Top 7 tendințe de marketing AI stabilite pentru 2024

Traiectoria tendințelor de marketing AI sugerează un viitor în care marketingul este mai personalizat, mai eficient și mai bazat pe date decât oricând.

Iată șapte tendințe care vor modela marketingul în 2024 și nu numai: de la tendințele optimiste ale inteligenței artificiale care oferă mărcilor oportunități interesante de a se conecta cu publicul în moduri mai semnificative, până la cele care promit o scădere cu 50% a traficului de căutare organic.

Să ne aprofundăm și să vedem cum aceste progrese vor redefini marketingul.

1. Căutarea alimentată de GenAI distruge în mod constant traficul web organic

Raportul din 2022 al Semrush a arătat că 25% din toate căutările au un clic zero, ceea ce înseamnă că un utilizator fie a găsit un răspuns în caracteristicile SERP, fie pur și simplu scanând prin meta descrieri sau nu a găsit un răspuns și a decis să-și rafineze interogarea. . Căutările fără clic, așa cum sugerează numele, nu au ca rezultat vizite pe site-ul web și, în consecință, venituri.

Utilizatorii pot găsi acum un răspuns în secțiunea „Oamenii întreabă și ei” sau examinând o prezentare generală a instrumentelor. Noile și noi funcții SERP au afectat deja traficul web, dar progresele recente pot deveni „cel mai perturbator lucru care s-a întâmplat vreodată cu căutarea”, spune Eli Schwartz.

În primul rând, oamenii încep să adopte ChatGPT, Bard sau alte instrumente AI generative pentru a efectua căutări. Există deja cazuri când un prospect spune că a găsit o companie prin GPT-search, iar numărul de astfel de cazuri va crește în timp.

Vorbind despre SERP asistat de AI, în mai 2023, Google a anunțat că lucrează la Search Generative Experience (SGE). SGE este o caracteristică SERP bazată pe inteligență artificială și LLM care analizează cele mai importante căutări și oferă un răspuns generat de inteligență artificială la întrebarea dvs. Utilizatorii vor putea să pună întrebări ulterioare și să continue căutările lor.

Deși poate fi extrem de utilă utilizatorilor, această tendință AI poate avea un impact dramatic asupra traficului organic. Pagina de rezultate Google va arăta astfel. Mărcile vor concura pentru a fi citate în SGE și pentru câteva destinații de plasare organice rămase pe pagină.

Recomandări acționabile pentru marketeri

• Atât platformele asemănătoare ChatGPT, cât și SGE Google se hrănesc cu conținutul nostru - cu ceea ce este disponibil pe acest subiect pe internet. Aceasta înseamnă că producția de conținut și optimizarea SEO nu sunt mai puțin vitale în 2024 decât înainte. Vă puteți gândi la SGE ca o altă caracteristică SERP pentru care concurați, iar conținutul de înaltă calitate autoritar este ceea ce va face marca dvs. să apară în căutările SGE și GenAI.
• Nu uitați că vor exista întotdeauna sceptici AI sau pur și simplu oameni care preferă să consume informații direct dintr-o sursă de renume, mai ales când vine vorba de subiecte sensibile sau importante personal.

2. Luarea deciziilor asistată de IA, ocuparea locului central

Cheia popularității în creștere a acestei tendințe AI constă în capacitatea AI de a procesa și interpreta datele la o scară și o viteză mult peste capacitățile umane. Acest fenomen a fost deja studiat de oamenii de știință. Un grup de oameni de științe sociale de la Harvard Business School a analizat modul în care ChatGPT-4 afectează activitatea zilnică a unei firme de consultanță în management global.

Un alt aspect important este capacitatea AI de a atenua părtinirile umane și erorile de judecată.

De exemplu, te confrunți cu o anumită provocare de marketing. Analizând datele și hotărând asupra unei posibile soluții, s-ar putea să o alegeți pe cea cu care ați avut deja experiență decât pe cea care va genera cele mai bune rezultate.

Spre deosebire de oameni, algoritmii de inteligență artificială funcționează fără influența părtinirilor cognitive, asigurându-se că deciziile sunt luate pe baza datelor și faptelor, mai degrabă decât pe preferințe sau ipoteze personale.

Dar această tendință nu se referă la înlocuirea raționamentului uman, ci la sporirea acesteia cu perspective inteligente, bazate pe date, care să conducă la strategii de afaceri mai inteligente și mai eficiente.

Există cazuri în care deciziile de afaceri sunt afectate de evenimente culturale, comunicare non-digitală și alte informații inaccesibile AI.

De exemplu, campania este difuzată în mai multe țări la o anumită dată și are performanțe bune, cu excepția unei singure regiuni. AI nu reușește să identifice problema, deoarece campania a fost programată pentru o perioadă ideală pe baza modelelor de trafic digital și a datelor istorice. AI nu poate ține cont de contextul cultural pentru a recunoaște nepotrivirea momentului în această regiune specifică – poate o zi de doliu național sau o aniversare istorică sensibilă.

Recomandări acționabile pentru marketeri

Acceptați schimbarea și testați noul model decizional. Iată o modalitate de a face acest lucru.

Improvado introduce AI Assistant, o soluție gestionată de algoritmi AI și input uman. Este o platformă asemănătoare chat-ului în care puteți adresa orice întrebări legate de performanță în limba engleză simplă și puteți primi informații imediate. Asistentul traduce întrebările dvs. în SQL și interogează setul de date pentru a vă oferi un răspuns sau un raport. Practic, datele dvs. de marketing încep să vorbească limba dvs.

Iată câteva întrebări pe care utilizatorii le-au adresat asistentului în această săptămână:

• Afișați cele mai bune 30 de campanii în funcție de rentabilitatea investiției din ultimele 60 de zile pentru Google și Facebook.
• Afișați primele 50 de pagini de destinație după vizite pentru ultimul an.
• Arată-mi veniturile într-o defalcare săptămânală pentru anul 2023.
• Arată-mi cheltuielile publicitare din ultimele 30 de zile pentru Facebook și Google.
• Comparați ratele de conversie pe Google Ads între octombrie și septembrie 2023.

Odată ce ai răspunsul tău, poți continua conversația cu asistentul și îi poți cere să interpreteze rezultatele, să ofere date mai detaliate sau sfaturi de campanie.

3. Absența AI ca piatră de temelie a identității mărcii

Pe măsură ce inteligența artificială devine profund integrată în structura afacerilor și a marketingului, o contra-mișcare câștigă amploare.

Această tendință fără inteligență artificială apare ca un răspuns la preocupările tot mai mari ale consumatorilor cu privire la confidențialitate, autenticitate și implicațiile etice ale inteligenței artificiale:

• Poziționarea ca un brand fără inteligență artificială poate fi o decizie strategică de marketing, exploatând tendințele actuale de detoxifiere digitală și scepticismul tehnologic.
• Sublinierea contribuției umane și a creativității poate atrage consumatorii care prețuiesc experiențele autentice și atingerea personală în produse și servicii.
• Unii clienți asociază măiestria umană sau intervenția cu o calitate superioară, crezând că aceasta duce la produse mai atent, bine lucrate.
• AI poate fi văzută ca ceva complex – mulți oameni folosesc ChatGT, dar doar câțiva pot explica cum funcționează. Evitarea AI poate face parte dintr-o strategie care să pară mai simplă și mai transparentă pentru clienți.

Un segment de piață distinct este atras din ce în ce mai mult de mărcile autentice – companii care evită deschis AI în favoarea unor abordări mai tradiționale, centrate pe om.

Mișcarea nu se limitează la relațiile client-brand. Organizații importante precum The New York Times și Reddit au luat atitudine actualizându-și termenii și condițiile pentru a interzice utilizarea conținutului lor și a conținutului generat de utilizatori pentru instruirea sistemelor AI. Această decizie subliniază o conștientizare și o sensibilitate tot mai mare față de modul în care AI modifică crearea și consumul de conținut.

Unele mărci fac acest lucru pentru a împiedica companii precum Google și OpenAI să-și folosească conținutul pentru a instrui sistemele fără compensație. Pentru alții, această abordare încurajează încrederea și respectul în rândul clienților, care pot fi siguri că conținutul lor nu este utilizat în alte moduri decât cele pentru care au fost de acord.

Recomandări acționabile pentru marketeri

• Pentru brandurile care își iau în considerare poziția pe o piață din ce în ce mai dominată de inteligență artificială sau piețe axate pe siguranță, această tendință oferă o oportunitate unică. Abstinența de la AI poate fi una dintre propunerile tale de valoare.
• Limitând accesul AI la conținutul generat de utilizatori, puteți construi încredere între brand și utilizatorii săi. Știind că o companie își respectă datele și autonomia conținutului, favorizează o relație mai puternică și mai pozitivă.

4. Inteligența artificială generativă actuală care asistență într-o călătorie a clienților

Un exemplu de IA generativă actuală sunt GPT-urile personalizate introduse de OpenAI. Este o versiune personalizată a ChatGPT creată pentru un anumit caz de utilizare sau scop.

Cum pot mărcile să folosească GPT-uri personalizate sau instrumente alimentate prin API-ul GPT? Și de ce?

• Mărcile pot crea un GPT personalizat cu caracteristici limitate ale produsului și îl pot pune la dispoziția publicului. GPT va oferi o experiență demonstrativă interactivă și va oferi utilizatorilor o idee despre cum funcționează produsul într-un scenariu real. Este ca o versiune gratuită a produsului: utilizatorii îl testează și când ies dintr-o versiune gratuită sau sunt liniștiți de alegerea lor, trec la versiunea plătită.
• GPT poate genera narațiuni personalizate sau scenarii de utilizare bazate pe industria sau nevoile specifice ale unui prospect. Prin ilustrarea modului în care produsul rezolvă probleme reale, îi ajută pe clienții potențiali să își vizualizeze valoarea în contextul lor.
• Puteți crea asistență virtuală care va ajuta vizitatorii site-ului web cu explorarea produsului. GPT-urile personalizate pot fi alimentate cu informații despre produse și companie și pot servi ca bază de cunoștințe interactivă, oferind o experiență mai dinamică și mai captivantă decât paginile web statice.
• Companiile pot crea o experiență gamificată în care clienții potențiali iau parte la provocări sau chestionare despre produs, conduse de GPT, făcând integrarea mai captivantă și mai memorabilă.

Recomandări acționabile pentru marketeri

• Căutați etape din călătoria clientului care implică niveluri ridicate de interacțiune sau comunicare cu clienții. Acestea ar putea fi puncte în care clienții caută informații, necesită asistență sau oferă feedback. Poate că aveți o gamă largă de produse, iar oboseala de luare a deciziilor oprește perspectivele să coboare în pâlnia vânzărilor. Un asistent bazat pe inteligență artificială va ajuta utilizatorii site-ului web să decidă și să continue.
• Examinați procesul de vânzare, în special etapele care implică întrebări ale clienților, explicații despre produse sau urmăriri. Un GPT personalizat poate ajuta la furnizarea de informații instantanee și detaliate pentru potențialii cumpărători.
• Utilizați instrumente de analiză pentru a înțelege comportamentul utilizatorilor pe site-ul sau aplicația dvs. Secțiunile cu rate ridicate de abandon sau unde utilizatorii petrec cel mai mult timp ar putea beneficia de un asistent AI.

5. Marketing pentru clienții de mașini

Această tendință AI este puțin mai lungă decât altele. Dar, totuși, prezintă oportunități de creștere și va câștiga mai mult impuls cu timpul.

Cine sunt acești clienți de mașini?

O platformă de publicitate programatică este, de asemenea, considerată un client de mașini, deoarece este un sistem automatizat care cumpără spațiu publicitar în timp real, pe baza unor criterii de direcționare specifice și a unor valori de performanță.

Creșterea clienților non-umani schimbă procesele de vânzare și marketing. Clienții de mașini se bazează foarte mult pe date pentru procesele lor de luare a deciziilor. Ei analizează datele istorice, tendințele actuale, preferințele utilizatorilor și alte informații relevante pentru a lua decizii informate de cumpărare.

Astfel, eforturile de marketing trebuie să fie puternic orientate pe date. Aceasta include furnizarea de specificații detaliate de produs, date de performanță și capacități de integrare pe care mașinile le pot analiza și asupra cărora le pot acționa.

Brandingul emoțional și tehnicile persuasive centrate pe om sunt mai puțin relevante pentru clienții non-umani. În schimb, se pune accent pe performanța, fiabilitatea și superioritatea tehnică a produselor sau serviciilor.

Recomandări acționabile pentru marketeri

• Creșterea clienților non-umani va afecta mai întâi sfera B2B și industriile în care clienții sunt mai puțin atașați personal de produs. Înainte de a implementa orice modificare a site-ului web și a eforturilor de marketing, analizați dacă industria dvs. se află în prima linie a acestei tendințe AI.
• Dacă această tendință este aplicabilă industriei dvs., analizați-vă site-ul web și luați în considerare cum puteți adăuga mai multe informații tehnice și de performanță. Poate că puteți revizui secțiunea de documentație și să o faceți grele de date.

6. AI, AR, VR și integrarea realității extinse în procesul de cumpărare

Deși nu este nou în sezonul 2023-2024, tendința VR și AR capătă o nouă poziție odată cu integrarea AI. Inteligența artificială creează experiențe mai imersive, personalizate și interactive pentru consumatori, în special în industria comerțului electronic.

Inteligența artificială generativă poate ajuta clienții să vizualizeze produsele în timp real. De exemplu, poate genera imagini ale mobilierului în spațiul de locuit real al unui client sau poate arăta cum ar putea arăta diferite culori și stiluri ale unui produs, ajutând în luarea deciziilor.

Un exemplu al acestei tendințe de inteligență artificială este o nouă funcție de cumpărături introdusă de Google în iunie 2023. Proba virtuală de îmbrăcăminte de la Google folosește inteligența artificială generativă pentru a vă arăta piese pe o selecție largă de modele reale, variind în dimensiunile XXS-4XL, reprezentând diferite tonuri de piele. , formele corpului, etniile și tipurile de păr.

O altă strategie este de a folosi AI pentru a crea asistenți virtuali care pot ghida clienții, pot răspunde la întrebările lor, oferă informații și oferă recomandări personalizate. Acești asistenți pot spori implicarea clienților și pot oferi o experiență de cumpărături perfectă.

Un exemplu al modului în care AI poate fi integrată în procesul de cumpărare este asistentul virtual de cumpărături Uniqlo IQ, care ajută la stările comenzilor, la găsirea produselor, la găsirea mărimii potrivite și multe altele.

Recomandări acționabile pentru marketeri

• Asistenții virtuali pot sugera în mod inteligent produse suplimentare (vânzare încrucișată) sau upgrade (vânzare în plus), crescând valoarea medie a comenzii. Lucrați la mesajele adecvate pentru a nu părea insistent și pentru a ajuta clienții să se simtă ca și cum ar interacționa cu un asistent real.
• Prin interacțiuni, asistentul AI poate colecta date despre preferințele clienților, punctele dureroase și comportamentele, poate analiza aceste date pentru a obține informații valoroase pentru adaptarea strategiilor de marketing și a ofertelor de produse.
• Asistentul virtual poate califica clienții potențiali punând întrebări specifice și direcționând clienții potențiali către produse sau servicii adecvate, gândiți-vă la valorile de calificare și la modul în care puteți simplifica procesul.

7. Etica AI mai formalizată

Sfera de marketing se îndreaptă din ce în ce mai mult către o etică mai formalizată a IA, condusă de o recunoaștere tot mai mare a riscurilor potențiale și a considerațiilor etice asociate cu utilizarea AI în marketing.

Multe organizații stabilesc linii directoare etice oficiale pentru utilizarea AI. Aceste orientări acoperă adesea aspecte precum confidențialitatea datelor, transparența deciziilor bazate pe inteligență artificială și evitarea părtinirilor în algoritmii generativi de inteligență artificială.

Iată un exemplu. Brandul dvs. și-a concentrat anterior toate activitățile de marketing pe anumite categorii demografice, să spunem, absolvenți de facultate. Mult mai târziu, începeți să vă extindeți și să comercializați produse către noi segmente de clienți.

Cu toate acestea, dacă sistemul dvs. de inteligență artificială a fost instruit în principal pe date care implică grupul dvs. inițial de clienți, ar putea prezenta din neatenție părtiniri atunci când începeți să vizați noi segmente. De exemplu, AI ar putea continua să favorizeze strategiile de marketing, limbajul și conținutul care rezonează cu absolvenții de facultate, care ar putea să nu fie la fel de eficiente sau atrăgătoare pentru noile dvs. publicuri țintă.

Această părtinire apare deoarece IA a învățat modele și preferințe pe baza datelor istorice. Pentru a rezolva această problemă, este esențial să reinstruiți sistemul AI cu un set de date mai divers și mai reprezentativ, care să includă informații despre noile segmente de clienți.

O altă problemă importantă este monitorizarea rezultatelor AI generative. Au existat mai multe cazuri în care operele de artă generate de AI au primit reacții adverse.

Recomandări acționabile pentru marketeri

• Stabiliți regulile companiei pentru utilizarea AI. Poate echipa ta de marketing să folosească AI generativ pentru a produce elemente vizuale pentru campanii publicitare sau nu? Ar trebui echipa să valideze fiecare decizie luată de sistemul AI?
• Confidențialitatea și protecția datelor ar trebui să fie prioritatea cheie în orice moment.
• Diversifică datele de intrare și transformă-le într-o practică continuă pentru a te asigura că sistemul tău AI nu discriminează grupurile de clienți subreprezentate.

Bonus: Impactul AI asupra locurilor de muncă de marketing

Tendința finală abordează impactul AI asupra profesiei de marketing în sine.

Mulți specialiști în marketing sunt îngrijorați de faptul că AI își va înlocui locurile de muncă în următorii ani. Deși poate fi o posibilitate în viitorul îndepărtat, este foarte puțin probabil să se întâmple în următorii câțiva ani.

O abordare mai realistă este să ne gândim la AI mai mult ca la un partener de colaborare.

Deși, integrarea AI în operațiunile de marketing duce la o schimbare a setului de abilități necesare profesioniștilor de marketing.

Ce se poate face:

• Recalificați-vă forța de muncă: oferiți formare echipei dvs. de marketing pentru a se adapta la roluri centrate pe inteligență artificială. Concentrați-vă pe dezvoltarea abilităților care completează capacitățile AI, cum ar fi gândirea strategică și rezolvarea creativă a problemelor.
• Accentuați abilitățile creative și strategice: concentrați-vă pe dezvoltarea abilităților creative și strategice ale echipei dvs. pe care AI nu le poate replica. Încurajează-ți echipa să folosească AI ca instrument pentru a-și îmbunătăți propriile abilități și creativitate.
• Încurajează colaborarea om-AI: încurajează o cultură în care instrumentele AI sunt văzute ca parteneri, mai degrabă decât ca înlocuitori. Promovați înțelegerea modului în care AI poate îmbunătăți munca umană, nu doar să o automatizeze.

Abia aştept

Pe măsură ce închidem capitolul, este clar că fuziunea AI cu marketingul este mai mult decât o tendință – este o schimbare de paradigmă.

Cele șapte tendințe cheie de marketing AI pentru 2024 prezintă un viitor în care marketingul transcende granițele tradiționale, devenind mai personalizat, mai captivant și mai etic. Îmbrățișând IA generativă, scufundându-se adânc în date pentru cunoștințele clienților, angajându-se față de practici etice, explorând realități augmentate, îmbunătățind IA conversațională și adaptându-se la noi roluri în peisajul muncii de marketing, specialiștii în marketing pot naviga pe acest nou teren cu încredere. Viitorul marketingului nu este doar despre adoptarea de noi tehnologii, ci despre reimaginarea conexiunii dintre mărci și publicul lor într-o lume bazată pe inteligență artificială.

întrebări frecvente