Manipularea și implementarea datelor mari: cele mai bune practici

Lumea este condusă de tehnologii de ultimă generație. Aceste tehnologii continuă să evolueze într-un ritm frenetic pentru a ține pasul cu preferințele în schimbare ale clienților moderni. Companiile să caute aceste noi tehnologii pentru a le ajuta să se implice mai bine cu clienții lor și să creeze o experiență de utilizator superlativă atunci când achiziționează noi afaceri sau recomandări.

Dintre multele forme și forme noi ale evoluției tehnologiei, cele mai dominante au fost în jurul Big Data. Și acest lucru nu este deloc surprinzător, având în vedere că au fost create mai multe date în doar doi ani decât în ​​istoria întregii omeniri înainte de aceasta. Această performanță este egalată cu o gamă largă de 50 de miliarde de dispozitive , canale și surse de colectare a datelor. Adăugați la aceasta prezența atât a datelor structurate, cât și a celor nestructurate, iar ceea ce obțineți este un ecosistem complet nou plin de provocări de afaceri și oportunități potențiale.

În fața unei astfel de perturbări, nu va fi înțelept să ignorăm RoI-ul prezentat de Big Data. Ignorarea acestui gigante poate însemna doar pierderea pulsului clienților și predarea clienților tăi concurenței pe un platou.

Dacă sunteți proprietar de afaceri sau antreprenor care dorește o creștere extraordinară pentru afacerea dvs., atunci asigurați-vă că înțelegeți importanța datelor mari și începeți să le utilizați eficient.

Importanța datelor mari pentru industrii

După cum am menționat anterior, nu este vorba despre câte date are o afacere; este vorba despre cât de eficient poate folosi acele date care face întreaga diferență. Atunci când sunt utilizate în mod eficient, datele mari pot ajuta companiile în:

• Reducerea costurilor și creșterea eficienței operațiunilor
• Dezvoltare mai bună a produselor și oferte personalizate care încearcă să abordeze punctele dureroase cu care se confruntă clienții țintă
• Timp mai rapid de lansare pe piață, accelerare mai bună a creșterii și atingere mai rapidă a obiectivelor
• Personalizare personalizată a mesajelor de vânzări și marketing pentru o mai bună generare de venituri
• Mare luare a deciziilor
• Realizarea obiectivului cu mult înainte de termenul limită

Beneficiile sale se multiplică atunci când datele mari sunt combinate cu o analiză adecvată. Într-un astfel de caz, poate ajuta în:

• Decizi care este cauza principală a oricărui eșec al proiectului. Ajută la identificarea singurului factor care a cauzat un rău maxim, urmat de alte lucruri care și-au jucat rolul. Totul se face în timp real; prin urmare, rezultatele sunt 100% exacte.
• Urmărirea comportamentului de cumpărare al clienților și permițând companiilor să le ofere cupoane de reducere profitabile/oferte atractive în consecință. Această practică multiplică vânzările de multe ori.
• Recalculând întreaga expunere la risc și sugerând companiilor cea mai bună modalitate de a merge mai departe.
• Reanalizarea întregului ciclu de afaceri și detectarea activităților frauduloase care pot afecta reputația afacerii.
• Aceste beneficii sunt doar vârful aisbergului în evidențierea potențialului valoric și a importanței datelor mari pentru industrii.

Cele mai bune strategii pentru manipularea și implementarea Big Data

Deși datele mari sunt disponibile pentru toată lumea, cei care le folosesc eficient obțin rezultatele dorite. Alții ajung să-și piardă timpul. Dacă nu doriți să fiți pe această listă, asigurați-vă că cunoașteți strategia potrivită pentru implementarea datelor mari și gestionarea corectă a acestora. Iată câteva dintre sfaturile care vă vor ajuta să faceți acest lucru:

1. Implementarea Big Data este un apel de afaceri, nu IT

Mulți proprietari de afaceri care tocmai au acces la date mari cred că este o practică IT și nu o decizie de afaceri. Este gresit! Nu urmați această practică dacă doriți să utilizați cât mai bine datele mari. Schimbați-vă abordarea de la „construiți-l și rezultatele vor urma” la „soluții adecvate care se potrivesc nevoilor dvs. de afaceri”. Funcționează pentru alții și va funcționa și pentru tine.

2. Evaluați corect cerințele de date

Chiar dacă nu ați implementat încă big data și plănuiți să faceți acest lucru în scurt timp, trebuie să vă evaluați mai întâi cerințele și apoi să mergeți mai departe. Pe baza naturii afacerii și a intrărilor oferite de părțile interesate, puteți determina ce date trebuie reținute, modificate și puse la dispoziția tuturor și ce date trebuie aruncate imediat.

O evaluare cuprinzătoare a cerințelor de date mari vă poate ajuta să profitați de aceasta într-un mod eficient.

3. Stabiliți un centru de excelență

Deoarece companiile încă se obișnuiesc cu big data, există șanse mari de a comite greșeli (de către directorii și analiștii de big data), care pot cauza probleme semnificative afacerilor. Aceste probleme au potențialul de a afecta creșterea operațională, de afaceri și a veniturilor oricărei organizații.

Dacă nu doriți ca acest lucru să se întâmple în organizația dvs., atunci în loc să așteptați ca un miracol să aibă loc, înființați un centru de excelență (CoE) care să se ocupe de toate problemele legate de big data, să vă ghideze angajații și să vă ajute. ei îl folosesc eficient fără să greșească.

Cu cât o faci mai devreme, cu atât este mai bine pentru tine.

4. Asociați datele aplicației dvs. de companie și Big Data

Nu este prima dată când încerci să iei inițiativa de a merge mai departe. În trecut, au existat multe ocazii în care organizația dvs. a făcut investiții într-o platformă tehnologică, infrastructură, business intelligence, depozite de date etc. În loc să aruncați acele informații fără niciun motiv, asociați-le cu big data cât mai curând posibil.

Această practică va permite lucrătorilor cunoașterii, adică directorilor de date mari să coreleze diferite seturi de date și să folosească descoperirile pentru a lua decizii mai bune.

5. Fii Agil în implementarea Big Data

Planificarea este bună. Dar rețineți că implementarea datelor mari nu poate fi o afacere unică. Pe măsură ce seturile de date sunt analizate, sunt descoperite noi constatări, direcția de luare a deciziilor de management ar putea lua noi întorsături care nu erau așteptate în planurile inițiale. Prin urmare, implementarea datelor mari trebuie să fie agilă și flexibilă la dinamica în schimbare. Acest lucru va asigura că, odată ce clientul începe să utilizeze valoarea care emană din datele mari, va exista probabilitatea ca planurile să evolueze.

Puteți angaja experți profesioniști care au un bazin vast de capital uman, abilități, experiențe, instrumente și resurse pentru a oferi informații utile. Mai important, ei au flexibilitatea de a vedea implementarea datelor mari ca un proces continuu care trebuie ajustat în funcție de valoarea pe care o deblochează în fiecare zi pentru echipa de conducere superioară.

6. Nu are rost în denaturarea rezultatelor

Trebuie să înțelegeți că datele mari vor funcționa bine doar dacă utilizați seturile de date potrivite la momentul potrivit. Cu alte cuvinte, dacă nu introduci informațiile corecte, nu poți forma un set complet de date și, dacă nu setul de date nu este corect, nu poți obține rezultatele dorite. Deci, nu are rost să denaturați rezultatele.

Pentru a scăpa de această problemă, utilizați analitice și date computerizate în loc să vă creați propria ipoteză fără temeiuri substanțiale.

7. Actualizați-vă infrastructura de tratare a datelor

Organizațiile încă folosesc instrumente și modele vechi pentru a gestiona seturi de date mari. Ei nu sunt pregătiți să accepte faptul că big data necesită tehnologii actuale și cele mai noi instrumente. Dacă doriți să creați un model de afaceri bazat pe date mari care să poată aduce rezultatele dorite și să vă ajute organizația să atingă noi culmi, atunci va trebui să vă gândiți serios la actualizarea infrastructurii de tratare a datelor. Dacă nu o faci, este foarte puțin probabil ca datele mari să aibă vreun impact pozitiv asupra afacerii tale.

Actualizarea infrastructurii de gestionare a datelor mari este nevoia momentului și nu puteți nega acest fapt cu orice preț.

8. Definiți o strategie clară de analiză a datelor mari

Nu în ultimul rând, datele mari dețin cheia unui viitor de succes pentru întreprinderile mici și mari. Potențialul este imens și singura modalitate de a nu-l folosi suficient este să nu faci lucrurile într-o manieră organizată. Sunt multe de valorificat în acest domeniu pentru tine și să faci asta; veți avea nevoie de o strategie clară de analiză a datelor mari.

Nu mai pierde timpul aruncând cu pietre la întâmplare în apă. Definiți o strategie clară de analiză a datelor mari cât mai curând posibil și începeți imediat să lucrați la ea. Formați seturile de date potrivite, angajați candidații perfecti pentru a lucra la un proiect de date mari și utilizați cele mai noi tehnologii pentru a obține rezultatele dorite.

Concluzie

Concurența a atins culmi mai noi și, dacă intenționați să fiți în fruntea jocului, va trebui să învățați să utilizați eficient datele mari. Deoarece utilizarea tehnologiei în afaceri va crește din acest punct, nu aveți altă opțiune decât să treceți la big data. În loc să efectuați un apel atunci când lucrurile depășesc controlul dvs., treceți imediat la big data. Punctele menționate aici vă vor ajuta să gestionați și să implementați în mod eficient datele mari în organizația dvs.