Cum inovează AIO modul în care vă accelerați site-ul

Nouă din zece companii lider investesc în IA.

Deși acest lucru demonstrează atractivitatea AI, în realitate, doar 35% dintre companii folosesc AI în operațiunile lor.

De ce decalajul mare, atunci?

Companiile se bazează pe inteligența artificială (AI) de ani de zile, în principal prin intermediul platformelor costisitoare la nivel de întreprindere pentru securitate, resurse umane, contabilitate și personalizare (în comerțul electronic).

Dar abia în ultimii ani AI s-a scurs la soluții de masă (și gratuite) pe care IMM-urile le folosesc zilnic. Gândiți-vă la crearea de conținut, optimizarea SEO și a imaginii, secțiunile de întrebări frecvente, dezvoltarea paginii de destinație, automatizarea e-mailurilor și generarea de videoclipuri... toate menite să îmbunătățească experiența utilizatorilor de-a lungul întregii călătorii a clienților.

În mod ironic, ceea ce pare să rămână în urmă în boom-ul AI este viteza site-ului.

Ei bine, nu mai.

Începând cu 2024, optimizarea vitezei îmbunătățită de AI este oficial pe piață și este timpul să vă explorați opțiunile. Dar mai intai…

Cum influențează viteza site-ului experiența utilizatorului?

Pentru afacerile online de astăzi, sunt multe în joc. Mai ales dacă site-ul tău durează peste 3 secunde pentru a se încărca.

Consecințele unei încărcări a paginii cu 0,1 secunde mai lungi sunt văzute de-a lungul întregii călătorii a cumpărătorului:

• Cu 8,6% mai puține pagini vizualizate într-o sesiune
• Scădere cu 5,2% a implicării clienților
• Cu 8,4% mai puține conversii
• Clasare cu 3,7 puncte procentuale mai scăzută în Căutarea Google

Și când vine vorba de mai rapid și mai bun, nimeni nu o face ca Google.

În 2019, echipa Chromium a introdus primul sistem standardizat pentru măsurarea experienței utilizatorului – Core Web Vitals.

Core Web Vitals de la Google sunt un set de trei valori de performanță — Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) și Cumulative Layout Shift (CLS) — utilizate de proprietarii de afaceri pentru a analiza modul în care utilizatorii își experimentează site-urile web.

Începând cu 2024, Google procesează 6,9 miliarde de interogări zilnice de căutare folosind tehnologii AI globale. Compania a lansat recent îmbunătățiri substanțiale ale API-ului Regulilor de speculație, care le permite proprietarilor de site-uri să folosească AI predictiv pentru a preîncărca pagini întregi în fundal înainte ca utilizatorii să facă clic pe un link.

Astfel, începutul experiențelor de navigare aproape instantanee.

Pentru a surprinde amploarea progreselor recente, aruncați o privire rapidă la locul în care se află acum industria de optimizare a vitezei site-ului.

Abordări tradiționale ale optimizării vitezei site-ului

În calitate de proprietar de site web, în ​​prezent puteți folosi tehnologii puternice de optimizare, cum ar fi:

Optimizarea imaginii

Această metodă implică reducerea dimensiunii fișierului imaginilor utilizate pe un site web, păstrând în același timp calitatea vizuală a acestora. Instrumentele și pluginurile de optimizare a imaginii folosesc algoritmi de compresie pentru a elimina datele redundante din imagini fără a le compromite aspectul. Alte tehnici includ redimensionarea și selectarea formatului de fișier adecvat (JPEG, PNG, GIF) în funcție de conținutul imaginii.

Minificare

Minimizarea implică eliminarea caracterelor inutile din fișierele de cod (HTML, CSS, JavaScript), cum ar fi spațiile albe, comentariile și întreruperile de rând, reducând dimensiunea fișierului. Acest proces ajută la eficientizarea livrării codului și la îmbunătățirea timpilor de încărcare.

Memorarea în cache

Memorarea în cache stochează copii ale paginilor web, imagini și alt conținut static pe un server sau pe dispozitivul utilizatorului, permițând o recuperare și livrare mai rapidă a conținutului la vizitele ulterioare. Acest lucru reduce nevoia de solicitări repetate către server, rezultând timpi de încărcare mai rapid. Tehnologiile utilizate includ stocarea în cache a browserului, stocarea în cache pe server (de exemplu, Redis, Memcached) și rețelele de livrare de conținut (CDN).

Rețele de livrare de conținut (CDN)

CDN-urile distribuie conținutul site-ului web pe mai multe servere situate în diferite locații geografice. Când un utilizator solicită conținut, CDN-ul îl livrează de pe serverul cel mai apropiat de el, reducând latența și îmbunătățind timpii de încărcare. Această abordare folosește tehnicile de cache și optimizarea rețelei pentru a îmbunătăți performanța. Tehnologiile utilizate includ infrastructurile furnizorilor CDN și mecanismele de cache de margine.

Optimizare pe partea de server

Optimizarea serverului implică optimizarea configurațiilor serverului, a bazelor de date și a execuției codului pentru a îmbunătăți performanța site-ului. Aceasta include tehnici precum stocarea în cache pe partea de server, indexarea bazelor de date, optimizarea codului și reducerea timpilor de răspuns ale serverului. Tehnologiile utilizate includ software de server (de exemplu, Apache, NGINX), sisteme de gestionare a bazelor de date (de exemplu, MySQL, PostgreSQL) și instrumente de optimizare la nivel de server.

Încărcare leneșă

Încărcarea leneră întârzie încărcarea conținutului neesențial (de exemplu, imagini, videoclipuri) până când utilizatorul defilează la partea din pagină unde este necesar. Acest lucru ajută la prioritizarea încărcării conținutului critic mai întâi, îmbunătățind timpii inițiali de încărcare a paginii și performanța percepută. Tehnologiile utilizate includ biblioteci JavaScript și API-uri de browser.

În general, tehnicile tradiționale de optimizare a vitezei site-ului urmăresc să ofere pagini web cu încărcare rapidă pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, a crește implicarea și a îmbunătăți ratele de conversie ale afacerii.

Cu toate acestea, acestea necesită adesea intervenție manuală și întreținere continuă pentru a asigura performanțe optime.

Aici intervine AIO - pionierat către o optimizare a performanței mai intuitivă, bazată pe comportamentul utilizatorului.

Ce este exact AIO?

Optimizarea inteligenței artificiale, cunoscută și sub denumirea de AIO, este o nouă abordare a optimizării site-urilor web, care folosește tehnologia AI pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, rezultatele afacerii și viteza generală de încărcare a paginii.

Este un progres în lumea optimizării vitezei și performanței site-ului, permițând proprietarilor de site-uri să ofere experiențe de navigare aproape instantanee vizitatorilor lor.

Prezentare generală rapidă site-ul AIO Technologies

În prezent, există mai multe tehnologii AI utilizate pentru optimizarea site-urilor web:

• Învățare profundă: Integrată în site-urile web pentru sistemele de recomandare, generarea de conținut personalizat și recunoașterea imaginilor, învățarea profundă analizează preferințele utilizatorilor pentru a alimenta motoarele de recomandare. Îmbunătățește implicarea prin adaptarea conținutului și permite funcții precum căutarea vizuală, îmbunătățind experiența utilizatorului.

• Procesarea limbajului natural (NLP): Îmbunătățind interacțiunile utilizatorilor, NLP echipează site-urile web cu chatbot, analiză a sentimentelor și traducere în limbaj. Chatboții se angajează în conversații în limbaj natural, analiza sentimentelor evaluează sentimentul de feedback, iar traducerea limbii se adresează unui public global.

• Viziune pe computer: Integrată pentru căutarea vizuală, recunoașterea imaginilor și realitate augmentată, viziunea computerizată îmbunătățește acuratețea căutării și automatizează etichetarea imaginilor. De asemenea, oferă experiențe captivante prin realitatea augmentată, sporind implicarea utilizatorilor.

• Învățare prin consolidare: ajustând dinamic aspectul site-ului, recomandările de conținut și ofertele promoționale bazate pe interacțiunile utilizatorilor, învățarea prin consolidare optimizează satisfacția utilizatorilor și conversiile. De exemplu, rafinează campaniile de marketing prin e-mail pentru o implicare mai bună.

• Analiza predictivă: prognozarea comportamentului utilizatorilor, anticiparea tendințelor și optimizarea eforturilor de marketing, analiza predictivă personalizează conținutul și optimizează canalele de conversie. Acest lucru conduce la rate mai mari de implicare și de conversie, ținând cont de preferințele utilizatorilor.

• Analiza comportamentală: identificând conținutul de înaltă performanță, căile de navigare și recomandările de produse, analiza comportamentală informează testarea A/B și optimizarea elementelor de design. De asemenea, permite campanii de marketing direcționate prin segmentarea utilizatorilor în funcție de preferințe și comportamente.

5 moduri de a utiliza AI în optimizarea vitezei site-ului

În prezent, proprietarii de site-uri pot folosi mai multe tehnologii AI care sunt dezvoltate pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului și ratele de conversie prin regândirea proceselor tradiționale de optimizare a vitezei site-ului:

1. Încărcare predictivă

AI poate anticipa acțiunile utilizatorilor analizând interacțiunile anterioare, permițându-i să preîncarce pagini sau materiale înainte ca utilizatorii să facă clic pe ele. Acest lucru înseamnă mai puțin timp de așteptare și o experiență de navigare mai fluidă pentru vizitatorii dvs.

Înțelegând modelele de utilizare, AI poate decide ce elemente să încarce în avans, scutind utilizatorii de întârzieri inutile. Această tehnică are un impact pozitiv asupra valorilor de performanță, cum ar fi Largest Contentful Paint (LCP) și Time to Interactive (TTI).

2. Optimizarea automată a livrării de conținut

Instrumentele bazate pe inteligență artificială redimensionează și comprimă automat imaginile și videoclipurile mari fără a sacrifica calitatea. Unele soluții avansate pot ajusta rezoluția în funcție de dimensiunea ecranului și de condițiile rețelei, asigurând livrarea media optimizată pentru fiecare utilizator. Prin optimizarea conținutului media, această tehnică îmbunătățește timpul de încărcare a paginii, reduce încărcarea serverului și crește implicarea utilizatorilor.

3. Monitorizarea în timp real a performanței

Instrumentele AI monitorizează continuu performanța site-ului web, detectând problemele pe măsură ce apar. Analizând datele în timp real, AI poate aduce îmbunătățiri instantanee, cum ar fi ajustarea setărilor de cache, realocarea resurselor și optimizarea livrării de conținut pe baza încărcării curente și a comportamentului utilizatorului. Această tehnică are un impact pozitiv asupra valorilor de performanță, cum ar fi timpul de răspuns al serverului, timpul până la primul octet (TTFB) și disponibilitatea generală a site-ului web.

4. Optimizarea codului

AI analizează codul site-ului web pentru a identifica și elimina redundanțele, reduce solicitările HTTP și prioritizează resursele critice pentru o încărcare mai rapidă. Prin optimizarea structurii codului și a dependențelor, AI asigură o experiență mai eficientă a site-ului. Această tehnică are un impact pozitiv asupra valorilor de performanță, cum ar fi timpul de încărcare a paginii, timpul de redare și capacitatea generală de răspuns a site-ului.

5. Caching sofisticat

AI depășește metodele tradiționale de stocare în cache, luând decizii inteligente cu privire la conținutul de stocat în cache și pentru cât timp, pe baza comportamentului utilizatorului. Această abordare dinamică de stocare în cache asigură utilizatorilor să primească rapid conținut actualizat, îmbunătățind experiența lor de navigare și garantând o rată constantă de accesare a cache-ului.

Accelerează-ți site-ul cu Navigation AI de la NitroPack

Navigation AI este un instrument de optimizare web îmbunătățit cu inteligență artificială, care prezice și analizează comportamentul utilizatorului pentru a reda pagini întregi în timpul călătoriei de navigare, înainte ca aceștia să facă clic pe un link.

Această tehnologie permite proprietarilor de site-uri de pe toate platformele să ofere experiențe instantanee de navigare pe desktop și dispozitive mobile, stimulând în cele din urmă implicarea clienților și sporind ratele de conversie.

Navigation AI funcționează utilizând API-ul Speculation Rules pentru a aplica mai întâi predicții inițiale bazate pe inteligență artificială la încărcarea paginii pe baza datelor istorice. Apoi, analizează comportamentul utilizatorului, ajustează predicțiile și indică API-ului Speculation Rules să predare (sau să prealeze) o pagină după ce suntem siguri care va fi următoarea acțiune.

Alăturați-vă listei de așteptare pentru Navigation AI și deblocați experiențe instantanee ale utilizatorului →

Iată îmbunătățirile pe care Navigation AI le arată până acum:

• Paginile web care utilizează Navigation AI arată în mod constant un timp de încărcare de ~2,86 s VS 6,12 s fără Navigation AI.

• Paginile preredate arată o îmbunătățire cu 85% a LCP (de la 3,1 s la 0,4 s) și o îmbunătățire cu 80% a CLS (de la 0,3 s la 0,06 s).

• Cu Navigation AI, valorile de performanță pentru întregul site web se îmbunătățesc semnificativ: LCP cu 15%, CLS cu 8% și TTFB cu 26%

FAQ

Câți oameni folosesc AI?

Asistenții vocali bazați pe inteligență artificială sunt utilizați de 97% dintre utilizatorii de telefonie mobilă, iar peste 4 miliarde de dispozitive integrează în prezent această tehnologie. În plus, 40% dintre persoane folosesc zilnic funcția de căutare vocală.

Care industrie folosește cel mai mult AI?

Piața globală de AI este de așteptat să atingă 1,85 trilioane de dolari până în 2030. În prezent, industrii precum serviciile profesionale, retailul, serviciile financiare, asistența medicală și tehnologia înaltă sunt cele mai rapide în adoptarea AI în diferite aspecte ale operațiunilor lor de afaceri.

Care este diferența dintre AI, Machine Learning și Deep Learning?

AI este un domeniu larg axat pe crearea de sisteme capabile de sarcini asemănătoare omului. Învățarea automată este un subset al AI în care algoritmii învață din date pentru a face predicții. Învățarea profundă este o formă specializată de învățare automată care utilizează rețele neuronale pentru a modela modele complexe în date.