AI în sport – Cum redefinește inteligența artificială industria sportului? Exemple din lumea reală

Pe măsură ce ne îndreptăm către un viitor bogat în tehnologie, vedem că lumea sportului evoluează treptat. În timp ce datele statistice au jucat întotdeauna un rol central în industria sportului, o tehnologie a crescut semnificativ nivelul de implicare a publicului și a jocurilor strategice. Vorbim despre Inteligența Artificială în Sport.

În ultimele două decenii, Inteligența Artificială a transformat complet modul în care consumăm și analizăm sportul. AI face lumea mai inteligentă pentru sportivi, radiodifuzori, agenți de publicitate și, în sfârșit, pentru telespectatori cu statistici în timp real. Ca să nu mai vorbim de rolul AI în prognoza sportului și luarea deciziilor îmbunătățite, printre alte beneficii, este una dintre aplicațiile de top ale tehnologiei moderne.

Aplicațiile AI în sport au devenit o vedere comună, deși nu mulți experți vorbesc despre asta. Cu toate acestea, nu limităm potențialul AI atunci când este integrat în afaceri și întreprinderi . Având în vedere impactul pozitiv și precizia pe care această tehnologie le aduce la sol, nu există nicio îndoială că AI în sport va înflori enorm în viitor.

Apropo de asta, să discutăm despre nediscutabil. Acest articol vorbește despre transformarea pe care AI o aduce în industria sportului, despre utilizările și aplicațiile inteligenței computaționale în sport și despre viitorul tehnologiei AI în afacerile sportive. Așa că stai bine; va fi o călătorie interesantă.

Iată foaia de parcurs către conținutul care vă așteaptă:

1. Date statistice ale inteligenței artificiale în sport și jocuri
2. Introducerea cadrului Inteligenței Artificiale pentru sport
3. Aplicații/cazuri de utilizare ale AI în afacerile sportive
4. Viitorul industriei Sports AI
5. Cum vă poate ajuta Appinventiv afacerea cu serviciile de dezvoltare AI?

Sa incepem:

Statistici AI în sport și jocuri

1. Conform unor studii recente, piața mondială a sporturilor cu inteligență artificială valora 1,8 miliarde de dolari în 2021. Se estimează că va ajunge la 19,9 miliarde de dolari până în anul 2030.
2. Acest lucru ar duce la o rată totală de creștere anuală compusă (CAGR) de 30,4% în perioada de prognoză din 2022 până în 2030.
3. Unii dintre factorii care influențează creșterea pieței sunt:

• Creșterea cererii pentru monitorizarea și urmărirea jucătorilor
• Creșterea cererii pentru analiza datelor în timp real
• Cerere în creștere pentru AI pentru prognoze și predicții sportive
• Cererea de asistenți virtuali și chatbot pentru a interacționa cu fanii și pasionații de sport.

Un alt studiu sugerează că aplicațiile mobile precum HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach etc. sunt folosite pentru a evalua abilitățile jucătorilor, oferindu-le un mediu bun de îmbunătățit.

Datele de mai sus demonstrează modul în care AI influențează industria sportului pentru a fi bogată în date și informații. Nu doar sporturile populare, ci și anumite întreprinderi sportive se bazează în totalitate pe inteligența artificială și învățarea automată pentru a-și conduce afacerea. Dacă sunteți unul dintre ei, poate doriți să aflați unde se află AI înainte de a trece la cazurile de utilizare ale acesteia. Să aruncăm o privire rapidă asupra AI pentru sport.

Introducerea cadrului Inteligenței Artificiale pentru sport

Inteligența artificială este un termen umbrelă care acoperă o varietate de ceea ce numim tehnologii „inteligente”. Dacă sunteți nou în întregul concept de AI, consultați ghidul Inteligența artificială în afaceri.

AI colectează informațiile și le răspunde fără nici un suport manual. Tehnologia poate prelua cantități masive de date și le poate analiza pentru o experiență și o învățare mai bune. La cel mai complex nivel, vorbim despre drone și autovehicule cu conducere autonomă; cu toate acestea, în viața noastră sportivă de zi cu zi, se rezumă la monitoare cu ecran, chatbot bazați pe inteligență artificială în aplicațiile mobile și multe altele.

Adoptarea AI și a modelării statistice în sport a devenit mai proeminentă odată cu evoluțiile recente în analiza sportului profesionist. Acest lucru se datorează probabil că aplicabilitatea algoritmilor de învățare automată combinată cu puterea de procesare a computerului a făcut ca publicul sportiv să fie înfometat de noi strategii și aplicații.

Obiectivul principal al AI în sport este de a face competițiile mai acerbe pe teren și în afara acestuia. Există anumite domenii în care AI și învățarea automată au lăsat o amprentă solidă în lumea sportului. Să vedem care sunt cele mai utilizate AI:

• Identificarea și achiziționarea talentelor – Aceasta include biomecanica, măsurarea performanței jucătorilor, recrutarea jucătorilor etc.
• Gestionarea fanilor și a afacerilor – Aceasta include modelarea cererii pentru prezența la evenimente, designul senzorilor și purtabile, optimizarea prețurilor biletelor (variabilă și dinamică), ceasul sportiv în realitate virtuală și augmentată, măsurarea valorii economice a jucătorilor etc.
• Analiza jocului – Aceasta include asistența arbitrului, evenimentul meciului, rezultatul meciului, urmărirea mingii/jucătorului, pariuri sportive etc.
• Antrenament și antrenament – ​​Aceasta include planificarea tactică, modelarea accidentărilor jucătorilor, evaluarea formării echipei etc.

Domeniul AI, în special învățarea automată, s-a dovedit a fi benefic pentru toate provocările sportive menționate mai sus. Pentru a vorbi despre ele în detaliu, iată o serie de aplicații și cazuri de utilizare ale Inteligenței Artificiale în industria sportului.

Aplicații și cazuri de utilizare ale AI în afacerile sportive

Afacerea din sport este într-un punct în care este pregătită să adopte fiecare strategie AI și să-și îmbunătățească procesul decizional prin realizarea de obiective bazate pe date. De fapt, din 2015 până în 2018, NBA a analizat peste 25.000 de jocuri și a găsit peste 2.000 de acțiuni ratate sau incorecte. Acest lucru înseamnă 1,49% decizii greșite în finala fiecărui joc scurt.

Acest factor decisiv a fost salvat acum de tehnologiile dependente de inteligență artificială, unde oficialii pot urmări fiecare meci strâns cu probabilități și date vizuale. Nu numai că, tehnologiile bazate pe inteligență artificială servesc industria sportului în alte o mie de scenarii.

Mai jos sunt câteva dintre aplicațiile AI semnificative în sport, cu exemple de utilizare reală:

1. Performanța jucătorului

Datorită analizei predictive , AI în sport este folosită pentru a crește performanța și sănătatea. Cu ajutorul tehnologiei purtabile , sportivii pot aduna informații despre efortul și nivelul de rupere și pot evita în continuare rănile grave. Acest lucru ajută, de asemenea, echipa să formeze tactici și strategii puternice și să își maximizeze puterea.

Analiza performanței jucătorului este și mai sofisticată, datorită AI. Chiar și antrenorii pot obține informații folosind elemente vizuale și date pentru a lucra asupra punctelor forte și a punctelor slabe ale jucătorilor și pentru a face modificări în strategiile de joc.

De la fotbal la tenis, acest lucru este valabil pentru toate sporturile. O tehnologie AI puternică, Computer Vision este folosită pentru detectarea și urmărirea mișcării umane folosind secvențe video. Aceasta aduce trei rezultate:

• Urmărirea și detectarea mișcării
• Urmărirea culorilor și
• Urmărirea combinației de culori și șabloane

Un exemplu popular de utilizare reală a inteligenței artificiale în sport este determinarea performanței înotătorului sub filtrele de apă folosind estimarea poziției umane. Această metodă preia vechea metodă de evaluare cantitativă prin adnotarea manuală a corpului înotătorului.

2. Planuri personalizate de antrenament și dietă

AI este pe drumul spre câștig în sport; aceasta se încheie prin modul în care AI a dus antrenamentul personal la nivelul următor. Un plan de dietă AI folosește învățarea automată pentru a personaliza diferite planuri de masă pentru diferiți jucători, în funcție de nevoile și programul acestora. Și acesta este doar începutul.

Să nu uităm de aplicațiile de fitness bazate pe AI care au inundat piața. Aceste instrumente și tehnici pot antrena acum algoritmi pentru a detecta pozițiile umane în timp real.

Un exemplu popular este dezvoltarea aplicației de fitness pentru femei , în care modelele de schelete cheie sunt folosite pentru a identifica articulațiile umane pentru yoga și pilates online.

3. Scouting și recrutare

Echipele sportive fac competițiile mai rigide și mai acerbe, adăugând inteligență artificială la caseta de trucuri de cercetare și recrutare. Tot ceea ce are loc pe teren, de la mișcările jucătorului până la orientarea corpului, este urmărit pentru a lua decizia corectă.

În plus, algoritmii de învățare automată sunt utilizați pentru a agrega date și pentru a evalua abilitățile și potențialul general al jucătorilor în diferite categorii de jocuri.

Nu numai că opțiunile de recrutare sunt îmbunătățite în acest fel, dar țările obțin și o echipă puternică și sănătoasă pentru a realiza imposibilul.

4. Ticketing

În scenarii deseori, publicul se luptă să intre pe stadioane la timp pentru meciul de la marile evenimente sportive. Nimic nu a putut rezolva problema mulțimii până acum când AI a intrat.

Recent, Columbus Crew a adaptat tehnologia de recunoaștere a feței bazată pe inteligență artificială pentru a permite fanilor să intre pe stadion fără a fi nevoie să-și verifice biletele. Acest lucru a prevenit blocajele și a făcut ca intrarea pe stadion să fie mai eficientă.

În afară de aceasta, analiza predictivă și cognitivă este folosită pentru a prognoza ce prezență va fi probabil la stadion împreună cu programul de cronometrare. Acest lucru îi ajută pe oficiali să țină pasul cu cererea fără prea mult efort. Mai mult, marfa și aranjamentele alimentare sunt la timp.

5. Predictii sportive

Nu este ascuns faptul că oficialii au încercat să prințeseze o grămadă de date în încercarea de a prezice rezultate și de a câștiga bani de ani de zile. Cu toate acestea, examinarea primei reprize a meciului sau a numărului de ași și scoruri este o pseudo predicție dacă utilizați doar o experiență probabilă.

Nici AI în sport nu poate prezice rezultatele exacte, dar se poate apropia mult mai mult cu algoritmii decât cu predicția umană.

Peste 40% dintre categoriile de sport pot prezice acum rezultatele meciurilor folosind AI pe baza următorilor factori:

• Formarea unei echipe
• Numărul de goluri marcate
• Pase cheie pentru ocazie de gol
• Formarea unei echipe
• Numărul de pase între coechipieri etc.

Instrumentele de analiză AI pot analiza cele mai apropiate scoruri de predicție a meciului posibil, folosind datele de mai sus.

6. Jurnalism sportiv automat

Jurnalismul sportiv este o afacere mare în care fiecare moment important trebuie acoperit. Aceste detalii și actualizări sunt ascultate cu strictețe, mai ales când vine vorba de date și statistici în turnee și ligi minore. AI a simplificat și a făcut jurnalismul sportiv puțin mai ușor.

De exemplu, platformele bazate pe inteligență artificială pot valorifica datele în narațiuni folosind limbajul natural. Platformele se bazează pe informații automate care se sincronizează inteligent cu viziunea computerizată și realizează audierea punctajului jurnalului.

Aceasta este o abordare fascinantă a sporturilor AI în care tehnologiile pot acoperi chiar și meciurile locale fără ca oficialii să stea pe teren.

7. Publicitate

Acesta este un avantaj scurt și subestimat al AI în sport. Inteligența artificială poate fi folosită pentru a identifica oportunități și pentru a prezenta anunțuri mai relevante pe baza datelor demografice. În acest fel, mărcile obțin o publicitate mai bună, bazată pe cele mai importante momente ale jocului identificate de AI.

Cireasa de pe tort sunt algoritmii de învățare automatizat ai AI și Machine Learning în sport, care monitorizează acțiunile jucătorilor și emoțiile publicului în timpul meciurilor.

Nu este fascinant modul în care Inteligența Artificială în sport a redefinit conceptul de a viziona și a juca jocuri în cel mai eficient mod posibil? Dacă întrebați despre viitorul AI în domeniul sportului, am spune că este strălucitoare și strălucitoare. Inteligența artificială este peste tot și acum nu există cale de întoarcere de la drone și monitoare mari de sport, așa că ar putea la fel de bine să investim în industria sportului cu inteligență artificială.

Viitorul AI în industria sportului: la ce să vă așteptați

AI a crescut deja competitivitatea cu o marjă uriașă. Cu senzori și algoritmi eficienți, AI are totul la îndemână pentru strategii de jocuri, companiile de sport, agenții de publicitate, proprietarii de francize și spectatori. Cu o gamă atât de largă de implementări, este posibil ca întreprinderile să investească în dezvoltarea de aplicații pentru sănătate și fitness pentru sport, servicii de dezvoltare AI și oportunități sportive tehnice similare.

Prin urmare, asigurați-vă că nu întârziați pentru petrecerea AI în sport.

Cum vă poate ajuta Appinventiv cu serviciile de dezvoltare AI?

Appinventiv este o companie de dezvoltare AI și ML care proiectează soluții inteligente pentru a vă ajuta afacerea să rezolve probleme, să automatizeze sarcinile și să servească mai bine clienții. Deblocați oportunități de afaceri cu soluții inteligente bazate pe inteligență artificială, cu o gamă largă de servicii, cum ar fi capturarea și procesarea datelor, integrarea pe mai multe platforme, soluții de învățare automată și analiză. Discutați cu experții noștri AI/ML pentru a obține soluții industriale de top AI.