AI în transporturi – 10 beneficii și cazuri de utilizare pentru întreprinderile moderne

Industria transporturilor a trecut prin mai multe cercetări, studii, încercări și perfecționări pentru a ajunge acolo unde este acum. Evoluând de la prima piatră de hotar a bărcii cu aburi în 1787 până la invenția bicicletelor la începutul secolului al XIX-lea, a mașinilor cu motor în anii 1890, a trenurilor în secolul al XIX-lea și a aeronavelor în 1903, sectorul a suferit o transformare semnificativă în ultimii ani.

Astăzi, industria transporturilor a atins un nivel fără precedent în care vehiculele nici măcar nu necesită intervenție umană pentru a mări drumul. Evident, progresele tehnologice au pus o mână în călătoria sa remarcabilă de inovare și evoluție. Ne aflăm acum la vârsta în care AI în transport ajută la realizarea unor descoperiri majore, atrăgând privirea șefilor de transport din întreaga lume.

Piața globală de IA pentru autovehicule a fost evaluată la 2,99 miliarde de dolari în 2022 și se estimează că va crește la un CAGR de 25,5 din 2023 până în 2030.

Să aprofundăm pentru a înțelege multiplele beneficii ale AI în transport, precum și utilizarea lor practică în industrie.

Înțelegerea avantajelor nesfârșite ale AI în transport

AI pentru transport aduce o serie de avantaje, revoluționând industria și îmbunătățind diverse aspecte ale ecosistemului de transport. AI, în tandem cu alte tehnologii emergente precum IoT, machine learning, cloud computing, big data analytics și 5G, deschide o lume de oportunități și noi orizonturi pentru interconectivitate între vehicule, deschizând calea pentru un transport mai eficient, mai avansat și mai sigur. sisteme.

Cu inteligența artificială în prim plan, viziunea mașinilor cu conducere autonomă devine realitate, promițând o schimbare revoluționară în modul în care percepem și experimentăm transportul. Acesta marchează un pas semnificativ către un viitor în care mobilitatea nu este doar o sursă de a ajunge la o destinație, ci un ecosistem inteligent care acordă prioritate siguranței, confortului și durabilității.

Deloc surprinzător, valorificarea AI în transport ajută sectorul să minimizeze congestionarea traficului, să mărească siguranța pasagerilor, să reducă riscul de accidente, să reducă emisiile de carbon și să scadă cheltuielile financiare generale.

Pe scurt, AI a introdus industria într-o nouă eră a inovației, oferind o multitudine de beneficii care transformă modul în care navigăm și gestionăm sistemele de transport.

Realizând rolul transformator al inteligenței artificiale în transporturi, companiile din industrie fac investiții semnificative pentru a obține un avantaj competitiv și a rămâne în avans cu vremurile.

Să aruncăm o privire rapidă asupra unor beneficii remarcabile ale AI în transport:

Pe măsură ce inteligența artificială din industria transporturilor continuă să evolueze și să pună o amprentă asupra sectorului, ne putem aștepta să vedem mai multe aplicații ale AI în industria auto. Să explorăm câteva cazuri practice de utilizare a IA în transport.

Top 10 cazuri de utilizare ale AI în transport

Inteligența artificială în industria transporturilor remodelează întregul peisaj. De la optimizarea managementului traficului până la îmbunătățirea siguranței vehiculelor, multiplele aplicații ale inteligenței artificiale în transport justifică de ce industria este martoră la o creștere exponențială și de ce organizațiile adoptă tehnologia.

Să descoperim primele 10 cazuri de utilizare ale inteligenței artificiale în transporturi, explorând modul în care tehnologia este o forță motrice în revoluționarea sectorului.

Întreținere predictivă

AI joacă un rol esențial în întreținerea predictivă pentru vehicule și infrastructură. Ajută la detectarea problemelor de bază și acționează preventiv, mai degrabă decât reactiv. Analizând datele istorice și în timp real, AI poate prognoza potențialele probleme cu vehiculele sau infrastructura de transport, permițând întreținerea proactivă pentru a preveni defecțiunile și a reduce timpul de nefuncționare. Această abordare predictivă sporește siguranța și contribuie la economii de costuri pentru companiile de transport.

Chatbots pentru serviciul clienți

Chatboții bazați pe inteligență artificială redefinesc modul în care companiile interacționează cu clienții lor. Acești roboti de chat, echipați cu capabilități de procesare a limbajului natural (NLP), pot înțelege și răspunde la întrebările clienților despre caracteristicile mașinii, pot oferi informații și chiar pot ajuta la rezolvarea problemelor.

Chatbot-ii AI pot prelua sarcinile banale ale angajaților, cum ar fi ajutarea clienților cu alegerea modelului de mașină, programarea conducerii de testare și colectarea feedback-ului clienților, eliberând în același timp agenții umani pentru a gestiona probleme mai complexe.

Prin folosirea chatbot-urilor bazate pe inteligență artificială, companiile își pot îmbunătăți eficiența serviciilor pentru clienți, pot reduce timpii de răspuns și pot oferi o experiență de utilizator mai personalizată și mai captivantă.

Poate ți-ar plăcea să știi: Cum va îmbunătăți AI experiența clienților în 2023?

Vehicule autonome

Una dintre cele mai transformatoare aplicații ale AI în transport sunt vehiculele autonome sau mașinile fără șofer. Vehiculele autonome, un concept care era o fantezie SF cu câțiva ani în urmă, au devenit realitate acum. Tokyo poate fi un exemplu excelent al acestei viziuni în care mașinile fără șofer rulează cu succes pe șosea. Cu toate acestea, din motive de siguranță, șoferul stă în vehicul pentru a controla mașina în timpul unei urgențe.

Prin învățare automată și senzori avansați, AI le permite vehiculelor să perceapă și să răspundă la mediul lor, făcând conducerea autonomă o realitate. În timp ce oamenii au fost sceptici cu privire la această viziune în fazele sale de dezvoltare, mașinile autonome și-au făcut intrarea să conteze în sectorul transporturilor.

Deloc surprinzător, vehiculele autonome vor fi norma în viitorul apropiat. Imaginați-vă că luați un Uber fără șofer. Acea zi vine în curând.

Detectarea fraudei în asigurări

Frauda este o problemă presantă în domeniul asigurărilor auto. Asigurătorii trebuie să plătească miliarde de dolari în daune frauduloase. AI cu NLP joacă un rol crucial în combaterea fraudei în asigurări. Algoritmii AI analizează volumul mare de date pentru a identifica anomalii și a detecta modele suspecte de activități frauduloase, permițând companiilor de asigurări să ia măsuri proactive pentru a preveni reclamațiile frauduloase în timp real, pentru a economisi resurse, pentru a reduce pierderile financiare și pentru a menține integritatea ecosistemului de asigurări. . Utilizând AI în detectarea fraudei în asigurări, asigurătorii pot eficientiza procesarea daunelor, pot spori acuratețea și pot construi încrederea cu asigurații.

Analiza comportamentului șoferului

Analizele bazate pe inteligență artificială pentru comportamentul șoferului transformă peisajul siguranței transporturilor. Dispozitivele telematice echipate cu algoritmi AI pot monitoriza și analiza diferite aspecte ale comportamentului șoferului, inclusiv viteza, accelerarea sau frânarea puternică, intervalele de schimbare a uleiului, consumul de combustibil, timpul de oprire a vehiculului după un accident și respectarea regulilor de circulație.

Aceste date sunt de neprețuit pentru gestionarea flotei, modelele de prețuri de asigurări și promovarea obiceiurilor de conducere mai sigure. Oferind informații despre comportamentul șoferului, AI contribuie la îmbunătățirea siguranței rutiere, la reducerea riscului de accidente și la optimizarea primelor de asigurare pe baza obiceiurilor individuale de conducere.

Predicții de întârziere a zborului

Întârzierea zborului este una dintre cele mai frecvente probleme cu care se confruntă transportul aerian astăzi. Ea are un impact negativ asupra experienței de zbor a pasagerilor, subminând valoarea unei companii de transport și conducând la o rată crescută de abandon a clienților.

AI vine în ajutor pentru a depăși aceste probleme. Folosind analiza de date mari și AI pentru transport, industria poate oferi servicii excepționale pentru clienți, reducându-le timpii de așteptare și îmbunătățind experiența călătoriei.

Deoarece orice, de la erori tehnice la vreme rea poate cauza întârzieri ale zborului, tehnologia ajută sectorul aviației să obțină informații utile despre posibilitățile care pot cauza întârzieri și anulări ale zborurilor. Compania poate actualiza aceste informații și detaliile zborului pentru pasageri, ceea ce îi poate ajuta să elimine timpii de așteptare inutile și să își planifice programele în consecință.

Citește și: Influența inteligenței artificiale în industria aviației

Administrarea traficului

Una dintre cele mai mari probleme de transport cu care se confruntă navetiștii în mod regulat este congestionarea traficului. AI pentru transport este aici și pentru a face față acestei provocări. Pentru a optimiza fluxul de trafic, algoritmii AI analizează datele în timp real din diverse surse, inclusiv senzori, camere de trafic și dispozitive GPS. Sistemele inteligente de gestionare a traficului ajustează dinamic sincronizarea semnalelor și redirecționează vehiculele, reducând aglomerația și îmbunătățind eficiența.

Ce este mai mult? Pasagerii sunt actualizați cu informații esențiale, cum ar fi cazuri de accidente fezabile, previziuni de trafic sau blocaje rutiere. În plus, aceștia sunt anunțați cu privire la cea mai scurtă rută, ajutându-i să ajungă la destinație fără a rămâne prinși în problemele din trafic. În acest fel, AI nu numai că rezolvă problema traficului nedorit, ci și reduce timpii de așteptare și îmbunătățește siguranța rutieră.

Urmărirea vehiculelor în timp real

Sistemele de urmărire a vehiculelor alimentate cu inteligență artificială oferă informații în timp real asupra locației, stării și stării unei flote. Prin integrarea datelor GPS, a senzorilor și a analizei predictive, companiile pot optimiza planificarea rutelor, pot monitoriza eficiența consumului de combustibil și pot programa întreținerea în mod proactiv. Acest lucru îmbunătățește gestionarea flotei, reduce costurile cu combustibilul, îmbunătățește termenele de livrare și asigură eficiența operațională generală a flotei de transport.

Ce e mai mult? Deoarece datele sunt transmise în cloud, acestea pot fi accesate cu ușurință de pe orice dispozitiv în orice moment.

Managementul inventarului

AI în transport a revoluționat cu adevărat gestionarea stocurilor și a depozitelor. Prin utilizarea roboților de depozit alimentați de inteligență artificială și a algoritmilor de învățare automată, companiile pot anticipa cererea, pot identifica nivelurile optime de stocare și pot automatiza procesele de reordonare mai eficient și mai precis. Acest lucru nu numai că minimizează riscul de epuizări a stocurilor și situații de suprastoc, ci și sporește eficiența globală a lanțului de aprovizionare, reducând costurile și îmbunătățind satisfacția clienților.

Utilizarea AI în transport este foarte remarcabilă, deoarece poate face predicții atât pe termen scurt, cât și pe termen lung. În previziunile pe termen scurt, poate compara oferta cu cererea, asigurându-vă în același timp că aveți doar elementele esențiale în depozit. Pe termen lung, prezice tendințele și identifică nevoile sezoniere.

Citiți și: Cum să creați o aplicație de gestionare a inventarului

Îngrijire inteligentă a șoferului

Inteligența artificială revoluționează îngrijirea și siguranța șoferului prin sisteme inteligente care monitorizează comportamentul șoferului și condițiile drumului. Utilizând recunoașterea emoțiilor, viziunea computerizată, senzorii inteligenți IoT și inteligența artificială în transport, vehiculele moderne pot identifica comportamentul șoferilor care poate prezenta riscuri de trafic. AI poate discerne dacă starea unui șofer este potențial periculoasă analizând factori precum temperatura corpului, oboseala, somnolența, mișcarea ochilor, poziția capului, comportamentul de conducere și timpul. Ca răspuns, sistemul AI poate lua măsuri preventive, cum ar fi oprirea vehiculului sau trecerea la un mod de conducere autonomă.

Sistemele avansate de asistență pentru șofer (ADAS) utilizează algoritmi AI pentru a detecta potențiale pericole, pentru a furniza alerte în timp real șoferilor și, în unele cazuri, pentru a lua măsuri corective pentru a preveni accidentele. Acest lucru nu numai că sporește siguranța șoferilor și pasagerilor, dar contribuie și la reducerea costurilor de asigurare și la diminuarea riscului de accidente cauzate de eroare umană.

Guvernul Marii Britanii a identificat oboseala ca fiind unul dintre principalele motive pentru comportamentul șoferului care provoacă accidente.

Exemple din lumea reală de IA în transport

AI face industria auto mai avansată, automatizată și mai eficientă. Acesta este motivul pentru care multe întreprinderi uriașe și chiar și startup-uri emergente folosesc din ce în ce mai mult AI în transport. Mai jos sunt câteva dintre exemplele principale de IA în transport.

Tesla

Tesla folosește inteligența artificială pentru a permite capabilități de conducere autonomă în gama sa de vehicule. Acest gigant auto folosește potențialul AI pentru a detecta comportamentul șoferului, cum ar fi nivelul de oboseală și somnolență, prevenind apariția accidentelor fezabile pe drumuri.

BMW

BMW folosește peste 400 de aplicații AI în procesele sale operaționale. Unele dintre cele mai recente modele ale mărcii sunt echipate cu asistenți personali alimentați cu inteligență artificială, sporind confortul și siguranța șoferilor prin îndeplinirea unei multitudini de sarcini în funcție de preferințele și comportamentul șoferului.

Hitachi

Hitachi, liderul industriei, este renumit pentru utilizarea AI în transport. Compania este binecunoscută pentru software-ul său avansat de întreținere a flotei. Folosind puterea IoT și AI, Hitachi analizează o mulțime de date, oferind o monitorizare completă a flotei și asigurând longevitatea activelor flotei.

Waymo

Cunoscut anterior ca proiectul de mașini autonome Google și acum funcționează ca o companie de tehnologie de conducere autonomă, Waymo valorifică puterea inteligenței artificiale pentru a activa funcții de conducere autonomă în flota sa de furgonete de livrare, taxiuri și remorci.

Audi

Audi folosește inteligența artificială și viziunea computerizată pentru a inspecta tabla vehiculului. Aceste tehnologii de ultimă generație pot detecta chiar și cele mai mici fisuri în etapa de producție, dând putere companiei să elimine piesele defecte din produsele finite.

Care este viitorul AI în transporturi?

Deși AI a făcut deja progrese remarcabile în transformarea peisajului transporturilor, încă începe să zgârie suprafața capacităților sale. Privind în perspectivă, rolul revoluționar al inteligenței artificiale în transporturi este pe cale să evolueze în mod semnificativ, integrându-se mai profund în industrie și asumându-și din ce în ce mai mult responsabilități mai complexe.

Dincolo de automatizare și de reducere a erorilor, AI este de așteptat să devină abil în a prezice tendințele viitoare, deschizând o nouă eră a procesului decizional proactiv. Viitorul AI în transporturi deține un potențial imens de a redefini modul în care transportăm mărfuri și pasageri dintr-un loc în altul.

În plus, siguranța rutieră este de așteptat să atingă noi culmi pe măsură ce ne apropiem de realizarea viziunii vehiculelor complet autonome. Potrivit National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), există șase niveluri de autonomie de conducere, așa cum se arată în imaginea de mai jos.

Astăzi, majoritatea vehiculelor conduse de inteligență artificială se încadrează în nivelurile 1 până la 3. În următorii ani sau un deceniu, vom atinge o autonomie deplină, în care șoferul poate renunța la orice control al conducerii și se poate bucura de călătorie ca un pasager.

Pe lângă vehiculele fără șofer, sistemele de management al traficului conduse de IA sunt setate să optimizeze mobilitatea urbană, reducând congestionarea traficului și sporind eficiența rețelelor de transport. De la progrese ulterioare în vehiculele autonome până la integrarea AI în analiza predictivă pentru planificarea infrastructurii, călătoria care urmează promite o explorare continuă a potențialului AI de a revoluționa fiecare aspect al industriei transporturilor.

Pe măsură ce tehnologia avansează, ne putem aștepta să asistăm la un rol mai evolutiv al inteligenței artificiale în transport, redefinind viitorul industriei.

Experiența noastră în serviciile de dezvoltare AI

Dacă rolul transformator al inteligenței artificiale în transporturi menționat mai sus v-a inspirat și doriți să folosiți capacitățile sale în afacerea dvs. de automobile, vă aflați în locul potrivit pentru a reuși. Trebuie doar să colaborați cu o companie de încredere de dezvoltare a software-ului de transport, cum ar fi Appinventiv, care are o experiență substanțială în furnizarea de servicii de dezvoltare AI.

Putem fi furnizorul dvs. de soluții AI de încredere, ajutându-vă să vă avansați procesele operaționale și să vă apropiem de obiectivele dvs. de afaceri prin construirea de soluții AI personalizate pentru nevoile dvs. specifice de afaceri.

Oferim o gamă largă de soluții bazate pe inteligență artificială pentru toate dimensiunile afacerilor globale din industrii, inclusiv transport și logistică. Cu o echipă de peste 150 de experți în lanțul de aprovizionare și logistică, am livrat peste 200 de software de logistică de transport pentru companii din întreaga lume. Portofoliul nostru este o dovadă a competenței noastre în furnizarea de servicii de dezvoltare AI.

Contactați acum experții noștri AI în transport și intrați în lumea logisticii moderne, deschizând calea pentru soluții de transport eficiente și inteligente, adaptate pentru a răspunde nevoilor dvs. unice de afaceri.

Întrebări frecvente

Î. Cum sporește AI siguranța și securitatea în transport?

A. AI îmbunătățește siguranța și securitatea în transport în mai multe moduri:

• În primul rând, folosește algoritmi avansați pentru a identifica rapid potențialele amenințări, îmbunătățind măsurile generale de securitate și capacitățile de supraveghere.
• În al doilea rând, AI contribuie la siguranța mediului prin reducerea emisiilor prin optimizarea rutelor pentru eficiența consumului de combustibil.
• În cele din urmă, AI eficientizează procesele de colectare a tarifelor, utilizând algoritmi avansați pentru a detecta și a preveni activitățile frauduloase.

În mod colectiv, aplicațiile AI creează un mediu de transport robust și sigur, abordând atât preocupările legate de siguranță, cât și considerațiile de mediu.

Î. Cum se utilizează IA în transport?

A. Utilizarea inteligenței artificiale în transporturi este un proces cu mai multe fațete care implică colectarea și preprocesarea diverselor date, formarea modelelor de învățare automată și dezvoltarea algoritmilor. Integrat cu senzori și dispozitive IoT, AI efectuează analize în timp real, ia decizii autonome și își perfecționează continuu performanța prin bucle de feedback. Acest proces dinamic sporește siguranța, optimizează traficul, permite vehiculele autonome și îmbunătățește eficiența generală a transportului.

Î. Cum va afecta AI transportul?

A. Impactul AI asupra transportului este profund, deschizând o eră de progrese fără precedent. Prin algoritmi sofisticați și învățare automată, inteligența artificială permite vehiculelor să navigheze în siguranță, să detecteze obstacole, să respecte regulile de trafic și să ia deciziile corecte. Această capacitate de transformare reduce semnificativ nevoia de intervenție umană constantă, contribuind la sisteme de transport mai eficiente, sigure și inteligente. De la vehicule autonome pe drum până la gestionarea traficului bazată pe inteligență artificială, influența inteligenței artificiale promite să redefinim modul în care ne mișcăm și interacționăm cu ecosistemul de transport.