele în ecosistemul de sănătate.

Cum îmbunătățește AI sectorul sănătății în general?

Piața globală de asistență medicală AI a fost evaluată la 7,4 miliarde de dolari în 2021 și se estimează că va crește cu 49% CAGR din 2022 până în 2027, cu o creștere aproximativă pentru a ajunge la 48,77 miliarde de dolari până în 2027. Prin revoluționarea tehnicilor de tratament și a colectării de date, AI în asistența medicală obiectivul final este de a îmbunătăți rezultatele pacientului. Datele colectate pot ajuta la diagnosticarea bolilor complexe care conduc la proceduri de tratament eficiente. Să explorăm câteva dintre opțiunile de mai jos:

Monitorizarea sănătății cu dispozitive mobile și purtabile

Aproape toată lumea are acum acces la dispozitive echipate cu senzori care pot aduna și analiza date esențiale de sănătate. De la telefoane mobile cu trackere de activitate până la echipamente care pot măsura bătăile inimii 24/7, majoritatea populației are toate acestea. O cantitate din ce în ce mai mare de informații legate de sănătate este generată pe drum cu ajutorul smartphone-urilor și a ceasurilor inteligente și a altor dispozitive.

Analizarea și interpretarea acestor date, împreună cu informațiile furnizate de persoane prin intermediul aplicațiilor și al altor echipamente de diagnosticare personale, poate oferi o perspectivă unică asupra sănătății individuale și comunitare. Inteligența artificială în medicină va fi esențială în extragerea de informații relevante din această colectare masivă și diversificată de date. Acesta este modul în care se poate folosi AI pentru diagnosticul medical.

Ajutor la luarea deciziilor clinice

În timp ce meseria unui medic implică o gamă largă de activități, una dintre cele mai importante este diagnosticarea tulburărilor și bolilor și elaborarea planurilor de tratament pentru pacienți. Pentru clinicianul obișnuit, totuși, acesta poate fi un proces greu, consumator de timp și chiar stresant, care implică frecvent cercetări riguroase și căutarea minuțioasă a soluțiilor la probleme care nici măcar nu există.

Încorporarea AI în industria medicală poate ajuta la planificarea tratamentului și a diagnosticului prin simplificarea unui număr mare de procese dificile, consumatoare de timp și laborioase, oferind în același timp soluții potrivite nevoilor individuale ale fiecărui pacient. Utilizarea inteligenței artificiale pentru a diagnostica boala accelerează procesul de tratament, oferind tratamente mai de succes și mai avansate.

Îmbunătățește procesul de diagnosticare

Unul dintre avantajele AI în domeniul medical este eficiența îmbunătățită a diagnosticului. Erorile manuale în setările de asistență medicală ar putea fi crescute de absența istoricului medical și de un număr mare de cazuri. În comparație cu oamenii, sistemele AI pot prognoza și diagnostica bolile mai rapid decât medicii și cu un risc de eroare mai mic. Acest lucru poate fi adevărat dacă există o calitate robustă a datelor.

Reduce costurile de operare

Utilizarea inteligenței artificiale în diagnosticul medical poate ajuta să faceți același lucru la o fracțiune din costul inițial. De exemplu, să presupunem că AI poate căuta prin milioane de fotografii indicatori de boală. Elimină nevoia de muncă fizică consumatoare de timp. Pacienții sunt tratați mai rapid și mai eficient, ceea ce reduce internările, așteptările lungi și cererea de paturi.

Contribuie la operații mai sigure

Inteligența artificială își găsește un loc în robotica medicală prin furnizarea de asistență chirurgicală eficientă și unică. Chirurgii dobândesc o dexteritate sporită pentru a opera în locuri mici care ar putea necesita, în mod normal, o intervenție chirurgicală deschisă. Roboții pot fi mai precisi în jurul organelor și țesuturilor delicate, rezultând mai puține pierderi de sânge, risc de contaminare și dureri postoperatorii. Pacienții care sunt supuși unei intervenții chirurgicale robotice raportează cicatrici reduse și recuperare rapidă datorită inciziilor mai mici necesare.

[Citiți și: Top 5 aplicații ale RPA în asistența medicală]

Îngrijire mai bună și îmbunătățită a pacientului

Unitățile de asistență medicală sunt adesea supraaglomerate și dezorganizate, ceea ce duce la o experiență dezamăgitoare pentru pacient. Potrivit unui studiu recent, comunicarea deficitară este cel mai rău element al experienței pacientului pentru 83% dintre pacienți. Folosirea AI pentru a scana date, a aduna rapoarte și a spune rapid pacienților unde ar trebui să meargă și pe cine să viziteze poate ajuta la evitarea haosului normal în situațiile de asistență medicală. Tehnologia AI pentru pacienți oferă un alt avantaj de neegalat: este disponibilă 24 de ore pe zi, șapte zile pe săptămână.

Schimb fără întreruperi de informații

Un alt avantaj al AI în diagnosticul medical care trebuie menționat este ușurința cu care informațiile pot fi partajate. Inteligența artificială poate urmări datele precise ale pacientului mai eficient decât îngrijirea tradițională, oferind medicilor timp suplimentar pentru a se concentra asupra tratamentelor. Capacitatea algoritmilor de a evalua rapid cantități mari de date este esențială pentru realizarea întregului potențial al AI și al medicinei de precizie.

Optimizați și eficientizați gestionarea sănătății populației

Soluțiile bazate pe inteligența artificială sunt deja folosite pentru a monitoriza sănătatea și bunăstarea populației. Aceste sisteme analizează cantități masive de date din cererile de asigurări de sănătate, dosarele medicale și alte surse pentru a identifica informații relevante care pot fi traduse în soluții pentru clinicieni și pacienți. Acest lucru le permite să dezvolte programe de sănătate individualizate pentru pacienți care iau în considerare riscurile pentru sănătate și problemele de mediu, în plus față de obiceiurile pacientului, stilul de viață și sănătatea generală.

Cum accelerează AI diagnosticul medical?

AI pentru diagnosticul medical poate ajuta practicienii din domeniul sănătății în diagnosticarea pacienților. Ei pot face acest lucru prin evaluarea simptomelor, oferirea de terapii specifice și prognozarea riscului. Tehnologia AI poate detecta, de asemenea, rezultate anormale. Acesta este unul dintre motivele principale pentru care există sprijin pentru IA pentru diagnosticul medical.

AI în domeniul medical poate ajuta medicii în îmbunătățirea tratamentului într-o varietate de moduri. După ce am examinat numeroasele date de terapie și de pacient (care în sine sunt o mulțime de date pe care un om trebuie să le proceseze în mod corespunzător), pentru a descoperi ce a avut succes în trecut pentru un număr comparabil de pacienți, pot fi adaptate mai multe tratamente potențiale și alți pași de urmărire. eficient cu ajutorul unui AI.

Împreună cu comunicarea îmbunătățită, acest lucru poate ajuta la abordarea problemei persistente a nerespectării pacientului.

Iată câteva alte moduri prin care AI poate accelera diagnosticarea medicală:

Analiza simptomelor, recomandări personalizate de tratament și predicție de risc

Verificatoarele inteligente de simptome sunt deja folosite de mulți practicieni și organizații din domeniul sănătății. Acest sistem de învățare automată pune pacienților mai multe întrebări cu privire la simptomele lor și apoi recomandă următoarele acțiuni adecvate pentru a căuta terapie pe baza răspunsurilor lor.

Companiile de asistență medicală adoptă o varietate de asistenți medicali bazați pe web, bazați pe inteligență artificială, pentru a tria pacienții cu simptome COVID-19. Oferă sfaturi și informații individualizate bazate pe cele mai recente linii directoare ale Centers for Disease Control and Prevention (CDC).

În plus, tehnologia AI poate avansa medicina de precizie (asistență medicală adaptată individului) prin sintetizarea datelor și formularea concluziilor, permițând o terapie mai bine educată și personalizată. Algoritmii de învățare profundă pot examina volume uriașe de date - inclusiv alte analize moleculare/celulare ale unui pacient, conținutul genetic și factorii stilului de viață - și pot descoperi cercetări relevante care ar putea ajuta medicii să aleagă terapii.

Inteligența artificială a sănătății poate fi, de asemenea, utilizată pentru a crea algoritmi care prognozează riscurile de sănătate individuale și comunitare pentru a ajuta la îmbunătățirea experienței pacienților. Medicii de la Universitatea din Pennsylvania au creat un algoritm de învățare automată în domeniul medical care poate urmări sute de caracteristici importante în timp real pentru a prezice sepsisul sau șocul septic la pacienți cu 12 ore înainte de apariția simptomelor. Acesta este modul în care IA este utilizată în diagnosticul medical și poate fi exploată la maximum potențialul său.

Detectarea bolii

AI în diagnosticul medical poate fi folosit pentru a detecta boala. Instrumentele imagistice pot ajuta clinicienii în procedura de diagnosticare. Unele aplicații creează instrumente medicale de deep learning pentru a îmbunătăți diagnosticul radiologic prin analiza datelor medicale. Tehnicile ajută clinicienii să înțeleagă și să definească mai bine severitatea cancerului. În unele situații, aceste tehnologii pot fi utilizate pentru a înlocui necesitatea mostrelor de țesut cu „biopsii virtuale”, ajutând clinicienii să detecteze caracteristicile tumorii și trăsăturile genetice.

În plus, AI în studiile clinice poate ajuta la diagnosticare. Ar putea ajuta la reducerea numărului de erori de diagnosticare produse în fiecare an. Folosirea abilităților AI ale specialiștilor de deep learning poate îmbunătăți eficiența detectării bolilor. Un studiu recent publicat în jurnalul Institutului Național al Cancerului demonstrează că un sistem AI poate monitoriza cancerul de sân la fel de eficient ca un radiolog de sân mediu, cu o rată de acuratețe de 95%. Aplicațiile AI sunt folosite în oncologie pentru a identifica afecțiunile maligne. Patologii folosesc tehnologii de viziune artificială pentru a identifica bolile din țesuturile și fluidele corporale, iar recunoașterea facială ajută la identificarea fenotipurilor asociate cu anumite boli rare.

A contribuit la domeniul dermatologiei și oftalmologiei

Cu ajutorul smartphone-urilor și a altor gadget-uri portabile, inteligența artificială în diagnosticul medical s-a extins și în domeniul dermatologiei și oftalmologiei. Aplicarea AI și ML pentru diagnosticul medical în dermatologie se concentrează pe analiza și clasificarea imaginii, precum și pe capacitatea de a distinge între afecțiunile maligne și cele benigne ale pielii.

Folosirea telefoanelor mobile pentru a colecta și distribui fotografii ar putea extinde potențialul telesănătății. Mai multe firme au reușit să diagnosticheze retinopatia diabetică în oftalmologie cu ajutorul unei camere pentru fundul de ochi bazată pe smartphone și a unui microscop de putere redusă cu o cameră atașată.

Ajută la prezicerea cu precizie a focarelor infecțioase

AI în diagnosticul medical poate prezice eficient focarele infecțioase. Dezvoltarea algoritmilor AI îmbunătățiți sunt capabili să evalueze volume din ce în ce mai mari de date disponibile public. Deja îi ajută pe epidemiologi în urmărirea răspândirii și progresiei bolilor contagioase.

Accelerează documentele

AI în diagnosticul medical poate ajuta la facilitarea documentelor în industria sănătății. Deși AI este importantă pentru identificarea și tratarea bolilor, este utilă și în realitatea plictisitoare a joburilor de birou. Tehnologiile de recunoaștere a vorbirii bazate pe inteligență artificială le permit medicilor și oamenilor de știință să dicteze note și să completeze formulare verbal, evitând timpul inutil petrecut la o tastatură pentru îngrijirea mai critică a pacientului.

AI poate accelera operațiunile esențiale și poate descoperi greșelile înainte ca acestea să se dovedească costisitoare prin automatizarea completării formularelor. Companiile cu expertiză în codificare medicală ajută companiile de asistență medicală în detectarea problemelor la începutul fluxului de lucru.

AI din sectorul medical poate crește productivitatea specialiștilor umani prin accelerarea citirii scanării și automatizarea introducerii datelor. Inteligența artificială permite lucrătorilor din domeniul sănătății să petreacă mai mult timp conectându-se cu pacienții, eliminând astfel de sarcini consumatoare de timp din farfurii lor. Majoritatea îngrijitorilor vă vor spune că un astfel de contact unu-la-unu este cel mai important instrument de diagnostic pe care îl folosesc.

AI nu pierde detaliile delicate și minuscule

Nu puteți trece cu vederea rolul IA în diagnosticul medical, deoarece AI pentru diagnosticul medical poate învinge ochiul uman. Spre deosebire de ochiul uman, învățarea automată bazată pe inteligență artificială poate examina și interpreta mii de imagini în câteva secunde pentru a găsi modele și, prin urmare, ar trebui să folosim din ce în ce mai multă inteligență artificială în imagistica medicală.

Acest sistem are potențialul de a fi extrem de util în diagnosticul medical, deoarece radiologii suprasolicitați nu sunt în măsură să repereze fiecare subtilitate a unei imagini după ce au văzut sute de altele. AI pentru diagnosticare medicală sprijină profesioniștii în aplicații ca acestea, acordând prioritate fotografiilor care sunt cel mai probabil să dezvăluie o problemă.

[Citește și: Radiologie redefinită: cum reînnoiesc aplicațiile imagistica medicală]

Clasificarea bolii

Capacitatea tehnologiilor de învățare profundă sau a inteligenței artificiale în diagnosticarea medicală de a examina fotografii și de a găsi modele oferă posibilitatea de a dezvolta algoritmi care să ajute medicii în diagnosticarea bolilor specifice mai rapid și mai precis. În plus, astfel de algoritmi pot învăța pe termen nelimitat, sporindu-și acuratețea în prezicerea diagnosticului corect.

Ajută la furnizarea de date în timp real

Obținerea de informații fiabile la momentul potrivit este o componentă vitală în diagnosticarea și tratarea tulburărilor medicale, iar acest lucru poate fi realizat prin utilizarea AI pentru a diagnostica boala. Medicii, împreună cu alți profesioniști din domeniul medical, pot folosi AI în domeniul medical pentru a accelera și optimiza procesul de luare a deciziilor clinice importante prin valorificarea datelor precise și în timp real. Rezultate mai rapide și mai precise pot duce la măsuri preventive mai bune, economii de costuri și o scădere a timpului de așteptare pentru pacient.

Analiza în timp real poate ajuta la îmbunătățirea interacțiunilor medic-pacient. Punerea la dispoziție a datelor esențiale ale pacienților prin intermediul dispozitivelor mobile poate ajuta pacienții să participe la tratamentele lor. Medicii și asistentele pot fi notificate cu privire la schimbările critice ale stării și crizelor pacienților prin intermediul alertelor mobile.

Oferirea de viață mai lungă oamenilor

S-ar putea să vă întrebați cum inteligența artificială în diagnosticul medical poate ajuta oamenii să trăiască mai mult. Ei bine, nu este de mirare că algoritmii pot analiza toate datele noastre medicale, comportamentale și de mediu pentru noi. Drept urmare, ei pot anticipa vârsta noastră biologică și ne pot sfătui cum să rămânem sănătoși. AI este deja integrată cu cercetarea în materie de îmbătrânire pentru a dezvolta un ceas de îmbătrânire care va ajuta la urmărirea nivelurilor de imunosenescență și la identificarea de noi terapii pentru a întări răspunsul imunitar la vârstnici. Acest lucru va ajuta, de asemenea, la diagnosticarea timpurie a problemelor medicale, deoarece AI poate prezice riscurile pe baza stilului de viață și a altor factori ai unei persoane.

Tratament de reglare fină

Diagnosticul bolii AI îi poate ajuta pe cei cu boli cronice sau de-a lungul vieții să funcționeze mai bine. Algoritmii de învățare automată, de exemplu, pot analiza datele de la senzorii de implant cohlear pentru a oferi indivizilor informații despre modul în care sună, astfel încât să poată îmbunătăți comunicarea cu lumea auditivă. Tehnologia AI poate ajuta, de asemenea, medicii să adapteze terapiile la nevoile individuale ale pacientului.

Viitorul AI în domeniul sănătății

Piața globală de inteligență artificială (AI) în diagnosticare a fost evaluată la 532,22 milioane USD în 2020 și este de așteptat să ajungă la 5371,11 milioane USD până în 2028, în creștere cu un CAGR de 33,23% din 2021 până în 2028, conform Verified Market Research.

Până în 2030, AI va putea accesa multe surse de date pentru a arăta tendințele bolilor și pentru a ajuta la tratament și îngrijire. Sistemele de asistență medicală vor fi capabile să prognozeze probabilitatea unei persoane de a dezvolta anumite boli și să ofere măsuri preventive.

AI va ajuta la minimizarea timpilor de așteptare a pacienților și la creșterea eficienței spitalelor și a sistemului de sănătate. În perioada de prognoză, nevoia tot mai mare de metode de diagnosticare care economisesc timp în economiile dezvoltate este de așteptat să stimuleze expansiunea AI pe piața de diagnosticare medicală.

În plus, investițiile guvernamentale în sistemele de asistență medicală pentru a oferi tratament medical avansat, îngrijorările tot mai mari cu privire la presiunea muncii asupra personalului medical, precum și asimilarea tratamentului centrat pe date datorită informațiilor ușor disponibile sunt de așteptat să conducă AI pe piața diagnosticului medical în timpul perioada menționată.

În plus, o creștere a gradului de conștientizare în sectorul asistenței medicale cu privire la beneficiile critice ale învățării automate în domeniul medical și a analizelor avansate pentru prescrierea medicamentelor și practicile preventive de sănătate este de așteptat să conducă piața înainte la nivel global.

Appinventiv poate fi partenerul dvs. tehnologic, ajutându-vă să adoptați cu succes abordarea futuristă

Appinventiv nu a fost mai puțin în ceea ce privește contribuția la serviciile de dezvoltare a software-ului de asistență medicală, în special folosind tehnologia AI. Appinventiv a contribuit la crearea unui sistem revoluționar care a ajutat la rezolvarea problemei comunicării pacient-îngrijitor.

Am creat o platformă cu format multi-cerere pentru YouCOMM care conectează pacienții din spital cu asistente pentru a obține ajutor pentru cerințele lor fundamentale. Appinventiv a creat un sistem de mesagerie complet personalizat pentru pacient, care permite pacienților să spună personalului nevoile lor prin selectarea manuală a opțiunilor, comenzilor vocale și mișcările capului.

Rezultatele uluitoare arată o creștere cu 60% a timpului de răspuns în timp real al asistentelor. Peste 5 lanțuri de spitale din SUA folosesc această soluție.

Fiind una dintre cele mai importante companii de dezvoltare de software, suntem adepți la provocările creării unui sistem sofisticat de diagnosticare medicală cu AI. Discutați cu experții noștri pentru a începe proiectul dvs.

Întrebări frecvente

Î. Cum poate fi aplicată IA în sectorul sănătății?

A. Inteligența artificială în domeniul medical (IA) face viața pacienților, medicilor și practicienilor din domeniul sănătății mai rapidă și mai ușoară prin îndeplinirea sarcinilor care ar fi adesea gestionate de oameni într-o perioadă prelungită de timp și cu o cheltuială semnificativă. Cu o tehnologie care poate prezice, analiza, adapta și opera, indiferent dacă sunt folosite ca dispozitive portabile pentru a monitoriza bunăstarea pacienților sau pentru detectarea bolilor, AI reinventează și întărește asistența medicală modernă.

Î. Care este viitorul sectorului de sănătate?

A. Schimbul de informații, integrarea, accesibilitatea, împuternicirea pacienților, modificarea comportamentului și progresul tehnic și științific prin inteligența artificială și robotică sunt șase aspecte principale pe care viitorul sănătății le așteaptă cu nerăbdare, având în vedere că vor lucra împreună pentru a remodela actuala asistență medicală. sistem de la îngrijire iliberală bazată pe medicamente la măsuri preventive și bunăstare.

Î. Care sunt avantajele și dezavantajele AI în industria sănătății?

R. Toate industriile se bazează acum în mare măsură pe inteligența artificială (AI). Industria sănătății a adoptat astăzi această tehnologie pe scară largă. Cu toate acestea, este important să luați în considerare toate avantajele și dezavantajele care vin cu el:

Profesioniștii sunt...

• Accesul la asistență medicală este îmbunătățit de AI
• Oferă informații în timp real
• Preocupările clinice timpurii pot fi identificate cu ajutorul tehnologiilor bazate pe inteligență artificială.
• Economisește efort și resurse

Contra sunt-

• Supravegherea umană este necesară.
• Potențialul unui diagnostic eronat
• Poate duce la șomaj
• Riscuri pentru securitate