Top 10 tendințe și inovații în domeniul Business Intelligence în 2023

În lumea dinamică a afacerilor, a rămâne în fruntea concurenței necesită un proces decizional bazat pe date și o înțelegere cuprinzătoare a tendințelor pieței. Aici intervine business intelligence (BI). BI dă putere întreprinderilor să extragă informații valoroase din date, permițându-le să ia decizii informate și să deblocheze noi oportunități. Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, viitorul business intelligence are un potențial imens pentru întreprinderile mari care caută un avantaj competitiv.

În acest articol, vom explora primele 10 tendințe și inovații emergente în domeniul inteligenței de afaceri care vor modela peisajul în 2023 și ulterior.

Analytics îmbunătățit

O distincție principală între analiza augmentată și metodele tradiționale de analiză constă în accentul pus pe automatizare și accesibilitate. Analiza tradițională implică de obicei procese manuale și necesită abilități specializate în domenii precum știința datelor și statistica. Aceste premise pot duce la blocaje în procesul de analiză, în special atunci când se ocupă cu volume mari de date.

În schimb, analiza augmentată automatizează multe dintre aceste procese, făcând analiza datelor mai rapidă și mai eficientă. În plus, elimină bariera expertizei tehnice, permițând persoanelor fără experiențe extinse în știința datelor să înțeleagă și să utilizeze seturi de date complexe.

Procesarea limbajului natural (NLP)

Integrarea NLP în peisajul business intelligence aduce o schimbare semnificativă, în special în modul în care factorii de decizie interacționează cu datele. Metodele tradiționale de interacțiune necesită interogări bazate pe comenzi, instrucțiuni codificate sau interfețe complexe. Cu NLP, aceste interacțiuni devin la fel de simple precum tastarea sau exprimarea unei întrebări în limba engleză simplă, sau în orice altă limbă. Această schimbare introduce un nou nivel de intuitivitate și accesibilitate, permițând indivizilor să comunice cu instrumentele de analiză a datelor în același mod în care ar face-o cu un alt om.

Solicități pentru a crea tablouri de bord în câteva minute

Deblocați potențialul ChatGPT în construirea tablourilor de bord de marketing cu acest ghid cuprinzător. 5 pași pentru a crea următorul tău Raport de performanță Facebook Ads.

DESCARCA

Din perspectiva marketingului, NLP poate revoluționa înțelegerea sentimentelor clienților, a tendințelor pieței și a percepției mărcii. Ajută la analiza surselor de date nestructurate, cum ar fi postările pe rețelele de socializare, recenziile clienților și transcrierea centrului de apeluri, oferind o mulțime de informații despre preferințele, comportamentele și sentimentele clienților.

Procesarea limbajului natural este, de asemenea, esențială în creșterea analizei conversaționale. Cu ajutorul chatbot-urilor și asistenților vocali, factorii de decizie pot adresa întrebări directe sau pot da comenzi software-ului lor de analiză a datelor în limbaj natural. Software-ul, în schimb, oferă informațiile necesare într-o manieră digerabilă, conversațională. Această interacțiune bidirecțională în limbaj natural simplifică semnificativ procesul de explorare a datelor, permițând directorilor să se concentreze mai mult pe luarea deciziilor decât pe navigarea interfețelor complexe de date.

Povestirea datelor

Dependența tot mai mare de date duce la necesitatea interpretării datelor care să depășească metodele tradiționale.

Unul dintre principalii diferențieri între povestirea și vizualizarea datelor constă în structura narativă. În timp ce vizualizarea datelor poate oferi o reprezentare vizuală a ceea ce spun datele, povestirea datelor merge un pas mai departe explicând de ce contează datele, oferind o înțelegere mai cuprinzătoare a perspectivelor.

Povestirea datelor implică amenajarea scenei și furnizarea de informații de fundal:

• „Personajele” din aceste povești sunt diferitele puncte de date sau valori care se discută.
• „Complot” implică de obicei o problemă sau o provocare pe care datele o pot ajuta să o rezolve sau o oportunitate pe care o dezvăluie.
• „Rezoluția” sau concluzia poveștii oferă perspective derivate din date, explicând ce acțiuni ar trebui întreprinse pe baza acestor informații.

În general, povestirea datelor poate lumina dinamica complexă a pieței, comportamentul clienților și performanța campaniei într-un format ușor de digerat, permițând o înțelegere mai aprofundată a peisajului pieței. Mai mult, povestirea datelor poate facilita traducerea acestor perspective în strategii concrete, acționabile.

Analitica cu autoservire

Instrumentele de analiză cu autoservire oferă tablouri de bord interactive și interfețe intuitive, permițând utilizatorilor non-tehnici să efectueze interogări complexe de date, să genereze informații și să creeze rapoarte personalizate. Acest lucru reduce dependența de echipele specializate de date și accelerează procesul de luare a deciziilor.

Prin folosirea analizei în sistem self-service, factorii de decizie obțin acces direct la date, au libertatea de a le manipula și de a obține perspective care sunt cele mai relevante pentru obiectivele lor. Această flexibilitate nu numai că accelerează procesul de generare a informațiilor, ci și încurajează o cultură de luare a deciziilor bazată pe date în întreaga organizație.

În timp ce analiza cu autoservire aduce beneficii semnificative, necesită și anumite considerații. Utilizatorii trebuie să posede o înțelegere de bază a principiilor datelor pentru a asigura analize precise. În plus, organizațiile trebuie să implementeze politici puternice de guvernare a datelor pentru a menține securitatea, confidențialitatea și calitatea datelor.

Soluții BI bazate pe cloud

Spre deosebire de soluțiile tradiționale de BI on-premise, care necesită investiții semnificative în hardware, software și întreținere, soluțiile BI bazate pe cloud sunt găzduite pe servere întreținute de furnizorul de servicii. Acest lucru elimină necesitatea unor costuri inițiale substanțiale și întreținere continuă, făcându-l o opțiune mai rentabilă.

Soluțiile BI bazate pe cloud sunt în mod inerent scalabile, permițând companiilor să își ajusteze cu ușurință capacitatea de stocare și procesare a datelor în funcție de nevoile lor. Acest lucru poate fi deosebit de benefic în manipularea unor volume mari de date, unde nevoia de stocare și putere de procesare poate fluctua.

În contextul marketingului, soluțiile BI bazate pe cloud oferă numeroase avantaje. Accesul la date în timp real le poate permite specialiștilor în marketing să rămână la curent cu evoluția tendințelor pieței, a comportamentului clienților și a performanței campaniei. Facilitează răspunsul rapid la schimbările pieței, oferind afacerilor un avantaj competitiv.

Analize predictive

A fi reactiv nu mai este suficient. Peisajul competitiv de astăzi necesită luare a deciziilor proactive și aici strălucește analiza predictivă.

În centrul analizei predictive se află modelarea datelor. Folosind date istorice, sunt identificate modele și sunt construite modele matematice. Aceste modele, împreună cu datele actuale și algoritmii de învățare automată, oferă predicții despre rezultatele viitoare.

În contextul marketingului, Predictive Analytics poate schimba jocul. Poate prognoza comportamentul clienților, tendințele pieței și performanța campaniei. Aceste predicții îi pot ajuta pe specialiști în marketing să-și ajusteze strategiile, să aloce resurse în mod eficient și să atingă până la 73% din optimizarea cheltuielilor de marketing.

Cu toate acestea, puterea analizei predictive depinde de calitatea datelor și de acuratețea modelelor. Calitatea slabă a datelor sau modelele inexacte pot duce la predicții greșite.

Inteligența artificială (AI) în BI

O altă tendință emergentă BI este infuzia mai mare de AI în business intelligence. Capacitatea inteligenței artificiale de a automatiza analiza datelor, de a genera perspective și de a prezice rezultate redefiniște modul în care organizațiile interacționează cu datele.

AI în BI implică de obicei aplicarea algoritmilor de învățare automată și tehnici avansate de analiză pentru a automatiza procesarea datelor și sarcinile de interpretare. De la colectarea și curățarea datelor până la analiză și generarea de informații, AI poate reduce semnificativ volumul de lucru manual, accelerând întregul proces BI.

Mai mult, AI poate gestiona seturi de date mari și complexe cu mult peste capacitatea analiștilor umani. Această abilitate permite o analiză mai cuprinzătoare și mai sofisticată, descoperind perspective care altfel ar putea fi trecute cu vederea.

Precizia informațiilor bazate pe inteligență artificială depinde de calitatea datelor și a algoritmilor. Prin urmare, menținerea unei calități ridicate a datelor și rafinarea continuă a algoritmilor este esențială. În plus, considerentele etice și de confidențialitate trebuie abordate atunci când se folosește AI, în special în domenii precum marketingul personalizat.

Vizualizare avansată a datelor

Interactivitatea este o caracteristică cheie a vizualizării avansate a datelor. Utilizatorii pot manipula elemente vizuale, pot explora anumite puncte de date și pot explora diferite straturi de date, totul în timp real. Această capacitate interactivă permite utilizatorilor să aprofundeze date și să extragă perspective care se aliniază cu obiectivele lor specifice.

Vizualizarea avansată a datelor poate îmbunătăți, de asemenea, comunicarea informațiilor. Prezentând datele într-un format intuitiv și captivant din punct de vedere vizual, se asigură că perspectivele nu sunt doar înțelese, ci și apreciate de părțile interesate, conducând la luarea deciziilor mai informată și colaborativă.

Cu toate acestea, în timp ce vizualizarea avansată a datelor oferă beneficii semnificative, nu este lipsită de provocări. Eficacitatea vizualizării depinde de selecția elementelor vizuale adecvate și de claritatea prezentării. Prin urmare, o înțelegere aprofundată a principiilor și practicilor de vizualizare este esențială pentru a utiliza în mod eficient vizualizarea avansată a datelor.

BI mobil

Mobile BI oferă mai multe avantaje distincte, accesibilitatea fiind primordială. Făcând datele și informațiile accesibile pe dispozitivele mobile, factorii de decizie pot rămâne la curent cu informații în timp real și pot lua decizii în cunoștință de cauză, chiar și atunci când sunt în mișcare.

Un alt avantaj cheie al BI mobil este potențialul său de a îmbunătăți colaborarea. Cu date și informații accesibile de oriunde, membrii echipei din diferite locații pot colabora eficient, asigurând alinierea în luarea deciziilor. Acest lucru poate fi deosebit de benefic pentru organizațiile cu echipe dispersate geografic.

Mobile BI poate facilita, de asemenea, interacțiuni mai frecvente și mai oportune cu datele. Oferind acces la date la îndemână, încurajează explorarea și analiza mai regulată a datelor, încurajând o cultură a procesului decizional bazat pe date.

Guvernarea etică a datelor

Principiul central din spatele guvernării etice a datelor este respectarea vieții private și a drepturilor individuale în toate activitățile de date. Aceasta implică implementarea practicilor care asigură consimțământul informat, anonimizarea datelor și controale stricte de acces, printre altele, pentru a proteja confidențialitatea individuală și a preveni utilizarea abuzivă a datelor.

Guvernarea etică a datelor acoperă și utilizarea etică a datelor. Se asigură că datele nu sunt folosite pentru a perpetua părtinire, discriminare sau prejudiciu. Acestea includ practici precum verificări ale prejudecăților în algoritmi, audituri de corectitudine și transparență în utilizarea datelor

Pe măsură ce activitățile de marketing se bazează din ce în ce mai mult pe date, asigurarea unor practici etice de date poate ajuta la construirea încrederii cu clienții și părțile interesate. Se poate proteja împotriva potențialelor riscuri reputaționale asociate cu încălcarea datelor sau practicilor neetice ale datelor.

Guvernarea etică a datelor poate sprijini, de asemenea, conformitatea cu reglementările. Cu reglementările privind datele precum GDPR și HIPAA care stabilesc standarde stricte pentru confidențialitatea datelor și etica, un cadru puternic de guvernare etică a datelor poate ajuta companiile să rămână conforme și să evite potențialele sancțiuni legale și financiare.

Navigarea în viitorul Business Intelligence

Îmbrățișând aceste tendințe de business intelligence, factorii de decizie pot debloca întregul potențial al datelor lor, pot stimula inovația și pot obține un avantaj competitiv în peisajul afacerilor în continuă evoluție.

Indiferent de tendințe și inovații, o constantă rămâne coloana vertebrală - datele de înaltă calitate. Fiecare dintre tendințele discutate, fie că este vorba de analiză augmentată sau BI mobil, este condusă de date și depinde în mare măsură de acestea. Calitatea, acuratețea și exhaustivitatea acestor date influențează direct eficacitatea aplicațiilor BI. Datele inexacte sau incomplete pot duce la analize greșite, perspective înșelătoare și, în cele din urmă, la decizii de afaceri proaste. Astfel, asigurarea datelor de înaltă calitate nu este doar un aspect opțional, ci o necesitate critică în BI modern.

Improvado, o platformă avansată de analiză de marketing, dă putere organizațiilor prin furnizarea de date integrate cu inteligență artificială și soluții robuste pentru a-și crește inteligența de afaceri și de marketing. Oferă soluții de viitor care se pot adapta fără probleme la tendințele BI în evoluție și la nevoile companiei. Improvado consolidează și pregătește pentru analize ulterioare date din peste 500 de surse de date, asigurând un set de date cuprinzător și precis.

întrebări frecvente