Optimizarea lanțului de aprovizionare cu AI și Analytics

Următorul val al celor mai proeminente două tehnologii, inteligența artificială și analiza datelor, face deja un succes. Acolo unde mai multe industrii încă trag ușile pentru a depăși efectele post-pandemie, există câteva industrii care au profitat de oportunitatea pentru a adopta aceste tehnologii moderne la scară largă.

Una dintre ele este industria lanțului de aprovizionare. Studii recente au declarat că adoptarea inteligenței artificiale în lanțul de aprovizionare a dus la o mai bună gestionare a stocurilor, producție inteligentă, sisteme logistice dinamice și controale de livrare în timp real.

Principalul obiectiv al utilizării AI în lanțul de aprovizionare și logistică este creșterea eficienței și productivității. Această digitalizare în managementul lanțului de aprovizionare a condus la mai multă durabilitate, făcând fiecare întreprindere să se întrebe dacă transformarea digitală la această scară poate aduce beneficii afacerii respective din lanțul de aprovizionare.

Deci, dacă nu sunteți sigur ce pot face AI și analytics afacerii dvs. din lanțul de aprovizionare, acest articol este exact ceea ce aveți nevoie pentru a vă curăța toate îndoielile. Să ne uităm la modul în care AI influențează lanțul de aprovizionare și modul în care managementul modern al lanțului de aprovizionare aduce forța de muncă, mașinile și software-ul în acțiune.

Management modern al lanțului de aprovizionare condus de inteligență artificială și analiză

Utilizarea soluțiilor bazate pe inteligență artificială în lanțul de aprovizionare și logistică se referă la procesul în care mașinile inteligente pot îndeplini sarcini de rezolvare a problemelor. Acest proces automat de producție inteligentă a industriei, condus de IIoT (Industrial Internet of Things) , poate conduce întregul lanț de aprovizionare fără nicio participare manuală. Întreprinderile care folosesc inteligența artificială în lanțul de aprovizionare își propun să facă mai mult afacerea lanțului de aprovizionare:

• Instrumentat – date generate de mașini care curg din dispozitivele IoT
• Inteligent – ​​ipoteze mai precise și competente cu ajutorul analizei și modelării datelor
• Interconectat – conectivitate extinsă pentru o mai bună luare a deciziilor

Analiza datelor lanțului de aprovizionare ajută la optimizarea fluxului de lucru, unde cantități mari de date pot oferi prognoze, pot identifica ineficiențe și pot stimula inovația. Experții o numesc analitică a lanțului de aprovizionare . Există în principal patru tipuri de analiză a lanțului de aprovizionare pe care le puteți urma pentru a lua decizii periculoase bazate pe date pentru afacerea dvs. din lanțul de aprovizionare. Iată exemplele de analiză a lanțului de aprovizionare:

1. Analiza predictivă

Acest lucru ajută companiile din lanțul de aprovizionare să prezică cel mai probabil rezultat viitor și implicațiile sale de afaceri. De exemplu, utilizarea analizei predictive pentru a atenua riscurile și întreruperile.

2. Analiza descriptivă

Acest lucru ajută la asigurarea vizibilității și siguranței tuturor tipurilor de date interne și externe de-a lungul managementului lanțului de aprovizionare.

3. Analiza prescriptivă

Aceasta include colaborarea cu partenerii logistici pentru a reduce timpul și eforturile pentru o valoare maximă a afacerii. O referință populară este utilizarea SRM (Managementul relațiilor cu furnizorii) ca abordare analitică prescriptivă.

4. Analiza cognitivă

Acesta este cel mai bine utilizat pentru a îmbunătăți experiența clienților și relațiile în managementul lanțului de aprovizionare. Datele de feedback primite prin sistemele bazate pe AI sunt analizate și executate în rapoarte și tablouri de bord pentru a răspunde la întrebări complexe.

Această utilizare avansată a analizei lanțului de aprovizionare poate permite automat afacerii dvs. să urmărească idei inovatoare și să ofere nevoi și cerințe mai bune ale clienților. Dacă încă nu v-ați hotărât să adoptați AI și analizele pentru afacerea dvs., următorul nostru punct de discuție este pentru dvs.

Beneficiile investiției în IA și analize lanțului de aprovizionare

Având în vedere valoarea semnificativă a afacerii în joc, mai mulți vânzători și distribuitori din lanțul de aprovizionare intră în competiție. Noua competiție în domeniul lanțului de aprovizionare include planificarea cererii (revoluționată de analiza datelor și de învățare automată), managementul stocurilor în timp real (controlat de IoT și sisteme conectate) și optimizarea dinamică a marjei end-to-end în industria lanțului de aprovizionare ( condus de soluții bazate pe inteligență artificială).

În astfel de momente, alegerea soluției potrivite este esențială. Prin urmare, pentru a gestiona complexitatea lanțului de aprovizionare modern, afacerea dvs. trebuie să îmbrățișeze aceste soluții proiectate inteligent, aliniate nevoilor dvs. de zi cu zi.

De ce altfel trebuie să investiți în soluții bazate pe inteligență artificială și analiză? Mai jos sunt motivele principale:

1. Vizibilitate și capacitate de răspuns îmbunătățite la 360 de grade

Inteligența artificială din lanțul de aprovizionare permite afacerii dvs. să adune date relevante trecute și actuale de pe mai multe dispozitive conectate. Aceasta include implementarea software-ului SRM, a sistemelor CRM și ERP și a soluțiilor de business intelligence la datele existente. În acest fel, puteți evalua performanța la o scară mai largă. În mod similar, analiza datelor lanțului de aprovizionare prezice și minimizează riscurile și impacturile negative asupra canalelor de distribuție.

2. Experiență îmbunătățită a clienților

Acest lucru nu poate fi extins suficient pentru ca datele mari și inteligența artificială să ducă experiența clienților la un nivel cu totul nou . Aceste soluții permit lanțului de aprovizionare să creeze produse personalizate bazate pe cerințele actuale ale utilizatorilor. O instanță utilizată pe scară largă poate fi transportul și logistica modernă, folosind mijloace activate vocal de urmărire a livrărilor și comenzilor. Acest lucru merge în ambele sensuri, în care chiar și clienții pot efectua căutarea de interogări activată vocal folosind Alexa sau asistentul Google.

3. Creșterea eficienței flotei

Sarcina esențială în managementul lanțului de aprovizionare este livrarea la timp a produselor. Instrumentele GPS avansate bazate pe inteligență artificială permit o mai bună navigare și optimizare a rutei pentru trecere și transport. Aceste instrumente accesează cea mai eficientă cale de livrare a produselor prin procesarea datelor despre șofer, vehicul și clienți prin învățare automată. În același timp, vă ajută să economisiți timp și bani pentru viitoarele expedieri.

4. Avantaj competitiv

Observarea tendințelor și modelelor pieței este cheia pentru a rămâne în frunte în afacerile lanțului de aprovizionare. AI în analiza lanțului de aprovizionare poate valorifica date în timp real din resurse externe, cum ar fi producția industrială, vremea și istoricul de angajare. Cu toate datele acumulate, puteți evalua mai bine condițiile pieței și puteți evalua cerințele viitoare pentru o creștere stabilă.

De asemenea, puteți profita de competențele senzoriale ale AI pentru a vă remodela portofoliul de produse și cheltuielile de capital. Aceasta este în prezent aplicația de preferat a inteligenței artificiale în managementul lanțului de aprovizionare.

5. Management simplificat al stocurilor

Să nu uităm că managementul bine organizat al stocurilor este fundamentul afacerii lanțului de aprovizionare. Software-ul de viziune artificială bazat pe analiză poate minimiza introducerea manuală standard și poate crea prognoze precise. Sistemele AI interpretează, de asemenea, datele utilajelor în timp real care monitorizează continuu inventarul și stocul din depozite.

6. Acces la perspective viitoare

Ecosistemul AI permite un nivel suprem de agilitate afacerii lanțului de aprovizionare. Același lucru este valabil și pentru cazul de utilizare al științei datelor pentru prognoza lanțului de aprovizionare , în care puteți determina nevoile clientului înainte de a le cunoaște. Este ca și cum ați intra în viitor în întreprinderea lanțului dvs. de aprovizionare pentru a atinge nivelul maxim de satisfacție a clienților.

Beneficiile de mai sus nu dovedesc altceva decât domeniul de aplicare în continuă expansiune al AI și al analizei în lanțul de aprovizionare și logistică. Decizia dvs. de a investi în soluții de analiză a lanțului de aprovizionare bazate pe inteligență artificială va fi mai simplificată odată ce veți verifica cazurile de utilizare a acestor tehnologii în afacerea dvs.

Cele mai bune cinci cazuri de utilizare cu IA și analiză pentru a controla întreruperea lanțului de aprovizionare

Este timpul ca întreprinderile moderne din lanțul de aprovizionare să își împuternicească afacerea cu platforme fiabile și automate de analiză vizuală a datelor. Puteți urma practicile discutate mai jos privind inteligența artificială și analiză pentru a minimiza întreruperea lanțului de aprovizionare și pentru a profita la maximum de afacerea dvs.

1. Prognoza cererii în gestionarea ofertei și a cererii în depozit

Învățarea automată este valorificată pentru a identifica factorii influenți în lanțul de aprovizionare și datele de transport cu algoritmi și modelare bazată pe constrângeri. Modelarea bazată pe constrângeri este o abordare matematică în care posibilitatea fiecărei decizii de afaceri este constrânsă de o gamă maximă și minimă de limite de produs.

Această metodă de modelare bogată în date este de departe cel mai bun caz de utilizare a științei datelor pentru prognozele lanțului de aprovizionare, care dă putere angajaților din depozit să ia decizii mai informate privind stocarea stocurilor. O altă abordare este analiza predictivă a datelor mari, care oferă un nivel profund de perspective pentru auto-îmbunătățirea buclelor de prognoză.

Managementul actual al lanțului de aprovizionare folosește soluții de inteligență artificială pentru a-și alimenta optimizarea stocurilor, unde managerii de depozit și de stoc sunt informați cu privire la controlul în timp real al pieselor, componentelor și produselor finite. Pe măsură ce învățarea automată îmbătrânește, sistemul AI produce recomandări de stocare bazate pe datele achiziționate anterioare și pe livrările furnizorilor.

2. Învățare automată și IA pentru longevitatea transportului și a logisticii

Datele dispozitivelor IoT sunt generate de vehiculele din lanțul de aprovizionare în tranzit pentru a oferi informații în timp real asupra longevității vehiculelor de transport. Sistemele de învățare automată integrate în vehicule fac recomandări de întreținere și previziuni de defecțiuni pe baza datelor anterioare. Acest lucru vă va permite să scoateți vehiculele trecătoare din lanț înainte ca problema de performanță să provoace orice fel de întârziere a livrărilor. Să nu uităm de reducerea timpului de nefuncționare care poate salva defecțiuni mecanice semnificative.

3. AI în adăugarea portabilității procesului de încărcare a lanțului de aprovizionare

Managementul lanțului de aprovizionare vine cu o mare parte de analize orientate spre detalii, inclusiv despre modul în care transporturile și mărfurile sunt încărcate și descărcate din containerele de transport. Atât modelarea datelor, cât și precizia inteligenței artificiale sunt necesare pentru a determina cele mai eficiente modalități de a pune mărfurile în containere.

Companiile moderne din lanțul de aprovizionare folosesc o combinație de software (SRM), hardware și analiză a datelor din lanțul de aprovizionare pentru a obține vizibilitate practică în timp real asupra procesului de încărcare. Datele adunate pot fi, de asemenea, folosite pentru a proiecta protocoale de proces mai puțin riscante și rapide pentru a gestiona pachetele.

4. AI pentru economisirea costurilor și creșterea veniturilor în lanțul de aprovizionare

Când vine vorba de cea mai bună economisire a costurilor, soluțiile de inteligență artificială și de analiză sunt cele mai eficiente opțiuni pentru a negocia tarife de expediere și achiziții mai bune, pentru a identifica schimbările în procesul de profit al lanțului de aprovizionare și pentru a gestiona contractele de curierat. Puteți evalua o bază de date centralizată care ia practic fiecare aspect al lanțului de aprovizionare pentru a lua decizii financiare.

În general, inteligența artificială pentru managementul lanțului de aprovizionare deschide calea pentru noi inovații în care platformele sunt folosite pentru minerit și pentru analizarea standardelor rentabile de generare a veniturilor. Un raport Bloomberg sugerează că, în ultimii doi ani, costul total din lanțul de aprovizionare a scăzut la 12%, ceea ce duce la profituri.

5. Aprovizionarea strategică bazată pe analiza datelor în lanțul de aprovizionare

Cel mai subestimat caz de utilizare al AI și al analizei în lanțul de aprovizionare este identificarea furnizorilor critici și a partenerilor strategici. Acest lucru vă ajută să standardizați alternative cu costuri mai mici și să determinați indicatorii de performanță a aprovizionării pentru conformitate.

Utilizarea analizei descriptive și predictive contribuie, de asemenea, la creșterea în continuare a industriilor de producție precum hi-tech, CPG și electronice de larg consum. Cheia pentru AI și analize avansate de autoservire asigură un grad ridicat de transparență și independență în afacerea lanțului de aprovizionare.

Pregătește-ți afacerea din lanțul de aprovizionare pentru viitor

Beneficiile inteligenței artificiale în managementul lanțului de aprovizionare sunt indispensabile. AI este o tehnologie obișnuită pentru lanțul de aprovizionare, acum că întreprinderile de orice scară și dimensiune au adoptat aplicațiile sale extinse. Având în vedere scenariul actual, fiecare model de afaceri al lanțului de aprovizionare trebuie să fie integrat în mod critic cu soluții de AI și de analiză pentru optimizare.

Prin urmare, dacă afacerea dvs. din lanțul de aprovizionare încă nu are soluțiile moderne discutate mai sus, este timpul să alegeți servicii de dezvoltare AI pentru întreprinderea dvs.

Appinventiv vă poate ajuta să obțineți informații valoroase din datele dvs. de afaceri pentru scalabilitate și performanță maximă. Vă putem împuternici afacerea cu cele mai bune servicii posibile, de la analiza lanțului de aprovizionare și vizualizarea datelor până la soluții de depozitare a datelor și business intelligence .