Optimizarea prețului AI: 3 pași pentru o profitabilitate mai bună

Prețul devine incredibil de complex. Au trecut vremurile în care companiile puteau gestiona prețurile o dată pe an. Pe o piață în continuă schimbare, trebuie să fie dinamică, agilă și chirurgicală.

Vestea bună este că tehnologia evoluează rapid, în special inteligența artificială. AI s-a maturizat de-a lungul anilor până la punctul în care amploarea și ușurința sa de adoptare obligă companiile să implementeze tehnologia în procesele lor sau riscă să rămână în urmă.

În linii mari, optimizarea prețurilor AI este o modalitate prin care companiile pot eficientiza procesul complex de stabilire a prețurilor și să ia decizii mai bune bazate pe date la scară.

Cum AI optimizează prețurile

Managerii de prețuri, directorii de produse și liderii de vânzări iau sute de decizii în fiecare zi: ce reducere oferă unui client; unde, cum și cât să crească prețurile de listă; ce nivel de promovare trebuie vizat pentru evenimentul special; sau cum să răspunzi la o modificare a prețului unui concurent.

Pentru fiecare dintre aceste decizii, AI poate analiza cantități mari de date, poate identifica modele și poate recomanda modificări care urmează o strategie comercială.

De exemplu, prețurile specifice clienților se pot baza pe inteligența artificială pentru a identifica și compara cu prețurile clienților similari și cu comportamentul recent al acestora, în timp ce monitorizarea concurenței poate utiliza inteligența artificială pentru a identifica mai eficient și mai rațional produsele de înlocuire care se schimbă rapid.

De-a lungul timpului, companiile care își modernizează procesele cu inteligența artificială se apropie din ce în ce mai mult de sfântul graal al prețurilor: optimizarea în cascadă.

Aceasta se referă la algoritmi care sunt capabili să înțeleagă și să optimizeze în comun toate pârghiile pentru fiecare client pentru a maximiza profitabilitatea: prețuri de listă, ajustări locale, reduceri, reduceri etc.

Cu toate acestea, există trei pași cheie pe care companiile ar trebui să ia pentru a obține cele mai bune rezultate din optimizarea prețurilor AI.

1. Faceți ca AI-ul de stabilire a prețurilor să funcționeze împreună cu oamenii

În primul rând, fiecare sarcină de stabilire a prețurilor necesită o transparență extremă, indiferent de sofisticarea tehnologică folosită.

Orice recomandare bazată pe inteligență artificială care nu poate fi înțeleasă de managerii de prețuri, explicată de echipa de vânzări și, în cele din urmă, transmisă clienților, va fi în cele din urmă respinsă.

Toate părțile interesate trebuie să înțeleagă ce face tehnologia și să fie instruiți pentru a aborda potențialele provocări cu care se confruntă clienții.

De asemenea, bazarea pe date este necesară, dar rareori suficient pentru optimizarea prețurilor. Prețurile se schimbă rapid și nu toate prețurile viitoare pot fi stabilite doar analizând date, în special în multe industrii în care deficitul de date este o provocare. Tehnologia AI pentru stabilirea prețurilor trebuie să poată extinde datele istorice sau actuale prin încorporarea direcției strategice de la mai mulți utilizatori, cu multă flexibilitate și agilitate.

Liderii de afaceri ar trebui, de asemenea, să fie pregătiți cu o strategie de optimizare a prețurilor AI; nu poți automatiza ceea ce nu ai definit.

2. Integrați optimizarea prețurilor AI în toate canalele

Soluțiile izolate sunt obligate să dezamăgească. AI creează valoare nu pentru că are cel mai avansat algoritm, ci pentru că transformă procesele de afaceri în mod constant.

Implicația este că, în timp, AI trebuie integrată în toate canalele comerciale, inclusiv CPQ, CRM e-commerce și ERP. Această cerință va suna familiară companiilor cu dinamică omnicanal mare.

Prin integrare, AI oferă mai mult decât un preț; este o modalitate de a transforma constant procesele. Luați în considerare aceste exemple:

• CPQ – Recomandările AI pot determina aprobările fluxului de lucru, asigurându-se că sunt livrate cât mai multe oferte fără aprobări manuale sistematice din partea liderilor de vânzări, reducând timpii de livrare.
• Portal de comerț electronic – AI poate înțelege tranzacțiile anterioare ale clienților și experiența actuală de cumpărături, îmbunătățind acuratețea și experiența utilizatorilor a recomandărilor de upsell/cross-sell.
• CRM – AI poate evidenția informații critice pentru echipele care se confruntă cu clienții, cum ar fi riscurile de pierdere, performanță insuficientă sau oportunități de creștere.
• ERP – Integrarea bidirecțională cu un ERP nu trebuie trecută cu vederea. Prețul este în mod fundamental o disciplină bazată pe date; primirea de actualizări frecvente de seturi de date bogate și precise de la ERP este esențială. În schimb, recomandările trimise către sistemele clienților trebuie să fie încorporate în ERP pentru a asigura o execuție fără întreruperi a tranzacțiilor în aval. Din nou, integrările strânse ajută la furnizarea CX perfectă.

În cele din urmă, deoarece democratizarea prețurilor și transformarea acesteia într-o prioritate de top pentru execuția consecventă, durabilă și agilă a strategiei unei companii, integrarea la nivel de experiență a utilizatorului este primordială.

Elementele de bază includ abilitatea de a naviga între sisteme și partajarea datelor, odată cu apariția experiențelor conversaționale ale utilizatorului alimentate de AI generativă.

3. Recunoașteți complexitatea AI, folosiți-o cu înțelepciune

AI a devenit masiv complex în ultimii 20 de ani. Ceea ce a început ca extensii ale modelelor statistice s-a extins acum într-un domeniu larg compus din multe subdomenii care pot părea slab definite sau chiar suprapuse.

Cu toate acestea, a fi un expert AI nu ar trebui să fie o condiție prealabilă pentru a adopta optimizarea prețurilor AI. De fapt, automatizarea pragmatică care poate fi adoptată cu ușurință este mai bună decât complexitatea matematică indigerabilă.

Acestea fiind spuse, ar trebui să luptăm pentru o educație treptată și să ne opunem simplificării excesive. Au dispărut vremurile în care AI putea fi sortată cu ușurință după valori simple, cum ar fi generații sau clase de model. Valoarea afacerii și capacitatea de a o livra ar trebui să fie motorul principal pentru stabilirea prețurilor AI. Din fericire, tehnologia poate fi modulară și integrată în foi de parcurs mai largi bazate pe valoare de afaceri.

Luați ca exemplu AI generativă. Ca orice model sau domeniu, vine cu puncte forte și puncte slabe care îl fac potrivit pentru anumite aplicații. Aceste aplicații prezintă de obicei un risc scăzut pentru afacere și se concentrează pe crearea sau transformarea datelor nestructurate și a limbajului natural. Gen AI poate fi un atu în stabilirea prețurilor AI și ar trebui să aibă prioritate în funcție de valoarea așteptată.

Cu toate acestea, luarea deciziilor în materie de prețuri depășește cu mult datele nestructurate. Pentru soluții cuprinzătoare și durabile, companiile ar trebui să ia în considerare și să integreze alte inițiative și modele AI capabile să capteze valoare din prețuri.

5% înapoi la linia de jos și până la 10% adăugată la linia de sus. RISE pentru a face față viitorului prețurilor AICI .

O strategie de prețuri construită pentru a dura

Atât AI, cât și prețurile se schimbă rapid, iar peisajul tehnologic și de afaceri este probabil să arate extrem de diferit peste trei ani – la fel și strategia dvs. de prețuri.

Din perspectivă IT, modularitatea, flexibilitatea și mentenabilitatea sunt cheia pentru a asigura succesul durabil în stabilirea prețurilor AI. Acest lucru poate fi livrat doar printr-o platformă care poate:

1. Colectați datele fără probleme pe măsură ce sunt create în cadrul organizației și al terților
2. Integrați perfect în sistemele de acțiune
3. Aduceți la viață o varietate de metodologii universale sau specializate sau modele de știință a datelor pe care companiile le pot folosi și menține pe măsură ce cresc și pe măsură ce tehnologia evoluează.

Cu platformele și tehnologiile bazate pe inteligență artificială, companiile pot pune bazele inovației și își pot pregăti afacerea pentru viitor. Ar trebui să aibă foi de parcurs clare, bazate pe valori, care să se concentreze pe simbioza umană, integrarea IT și flexibilitate.