Cum utilizează companiile de telecomunicații analiza de date mari – Top 10 cazuri de utilizare

Odată cu utilizarea tot mai mare a smartphone-urilor și a altor dispozitive mobile conectate, a existat o creștere a cantității de date care circulă prin rețelele operatorilor de telecomunicații. Ei trebuie să stocheze, să proceseze și să extragă rapid informații utile din datele disponibile.

Aici intervine analiza big data .

Big Data poate ajuta companiile de telecomunicații să crească profitabilitatea ajutând la optimizarea utilizării rețelei și a serviciilor, la îmbunătățirea experienței clienților și la îmbunătățirea securității.

Big Data oferă, de asemenea, industriei de telecomunicații acces la noi oportunități. Poate îmbunătăți calitatea serviciului și poate ruta traficul mai eficient. Analizând în timp real înregistrările datelor apelurilor, companiile de telecomunicații pot, de asemenea, identifica comportamentele frauduloase și pot acționa imediat asupra acestora. Acest lucru le oferă în cele din urmă un avantaj competitiv pe piață și ajută la descoperirea potențialului ascuns.

Deși trebuie să ți-ai făcut o scurtă idee despre motivul pentru care analiza big data este importantă pentru companiile de telecomunicații, în secțiunile următoare, haideți să discutăm în detaliu cazurile de utilizare a datelor mari în sectorul telecom și nenumăratele beneficii ale acesteia pentru companiile de telecomunicații.

Dar înainte de a ne referi la cazurile de utilizare, să avem o scurtă prezentare a pieței globale de analiză a datelor mari pentru a înțelege de ce este important ca afacerea dvs. să acceseze piața în creștere.

Prezentare generală a pieței Big Data Analytics

Potrivit Valuates Reports , se preconizează că piața globală de analiză a datelor mari va ajunge la 684,12 miliarde USD până în 2030 de la 198,08 miliarde USD în 2020, crescând la un CAGR de 13,5% în perioada de prognoză.

Adoptarea sporită a analizei datelor de către diverse sectoare pentru a reduce costurile și pentru a oferi o luare a deciziilor mai rapidă și îmbunătățită prin analizarea și acționarea în timp util a informațiilor, stimulează creșterea pieței de date mari.

Analiza datelor în industria telecomunicațiilor: cazuri de utilizare

Big data a devenit importantă pentru a conduce progresul în industria telecomunicațiilor. Cu abordarea corectă de analiză a datelor, companiile de telecomunicații își pot îmbunătăți dramatic serviciile și își pot face abonații mai fericiți.

Companiile și întreprinderile care implementează analiza de date mari pot obține mai multe beneficii, cum ar fi luarea deciziilor în cunoștință de cauză, servicii îmbunătățite pentru clienți și operațiuni eficiente.

Iată câteva aplicații majore de date mari din industria telecomunicațiilor prin care afacerea dvs. poate beneficia de numeroasele beneficii ale tehnologiei.

Optimizarea rețelei

Industria telecomunicațiilor începe să folosească analiza de date mari pentru a monitoriza și gestiona eficient capacitatea rețelei, pentru a construi modele de capacitate predictivă și pentru a le utiliza pentru planificarea deciziilor de extindere a rețelei.

Cu analiza datelor în timp real, furnizorii de servicii de telecomunicații pot determina zonele foarte aglomerate în care utilizarea rețelei se apropie de pragurile de capacitate pentru a acorda prioritate extinderii pentru lansarea de noi capacități.

Pe baza analizelor în timp real, aceștia pot dezvolta, de asemenea, modele de prognoză a capacității predictive și pot planifica o capacitate suplimentară în caz de întrerupere.

Analiza datelor pentru telecomunicații poate ajuta, de asemenea, la detectarea anomaliilor și la asigurarea faptului că sistemele de rețea se execută într-o manieră sigură, fiabilă și eficientă.

Analiza predictivă a pierderii

Este nevoie de mult efort pentru a implica clienții pentru o lungă perioadă de timp. În fiecare an, un număr mare de clienți din SUA încetează să primească servicii de la furnizorul lor de telecomunicații din motive precum serviciul prost pentru clienți.

Analizarea comportamentului clienților și luarea de acțiuni în consecință este crucială pentru a preveni retragerea clienților. Analiza datelor poate ajuta la monitorizarea și gestionarea continuă a oricărei scăderi a performanței serviciului, modelarea comportamentului rețelei și maparea cererilor viitoare.

De asemenea, ajută la înțelegerea preferințelor clienților și la identificarea problemelor precum riscurile de pierdere prin analizarea cu precizie a sute de puncte de date și a milioane de modele de utilizare a rețelei. Potrivit Mckinsey & Company, industria de telecomunicații poate anticipa și reduce rata de pierdere a clienților cu 15% folosind analiza avansată a datelor.

De exemplu, analiza datelor din industria telecomunicațiilor poate ajuta operatorii să ajungă în mod proactiv la clienții de mare valoare care s-au confruntat cu o serie de probleme de calitate sau au raportat experiențe negative cu privire la serviciu pe rețelele sociale.

Acest lucru ar ajuta furnizorii de servicii să rezolve problemele și să ofere reduceri sau credite pentru servicii pentru a împiedica clienții să-și părăsească serviciile.

Optimizarea pretului

Odată cu creșterea concurenței de pe piață pentru a atrage mai mulți abonați, a devenit crucial pentru operatorii de telecomunicații să stabilească prețuri optime pentru produsele și serviciile lor.

Cu ajutorul analizei datelor, operatorii de telecomunicații pot obține informații precise asupra datelor și pot crea strategii optime de prețuri analizând reacțiile clienților la diferite strategii de prețuri, istoricul achizițiilor și prețurile concurenților.

În plus, furnizorii de telecomunicații își pot maximiza rentabilitatea investiției, pot identifica valoarea percepută a produselor sau serviciilor lor și pot îmbunătăți eficiența echipei de vânzări.

Optimizarea strategiei de tarifare bazată pe profit și veniturile obținute poate crește vânzările, poate ajuta la câștigarea mai multor clienți și, cel mai important, poate păstra clienții fideli.

Atragerea de noi abonați

Big Data pentru industria telecomunicațiilor ajută companiile să rețină clienții și să atragă noi abonați prin oferirea de noi servicii și conținut. Dar de unde știu ei ce își doresc clienții? Analiza datelor mari ajută companiile de telecomunicații să dezvolte o personalitate client și să ghicească nevoile și interesele clienților lor.

Conținutul potrivit și ofertele flexibile păstrează clienții vechi, îi atrag pe alții noi și măresc veniturile operatorului.

Să luăm Netflix de exemplu. Câștigă până la 75% din achizițiile oferite de un sistem de recomandare bazat atât pe algoritmi personalizați, cât și pe cei colaborativi.

Marketing orientat

Soluțiile de date mari ajută la înțelegerea comportamentului clienților prin revizuirea modului în care aceștia folosesc serviciile oferite de telecomunicații. O analiză detaliată a istoricului achizițiilor, a preferințelor de servicii și a feedback-ului clienților permite ca oferta personalizată de produse să vizeze publicul potrivit la momentul potrivit.

În acest fel, ei pot dezvolta oferte personalizate și oferte de publicitate pentru clienți, pot menține avantajul competitiv, pot continua dezvoltarea constantă și pot îmbunătăți ratele de conversie.

Prevenirea fraudei

Pe baza estimărilor din industrie, companiile de televiziune își pierd anual aproximativ 2,8% din venituri din cauza scurgerilor de informații și a fraudei, costând industriei aproximativ 40 de miliarde de dolari în fiecare an.

Analiza datelor mari poate proteja industria telecomunicațiilor împotriva unor astfel de fraude. Poate recunoaște expresii tipice infractorilor cibernetici și poate intercepta mesajele și apelurile spam. De exemplu, un operator de telefonie mobilă chinez a lansat o aplicație numită Sky Shield, care utilizează date mari și tehnologii AI pentru a preveni frauda în sectorul telecomunicațiilor.

Poliția a oferit dezvoltatorilor o bază de date cu cazuri de fraudă care a ajutat Sky Shield să recunoască comportamentul de comunicare frauduloasă, să-l diferențieze de apelurile normale și să intercepteze apelurile și mesajele spam.

[Citiți și: Cum ajută învățarea automată la detectarea fraudelor financiare ]

Dezvoltare de produs

Nu se poate nega faptul că dezvoltarea unui produs este un proces complex care necesită control și management atent. Integrarea analizei datelor poate asigura performanța de înaltă calitate a produsului, conform cerințelor clientului.

Analiza datelor pentru telecomunicații ajută în procesul de dezvoltare a produselor bazat pe date , feedback intern și informații de marketing.

Inovație de produs

Datele în timp real din mai multe surse pot fi folosite pentru a îmbunătăți produsele oferite de telecom. Ei pot analiza, de asemenea, utilizarea clienților pentru a dezvolta produse noi și inovatoare care vor satisface nevoile utilizatorilor și vor economisi bani.

Unul dintre exemplele perfecte ale unei astfel de caracteristici inovatoare oferite de telecom este capacitatea de a-și folosi serviciul Wi-Fi de oriunde. Clientul trebuie doar să se conecteze și poate folosi Wi-Fi indiferent dacă se află acasă, într-un restaurant, într-o cafenea sau la aeroport.

Efectuarea diagnosticelor preventive

Utilizarea companiilor de televiziune de analiză a datelor pot identifica tiparele de comportament ale sistemului care preced apariția defecțiunilor și pot determina cauzele acestor defecțiuni.

Diagnosticarea precoce ajută operatorii să planifice întreținerea preventivă, să înlocuiască și să repare echipamentele.

Analiza predictivă bazată pe date mari poate ajuta, de asemenea, operatorii să analizeze intențiile clienților lor prin preluarea informațiilor din rețelele lor sociale. Big Data le permite furnizorilor de telecomunicații să găsească influenți printre clienții lor.

Motoare de recomandare

Motorul de recomandare este un set de algoritmi inteligenți care indică comportamentul clientului. Pe baza acestui comportament, prezice nevoile viitoare ale clienților. Motoarele de recomandare folosesc atât filtrarea colaborativă, cât și abordările de filtrare bazate pe conținut.

Filtrarea bazată pe conținut utilizează atributele care arată relația dintre profilul clientului și produsul sau serviciul ales de un client. Filtrarea colaborativă, pe de altă parte, se bazează pe analiza datelor în funcție de preferințele și comportamentul utilizatorului.

Exemple reale de companii de telecomunicații care utilizează analiza big data

Big data este un combustibil care poate și va conduce întreaga industrie de telecomunicații către un serviciu mai bun pentru clienți și venituri mai mari. Câteva companii mari de telecomunicații au început deja să folosească analiza datelor mari pentru a-și îmbunătăți calitatea serviciilor și pentru a obține informații mai bune despre comportamentul consumatorilor.

Iată câteva exemple reale de companii de telecomunicații care au folosit datele mari în avantajul lor maxim.

Vodafone: Vodafone a folosit big data și inteligența artificială pentru a înțelege mai bine preferințele clienților și pentru a oferi servicii instant. Prin integrarea analizei datelor, Vodafone a reușit să urmărească comportamentul de consum de voce și date al utilizatorilor și să le ofere cele mai potrivite opțiuni de plan sau pachet.

Reliance Jio: Cu ajutorul datelor mari, Jio a achiziționat 130 de milioane de clienți în decurs de un an de la lansare. În timp ce alte companii au subestimat puterea datelor mari, Jio a folosit-o la maximum și a stabilit cu succes un imperiu în lumea telecomunicațiilor. Ei folosesc analiza de date mari pentru a obține o vizualizare în timp real și bazată pe locație a utilizatorilor. Analiza datelor a ajutat, de asemenea, Jio să colecteze date despre obiceiurile consumatorilor, ceea ce îi ajută în cele din urmă să îmbunătățească experiența clienților .

Acum că am analizat modul în care companiile utilizează datele mari pentru a accelera creșterea, haideți să vedem cum vă pot ajuta experții în călătoria dvs. de date mari.

Cum a ajutat Appinventiv o companie de telecomunicații în călătoria lor de date mari

Recent l-am ajutat pe unul dintre clienții noștri din sectorul telecomunicațiilor să îmbunătățească calitatea și coerența datelor, oferindu-le servicii de analiză a datelor. Primul nostru pas a fost să stocăm și să analizăm datele pe cloud folosind un spectru larg de tehnologii Apache.

Acest lucru ne-a ajutat să eficientizăm clusterul de date nedorite și să analizăm și să prioritizăm datele pe o singură platformă centralizată în timp real. Abordarea noastră de analiză a datelor, cuplată cu instrumentele ETL, a dus la un depozit principal care a oferit o imagine de ansamblu la 360 de grade a celor peste 90 de milioane de clienți ai clientului nostru.

Am urmat o metodologie agilă pentru a crea un ecosistem care să proceseze volume mari de date și să le clasifice în funcție de comportamentul și preferințele clienților.

Rezultatul? Eforturile noastre dedicate au condus la o creștere cu 85% a calității și accesibilității datelor și la o disponibilitate de 100% a datelor clienților pentru fiecare departament al organizației.

Concluzie

Avantajele utilizării datelor mari în telecomunicații sunt nenumărate. De la îmbunătățirea experienței clienților până la oferirea de informații clare asupra tendințelor de afaceri, implementarea analizei de date mari poate îmbunătăți competența și eficacitatea generală a afacerii dvs.

La Appinventiv, echipa noastră de profesioniști în servicii de analiză a datelor vă ajută să implementați analiza de date mari, în timp ce vă ocupați de toate provocările dvs. de date în același timp. Soluțiile noastre de date mari ajută la transformarea datelor nestructurate în informații utile, permit luarea deciziilor bazate pe date și vă ajută să rămâneți în fruntea concurenței. Angajați experții noștri . Vom avea toate nevoile dvs. acoperite!