Întreruperea lanțului de aprovizionare: atenuarea eficientă a amenințărilor prin analiză

Întreruperea lanțului de aprovizionare nu este niciodată ceea ce orice organizație vrea să vadă.

Întrucât COVID-19 provoacă daune lanțurilor de aprovizionare din întreaga lume, companiile se uită la modul în care pot atenua efectele extraordinare pe care le-a avut asupra companiilor lor.

Faptul că virusul a început și a cauzat probleme enorme în China este destul de rău pentru lanțurile de aprovizionare mondiale, dar acum, cu majoritatea națiunilor în blocare și statele individuale din SUA blocate, de asemenea, este evident că aceste lanțuri nu pot fi luate de la sine înțeles.

Cum pot întreprinderile afectate să răspundă la aceste întreruperi drastice ale lanțului de aprovizionare într-un mod care să atenueze pierderile? Și cum poate tehnologia de afaceri să joace un rol în asigurarea faptului că operațiunile dumneavoastră sunt menținute în funcțiune chiar și în perioade de criză?

Acesta este ceea ce vom arunca o privire astăzi, în timp ce analizăm modul în care analiza vă poate ajuta să vă eficientizați lanțul de aprovizionare.

Instrumente de management digital

Sistemele digitale, cum ar fi aplicațiile de planificare a resurselor întreprinderii, sunt folosite de organizații pentru a le ajuta să gestioneze întreruperile, fie că este ceva la fel de drastic și neașteptat ca o pandemie, sau o dispută comercială sau orice alt factor care poate cauza probleme.

75% dintre companii raportează întreruperi ale lanțului de aprovizionare într-o anumită capacitate din cauza restricțiilor de transport legate de coronavirus, iar peste 80% cred că organizația lor va avea un anumit impact din cauza întreruperilor cauzate de COVID-19.

Cum vă pot ajuta instrumentele digitale să reduceți întreruperile lanțului de aprovizionare?

Analytics

Într-o situație ideală, companiile ar fi capabile să prezică numărul exact de consumabile de care au nevoie pentru o eficiență perfectă și nicio întrerupere a lanțului de aprovizionare.

Ei bine, datorită ERP-urilor, te poți apropia destul de mult.

Sistemele ERP utilizează analiza datelor pentru a ajuta la prezicerea și gestionarea întreruperilor. Multe companii folosesc astăzi big data pentru a-și eficientiza operațiunile și pentru a elimina orice deșeuri nedorite din lanțul de aprovizionare.

Desigur, analiza datelor a făcut întotdeauna parte din gestionarea lanțurilor de aprovizionare, dar odată cu volumul mare de date care există în cadrul oricărei companii date în 2020, analiza a devenit mult mai sofisticată.

Doar în ultimii doi ani au fost generate 90% din datele din lume

Există patru domenii cheie de analiză care vă vor ajuta să obțineți cea mai bună înțelegere posibilă.

Analiza descriptivă

Analiza descriptivă este procesul de evaluare a datelor istorice pentru a identifica modele și tendințe în operațiunile lanțului dvs. de aprovizionare.

Acest tip de analiză vă ajută să înțelegeți ceea ce sa întâmplat este trecutul și este unul dintre aspectele de bază ale analizei, dar totuși unul extrem de important atunci când vine vorba de strategie.

În analiza descriptivă, datele sunt agregate și extrase, pentru a stabili seturi de date care pot oferi o perspectivă clară utilizatorilor finali.

Agregarea este utilizată pentru a compila datele, în timp ce miningul caută date pentru modele care pot rezuma caracteristicile setului dvs. de date.

Exemple de analiză descriptivă ar fi identificarea produselor și clienților cheie, precum și defalcarea cât de mult din fiecare produs este expediat din anumite locații.

Având aceste informații la îndemână prin utilizarea unui ERP în cadrul afacerii dvs., vă poate ajuta să înțelegeți dacă anumite zone ale lanțului dvs. de aprovizionare necesită mai multă atenție sau poate zone care merită mai puțină atenție pentru a minimiza întreruperea lanțului de aprovizionare.

Analiza diagnostica

Dacă analiza descriptivă se referă la ceea ce s-a întâmplat , atunci analiza de diagnosticare este despre motivul pentru care s-a întâmplat , așa cum probabil ați ghicit după numele său oferit.

Aceasta este etapa în care, după ce analiza dvs. descriptivă v-a arătat zonele care ar putea fi o problemă, vă aprofundați în înțelegerea cauzei care stau la baza problemei - de aceea acest proces este adesea cunoscut sub numele de analiza cauzei principale.

De asemenea, diferă de analiza descriptivă prin aceea că analiza de diagnosticare este de obicei centrată pe o singură problemă, mai degrabă decât pe toate operațiunile dvs.

Mai degrabă decât doar „stingerea incendiilor”, această analiză își propune să vă ajute să puneți în aplicare procese care împiedică să apară din nou și din nou aceleași probleme în lanțul dvs. de aprovizionare.

Analiza de diagnostic vă va ajuta de obicei să înțelegeți următoarele tipuri de probleme:

• De ce au scăzut veniturile mele într-un anumit subsegment?
• De ce stocul meu scade constant la un anumit depozit?
• De ce am prea mult stoc rămas?

Analiza predictivă

La fel ca în cazul analizei descriptive, analizați datele din trecut pentru a identifica modele și tendințe istorice în lanțul dvs. de aprovizionare, analiza predictivă face același lucru, dar pentru lanțul dvs. de aprovizionare viitor.

Pe scurt, vă spune ce este probabil să se întâmple și vă oferă oportunitatea de a înțelege cum veți fi afectat în viitor.

Analiza predictivă va prelua datele istorice și apoi va folosi o combinație de algoritmi și învățare automată pentru a stabili corelații și rezultatele probabile.

Numărul profesioniștilor din lanțul de aprovizionare care spun că în prezent folosesc analize predictive la compania lor a crescut cu 76% din 2017 până în 2019

Acest tip de prognoză vă va ajuta să înțelegeți de cât produs aveți nevoie și o indicație a cererii consumatorilor.

Cu toate acestea, merită remarcat faptul că analiza predictivă depinde în mare măsură de volumul de seturi de date furnizate - poate returna doar ceea ce primește și este o estimare, nu o profeție, așa că țineți cont de asta.

Acestea fiind spuse, există un motiv pentru care companiile adoptă tehnici de analiză predictivă la o scară mult mai largă decât oricând – aproximativ 30% dintre organizații le-au folosit în 2019, față de 17% cu doi ani înainte.

Analiza prescriptivă

În cele din urmă, avem o analiză prescriptivă, care utilizează seturile de date disponibile pentru a recomanda cel mai bun curs de acțiune pentru un anumit scenariu.

Analiza prescriptivă este un verișor apropiat al analizei descriptive și prescriptive, dar, mai degrabă decât utilizarea datelor pentru a ajunge la o concluzie, se concentrează mai mult pe furnizarea unei perspective acționabile cu care un factor de decizie poate pune în aplicare un curs proactiv de acțiune.

Din acest motiv, este procesul care este cel mai strâns legat de aspectul de luare a deciziilor a analizei de afaceri și acționează ca pasul final.

Descriptiv descrie ceea ce s-a întâmplat, urmat de diagnostic, care descrie cum s-a întâmplat, urmat de predictiv, care descrie ceea ce s-ar putea întâmpla, iar acum prescriptiv, care descrie cel mai bun curs de acțiune.

În lanțurile de aprovizionare, analiza prescriptivă poate recomanda cât de mult stoc ar trebui să cumpărați și când. De asemenea, poate agrega datele clienților pentru a face recomandări cu privire la schimbările sezoniere ale cererii.

Concluzie

• Analiza folosind ERP-uri este extrem de utilă pentru companiile care încearcă să determine modele și tendințe în lanțurile lor de aprovizionare
• Puteți afla despre tendințele din trecut, despre nevoile prezente și despre ceea ce este probabil să se întâmple în viitor
• IMM-urile folosesc analiza de afaceri într-un număr mai mare decât oricând pentru a evita întreruperea lanțului de aprovizionare
• Cu cât aveți mai multe date, cu atât mai bine, ceea ce face cu atât mai important să vă digitalizați afacerea acum

În lumina evenimentelor recente, multe organizații s-au trezit să pună la punct, încercând să implementeze soluții cloud improvizate pentru a recupera terenul pierdut, în timp ce forța de muncă înregistrează transformări drastice.

Pentru a afla mai multe despre modul în care cloud-ul vă poate asigura că afacerea dvs. este într-o formă bună pentru viitor, descărcați cartea noastră electronică, „Ce opțiune de cloud este potrivită pentru afacerea dvs.?”